NotebookLM — сервис для анализа файлов

Продолжаю рассказывать про AI-ассистенты для управления знаниями. И очень любопытный проект от Google — NotebookLM.

Главная фишка — возможность загружать файлы любых расширений и в контекстном окне вести диалог с чат-ботом для анализа данных. Можно загружать PDF, статьи, транскрипты, свои заметки, документы, а AI отвечает на вопросы, делает выводы и резюмирует. Я встречал даже кейс, что загружали книгу объемом 600 страниц, и Notebook эффективно справлялся с анализом всего текста. ChatGPT и другие аналоги, насколько я знаю, не могут работать с документами такого объема.

После тестирования отметил для себя плюсы:

✔️ Отлично работает с длинными текстами и выделяет ключевое.
✔️ Можно быстро "поговорить" со своим же документом.
✔️ Удобный и чистый интерфейс.

Инструмент очень понятный и удобный в пользовании. В личном кабинете вы создаете блокнот (в данном контексте это аналог нового диалога с ассистентом), туда загружаете нужные файлы и далее идет диалог с чатом для анализа содержимого загруженных документов.

В NotebookLm вы работаете со своими существующими знаниями. Он не заменяет Obsidian или Notion, а скорее дополняет — работает как слой анализа над вашей базой знаний.

🔝 Тут про планирование

План на лето ☀️

Вот и началось лето, и это особенное время для планирования. Все самые интересные и захватывающие приключения чаще всего происходят в эти 3 месяца, и чтобы не провести время зря, лучше всего запланировать их. Да, теряется спонтанность и неожиданность, но так вы уверены, что у вас есть идеи для крутых событий.

General planning
Я делю год на интервалы:
▪️ 01.01 — 01.04
▪️ 01.04 — 01.06
▪️ Лето — отдельно (01.06 — 01.09)
▪️ И большой блок — 01.09 — 31.12

Неравномерность интервалов получается, потому что предпочитаю планировать посезонно, а не квартально, так более естественно. В эти интервалы планирую личные задачи/дела/активности/отдых/дни рождения, которые не попадают ни в какие другие юниты. Например, сейчас я занимаюсь ремонтом, и все связанные с этим задачи учитываю в рамках отдельного проекта «Ремонт». А все остальное идет в категорию «План на лето».

Как планировать лето?
Можно планировать как можно больше активностей и раскидать их по выходным. Конечно, не стоит заполнять все дни, иногда нужно оставить место для неожиданностей и расслабленного отдыха.

Лето 2025 года: 13 недель → 27 выходных дней → ~20 дней для планирования (если мы берем 80%, можно и меньше). Не так много, как хотелось бы, но достаточно, чтобы съездить на море, встретиться с друзьями или заняться новым хобби. В моем плане (приложил к посту) получилось запланировать до 15 выходных дней. План — это ориентир, а не четкий распорядок. Его можно менять, корректировать, добавлять новые идеи, поэтому планирование превращается в творческий процесс проектирования вашего летнего отдыха.

А как вы планируете лето? Или все-таки оставляете место для неожиданностей и спонтанности?


🔝 Тут про планирование

📩Zero Inbox

Эффективная техника, которую я всегда использую — это Zero Inbox (дословно «пустой ящик»). Это подход, при котором вы регулярно обнуляете входящие — письма либо обработаны, либо удалены, либо заархивированы.

⁉️Зачем это вообще нужно?
▪️ Чтобы не держать в голове мысль о 100+ непрочитанных писем
▪️ Снижать тревожность от непрочитанного сообщения (непрочитанное сообщение = потенциальная задача / проблема = стресс)
▪️ Быстро находить важное и упростить принятие решений.

Алгоритм Zero Inbox
1️⃣Установите ритуал: 1–2 раза в день — просмотр и разбор.

2️⃣Подключаем технику 2 минут: если на обработку письма уходит меньше 2-х минут, делаем сразу, иначе делаем задачу в Todolist на будущее. В целом все, что требует действий, выносится в таск-менеджер.

3️⃣В любом почтовом клиенте есть функционал фильтрации и папок. Если есть письма из одной группы, то фильтры эффективно помогают сортировать входящие.

🔝 Тут про планирование

🪐 Смещение орбит и принцип ассиметрии

Я обожаю фильм Кристофера Нолана «Интерстеллар» (наверняка все смотрели, но если вдруг кто-то пропустил — обязательно посмотрите, кайфанете от просмотра). А недавно я прочитал книгу «Интерстеллар. Наука за кадром» Кипа Торна. Кип Торн — один из самых видных экспертов в области теории относительности и астрофизики в мире, был главным советником Нолана при подготовке фильма (кстати, профессор Бренд, которого играл актер Майкл Кейн, как раз прототип Торна).

В книге раскрывается научная основа фильма. «Интерстеллар» вопреки многим заблуждениям строго соответствует современным научным концепциям. Даже если в фильме есть явные домыслы, то все они теоретически допускаются теорией относительности и квантовой физикой (да-да, даже перемещение Купера в тессеракте не противоречит законам физики, хоть и на практике это пока невозможно проверить).

По ходу чтения я фиксировал себе заметки в Obsidian и обратил внимание на один момент. Эйнштейн при разработке теории относительности учитывал смещение орбит у планет. Это означает, что орбита планеты не остаётся идеально стабильной во времени — её форма и ориентация слегка меняются. И у всех планет орбита не идеальна (как думали раньше по Ньютоновским законам), а подвержена небольшому смещению. Например, У Меркурия это особенно заметно — смещение ≈ 43 угловые секунды в столетие. Причина кроется в гравитации — взаимное гравитационное притяжение планет меняет пространство и делает его не ровным.

И у меня родилась метафора для отражения развития человека. Наше развитие — как движение планеты по орбите. Мы будто вращаемся по предсказуемому маршруту привычек, рутины и обстоятельств (в Ньютоновской парадигме). Но стоит принять одно важное решение — и орбита начинает смещаться. Один нужный шаг/толчок/смелое решение — и это рождает тот нужный гравитационный маневр, который задает нам более широкую орбиту нашего пути. И чем больше таких решений, тем орбита становится шире и длиннее.

🎬«Интерстеллар» Кристофер Нолан
📖«Интерстеллар. Наука за кадром» Кип Торн

🔝 Тут про планирование

🔐Обучение ИИ на личных данных: какие риски и как сохранить приватность?

Один из самых распространенных вопросов при передаче данных в ChatGPT связан с конфиденциальностью. Действительно загонять в контекстное окно чата личные данные, номера карт и другую критическую информацию не нужно.

⚠️В чем опасность?
Многие сервисы могут использовать загруженные вами данные для дообучения моделей. Это значит, что ваши личные заметки и коммуникация с ассистентом могут попасть в обучающую выборку. Даже при условии полной анонимности.

✅ Важная функция ChatGPT
Мало кто знает, но OpenAI дают возможность своим пользователям регулировать сохранность своих данных. Для этого нужно перейти в Настройки → Элементы управления данными → выключить функцию Улучшить модель для всех. Все, такое простое действие обеспечивает запрет для OpenAI обучать свои модели на ваших данных и исключает их обработку (насколько это действительно так и какой процент информации попадает в алгоритмы дообучения – не известно).

Рекомендации для защиты данных
Даже при выключении этой функции лучше все-таки обезличивать данные. По возможности заменяйте имена, адреса, компании и другую чувствительную информацию. Если что-то действительно важно — лучше не загружать это в ИИ вообще.

Если прям заморочиться, то можно развернуть локальную модель у себя на компьютере (например, Llama или Mistral). Качество этих моделей не уступает облачным, но это подойдет, если вы работаете с крайне секретной информацией. Для остальных случаев намного проще пользоваться сервисами вроде ChatGPT с соблюдением правил безопасности.

А что по поводу Enterprise?
Для внедрения в корпоративную инфраструктуру и работы с важными данными компании правильным паттерном является формирование On-Premise решений — разворачивание аналогичных Open Source моделей на серверах компании.

🔝 Тут про планирование

📖 Нужно ли читать мотивационные книги

Я долгое время относился скептично к литературе подобного жанра. Помню, как на 2 курсе прочитал Стивена Кови «7 навыков высокоэффективных людей», и продолжать читать что-то подробное расхотелось. Книга показалась крайне скучной и монотонной. 7 банальных советов размазаны на 500 страницах. Кстати, Кови построил целую франшизу из подобных книг и добился успеха как видный эксперт в области личной эффективности.

В последние годы стараюсь более избирательно подходить к книгам в этом жанре (был пост с подборкой).

Есть действительно качественные материалы, которые могут поменять ваше отношение к привычным вещам. Привычки, ритуалы, способы планирования и обработки информации — все это с развитием технологий тоже меняется, и многие книги как раз для того, чтобы помочь не потеряться в пучине изменений и прогресса.

И вообще, где еще брать мотивацию, если не в книгах? Современная цифровая среда дает свой ответ — социальные сети. Сегодня Instagram Reels стали по сути монополистом на рынке мотивационного контента, погружая нас в нереалистичный мир успеха, дорого образа жизни и быстрых решений. Это формирует клиповое мышление и дискретное представление о достижении целей.

Но настоящее саморазвитие происходит через чтение. Это настоящий процесс самопознания и рефлексии, который помогает понять, куда двигаться дальше. Чтение не торопливо и не навязчиво предлагает почву для размышления, а основные выводы читатель делает сам.

Мотивационные книги — не волшебная таблетка и не универсальное решение. Но если подходить к ним осознанно и выбирать действительно содержательные тексты, они могут стать мощным инструментом личного роста.

🔝 Тут про планирование

📊Кривая Лаффера как объяснение золотой середины

В экономике есть универсальное графическое отображение зависимости между налоговыми поступлениями и налоговыми ставками — кривая Лаффера. Идея в том, что есть оптимальный уровень налоговых сборов, при котором доход государства достигает максимального объема.

▪️ Например, если налоговые ставки 0% → денег в казне нет.

▪️ Налоговые ставки 100% → мотивации работать у людей нет, так как все равно все отберут, поэтому никто не работает, и доходы тоже нулевые.

Американский экономист Артур Лаффер вывел эту зависимость и представил в виде графика, где пиковое значение и есть оптимальное соотношение нормального справедливого налогооблажения с поступлениями в бюджет. Ничего нового он на самом деле не открыл, эти принципы присутствовали в экономике и до него. Но он первый определил это на уровне теоретической концепции.

И кривая Лаффера наглядно показывает принцип золотой середины для различных вопросов, в том числе для планирования и продуктивности.

Связь между уровнем нагрузки и продуктивностью
▪️ X — уровень загруженности (кол-во задач, проектов, ответственности)
▪️ Y — продуктивность (эффективность)

Слишком мало задач → низкая продуктивность (нет драйва, прокрастинация и потеря фокуса). Слишком много задач → снова низкая продуктивность (перегруз, выгорание). А оптимальная загруженность на день — это пик продуктивности.

Оптимальное планирование
Можно использовать кривую Лаффера, чтобы объяснить, почему не нужно планировать каждую секунду и почему нужны буферные зоны в расписании.

🟠Планируешь 3 главные задачи в день → пик продуктивности

🟠Планируешь 10 → перегруз и срыв всего списка

🟠Планируешь 0 или 1 → растекаешься по мелочам

Это актуально и для других сфер: дисциплина, самоконтроль, рефлексия, отдых.

🔝 Тут про планирование

Проектное планирование в Miro

Регулярно использую Miro для планирования проектов и крупных задач. Хотя Miro чаще ассоциируется с построением mind map или визуальных схем, для меня это прежде всего визуальная карта проекта.

Богатые функциональные возможности позволяют без ограничений описывать любые идеи и креативно структурировать информацию. Такой подход максимально приближен к классическому мозговому штурму на листке бумаги — только в цифровом, сохраняемом и масштабируемом формате.

Планирование начинается с проектирования структуры. Системно определяю ключевые верхнеуровневые элементы будущего проекта и для каждого создаю отдельный фрейм. Далее двигаюсь по логике:

Вопрос → Решение → Отдельный фрейм с описанием → Развитие идеи при необходимости на дополнительных фреймах или схемах.

В процессе активно подключаю 📱ChatGPT для брейншторма. Подробно писал об этом в канале, а здесь отмечу главное: ИИ-ассистент помогает глубже продумать структуру проекта и не упустить важные детали. Рекомендую для каждого проекта заводить отдельный диалог с ChatGPT и последовательно прорабатывать с ним идею.

ИИ вам поможет не только спланировать проект, но и в будущем подводить итоги/рефлексировать/делать работу над ошибками.

Оформление
Тут нет какого-то единого шаблона, скорее вы делаете, как вам нравится. Я для текстового описания использую текстовые блоки, для контент-плана отлично помогает Mindmap, а если есть желание добавить креатива, то на доске легко добавить стикеры, изображения, иконки и любые фигуры.

Также рекомендую иногда заглядывать в их Miroverse, это публичный каталог шаблонов, которые делают пользователи, можно вдохновляться или копировать себе понравившиеся.

Промпты

Ты — мой помощник по проектному планированию. Помоги мне определить цели, задачи, ключевые этапы и потенциальные риски проекта [название проекта].

Мне нужно структурировать проект по этапам. Вот краткое описание: [описание проекта]. Составь логичную иерархию: от целей до конкретных задач, чтобы я мог перенести её в Miro.

Распиши подробнее этап "[название этапа]": какие подзадачи, кто может быть ответственным, какие могут быть сложности?

Вот что получилось в ходе проекта: [резюме]. Помоги мне провести рефлексию: что сработало хорошо, какие были ошибки, что стоит улучшить в следующий раз?

🔝 Тут про планирование