src/utils/model/model.ts:388：体现出的 capybara-v2-fast（1m），但是之前提到的 Mythos 系列模型并没有展现。
src/constants/prompts.ts:204：展现出该模型的一些特点：
对 \n\nHuman: 停止序列敏感、v8 版本有过度注释倾向（29-30% 虚假声明率）、受保护的思考块（protected-thinking block）。
详细信息参考 X 推文
src/utils/undercover.ts:48-49：Opus 4.7 / Sonnet 4.8 在泄露的代码中不作为实际存在的模型出现，而是作为未发布版本的示例，所以可以认为这两个系列的模型的更新需要观察，同时可能需要分析 capybara 模型同现有模型的关系。

收集的核心信息为：deviceId（

设备唯一标识（持久化 UUID）

）、sessionId（会话标识）、email、organizationUuid、accountUuid、subscriptionType、rateLimitTier、firstTokenTime（首次使用时间戳）、githubActionsMetadata（GitHub Actions 环境元数据），此外还会上报：环境元数据（系统信息: platform ,platform_raw, arch, node_version, terminal, package_managers, runtimes 以及一系列的部署环境标识）、进程指标、使用情况（不做过多展开）。

获取 Git remote URL 后进行标准化，然后 SHA256 哈希取前 16 个字符以 rh 的字段上报，这也是为何我们不建议使用 Claude Code 直接链接仓库进行分析的原因，当然，还有一些潜在的 Prompt 识别策略等共同促使我们发出警告。