Количество выданных в России кредитных карт сократилось за год на 25%
По данным НБКИ, в октябре 2025 года в России было выдано 1,31 млн новых кредитных карт, что на 25,2% меньше по сравнению с аналогичным периодом 2024 года.
https://plusworld.ru/articles/68590/
По данным НБКИ, в октябре 2025 года в России было выдано 1,31 млн новых кредитных карт, что на 25,2% меньше по сравнению с аналогичным периодом 2024 года.
https://plusworld.ru/articles/68590/
Forwarded from AdeQQvat
Падение выдачи кредитных карт в РФ (2025): Каскад причин и следствий
1️⃣ Уровень 0: Стратегия → "Охлаждение" рынка под давлением ЦБ
❯ 📉 Цель — сдержать рост закредитованности и предотвратить перегрев рынка. Это прямое следствие жесткой политики регулятора, а не падения спроса.
→ 🏦 Регуляторный удар: ЦБ ввел макропруденциальные лимиты и повышенные надбавки к коэффициентам риска, сделав выдачу кредитов, особенно закредитованным клиентам, невыгодной.
→ 📉 Обвал выдач (Октябрь 2025 vs 2024): Количество выданных карт рухнуло на 25,2% (с 1,76 млн до 1,31 млн), а объем одобренных лимитов — на 43,5% (с 206,3 млрд до 116,6 млрд руб.).
→ 📊 Исторический контекст: Выдачи стабилизировались на низком уровне 1,0–1,3 млн в месяц после падения с пика 2,2–2,3 млн в середине 2024 года.
→ 📉 Общая картина (9 мес. 2025): За 9 месяцев выдано 10,78 млн карт с общим лимитом 1,38 трлн руб., что отражает общее замедление.
→ 💸 Проблема "отложенного риска": Растет просрочка по картам, выданным в рекордные 2023–2024 гг., что заставляет банки действовать на опережение и сокращать риски.
2️⃣ Уровень 1: Тактика → Конфликты и смена приоритетов
❯ ⚖️ Банки разрываются между необходимостью выполнять бизнес-планы и требованиями регулятора, что приводит к внутренним операционным конфликтам.
→ 🎯 Скоринг vs План продаж: Отделы продаж требуют выполнения KPI, но риск-менеджмент отклоняет до 90-95% заявок из-за высокой долговой нагрузки (ПДН > 50%) и низкого кредитного рейтинга заемщиков.
→ 💳 Маркетинг vs Риск-менеджмент: Маркетологи привлекают клиентов обещаниями высоких лимитов, но рисковики их режут. Средний лимит по карте в сентябре упал на 26,5% за месяц до 103,8 млрд руб, а в годовом выражении падение составило 53%.
→ 💰 Прибыль vs Резервы: Желание заработать на процентах сталкивается с требованием ЦБ резервировать капитал под весь одобренный лимит, даже неиспользованный. Это снижает рентабельность продукта и делает его невыгодным.
→ 👥 Новые клиенты vs Старые клиенты: Банки активно ищут новых "идеальных" клиентов с высоким доходом, одновременно урезая лимиты до нуля у существующих, но менее надежных, вызывая их отток.
→ 📈 Кредиты vs Вклады: Высокая ключевая ставка создает конфликт: банкам выгоднее и безопаснее привлекать депозиты под высокий процент, чем выдавать рискованные необеспеченные кредиты в условиях жестких регуляций.
3️⃣ Уровень 2: Операции → Системные сбои и региональный дисбаланс
❯ 🚧 Политика "охлаждения" приводит к операционным изменениям, которые напрямую ощущают потребители по всей стране.
→ 📉 Региональный коллапс: Падение выдач в октябре сильнее всего ударило по экономически активным центрам: Москва (-36,1%), Тюменская область (-30,5%), Санкт-Петербург (-30,0%).
→ 📉 Историческое сокращение портфеля: Впервые с 2021 года общее число активных карт в обращении начало сокращаться — на 0,5% только за сентябрь.
→ 📉 Психологический барьер: В сентябре 2025 года было выдано всего 991,3 тыс. новых карт, что стало первым падением ниже отметки в 1 млн с 2021 года.
→ ⚖️ Закон "периода охлаждения": С 1 сентября введен обязательный двухдневный период ожидания для кредитов от 50 тыс. руб, что создает дополнительное трение в процессе выдачи.
→ 📊 Месячная волатильность: Объем выданных лимитов в сентябре рухнул на 26,5% к августу, а в октябре незначительно отрос на 6,6%, что говорит о нестабильности, а не о восстановлении.
4️⃣ Уровень 3: Исполнение → Новая реальность для заемщиков и банков
❯ 🔥 Стратегия "охлаждения" привела к глубокой трансформации рынка и изменению правил игры для всех его участников.
→ 👥 Сегрегация заемщиков: Растет разрыв между "надежными" клиентами, которым доступны кредиты, и остальными, для которых доступ к заемным средствам фактически закрыт.
Далее:
1️⃣ Уровень 0: Стратегия → "Охлаждение" рынка под давлением ЦБ
❯ 📉 Цель — сдержать рост закредитованности и предотвратить перегрев рынка. Это прямое следствие жесткой политики регулятора, а не падения спроса.
→ 🏦 Регуляторный удар: ЦБ ввел макропруденциальные лимиты и повышенные надбавки к коэффициентам риска, сделав выдачу кредитов, особенно закредитованным клиентам, невыгодной.
→ 📉 Обвал выдач (Октябрь 2025 vs 2024): Количество выданных карт рухнуло на 25,2% (с 1,76 млн до 1,31 млн), а объем одобренных лимитов — на 43,5% (с 206,3 млрд до 116,6 млрд руб.).
→ 📊 Исторический контекст: Выдачи стабилизировались на низком уровне 1,0–1,3 млн в месяц после падения с пика 2,2–2,3 млн в середине 2024 года.
→ 📉 Общая картина (9 мес. 2025): За 9 месяцев выдано 10,78 млн карт с общим лимитом 1,38 трлн руб., что отражает общее замедление.
→ 💸 Проблема "отложенного риска": Растет просрочка по картам, выданным в рекордные 2023–2024 гг., что заставляет банки действовать на опережение и сокращать риски.
2️⃣ Уровень 1: Тактика → Конфликты и смена приоритетов
❯ ⚖️ Банки разрываются между необходимостью выполнять бизнес-планы и требованиями регулятора, что приводит к внутренним операционным конфликтам.
→ 🎯 Скоринг vs План продаж: Отделы продаж требуют выполнения KPI, но риск-менеджмент отклоняет до 90-95% заявок из-за высокой долговой нагрузки (ПДН > 50%) и низкого кредитного рейтинга заемщиков.
→ 💳 Маркетинг vs Риск-менеджмент: Маркетологи привлекают клиентов обещаниями высоких лимитов, но рисковики их режут. Средний лимит по карте в сентябре упал на 26,5% за месяц до 103,8 млрд руб, а в годовом выражении падение составило 53%.
→ 💰 Прибыль vs Резервы: Желание заработать на процентах сталкивается с требованием ЦБ резервировать капитал под весь одобренный лимит, даже неиспользованный. Это снижает рентабельность продукта и делает его невыгодным.
→ 👥 Новые клиенты vs Старые клиенты: Банки активно ищут новых "идеальных" клиентов с высоким доходом, одновременно урезая лимиты до нуля у существующих, но менее надежных, вызывая их отток.
→ 📈 Кредиты vs Вклады: Высокая ключевая ставка создает конфликт: банкам выгоднее и безопаснее привлекать депозиты под высокий процент, чем выдавать рискованные необеспеченные кредиты в условиях жестких регуляций.
3️⃣ Уровень 2: Операции → Системные сбои и региональный дисбаланс
❯ 🚧 Политика "охлаждения" приводит к операционным изменениям, которые напрямую ощущают потребители по всей стране.
→ 📉 Региональный коллапс: Падение выдач в октябре сильнее всего ударило по экономически активным центрам: Москва (-36,1%), Тюменская область (-30,5%), Санкт-Петербург (-30,0%).
→ 📉 Историческое сокращение портфеля: Впервые с 2021 года общее число активных карт в обращении начало сокращаться — на 0,5% только за сентябрь.
→ 📉 Психологический барьер: В сентябре 2025 года было выдано всего 991,3 тыс. новых карт, что стало первым падением ниже отметки в 1 млн с 2021 года.
→ ⚖️ Закон "периода охлаждения": С 1 сентября введен обязательный двухдневный период ожидания для кредитов от 50 тыс. руб, что создает дополнительное трение в процессе выдачи.
→ 📊 Месячная волатильность: Объем выданных лимитов в сентябре рухнул на 26,5% к августу, а в октябре незначительно отрос на 6,6%, что говорит о нестабильности, а не о восстановлении.
4️⃣ Уровень 3: Исполнение → Новая реальность для заемщиков и банков
❯ 🔥 Стратегия "охлаждения" привела к глубокой трансформации рынка и изменению правил игры для всех его участников.
→ 👥 Сегрегация заемщиков: Растет разрыв между "надежными" клиентами, которым доступны кредиты, и остальными, для которых доступ к заемным средствам фактически закрыт.
Далее:
Forwarded from Коммерсантъ
Эксперты отмечают, что российский контейнерный рынок, как и мировой, становится непредсказуемым. Неопределенность создают торговые войны, дефициты бюджетов государств, ужесточение денежно-кредитной политики в мире, деглобализация, формирование локальных торговых союзов и протекционизм, а также импортозамещение и производство продукции более высокого передела внутри стран.
#Ъузнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Коммерсантъ
Основным драйвером спроса на такие склады долго были маркетплейсы, которые сейчас замедлили экспансию.
Снижение доли BTS-сделок происходит в условиях общего охлаждения складского рынка. Совокупный объем поглощения в России в январе—сентябре 2025 года сократился на 27% год к году, до 3,4 млн кв. м.
#Ъузнал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AdeQQvat
🪩 Модель грейдов консультантов и их монетарная ценность
Формула:
👑
🧐
⌛
🔨
1️⃣ Ассистент исследования (Research Assistant)
❯ K: 10 000 | C: 6 000
❯ Сбор и верификация данных по ТЗ
→ Сбор и валидация данных (OSINT)
→ Проверка полноты и консистентности
→ Форматирование под шаблон (CRM)
❯ Исполнительность и внимание к деталям
2️⃣ Младший аналитик (Junior Analyst)
❯ K: 22 000 | C: 13 200
❯ Структурирование данных и построение графиков
→ Подготовка стандартизированных справок
→ Автоматизация отчетов (скрипты)
→ Построение дашбордов по метрикам
❯ Навыки визуализации (Power BI, Tableau)
3️⃣ Аналитик (Analyst)
❯ K: 45 000 | C: 27 000
❯ Самостоятельный анализ рынка и конкурентов
→ Адаптация фреймворков (SWOT, Porter's)
→ Количественный анализ (ABC, RFM)
→ Интерпретация A/B тестов
❯ Развитие младших специалистов
4️⃣ Продвинутый аналитик (Advanced Analyst)
❯ K: 65 000 | C: 39 000
❯ Комплексный синтез данных из нескольких источников
→ Построение предиктивных моделей (LTV, Churn)
→ Проверка гипотез (стат. выводы)
→ Интеграция разнородных данных (SQL, API)
❯ Формальное менторство
5️⃣ Старший аналитик (Senior Analyst)
❯ K: 90 000 | C: 54 000
❯ Глубокий анализ и предиктивное моделирование
→ Разработка моделей для прогнозирования трендов
→ Создание единого источника данных (SSoT)
→ Ревью кода, менторство и управление аналитиками
6️⃣ Аналитик-консультант (Analytics Consultant)
❯ K: 130 000 | C: 78 000
❯ Трансляция данных на язык бизнеса
→ Data Storytelling для презентаций
→ Разработка интерактивных дашбордов
→ Участие в предпродажных встречах
7️⃣ Консультант (Consultant)
❯ K: 180 000 | C: 108 000
❯ Превращение анализа в бизнес-рекомендации
→ Фасилитация стратегических сессий
→ Разработка детального плана действий (Action Plan)
→ Оценка фин. влияния рекомендаций
8️⃣ Старший консультант (Senior Consultant)
❯ K: 250 000 | C: 150 000
❯ Управление проектами по трансформации бизнеса
→ Разработка системы KPI/OKR
→ Управление проектным офисом (PMO)
→ Управление стейкхолдерами и коммуникациями
9️⃣ Ведущий консультант (Principal Consultant)
❯ K: 350 000 | C: 210 000
❯ Управление портфелем проектов и практикой
→ Разработка уникальных методологий и ИС
→ Стандартизация продуктов для масштабирования
→ Менторство ведущих консультантов
🔟 Ведущий эксперт / Партнер (Lead Expert / Partner)
❯ K: 500 000 | C: 300 000
❯ Продажа доступа к экосистеме (контакты, влияние)
→ Роль Trusted Advisor для совета директоров
→ Ведение сделок M&A, представление на форумах
1️⃣1️⃣ Управляющий партнер / Основатель (Managing Partner / Founder)
❯ K: 700 000 | C: 420 000
❯ Определение вектора развития бизнеса/отрасли
→ Мобилизация ресурсов, развитие культуры
→ Принятие итоговых фин. решений по новым продуктам
По источникам: glassdoor, levels fyi, managementconsulted, wallstreetoasis, fishbowlapp, teamblind, hh, vc, habr, собственные расчёты
@adeQQvat
Формула:
Value = K * sqrt(H) - C👑
Value — Ценность, созданная для бизнеса (руб.)🧐
K — Коэффициент ценности экспертизы.⌛
H — Количество часов, потраченных на задачу.🔨
C — Константа затрат на поддержание экспертизы (руб.)1️⃣ Ассистент исследования (Research Assistant)
❯ K: 10 000 | C: 6 000
❯ Сбор и верификация данных по ТЗ
→ Сбор и валидация данных (OSINT)
→ Проверка полноты и консистентности
→ Форматирование под шаблон (CRM)
❯ Исполнительность и внимание к деталям
2️⃣ Младший аналитик (Junior Analyst)
❯ K: 22 000 | C: 13 200
❯ Структурирование данных и построение графиков
→ Подготовка стандартизированных справок
→ Автоматизация отчетов (скрипты)
→ Построение дашбордов по метрикам
❯ Навыки визуализации (Power BI, Tableau)
3️⃣ Аналитик (Analyst)
❯ K: 45 000 | C: 27 000
❯ Самостоятельный анализ рынка и конкурентов
→ Адаптация фреймворков (SWOT, Porter's)
→ Количественный анализ (ABC, RFM)
→ Интерпретация A/B тестов
❯ Развитие младших специалистов
4️⃣ Продвинутый аналитик (Advanced Analyst)
❯ K: 65 000 | C: 39 000
❯ Комплексный синтез данных из нескольких источников
→ Построение предиктивных моделей (LTV, Churn)
→ Проверка гипотез (стат. выводы)
→ Интеграция разнородных данных (SQL, API)
❯ Формальное менторство
5️⃣ Старший аналитик (Senior Analyst)
❯ K: 90 000 | C: 54 000
❯ Глубокий анализ и предиктивное моделирование
→ Разработка моделей для прогнозирования трендов
→ Создание единого источника данных (SSoT)
→ Ревью кода, менторство и управление аналитиками
6️⃣ Аналитик-консультант (Analytics Consultant)
❯ K: 130 000 | C: 78 000
❯ Трансляция данных на язык бизнеса
→ Data Storytelling для презентаций
→ Разработка интерактивных дашбордов
→ Участие в предпродажных встречах
7️⃣ Консультант (Consultant)
❯ K: 180 000 | C: 108 000
❯ Превращение анализа в бизнес-рекомендации
→ Фасилитация стратегических сессий
→ Разработка детального плана действий (Action Plan)
→ Оценка фин. влияния рекомендаций
8️⃣ Старший консультант (Senior Consultant)
❯ K: 250 000 | C: 150 000
❯ Управление проектами по трансформации бизнеса
→ Разработка системы KPI/OKR
→ Управление проектным офисом (PMO)
→ Управление стейкхолдерами и коммуникациями
9️⃣ Ведущий консультант (Principal Consultant)
❯ K: 350 000 | C: 210 000
❯ Управление портфелем проектов и практикой
→ Разработка уникальных методологий и ИС
→ Стандартизация продуктов для масштабирования
→ Менторство ведущих консультантов
🔟 Ведущий эксперт / Партнер (Lead Expert / Partner)
❯ K: 500 000 | C: 300 000
❯ Продажа доступа к экосистеме (контакты, влияние)
→ Роль Trusted Advisor для совета директоров
→ Ведение сделок M&A, представление на форумах
1️⃣1️⃣ Управляющий партнер / Основатель (Managing Partner / Founder)
❯ K: 700 000 | C: 420 000
❯ Определение вектора развития бизнеса/отрасли
→ Мобилизация ресурсов, развитие культуры
→ Принятие итоговых фин. решений по новым продуктам
По источникам: glassdoor, levels fyi, managementconsulted, wallstreetoasis, fishbowlapp, teamblind, hh, vc, habr, собственные расчёты
@adeQQvat
1❤2
Forwarded from ВЕДОМОСТИ
Стоимость товара на маркетплейсе должна оставаться неизменной вне зависимости от способа оплаты, заявила председатель Банка России Эльвира Набиуллина на конференции регулятора «Фокус на клиента».
🔊 «Цена продукта или услуги – это то, что определяет во многом выбор человека. Если идет манипуляция ценой с помощью каких-то способов оплаты, здесь очень тяжело отследить, чтобы не было злоупотреблений и так далее», – сказала она.
📰 Подпишитесь на «Ведомости»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AdeQQvat
📊 Креативная индустрия России 2025: карьера, взлёты, падения и точки напряжения
Вырос спрос на опыт и технологичность, стагнация для массовых ролей и традиционалов, разнообразие форматов и генераций.
1️⃣ Стратегия → Сдвиг фокуса на качество и опыт
❯ 🏦 Вакансий меньше: –15%, резюме больше: +16% — конкуренция растёт
→ 📊 Вклад в ВВП: 4,1% (7,5 трлн руб.) vs 3,8% в 2024
→ 🚀 Зарплаты медиана: 143 000 ₽ (+24,5%), hh.ru: 75 000 ₽ (+20%), Сбер: 132 300 ₽ (+16,3%)
→ 📈 Нетто-выручка: 10,7 трлн руб. (+21,6%), новых проектов +12%
→ 🏢 Численность сотрудников: 1,19 млн (+7,6%)
❯ 📌 1) спрос на уникальность vs массовость, 2) капитальные вложения vs ограничение найма, 3) Москва vs регионы
2️⃣ Тактика → Конфликты спроса и предложений
❯ ⚖️ Джуниоры — 10:1, профи — 2–4:1
→ 🏅 Вакансии без опыта: 10–15% vs резюме без опыта <5%
→ 💼 Зарплаты лидеров: IT-маркетолог 150 000 ₽ (+15%), режиссёр +24%, артист +21%, HR +15,8%, PR-менеджер IT 150 000 ₽ (+7%)
→ ⚡️ Срок поиска: джуниоры 4 мес., профи 1,5 мес.
→ 🎭 Москва: 35% вакансий с з/п >150 тыс., регионы 18%
❯ 🎯 1) специализация vs универсализм, 3) быстрые карьерные старты vs долгий рост, 3) компетенции и ИИ vs стаж и “бумажки”
3️⃣ Операции → Технологическая трансформация
❯ 🤖 ИИ — 38% задач (2025, было 26% в 2023), знание ИИ — 67% вакансий
→ 🆚 PR-менеджеры — 53% считают работу ИИ браком vs маркетологи/дизайнеры — каждый третий видит пользу
→ 🔄 Переподготовка — 3 месяца
→ 🚀 ИИ-проекты: +29% за год
❯ 🔥 скорость цифровизации vs консерватизм, внедрение гибких команд vs вертикали, ИИ-мастерство vs страх "бездуховности"
4️⃣ Исполнение → Новая структура рынка
❯ 💼 Топовые зарплаты: 130–150 тыс ₽, массовые роли: 60–90 тыс ₽ (+5–8%)
→ 📉 Копирайтер: 37 резюме на место
→ 👥 Вакансии с удалёнкой: +31%
→ 🌍 Международные проекты: +17%
→ 🤝 Малые компании рост <8%, крупные — з/п выше на 19%
→ 📍 Москва vs регионы: з/п выше на 12–22%
❯ ⚔️ 1) удалёнка vs офис, 2) уникальные профессионалы vs массовый кадровый резерв, 3) бюджетные стартапы vs крупные корпорации
5️⃣ Социальная структура → Смена поколений и формата
❯ 👩💼 Женщины — 54%, молодых специалистов (<26) +19% резюме
→ 👶 Молодые кадры в офисах vs старики с опытом
→ 🤹♂️ Фрилансеры: 21%
→ 🤝 Командная работа vs индивидуализм
→ 🏅 Самостоятельные проекты vs корпоративная лестница
→ 🏙 Мегаполисы vs малые города
❯ 🎲 молодёжь vs поколения, женские роли vs мужские, фриланс vs корпоратив
6️⃣ Корпоративная динамика → Размер и форма бизнеса
❯ 👥 Малые компании: 43%, рост <8%
→ 🏢 Крупные (>100 сотрудников): з/п выше на 19%
→ 🧑💼 В лидерах средний стаж: 5 лет, в низах — 3 года
→ Численность команд vs фриланс
→ Формат “старт-ап” vs классика
→ 🏆 Лучший соцпакет vs минимум гарантий
❯ 🚀 1) малые фирмы vs корпорации, 2) соцпакет vs ежемесячный доход, 3) укоренённые структуры vs новые форматы
7️⃣ Гибкость → Модель работы и адаптация
❯ 🌐 Вакансии с удалёнкой: +31%
→ 💻 Гибридные позиции: +23%
→ Адаптация к цифре — must-have
→ Среднее время адаптации — 2,5 мес.
→ Спрос на дженералистов vs узкие спецы
→ Переобучение — стандарт
❯ 🔁 1) гибкий график vs фиксированная нагрузка, 2) новые инструменты vs старый офисный функционал, 3) быстрая адаптация vs кризис компетенций
По источникам: SuperJob (11'25), Silver Mercury (11'25), hh.ru (11'25), СберАналитика (10'25), Sostav (07'25), Инк (10'25), Коммерсант (07'25)
@adeQQvat
Вырос спрос на опыт и технологичность, стагнация для массовых ролей и традиционалов, разнообразие форматов и генераций.
1️⃣ Стратегия → Сдвиг фокуса на качество и опыт
❯ 🏦 Вакансий меньше: –15%, резюме больше: +16% — конкуренция растёт
→ 📊 Вклад в ВВП: 4,1% (7,5 трлн руб.) vs 3,8% в 2024
→ 🚀 Зарплаты медиана: 143 000 ₽ (+24,5%), hh.ru: 75 000 ₽ (+20%), Сбер: 132 300 ₽ (+16,3%)
→ 📈 Нетто-выручка: 10,7 трлн руб. (+21,6%), новых проектов +12%
→ 🏢 Численность сотрудников: 1,19 млн (+7,6%)
❯ 📌 1) спрос на уникальность vs массовость, 2) капитальные вложения vs ограничение найма, 3) Москва vs регионы
2️⃣ Тактика → Конфликты спроса и предложений
❯ ⚖️ Джуниоры — 10:1, профи — 2–4:1
→ 🏅 Вакансии без опыта: 10–15% vs резюме без опыта <5%
→ 💼 Зарплаты лидеров: IT-маркетолог 150 000 ₽ (+15%), режиссёр +24%, артист +21%, HR +15,8%, PR-менеджер IT 150 000 ₽ (+7%)
→ ⚡️ Срок поиска: джуниоры 4 мес., профи 1,5 мес.
→ 🎭 Москва: 35% вакансий с з/п >150 тыс., регионы 18%
❯ 🎯 1) специализация vs универсализм, 3) быстрые карьерные старты vs долгий рост, 3) компетенции и ИИ vs стаж и “бумажки”
3️⃣ Операции → Технологическая трансформация
❯ 🤖 ИИ — 38% задач (2025, было 26% в 2023), знание ИИ — 67% вакансий
→ 🆚 PR-менеджеры — 53% считают работу ИИ браком vs маркетологи/дизайнеры — каждый третий видит пользу
→ 🔄 Переподготовка — 3 месяца
→ 🚀 ИИ-проекты: +29% за год
❯ 🔥 скорость цифровизации vs консерватизм, внедрение гибких команд vs вертикали, ИИ-мастерство vs страх "бездуховности"
4️⃣ Исполнение → Новая структура рынка
❯ 💼 Топовые зарплаты: 130–150 тыс ₽, массовые роли: 60–90 тыс ₽ (+5–8%)
→ 📉 Копирайтер: 37 резюме на место
→ 👥 Вакансии с удалёнкой: +31%
→ 🌍 Международные проекты: +17%
→ 🤝 Малые компании рост <8%, крупные — з/п выше на 19%
→ 📍 Москва vs регионы: з/п выше на 12–22%
❯ ⚔️ 1) удалёнка vs офис, 2) уникальные профессионалы vs массовый кадровый резерв, 3) бюджетные стартапы vs крупные корпорации
5️⃣ Социальная структура → Смена поколений и формата
❯ 👩💼 Женщины — 54%, молодых специалистов (<26) +19% резюме
→ 👶 Молодые кадры в офисах vs старики с опытом
→ 🤹♂️ Фрилансеры: 21%
→ 🤝 Командная работа vs индивидуализм
→ 🏅 Самостоятельные проекты vs корпоративная лестница
→ 🏙 Мегаполисы vs малые города
❯ 🎲 молодёжь vs поколения, женские роли vs мужские, фриланс vs корпоратив
6️⃣ Корпоративная динамика → Размер и форма бизнеса
❯ 👥 Малые компании: 43%, рост <8%
→ 🏢 Крупные (>100 сотрудников): з/п выше на 19%
→ 🧑💼 В лидерах средний стаж: 5 лет, в низах — 3 года
→ Численность команд vs фриланс
→ Формат “старт-ап” vs классика
→ 🏆 Лучший соцпакет vs минимум гарантий
❯ 🚀 1) малые фирмы vs корпорации, 2) соцпакет vs ежемесячный доход, 3) укоренённые структуры vs новые форматы
7️⃣ Гибкость → Модель работы и адаптация
❯ 🌐 Вакансии с удалёнкой: +31%
→ 💻 Гибридные позиции: +23%
→ Адаптация к цифре — must-have
→ Среднее время адаптации — 2,5 мес.
→ Спрос на дженералистов vs узкие спецы
→ Переобучение — стандарт
❯ 🔁 1) гибкий график vs фиксированная нагрузка, 2) новые инструменты vs старый офисный функционал, 3) быстрая адаптация vs кризис компетенций
По источникам: SuperJob (11'25), Silver Mercury (11'25), hh.ru (11'25), СберАналитика (10'25), Sostav (07'25), Инк (10'25), Коммерсант (07'25)
@adeQQvat
Forwarded from AdeQQvat
📦 Битва за будущее e-commerce: маркетплейсы против банков — кто контролирует цену, данные и инновации?
1️⃣ Структура рынка электронной коммерции и маркетплейсов
❯ 📊 Доля e-commerce в розничной торговле РФ
→ 2019 — 5,2% по данным АКИТ; 2024 — 22% (Data Insight, АКИТ); 2030 (прогноз) — 30-35% (Минпромторг)
❯ 🛒 Маркетплейсы в составе e-commerce
→ Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, СберМегамаркет
→ 2024 — более 80% онлайн-заказов через маркетплейсы
→ Доля маркетплейсов в общем e-commerce: 66% (2025 прогноз)
❯ 🗂 Учет маркетплейсов в официальных показателях
→ ЕМИСС: e-commerce как часть розничной торговли
→ Возможна детализация с 2026 по закону №289-ФЗ; В отдельных регионах уже выделяется отдельно
2️⃣ Механика программ лояльности маркетплейсов
❯ 🎁 Ключевые элементы
→ Скидки при оплате собственными картами (Ozon/WB/Yandex)
→ Бонусы, баллы, купоны, кэшбэк, акции; подписки (Плюс, Премиум) — бесплатная доставка, персскидка
❯ 💳 Схема стимулирования покупок
→ Суммирование скидок: магазин, платформа, карта; повышение лояльности и удержание аудитории
→ Рост внутреннего оборота и снижение эквайринга
❯ 🌐 Доступность другим банкам
→ Формально открыта (коммерческие условия); обвинения традиционных банков в дискриминации; требования равного доступа на рынке
❯ ⚖️ Регуляторы: 1) ЦБ: цена товара не должна зависеть от способа оплаты; 2) ФАС: проверки по признакам недобросовестной конкуренции
3️⃣ Взрывной рост банков маркетплейсов
❯ 📈 Динамика активов — банки-платформы vs традиционные
→ Ozon Банк: +253% в 2024 (23,7 млрд руб.); WB Банк: +1900% в 2024 (285 млрд руб.); Яндекс Банк: +710% в 2024 (144 млрд руб.)
→ Средний рост традиционных банков: 12-15%
❯ 🚀 Причины ускорения
→ Доступ к миллионам клиентов платформы
→ Использование лояльности для быстрой монетизации
→ Экосистема услуг под одной учетной записью
❯ 🏦 Архитектурные отличия
→ Мобильное приложение платформы = личный банк пользователя
→ Продвинутые продукты для e-commerce: мгновенные займы, рассрочка
→ Высокие ставки по онлайн-вкладам
❯ 🔮 Прогноз
→ К 2026 банки маркетплейсов — сопоставимы с топовыми универсальными банками
→ Переход к системно значимому статусу; усиление регуляторного надзора
4️⃣ Налогообложение и регуляторная нагрузка
❯ 💰 Претензии банков — недоплата налогов маркетплейсами
→ Оценка Сбера — 1,5 трлн руб. (2025)
→ Маркетплейсы: крупные налогоплательщики, скидки — не доход
→ Активный публичный спор на отраслевых конференциях
❯ 📑 Наделение функций налогового агента
→ Добровольная передача данных о сделках ФНС (с 2025)
→ Проект о присвоении статуса налогового агента — Минфин, ФНС
→ Ожидается тестирование на ограниченных сегментах
❯ 🖥 Юридическая инфраструктура
→ Требуется доработка — большие инвестиции в IT
→ Введение реестров продавцов
→ Вопросы многорежимного налогообложения продавцов
5️⃣ Регулирование платформенной экономики
❯ 📜 Новый закон №289-ФЗ (от 2025; в силу с 1 октября 2026 года?)
→ Впервые определяет понятие платформы в РФ; обязательная верификация продавцов через госреестры
❯ ⚙️ Принцип недискриминации
→ Оператор не должен создавать дискриминационные условия
→ Требования по прозрачности алгоритмов и комиссий
→ Публичная оферта и обмен информацией с госорганами
❯ 📇 Акты и стандарты
→ 8 подзаконных актов до осени 2026; новые формы сбора статистики
→ Интеграция с ЕМИСС и ведомственными реестрами
6️⃣ Влияние на рынок, инфляцию и ВВП
❯ 📉 Маркетплейсы — фактор сдерживания инфляции
→ Высокая конкуренция, прозрачное ценообразование
→ Прогноз: запрет скидок → рост цен на 15-20%
→ Ожидания значимого удара по социальным группам в регионах
❯ 🏭 Экономический вклад
→ 2024: e-commerce — 5,5% ВВП (ВШЭ)
→ Каждый млн заказов = десятки тыс. рабочих мест; упрощение открытия бизнеса для самозанятых и ИП
❯ 🚨 Риски регулирования
→ Жесткие меры = потеря до 4,7 п.п. ВВП до 2028; миграция сегмента в серую зону
По источникам (2024-2025): Forbes, FrankMedia, Data Insight, АКИТ, Ведомости, СберАналитика, Минпромторг, ВШЭ, ЕМИСС, Wildberries/Ozon отчёты, РБК (11'25), ФАС, Центробанк, Закон №289-ФЗ, Госдума
@adeQQvat
1️⃣ Структура рынка электронной коммерции и маркетплейсов
❯ 📊 Доля e-commerce в розничной торговле РФ
→ 2019 — 5,2% по данным АКИТ; 2024 — 22% (Data Insight, АКИТ); 2030 (прогноз) — 30-35% (Минпромторг)
❯ 🛒 Маркетплейсы в составе e-commerce
→ Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет, СберМегамаркет
→ 2024 — более 80% онлайн-заказов через маркетплейсы
→ Доля маркетплейсов в общем e-commerce: 66% (2025 прогноз)
❯ 🗂 Учет маркетплейсов в официальных показателях
→ ЕМИСС: e-commerce как часть розничной торговли
→ Возможна детализация с 2026 по закону №289-ФЗ; В отдельных регионах уже выделяется отдельно
2️⃣ Механика программ лояльности маркетплейсов
❯ 🎁 Ключевые элементы
→ Скидки при оплате собственными картами (Ozon/WB/Yandex)
→ Бонусы, баллы, купоны, кэшбэк, акции; подписки (Плюс, Премиум) — бесплатная доставка, персскидка
❯ 💳 Схема стимулирования покупок
→ Суммирование скидок: магазин, платформа, карта; повышение лояльности и удержание аудитории
→ Рост внутреннего оборота и снижение эквайринга
❯ 🌐 Доступность другим банкам
→ Формально открыта (коммерческие условия); обвинения традиционных банков в дискриминации; требования равного доступа на рынке
❯ ⚖️ Регуляторы: 1) ЦБ: цена товара не должна зависеть от способа оплаты; 2) ФАС: проверки по признакам недобросовестной конкуренции
3️⃣ Взрывной рост банков маркетплейсов
❯ 📈 Динамика активов — банки-платформы vs традиционные
→ Ozon Банк: +253% в 2024 (23,7 млрд руб.); WB Банк: +1900% в 2024 (285 млрд руб.); Яндекс Банк: +710% в 2024 (144 млрд руб.)
→ Средний рост традиционных банков: 12-15%
❯ 🚀 Причины ускорения
→ Доступ к миллионам клиентов платформы
→ Использование лояльности для быстрой монетизации
→ Экосистема услуг под одной учетной записью
❯ 🏦 Архитектурные отличия
→ Мобильное приложение платформы = личный банк пользователя
→ Продвинутые продукты для e-commerce: мгновенные займы, рассрочка
→ Высокие ставки по онлайн-вкладам
❯ 🔮 Прогноз
→ К 2026 банки маркетплейсов — сопоставимы с топовыми универсальными банками
→ Переход к системно значимому статусу; усиление регуляторного надзора
4️⃣ Налогообложение и регуляторная нагрузка
❯ 💰 Претензии банков — недоплата налогов маркетплейсами
→ Оценка Сбера — 1,5 трлн руб. (2025)
→ Маркетплейсы: крупные налогоплательщики, скидки — не доход
→ Активный публичный спор на отраслевых конференциях
❯ 📑 Наделение функций налогового агента
→ Добровольная передача данных о сделках ФНС (с 2025)
→ Проект о присвоении статуса налогового агента — Минфин, ФНС
→ Ожидается тестирование на ограниченных сегментах
❯ 🖥 Юридическая инфраструктура
→ Требуется доработка — большие инвестиции в IT
→ Введение реестров продавцов
→ Вопросы многорежимного налогообложения продавцов
5️⃣ Регулирование платформенной экономики
❯ 📜 Новый закон №289-ФЗ (от 2025; в силу с 1 октября 2026 года?)
→ Впервые определяет понятие платформы в РФ; обязательная верификация продавцов через госреестры
❯ ⚙️ Принцип недискриминации
→ Оператор не должен создавать дискриминационные условия
→ Требования по прозрачности алгоритмов и комиссий
→ Публичная оферта и обмен информацией с госорганами
❯ 📇 Акты и стандарты
→ 8 подзаконных актов до осени 2026; новые формы сбора статистики
→ Интеграция с ЕМИСС и ведомственными реестрами
6️⃣ Влияние на рынок, инфляцию и ВВП
❯ 📉 Маркетплейсы — фактор сдерживания инфляции
→ Высокая конкуренция, прозрачное ценообразование
→ Прогноз: запрет скидок → рост цен на 15-20%
→ Ожидания значимого удара по социальным группам в регионах
❯ 🏭 Экономический вклад
→ 2024: e-commerce — 5,5% ВВП (ВШЭ)
→ Каждый млн заказов = десятки тыс. рабочих мест; упрощение открытия бизнеса для самозанятых и ИП
❯ 🚨 Риски регулирования
→ Жесткие меры = потеря до 4,7 п.п. ВВП до 2028; миграция сегмента в серую зону
По источникам (2024-2025): Forbes, FrankMedia, Data Insight, АКИТ, Ведомости, СберАналитика, Минпромторг, ВШЭ, ЕМИСС, Wildberries/Ozon отчёты, РБК (11'25), ФАС, Центробанк, Закон №289-ФЗ, Госдума
@adeQQvat
❤1👍1
ПЭК обещает восстановить работу в ЦФО к пятнице, всё остальное - в ближайшие четыре дня.
А пока отгружает без использования программного обеспечения - чисто по бумажкам.
Сайт, сервисы приема и выдачи грузов, согласно текущим планам ПЭК, должны заработать уже на 20 ноября. Остальные функций планируют восстановить, ориентировочно, в понедельник-вторник.
"Сегодня, 20 ноября, планируем возобновить прием и выдачу грузов в Центральном федеральном округе, благодаря чему все отправления будут двигаться с плановым сроком", - заявил сегодня заместитель генерального директора компании Андрей Мякин.
ПЭК поясняет, что взаимодействие с клиентами временно переведено в бумажный формат.
Компания отмечает, что стремится отправлять и получать грузы своевременно, однако может наблюдаться увеличение сроков доставки.
Попавший в непростое положение логистический оператор сообщает, что для исключения подобных сбоев сбоев в будущем, он срочно внедряет новую серверную инфраструктуру с использованием облачных технологий, что позволит вести онлайн-мониторинг.
ПЭК видит спасение в децентрализации IT-инфраструктуры: разные сервисы компании в в ближайшем будущем должны работать независимо друг от друга, чтобы повреждение или взлом одного из подразделений не парализовало весь бизнес.
Подробно отслеживаем ситуацию на сайте "Оборот.ру"
А пока отгружает без использования программного обеспечения - чисто по бумажкам.
Сайт, сервисы приема и выдачи грузов, согласно текущим планам ПЭК, должны заработать уже на 20 ноября. Остальные функций планируют восстановить, ориентировочно, в понедельник-вторник.
"Сегодня, 20 ноября, планируем возобновить прием и выдачу грузов в Центральном федеральном округе, благодаря чему все отправления будут двигаться с плановым сроком", - заявил сегодня заместитель генерального директора компании Андрей Мякин.
ПЭК поясняет, что взаимодействие с клиентами временно переведено в бумажный формат.
Компания отмечает, что стремится отправлять и получать грузы своевременно, однако может наблюдаться увеличение сроков доставки.
Попавший в непростое положение логистический оператор сообщает, что для исключения подобных сбоев сбоев в будущем, он срочно внедряет новую серверную инфраструктуру с использованием облачных технологий, что позволит вести онлайн-мониторинг.
ПЭК видит спасение в децентрализации IT-инфраструктуры: разные сервисы компании в в ближайшем будущем должны работать независимо друг от друга, чтобы повреждение или взлом одного из подразделений не парализовало весь бизнес.
Подробно отслеживаем ситуацию на сайте "Оборот.ру"
👀2🤯1
Forwarded from AdeQQvat
🧩📦⚠️📊 Предварительная гипотеза о структуре и рисках импортных схем в онлайн-торговле России 2025 года: доли различных схем по количеству продаваемых единиц (SKU, артикулов).
‼️ Важно учитывать, что доля в денежном обороте/выручке различается, поскольку дорогие легальные товары, техника и оригинал имеют гораздо больше “вес” по обороту, а массовые мелкие товары из серых и чёрных схем — меньше.
Эти предварительные оценки лучше подходят для понимания структуры, рисков и распространённости схем, а НЕ их экономической значимости для рынка.
@adeQQvat
Собственные расчёты @adeQQvat
‼️ Важно учитывать, что доля в денежном обороте/выручке различается, поскольку дорогие легальные товары, техника и оригинал имеют гораздо больше “вес” по обороту, а массовые мелкие товары из серых и чёрных схем — меньше.
Эти предварительные оценки лучше подходят для понимания структуры, рисков и распространённости схем, а НЕ их экономической значимости для рынка.
@adeQQvat
Собственные расчёты @adeQQvat