​​​​​heise-Angebot: Das Interview zur neuen iX: Warum Python ideal zur Datenvisualisierung ist
#Interviews #Jupyter #Programmierung #PyCharm #Python #Softwareentwicklung #VisualCode #Visualisierung #iX

Wachsende Datenmengen erfordern neue Ansätze bei der Datenvisualisierung․ Gerhard Völkl beleuchtet im iX-Interview die Kombination Python und Jupyter-Notebooks․

​​​​​heise+ | Python-basiertes Framework: Mit Streamlit schneller zum Data-Science-Prototyp
#DataScience #Framework #JupyterNotebook #Streamlit #Visualisierung

Data Scientists müssen für Prototypen schnell Daten visualisieren können․ Streamlit wandelt Jupyter-Notebooks in Web-Apps auch ohne tieferes Frontend-Know-how․

​​​​​Daten-Visualisierung: Grafana 9․0 zapft Prometheus und Loki an
#Grafana #Loki #Monitoring #Prometheus #Visualisierung

Query Builder für die Abfragesprachen PromQL und LogQL erleichtern das Einlesen von Monitoring-Daten aus Prometheus und Logfile-Daten aus Loki․

​​​​​Buchbesprechung: Python Dash – interaktive Datenanalyse und -visualisierung
#DataScience #Plotly #Python #Visualisierung

Wer sich für das Erstellen interaktiver Dashbords zur Datenanalyse und -visualisierung mit Python interessiert, findet im No-Starch-Buch vielfältige Anregungen․

​​​​​Datenvisualisierungswerkzeug Grafana 9․1 präsentiert öffentliche Dashboards
#Grafana #GrafanaLabs #Monitoring #Visualisierung

Mithilfe öffentlicher Dashboards können Nutzer des Monitoring-Tools ihre Daten mit anderen teilen․ Derzeit ist die Funktion noch im Alpha-Status․

​​​​​Artemis-1: NASA plant Website zur Nachverfolgung der Mondmission in Echtzeit
#AROW #Artemis1 #ArtemisProgramm #NASA #Raumfahrt #Visualisierung

In wenigen Tagen will die NASA die Raumkapsel Orion zum Mond schießen․ Die Mission können Interessierte dann live online verfolgen – basierend auf echten Daten․

​​​​​heise+ | Interaktive Diagramme erstellen mit Datawrapper, Tableau und Bokeh
#Bokeh #Datawrapper #Daten #Energie #Gas #GasUmlage #Gaspreise #Pandas #Python #TableauPublic #TableauSoftware #Verivox #Visualisierung

Mit interaktiven Diagrammen erfahren Nutzer Daten nochmal ganz anders․ Wir stellen drei kostenlose Werkzeuge dafür vor, von Onlinetool bis Python-Bibliothek․

​​​​​Datenvisualisierung mit Grafana 9․2: Probleme direkt an das Support-Team geben
#Dashboard #MonitoringTool #Visualisierung

Nutzerinnen und Nutzer von Grafana finden in der neuen Version neben dem direkten Kontakt zum Support-Team unter anderem auch eine bessere Zugriffskontrolle․

​​​​​heise+ | Gasspeicher in Deutschland: Füllstand automatisiert auslesen und anzeigen
#ApacheSoftwareFoundation #Datawrapper #Daten #Energie #Füllstand #Gas #Gasspeicher #Python #RaspberryPi #Visualisierung

Wie steht es um die deutschen Gasreserven? Mit Python, einem Raspberry Pi und Datawrapper erstellen Sie ein Liniendiagramm, das immer die neusten Daten anzeigt․

​​​​​Mini-Drohne erschnüffelt Chemikalien dreidimensional
#Chemikalien #Drohnen #Geruch #Lokalisierung #Visualisierung

Um in der Luft freigesetzte Chemikalien zu lokalisieren, die durch Luftströme verweht werden, nutzen Forscher einen intelligenten Algorithmus․

​​​​​Datenvisualisierung: Grafana 9․3 erneuert Navigation und wird sprachgewandter
#Grafana #GrafanaLabs #Monitoring #MonitoringTool #Observability #Visualisierung

Das Update versieht die Navigation mit einem neuen Layout, erlaubt schnelleres Springen zwischen Seiten und kann deutschsprachige Dashboards anzeigen․

​​​​​Mythoskop: Interaktives Portal zu antiken Mythen ist online
#Altertum #Antike #Bildung #Digitalisierung #Informatik #Literatur #Mythen #SachsenAnhalt #Studierende #Universität #Unterricht #Visualisierung

Das Mythoskop macht Informationen zu Wesen der antiken Mythen zugänglich․ Auch ein education-Bereich ist angegliedert, der von Schulen genutzt werden kann․

​​​​​heise-Angebot: iX-Workshop: Elastic Stack Fundamentals
#Datenanalyse #ElasticStack #Monitoring #Systemverwaltung #Visualisierung

Lernen Sie, wie Sie mit dem Elastic Stack die eigenen Unternehmensdaten überwachen, in Echtzeit analysieren und visualisieren․ Online-Workshop, Rabatt bis 5․2․

​​​​​heise+ | Einfache Datenvisualisierung mit R: Wetter-Diagramme für beliebige Orte erzeugen
#DeutscherWetterdienst #Klimawandel #R #Visualisierung #WarmingStripes #Wetter #Wetterdaten #Programmiersprache

Die Programmiersprache R eignet sich hervorragend dafür, große Datenmengen zu visualisieren․ So lassen sich etwa Temperaturdiagramme für Städte erstellen․

​​​​​heise+ | Analyse mit Python: Daten optimal auswerten mit D-Tale
#DTale #Datenanalyse #ERP #Klimawandel #LibreOffice #MicrosoftExcel #Programmierung #Python #Tabellenkalkulation #Visualisierung #explorativeDatenanalyse

Der erste Blick auf Daten entscheidet oft, wie man mit ihnen umgeht․ Die Python-Bibliothek D-Tale sieht aus wie Excel, bietet aber bessere Analysefunktionen․

​​​​​Datenvisualisierung: Grafana 9․4 überarbeitet Panels und Navigation
#Grafana #GrafanaTempo #Monitoring #Visualisierung

Neben der Query-Sprache TraceQL bringt Grafana ein erneuertes Panel-Design, eine aktualisierte Suche und Navigation sowie neue Authentifizierungsfeatures․

​​​​​Grafana feiert Zehnjähriges mit Version 10 des Datenvisualisierungs-Tools
#Datenverwaltung #Grafana #LinuxundOpenSource #Visualisierung

Das Jubiläums-Release erweitert die Funktionen für öffentlich geteilte Dashboards․ Bei den Panels gibt es die Neuzugänge Trends und Datagrid․

​​​​​heise+ | Mit Netdata Infrastruktur überwachen
#CloudComputing #Infrastruktur #LinuxundOpenSource #NetData #Rechenzentrum #Software #Tools #Visualisierung

Netdata sammelt und visualisiert Monitoring- und Metrikdaten von über 300 verschiedenen Diensten und Geräten․ Die Visualisierung erfolgt in der Cloud․

​​​​​heise+ | Jupyter-Notebooks: Low-Code-Datenauswertung mit Mito
#Datenauswertung #JupyterNotebooks #MiTo #Python #PythonBibliothek #Softwareentwicklung #Tools #Visualisierung

Mito erweitert Jupyter-Notebooks um ein intuitives GUI․ Damit lassen sich Daten einfach explorieren und visualisieren․