Последние несколько недель активно тестирую Claude Cowork и накопил несколько интересных наблюдений.

Связка Claude + Obsidian
Месяц назад в ИИ-сообществе активно обсуждали концепцию Второго мозга в связке с LLM. Решил попробовать на практике. Просто передал Claude Code директорию со своими заметками в Obsidian и gist с GitHub от Карпатого. За несколько минут агент подготовил полноценную систему.

В итоге получилось два слоя знаний:
• Zettelkasten — мои исходные заметки, мысли и идеи.
• Synthesis — слой, который сформировал Claude, анализируя всю базу знаний.

Самое интересное, что он начал находить связи между заметками, которые я сам раньше не замечал, выделять повторяющиеся паттерны и вытаскивать инсайты из разрозненных записей. Получился ИИ-слой поверх Второго мозга.

Практические кейсы
Недавно нужно было найти врача по конкретному вопросу. Агент самостоятельно нашёл специалистов на Prodoctorov, сверил их с файлом клиник из моей ДМС и отфильтровал подходящие варианты. И потом по отзывам и специализации предложил наиболее подходящих мне. От начала поиска до записи на приём прошло около 15 минут.

Но не всё оказалось так просто.

Например, с подбором ПК на DNS агент справился заметно хуже. Он регулярно предлагал несовместимые комплектующие, путался с наличием товаров и несколько раз собирал конфигурации, которые просто не заработали бы вместе. В итоге собрать компьютер самостоятельно оказалось быстрее и надёжнее.

Пока главный вывод такой: Claude очень хорош там, где нужно работать с большими объёмами информации, искать закономерности и автоматизировать исследовательские задачи. Но в сценариях, где критична актуальность данных и техническая точность, результат всё ещё стоит тщательно проверять.

P.S. Скоро сделаю отдельное видео про связку Obsidian + Claude Code.

👍 Тут про планирование | 😉YouTube

Спустя 4 месяца возобновил публикацию видео на YouTube. Перерыв был плановый, так как нужно было обновить старый медленный ноутбук на более мощную машину. На прошлом ноутбуке рендеринг превратился в сплошное мучение, так что это вынужденная пауза.

В этом посте 27 февраля рассказывал про промежуточные итоги и дальнейшие шаги.

Текущие метрики:

• 273 подписчика (27 февраля было 144)
• 6 видео (5 - 27.02)
• 17 094 просмотров (5 013 - 27.02)

Самое популярное видео — Структура в Obsidian (> 9 000 просмотров).

Сейчас работа с монтажом заметно ускорилась. Для последнего видео, чтобы рассказать про использование Claude в Obsidian, я просто в фоне включил скринкаст в OBS Studio и в онлайне записал все шаги по установке и настройке Claude Code.

Монтаж перевел в CapCut. В прошлых видеороликах я монтировал в Canva. CapCut более низкоуровневый и гибкий редактор, поэтому качество видео заметно лучше, особенно с точки зрения переходов и анимации. Освоить его не сложно, даже если вы вообще не работаете с видеоредакторами (как и я).

Motion-графику, как оказалось, можно делать в Claude Code. На ютубе много туториалов, как сделать графику через ИИ. В последнем видео я по примеру сделал все анимированные стартовые заставки в Claude, и результат очень достойный.

Теперь цель ускорить количество производства, чтобы алгоритмы Ютуба активнее предлагали видео в ленте; также хочу добиться более плавного и четкого скринкаста в ближайших видео.

Буду дальше честно рассказывать про развитие этого проекта, до следующих постов 🙌

👍 Тут про планирование | 😉YouTube

Год назад я учил промпт-инжиниринг: как собрать хороший запрос, задать роль и контекст, чтобы получить нужный ответ. Сейчас я почти не пишу такие промпты.

За год промпт-инжиниринг эволюционировал скорее в контекст-инжиниринг. Это заметно с развитием Claude и в целом десктопных агентов, которые умеют читать локальные файлы.

Покажу на своем трекере учета расходов. Раньше я вручную подбивал расходы в таблице. Сейчас у меня три файла:

• CSV с расходами, выгружаю из банка
• finance_rules, где обычными словами написано, как считать расходы и что учитывать
• skill, где лежит инструкция для агента: куда сходить, что взять, что сделать

В правилах бытовая логика, в скилле команды для агента. Можно держать их в одном файле, мне просто удобнее так. Дальше я спрашиваю: сколько ушло на кафе в июне, собери дашборд по категориям, и получаю ответ за секунды.

Это и есть переход от промпт-инжиниринга к контекст-инжинирингу. Ты не объясняешь всё заново в каждом запросе, а один раз настраиваешь файлы, и агент дальше работает сам.

_____

Скоро опубликую видео на YouTube, где подробно покажу, как собрать у себя такую же схему на примере 6 сценариев (финансовый анализ только один из). А также поделюсь всеми файлами из видео

👍 Тут про планирование | 😉YouTube