🔍 Linkook — инструмент OSINT для поиска связанных аккаунтов

Linkook — это мощный инструмент для автоматического поиска связанных аккаунтов в соцсетях и связанных email по одному username. Полезен для OSINT-расследований, аудита и мониторинга цифрового следа.

▪ Основные возможности
• Поиск аккаунтов по заданному username на множестве популярных платформ
• Рекурсивное обнаружение альтернативных никнеймов и связанных аккаунтов
• Проверка email на утечки через HudsonRock’s Cybercrime Intelligence Database или API Have I Been Pwned
• Экспорт данных в JSON (совместим с Neo4j для визуализации графа связей)

▪ Установка

# Быстрая установка через pipx
pipx install linkook

# Или установка из исходников
git clone https://github.com/JackJuly/linkook
cd linkook
python setup.py install

▪ Быстрый старт и ключевые опции

linkook <username>
• --show-summary — вывод сводки после завершения сканирования
• --concise — компактный вывод
• --check-breach — проверка email через HudsonRock DB (отмечает «(breach detected)»)
• --hibp — проверка через Have I Been Pwned (API-ключ обязателен)
• --neo4j — экспорт в neo4j_export.json для Neo4j
• Другие: --silent, --scan-all, --print-all, --no-color, --browse, --debug, --output, --local, --version, --update

▪ Чем отличается от Sherlock?
В отличие от Sherlock, который ищет аккаунты только по идентичному username, Linkook:
• Автоматически ищет связанные аккаунты даже при смене никнеймов
• Собирает взаимосвязи между аккаунтами и email
• Поддерживает экспорт в Neo4j для построения графов связей и глубокого анализа

▪ Техническая информация
• Язык: Python (100%)
• Лицензия: MIT
• Актуальная версия: v1.1.2 (5 марта 2025)
• GitHub: ★ 693 Forks 69

🔗 GitHub