​​​​​Wie eingebautes Misstrauen KI-Systeme sicherer machen kann
#Bias #Infotech #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Misstrauen #Vertrauen #Vorurteile

Ayanna Howard, Robotikerin und Pädagogin, hält es für gefährlich, automatisierten Systemen zu vertrauen․ Im TR-Interview erläutert sie Lösungsmöglichkeiten․

​​​​​Kreditwürdigkeit in den USA: Wie KI gegen Voreingenommenheit helfen könnte
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Ohne den sogenannten Credit Score geht im amerikanischen Leben nichts․ Minderheiten werden bei der Erfassung noch immer benachteiligt․ Helfen neue Algorithmen?

​​​​​Forscher schlagen Alarm: KI bestimmt Hautfarbe aus Röntgenbildern
#Bias #Infotech #KünstlicheIntelligenz #synthetischeDaten

Wissenschaftler warnen vor rassistischer Benachteiligung durch medizinische KI․ Helfen synthetische Daten, dieses Problem zu lösen?

​​​​​Technology Review 6/21: Warum wir KI gerechter und offener gestalten müssen
#Bias #Diskriminierung #Infotech #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning

KI steuert Dienste und Apps, die wir jeden Tag nutzen – diskriminiert dabei aber und kann sogar Hass schüren․ Forscher auf der ganzen Welt wollen das ändern․

​​​​​heise+ | KI: Warum Vielfalt und Regulierung ein Vorteil sind
#Bias #EU #Infotech #KünstlicheIntelligenz #MachineLearning #Neutralität #Wissenschaft

USA und China sind bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz derzeit vorn․ Die vielfältige EU-Forschungslandschaft könnte sich aber bald als Vorteil erweisen․