Amazon оштрафовали на рекордные $2,5 млрд за навязывание платной подписки Prime. Из этой суммы $1,5 млрд будут выплачены 35 млн клиентов, еще $1 млрд поступит в федеральный бюджет. По данным FTC, компания использовала «темные паттерны» — элементы интерфейса, вводящие пользователей в заблуждение и побуждающие их к оформлению подписки. При этом Amazon обвиняют в создании препятствий при попытке отменить Prime.

В новом выпуске Володя и Артём обсудили:

- чем хорош Рив Гош, Мирзояны vs Мордашев;
- Палех, Хохлома и М.Видео, что коллекционирует китайский бизнес?
- ГDesport - Где деньги?
- в Надыме сотрудница ПВЗ тряханула WB на 3 мульта. Теперь она в штате WB, а не на ГПХ. А чё, всем так можно?
- а кому разрешат массово использовать самозанятых в РФ? Правильно, самым большим платформам и маркетплейсам.
- а кому накинут НДС? Правильно, тем кто на патенте, маленькому розничному бизнесу.

Слушать:
VK
Apple
Телеграм
Яндекс Музыка
Spotify

💸 Дешевые товары — максимальная конверсия из соцсетей. Барьер входа минимален, потребители совершают импульсивные покупки на суммы до $20. Это золото для лидогенерации, когда бизнес строит воронку с массовых low-ticket-офферов.

📉 Дорогой продукт становится “невидимым” на этапе знакомства. С ростом цены процент желающих купить резко падает: пользователь переключается с эмоций на аналитику, начинает сравнивать, искать подтверждение на сайтах, маркетплейсах, в отзывых.

🚀 Соцсети — точка старта, но не точка принятия дорогих решений. Они идеально вовлекают, но для дорогих товаров обязательны доп. касания: ретаргетинг, образовательный контент, email-цепочки. Прямая конверсия уступает омниканальным моделям.

🧑‍🔬 Сегментация не просто важна — критична. Поведение покупателей в Instagram, TikTok, Facebook отличается не только по возрасту, но и по психотипу, готовности к спонтанным тратам, восприятию рекламных триггеров. Один подход на все сети — ошибка.

⚠️ Реальные показатели ниже survey-уровня. Люди в опросе нередко обещают больше, чем делают на практике. Маркетологу нужно мерить не только намерения, но и реальные действия (данные CRM, аналитики).

🛒 Соцсети — инструмент первого контакта, не последней кнопки “Купить”. Покупка часто завершается на официальном сайте, маркетплейсе или через офлайн-каналы. Поэтому omnichannel — стандарт успешного бренда.

🏗 Стройте воронку: сначала – легкий охват, затем — апселлы. Начните с простых и доступных товаров, получайте первых клиентов, и только после строите глубокую LTV-модель с контентом, прогревом, сторителлингом и апселлами.

Ожидаемая конверсия для любого среднего чека и в сегменте соцсетей и e-commerce:

⇾ CONV,% ~ 70/AOV+1

Рынок электроники и бытовой техники России 2024–2025

🌍 Общий рынок и макроэкономика
1.1. 💰 Объем рынка
- 2023: 1,46 трлн ₽, 2024: 1,6 трлн ₽ (+9%)
- 1П 2025: ~730 млрд ₽ (ожидается снижение на 3–5%)
1.2. 🛒 Интернет-торговля
- e-commerce всего РФ: 2023 — 8,2 трлн ₽, 2024 — 8,9 трлн ₽, 1П 2025 — 4,7 трлн ₽
- Оборот БТиЭ в онлайне: 2023 — 1,19 трлн ₽, 2024 — 1,27 трлн ₽, 1П 2025 — 600 млрд ₽ (устойчивая доля ~13% рынка)
1.3. 📈 Макроэкономика
- Ключевая ставка ЦБ: 2023 — 16%, 2024 — 21%, 1П 2025 — 17%
- Свободные деньги: 2023 — 16,3%, 2024 — 14,8%, 1П 2025 — 14,0%
- Средний чек: 2023 — 1 820 ₽, 2024 — 1 650 ₽, 1П 2025 — 1 625 ₽

📊 Крупнейшие товарные группы
2.1. 🏠 Крупная бытовая техника
- Продажи (выручка): 2023 — 624 млрд ₽, 2024 — 657 млрд ₽, 1П 2025 — 290 млрд ₽
- Объём продаж: 2023 — 33,1 млн шт, 2024 — 36 млн шт, 1П 2025 — 15,5 млн шт
- Лидеры: холодильники, стиральные машины, плиты
2.2. ⚡️ Малая бытовая техника
- 2023 — 228 млрд ₽, 2024 — 244 млрд ₽, 1П 2025 — 108 млрд ₽
- Основные сегменты: мультиварки, кофемашины, пылесосы
2.3. 💻 Потребительская электроника
- Смартфоны: 2023 — 695 млрд ₽, 2024 — 721 млрд ₽, 1П 2025 — 320 млрд ₽ (снижение на 20–25% в натуральном выражении)
- Ноутбуки: 2023 — 195 млрд ₽, 2024 — 206 млрд ₽, 1П 2025 — 92 млрд ₽
- Smart TV: 2023 — 110 млрд ₽, 2024 — 100 млрд ₽, 1П 2025 — 43 млрд ₽

🏢 Каналы продаж
3.1. 🏪 Розничные сети
- DNS: 2023 — 720 млрд ₽, 2024 — 760 млрд ₽, 1П 2025 — 360 млрд ₽
- Ситилинк: 2023 — 135 млрд ₽, 2024 — 150 млрд ₽, 1П 2025 — 69 млрд ₽
- М.Видео-Эльдорадо (GMV): 2023 — 216 млрд ₽, 2024 — 218 млрд ₽, 1П 2025 — 97 млрд ₽
3.2. 🛍 Маркетплейсы
- Wildberries: 2023 — 2,81 трлн ₽, 2024 — 3,3 трлн ₽, 1П 2025 — 1,55 трлн ₽
- Ozon: 2023 — 1,54 трлн ₽, 2024 — 1,75 трлн ₽, 1П 2025 — 830 млрд ₽
- Яндекс.Маркет: 2023 — 865 млрд ₽, 2024 — 956 млрд ₽, 1П 2025 — 450 млрд ₽

🚛 Импорт, логистика, локализация
4.1. 📦 Импорт
- 2023 — 2,08 трлн ₽, 2024 — 2,21 трлн ₽, 1П 2025 — 0,98 трлн ₽
- Серый импорт — стабильно около 50%
4.2. 🚧 Логистика
- Средние задержки выросли: 2023 — 3–5 дней, 2024 — 5–8 дней, 1П 2025 — 7–12 дней
4.3. 🏭 Импортозамещение
- Российское производство: 2023 — 44%, 2024 — 49%, 1П 2025 — 51%
- Микроэлектроника: 2023 — 320 млрд ₽, 2024 — 370 млрд ₽, 1П 2025 — 190 млрд ₽

👥 Потребительское поведение и финансы
5.1. 🛒 Чек и расходы
- Средний чек снижается, оно: 2023 — 1 820 ₽, 2024 — 1 650 ₽, 1П 2025 — 1 625 ₽
- Рынок ремонта вырос: 2023 — 345 млрд ₽, 2024 — 389 млрд ₽, 1П 2025 — 188 млрд ₽

🗺 Региональная структура
6.1. 🏙 Москва
- 2023 — 17,3%, 2024 — 17,6%, 1П 2025 — 17,2%
6.2. 🏘 Московская область
- 2023 — 7,7%, 2024 — 8%, 1П 2025 — 7,9%
6.3. 🏙 Санкт-Петербург
- 2023 — 5,9%, 2024 — 6,2%, 1П 2025 — 6%
6.4. 🌊 Все прочие субъекты
- Суммарно — 68–69% рынка (стабильная структура)

@adeQQvat

🇷🇺 Сееллеры маркетплейсов WB/Ozon Россия, октябрь 2025

🌍 Общий рынок, структура и макроэкономика
1.1. 💰 Оборот маркетплейсов в России:
- 2023: 4,6 трлн ₽ (WB+Ozon)
- 2024: 5,1 трлн ₽ (рост +11% по году)
- 1П 2025: 2,7 трлн ₽ (устойчивый рост, потери по мелким категориям)
1.2. 📈 Средние комиссии:
- Wildberries: 18–32% по основным категориям
- Ozon: 17–29% (техника, fashion, FMCG)
- Совокупные затраты селлера (комиссия+логистика+промо): до 40–45% оборота
1.3. 💳 Финансовые барьеры:
- Рост затрат на хранение, оборот “наличных”, возвраты, повышение ключевой ставки
- Средняя маржа: 12–14% у крупного селлера, у мелких — падает в отрицательную зону (1П 2025)

📊 Структура рынка по типам селлеров и обороту
2.1. 🏦 Крупные селлеры («более 300 млн рублей выручки в год»):
- Доля в общем числе селлеров: 5–7%
- Доля в общем денежном обороте: 68–74%
- Маржа ~12–17%
- Минимальная убыточность, доминирование по программам лояльности и логистике
2.2. ⚖️ Средние селлеры («30–300 млн рублей выручки в год»):
- Количество: 12–15%
- Оборот: 18–22%
- Испытывают давление комиссий, уходят в гибридный формат, диверсификацию каналов
2.3. 🧑‍🔬 Мелкие селлеры («менее 30 млн рублей выручки в год»):
- Количество: 78–83%
- Оборот: 8–11%
- Высокий отток, быстрый вход/выход, массовое “вымирание” карточек
2.4. 🛒 Средний оборот на одного продавца:
- WB: ~781 тыс ₽/мес (+14% yoy)
- Ozon: ~745 тыс ₽/мес (+13% yoy)

📈 Динамика рынка и текущее состояние
3.1. 🔄 Количество действующих селлеров:
- 2023: ~690 тыс
- 2024: 720 тыс (WB — 520K, Ozon — 200K)
- 1П 2025: снижение впервые за 3 года: WB — +4%, Ozon — -7,4%
- Доля “нулевых” карточек (без продаж >30 дней): WB — 42%, Ozon — 36%
3.2. 🚪 Текучка и отказ от площадки:
- Отток мелких — до 28% за год
- Средний срок жизни карточки: 9 месяцев (в 2023 было 15)

🛍 Каналы продаж, мультиканальность, география
4.1. Мультиканальные стратегии крупных и средних:
- Заход в параллельные маркетплейсы (Яндекс.Маркет, СберМегаМаркет, Авито)
- Открытие собственных интернет-магазинов
- Агентские схемы, “прямой импорт”, развитие direct delivery
4.2. География:
- Крупные — Москва, СПб, Екатеринбург, Краснодар
- Средние/мелкие — регионы Поволжья, Сибирь, Дальний Восток
- 55% новых селлеров — регионы вне топ-5 городов

⚔️ Факторы давления и реакция рынка
5.1. Рост комиссии (особенно в категориях техника, fashion, beauty)
5.2. Дополнительные тарифы — логистика, хранение, реклама, промо
5.3. Рост конкуренции за промо-размещения, увеличение возвратов
5.4. Ключевая ставка, рост кредитных издержек по обороту
5.5. Массовый уход мелких и “слабых” селлеров, консолидация крупных

📈 Тренды менять структуру:
6.1. Доля крупных растет и формирует “ядро” маркетплейса
6.2. Мелкий сегмент “умирает” — сокращение ассортимента, уход за пределы WB/Ozon
6.3. Следующие полгода — дальнейшее снижение числа активных продавцов, уход в мультирынки и автономные каналы

@adeQQvat

Продажи смартфонов в России в третьем квартале-2025 сократились год к году примерно на 25% в денежном выражении и на 20% — в штуках. Об этом сообщают «Известия» со ссылкой на участников рынка.

По данным МТС, в июле — сентябре россияне купили 6,2 млн смартфонов на сумму 140 млрд рублей, что на 23% меньше в сравнении с тем же периодом 2024-го в деньгах (-19% в единицах). Сократилась также средняя сумма, потраченная на одно устройство, — вместо 23,6 тыс. рублей в III квартале 2024 года телефон в аналогичный период 2025-го в среднем обходился в 22,5 тыс. рублей.

Согласно оценке «М. Видео-Эльдорадо», объем реализации смартфонов за три предыдущих месяца упали год к году на четверть в денежном выражении и примерно на 20% в штуках. Аналогичные данные приводит и сервис «Холодильник.ру». Падение рынка на 20–25% подтвердил также исполнительный директор IT-дистрибьютора diHouse Андрей Тарасов. По его словам, снижение спроса коснулось всех сегментов и категорий исключая выходящие в продажу новинки. По мнению ведущего аналитика Mobile Research Group Эльдара Муртазина, имеет место «едва ли не рекордное падение» российского рынка смартфонов при годовом исчислении — более серьезный кризис был лишь во втором квартале 2022 года на фоне начала СВО на Украине и ухода из РФ ведущих мировых вендоров.

UNBOUNCE: Conversion benchmarks backed by 57M+ conversions and 41K+ landing pages

https://unbounce.com/conversion-benchmark-report/

📊 Масштаб исследования Unbounce 2024

📈 57+ млн конверсий проанализировано в отчёте

👥 464+ млн уникальных посетителей включено в выборку

🎯 41,000+ лендинг-пейджей исследовано по 9 отраслям

📅 Период анализа: 23 июля 2023 — 23 июля 2024

🏆 Конверсия по отраслям

🎉 События и развлечения: 12.3% — лучший показатель среди всех отраслей

🎓 Образование: 8.4% — второе место в рейтинге

💰 Финансовые услуги: 8.3% — высокая конверсия в финтехе

⚖️ Юридические услуги: 6.3% — чуть ниже медианы

💼 Бизнес и профессиональные услуги: 6.1% — стабильный показатель

🏥 Здоровье и велнес: 5.1% — требует оптимизации

✈️ Туризм и гостеприимство: 4.8% — ниже среднего

🛒 Электронная коммерция: 4.2% — вторая с конца

💻 SaaS: 3.8% — самая низкая конверсия

📊 Медианная конверсия по всем отраслям: 6.6%

📧 Эффективность каналов трафика

📬 Email-маркетинг: 19.3% — абсолютный лидер (на 60% выше платного социального трафика)

📸 Instagram: 17.9% — лучший среди соцсетей

👍 Facebook: 13% — второй в социальных сетях

📱 Платный социальный трафик: 12% — средний показатель

🔍 Google (платный поиск): 11.3% — лидер среди поисковиков

💰 Платный поиск (общий): 10.9% — стабильная конверсия

🛍️ E-commerce: специфические показатели

📧 Email для ecommerce: 28.6% — в 5-6 раз выше платного трафика

🎵 TikTok для ecommerce: 12.5% (топ-конверсии до 36.5%) — социальный лидер

🔍 Google Ads для ecommerce: 5.7% — выше медианы отрасли

👍 Facebook Ads для ecommerce: топ до 15.3% — стабильный канал

🔎 Bing для ecommerce: 3.7% — отстаёт от Google

🍔 Food & Beverage: 7.1% — лучшая подкатегория ecommerce

🚗 Auto & Industrial: 5.1% — выше медианы

👗 Fashion & Beauty: 1.3% — самая низкая подкатегория

📱 Mobile vs Desktop

💻 Desktop конвертирует на 8% лучше, несмотря на 5-кратное превосходство mobile-трафика

🏥 Здоровье и велнес: desktop на 22% лучше при 7-кратном преимуществе mobile в трафике

🛒 Ecommerce desktop: 23.6% vs mobile: 19.4%, при этом mobile приносит 2.5x больше посетителей

📝 Влияние читабельности

📉 62% усиление негативной корреляции между сложными словами и конверсией (по сравнению с 2020)

🎯 Тексты уровня 5-7 класса: 11.1% vs профессиональный уровень: 5.3% — разница в 2 раза

🛒 Ecommerce (5-7 класс): 5.6% vs профессиональный: 1.5% — разница в 3.7 раза

📝 Оптимальный объём текста: 285-930 слов для ecommerce

🔤 Максимум сложных слов: 50-125 (слова из 3+ слогов) для поддержания конверсии

⏱️ Attention span упал с 75 секунд (2012) до 47 секунд — снижение на 37%

Примерно 5 млн россиян занято в теневом секторе экономики в 2025 году, сообщил глава Минтруда Антон Котяков в интервью РБК.

🔎 Коммодитизация и цифровизация банков (октябрь 2025, Россия):

📉 Маржи и активность

1. Сбер: 86,6 млн MAU (активные юзеры в месяц) / 111,2 млн клиентов; 78% активных; прибыль 859 млрд ₽ за 7 месяцев; ROE (рентабельность капитала) 23,7%

2. Тинькофф: 33,7 млн активных из 49,1 млн (69%); выручка +83% г/г во II кв.; прибыль 46,7 млрд ₽

3. ВТБ: 28 млн активных из 32,5 млн (86%); прибыль 327,6 млрд ₽ за 8 месяцев; комиссионные доходы +23% г/г

4. Альфа-Банк: прибыль за полугодие 138,2 млрд ₽; ROE 23,3%; цифровых клиентов >40 млн; рост комиссии +1%; NIM 6,1%; CIR 32%

5. Росбанк: доля сделок онлайн ~70%; кредитование ИП и малого бизнеса +10% в год; ипотека удвоена за 3 года

6. Совкомбанк: чистая прибыль 5 млрд ₽ за II кв.; рост портфеля +18,5% г/г; NIM 3,3%; CIR 66%; ROE годовая 18%

7. Райффайзенбанк: прибыль 84 млрд ₽ за 1пг; ROE 28,1%; NIM 14,4%; CIR 26,7%

8. МКБ: прибыль за 1кв — 5,3 млрд ₽; ROE 7,2%; NIM 1,9%; CIR 52%

9. Открытие (присоединён к ВТБ): прибыль 17,6 млрд ₽ за 1кв; кредитный портфель 2,6 трлн ₽, Н1.0 (достаточность капитала) 16,2%

10. ПСБ: убыток 11,8 млрд ₽ за 1пг; активы 8,4 трлн ₽; чистый процентный доход 199,5 млрд ₽; CIR >90% (рост издержек)

📱 Цифровизация, программы лояльности

1. 140 млн мобильных пользователей в РФ, digital-клиенты в топ-3 — 75–86% всей базы

2. 95 млн участников «СберСпасибо», вовлечённость >70% всех клиентов

3. DАU (активные юзеры в день) Сбербанк Онлайн — 44,6 млн

4. ВТБ: рост лояльных пользователей и доли цифровых сервисов

5. Альфа: мобильные клиенты >40 млн, ежегодный рост +7,5 млн

6. Росбанк: онлайн-продажи — 70% розничных продуктов

7. Райффайзенбанк: CIR (затраты/доходы) 26,7% (очень высокий уровень диджитализации)

8. МКБ и остальные банки активно внедряют суперапы и кастомизированные решения

💸 Доходы вне классического банкинга

1. Сбер: 27% выручки — экосервисы и комиссионные, GMV >60 млрд ₽

2. Тинькофф: non-banking сервисы — 24% выручки; финтех-доходы растут в 2 раза быстрее классических

3. ВТБ: комиссионные сервисы 197,1 млрд ₽ за 8 мес.; +23% г/г

4. Альфа-Банк: комиссии 124 млрд ₽ полугодие, доля новых цифровых продуктов быстро растёт

5. Росбанк: до 25% дохода планируется из ESG-финансирования, рынок green bonds

6. Райффайзен и Открытие: доля digital и комиссий выше 20%

7. Совкомбанк: комиссионные и non-banking доходы растут до 18% всей прибыли

8. МКБ: активно инвестирует в новые рынки, внедряет диджитал-кредитование юрлиц

✨ Качественные изменения и выводы

1. Крупнейшие банки уходят к мультисервисным экосистемам, а финансы становятся частью цифровой среды пользователя.

2. Поведение клиента становится сверхрациональным: при одинаковом уровне сервиса клиент легко мигрирует между банками ради лучшего кэшбэка или разовой выгоды, лояльность к бренду стремится к нулю.

3. Массовое внедрение мобильных решений, рост вовлечённости в loyalty-программах, кастомизация сценариев.

4. Комиссионные и нефинансовые доходы компенсируют снижение NIM.

5. Дифференциация между банками всё больше определяется не ставками, а удобством цифровых сервисов и полнотой клиентского пути.

6. GAP между топ-10 экосистемами и остальными усиливается: 75% прибыли уже у лидеров, остальные уходят в нишевые сценарии либо теряют рынок.

7. Высокая автоматизация (CIR <30%) и цифровой охват (>70% MAU) становятся стандартом для крупных игроков.

8. Открытые API под лоббистской поддержкой ЦБ теоретически превращают банк в "интерчейндж"-инфраструктуру, где пользовательский переход между банками упрощается до одного клика/автоматизации.

9. Модель банк+ритейл (финансовая платформа+партнёрский маркетплейс) становится необходимостью для удержания аудитории и выстраивания новой экосистемной лояльности.

10. Универсальный классический банк без платформенной логики перестаёт быть конкурентоспособен.

Динамика общего числа открытых вакансий в США и индекса S&P 500 (2005–2024 гг.)

График демонстрирует сопоставление двух временных рядов: общего числа открытых вакансий в США по данным Бюро статистики труда (белая линия, левая ось) и значений индекса S&P 500 (красная линия, правая ось) за период с 2005 по 2024 год. Фиолетовая пунктирная линия отмечает дату релиза ChatGPT (ноябрь 2022 г.).

До момента запуска ChatGPT наблюдается высокая положительная корреляция между показателями: оба индикатора синхронно реагируют на финансовый кризис 2008 года и пандемию COVID-19 в 2020 году, демонстрируя совместное падение и последующее восстановление. Это отражает традиционную экономическую взаимосвязь, при которой рост компаний сопровождается увеличением спроса на рабочую силу.

После запуска ChatGPT фиксируется структурное расхождение трендов: индекс S&P 500 продолжает рост, достигая исторических максимумов, в то время как количество открытых вакансий демонстрирует устойчивое снижение с пика в 12 миллионов до уровня около 7,2 миллиона.

Данная дивергенция указывает на возможное изменение традиционной взаимосвязи между ростом капитализации публичных компаний и спросом на рабочую силу, что может быть связано с внедрением технологий генеративного искусственного интеллекта и повышением операционной эффективности без расширения штата сотрудников.