Рынок донатов создателям контента в России, 2025

1️⃣ Объем и структура рынка

❯ Общий объем: 52,5 млрд руб./год
❯ Активные донатеры: 29,2 млн человек (20,1% населения РФ)
❯ Годовой объем транзакций: 131 млн донатов
❯ Медианная сумма доната: 400 руб.
➞ Средний чек у активного ядра (14–35 лет): 650 руб.
❯ Частота донатов на пользователя: 4,5 раза/год
❯ Структура по платформам:
➞ Стриминг и специализированные донат-сервисы: 68%
➞ Прямые переводы (СБП, банковские карты): 22%
➞ Социальные сети и прочие каналы: 10%

2️⃣ Платформы приёма донатов:

❯ DonationAlerts:
➞ Доля рынка: 42%
➞ Рост трафика (янв–окт 2025): +190%
➞ Активные получатели: >210 тыс.
➞ Средний объём донатов на стримера/мес.: 85 тыс. руб.
➞ Средний чек доната: 420 руб.

❯ VK Play:
➞ Доля рынка: 12%
➞ Рост трафика: +140%
➞ Средний чек доната: 410 руб.
➞ Доля стримеров с доходом >100 тыс. руб./мес.: 18%

❯ Twitch Bits (для российских стримеров):
➞ Доля рынка: <1%
➞ Объём выплат российским авторам: ~96 млн руб./год
➞ Средний чек: 280 руб.

❯ Boosty:
➞ Доля рынка: 8% (в основном гибрид подписка + донат)
➞ Изменение трафика: –11%
➞ Средний чек доната: 520 руб.

❯ Patreon:
➞ Доля рынка: <2%
➞ Изменение трафика: –50%

❯ Прямые переводы (СБП, Сбер, Тинькофф):
➞ Доля рынка: 22%
➞ Средний чек: 720 руб.
➞ Доля транзакций без налоговой декларации: >95%

❯ YouTube Super Thanks:
➞ Недоступен для монетизации в РФ (ограничения с 2022 г.)

3️⃣ Экономический эффект и динамика

❯ Годовой рост рынка: +115%
❯ Рост трафика на донат-сервисы (средний по РФ):+200%
❯ Рост трафика в регионах-лидерах (Химки, Оренбург, Екатеринбург): +210–240%
❯ Снижение трафика на подписочные платформы: –4%
❯ Снижение времени пользования подписками: –40%
❯ Доля мужчин среди донатеров: 65%
❯ Доля женщин: 35%
❯ Устройство для донатов: 96% — смартфоны, 3% — ПК, 1% — планшеты
❯ ROI для контент-мейкеров: 1 руб. вовлечённости → 8–12 руб. донатов
❯ Доля донатов в общем доходе топ-10% стримеров: 78%

4️⃣ Поведенческие и географические тренды

❯ Доля респондентов, осведомлённых о донатах: 80%
❯ Доля тех, кто хотя бы раз донатил:38%
❯ Регионы-лидеры по активности:
➞ Химки (+240% трафика)
➞ Оренбург (+230%)
➞ Калуга (+225%)
➞ Екатеринбург (+220%)
➞ Новосибирск (+215%)
❯ Рост трафика по возрастным группам (на пользователя):
➞ 14–20 лет: +120%
➞ 21–25 лет: +43%
➞ 26–35 лет: +65%
❯ Предпочтение разовой поддержки vs подписки: 73% пользователей
❯ Среднее время от начала стрима до первого доната: 9 минут
❯ Пик донат-активности: 20:00–23:00 по МСК

5️⃣ Риски и ограничения
❯ Доля "серых" переводов (вне платформ): 22%
❯ Налоговые риски для получателей: Доходы свыше 2,4 млн руб./год подлежат декларированию
❯ Риски блокировок: Платформы могут удерживать 5–15% комиссии при нарушении правил
❯ Финансовая грамотность донатеров: Только 12% учитывают донаты в личном бюджете
❯ Потенциал регулирования: Минцифры рассматривает введение лимитов на донаты несовершеннолетним
❯ Средний возраст донатера: 24 года
❯ Доля донатов на сумму ≤500 руб.: 68%
❯ Доля донатов с комментариями: 45%
❯ Средняя длина комментария: 35 символов


По источникам: cnews (10'25), sostav (10'25), forbes (10'25), Ведомости (10'25), АСИ (09'25), Газета (02'25), КП (10'25), Лента (10'25), vc (10'25), givingjournal (07'25), РБК (08'25), Ъ (10'25), dtf (01'25)

@adeQQvat

🟧 Глобальные обзоры, стратегии и аналитика

❯ Docshipper — How AI is Changing Logistics & Supply Chain in 2025
https://docshipper.com/logistics/ai-changing-logistics-supply-chain-2025/

❯ Noloco — AI in Logistics: Real Use Cases & Industry Results
https://noloco.io/blog/ai-in-logistics

❯ BCG — Amplifying Benefits of Cost Optimization
https://www.bcg.com/publications/2025/amplifying-benefits-of-cost-optimization

❯ RXO — KPI Benchmarks: Research from 1000 Shippers
https://rxo.com/resources/research/kpi-research-study/

🟩 Индустриальные отчёты и технологии

❯ Gigaspaces — Top AI Supply Chain Tools
https://www.gigaspaces.com/blog/top-ai-supply-chain-tools

❯ JUSDAGlobal — AI Forecasting Models Supply Chain 2025
https://www.jusdaglobal.com/en/article/ai-forecasting-models-supply-chain-2025/

❯ nuVizz — AI in Last-Mile Delivery Optimization
https://nuvizz.com/blog/ai-logistics-future-of-last-mile-delivery-optimization-2025/

❯ Kanerika — AI in Logistics
https://www.kanerika.com/blogs/ai-in-logistics/

❯ Blue Ridge Global — AI in Forecast Accuracy
https://blueridgeglobal.com/blog/how-ai-improves-forecast-accuracy/

❯ Transmetrics — Supply Chain Technology Trends
https://www.transmetrics.ai/blog/supply-chain-logistics-technology-trends/

❯ Across Logistics — Logistics Trends 2025
https://acrosslogistics.com/blog/en/logistics-trends

❯ Stfalcon — Ultimate Guide to AI in Logistics
https://www.stfalcon.com/en/blog/post/ultimate-guide-to-ai-in-logistics

❯ Foundation Capital — Logistics AI
https://foundationcapital.com/logistics-ai/

❯ McKinsey — Technology Trends in Supply Chain
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-top-trends-in-tech

❯ ABI Research — AI Supply Chain Survey Results
https://www.abiresearch.com/blog/artificial-intelligence-ai-in-supply-chain-survey-results

❯ ScienceDirect — Forecast Error Reduction with ML/AI
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949863525000214

@adeQQvat

ИИ-Логистика: 60+ Мировых KPI и Кейсов для Бизнес-Лидеров — Эффективность, Внедрение, Будущее

1️⃣ WHY? (Зачем внедрять ИИ в логистике)

❯ Стратегические цели:
 - Существенное снижение логистических расходов (до 50%), что ведет к повышению маржинальности и возможности конкурентного роста
 - Обеспечение устойчивости supply chain, точность прогноза до 50%, снижение out-of-stock до 65%
 - Экологические и социальные тренды — сокращение выбросов CO₂ на 10–15%, прозрачность бизнес-процессов до 95%
 - Рост удовлетворенности клиентов (NPS +30–45%)

 ➞ Кейс: Maersk — $500 млн экономии и 165% ROI за 2 года
 ➞ Кейс: Nike — рост точности фулфилмента до 99.7%, снижение времени на планирование на 80%

2️⃣ WHAT? (Что именно дает ИИ — ключевые результаты и показатели)

❯ Глобальный рынок: $25 млрд, CAGR 42%
❯ Продуктивность:
 - Снижение расходов: DHL — $120 млн/год
 - Экономия топлива: UPS — -14%, JD.com — $12 млн/год
 - ROI: Unilever — +220%, Amazon — минус 26% затрат на возвраты
❯ Прогнозирование и запасы:
 - Walmart — снижение out-of-stock на 61%, Target — ошибка прогноза -40%
 - Maersk — сокращение запасов на $86 млн
❯ Доставка и маршруты:
 - DHL — доставка быстрее на 24%, Nike — On-Time delivery до 99.7%
 - DB Schenker — минус 18% опозданий
❯ Автоматизация и инфраструктура:
 - Amazon — 85% складов автоматизированы, DHL — 84%
 - Сортировка и отбор товаров: Nike — +70%, Home Depot — +60%
❯ Клиентский сервис: FedEx — обработка в среднем до 60 секунд, UPS — минус 61% жалоб
❯ Экология: Maersk — минус 12% выбросов CO₂, DHL — минус 14%
❯ Безопасность: Amazon — аварийность минус 32%, FedEx — инвестиции в AI-security 9% бюджета

3️⃣ HOW? (Как реализуется — технологии, процессы, примеры действий)

❯ Интеграция AI-систем (машинное обучение, прогнозная аналитика, видеоконтроль) — средний срок внедрения 6–12 месяцев
❯ Использование IoT и интеллектуальной робототехники: в 2025 году на складах — до 175 млн устройств
❯ Внедрение AI-маршрутизации и мониторинга
 ➞ Кейс: Microsoft — автоматизация построения маршрутов (время с 4 дней до 30 минут)
 ➞ Кейс: JD.com — автоматизация последней мили, издержки на доставку снижены на $12 млн
❯ Автоматизация учёта: Home Depot, Amazon, Nike — точность barcode-учета до 99.7% и -80% времени
❯ Риски: контроль качества данных, трансформация бизнес-процессов, POC-проекты перед тиражированием

4️⃣ WHAT IF? (Ближайшее будущее, прогнозы, сценарии, горизонты)

❯ Внедрение AI к 2027 году будет охватывать 70%+ международных компаний
❯ Рост числа автоматизированных складов: топ-100 компаний — 90%+
❯ Прозрачность и безопасность: 95% процессов автоматизированы, киберриски минимизированы на 50%
❯ Рост востребованности green logistics — каждый второй контракт с экологичным KPI
❯ Вызовы: нехватка AI-кадров, стандартов данных (до 30% внедрений сталкиваются с этим), новые форматы бизнес-аналитики и реального time-to-value

По данным: Docshipper (10'25), VAO Global (09'25), DHL (08'25), JD (09'25), Maersk (09'25), Amazon (09'25), Unilever (08'25), Nike (09'25), FedEx (08'25), RXO (06'25), JUSDAGlobal (03'25), ABI (10'25), BlueRidgeGlobal (07'25), BCG (06'25), McKinsey (07'25)

@adeQQvat

💳 РФ: Банковский кэшбэк и лояльность — 2025

1️⃣ Рынок: структура и динамика

❯ Совокупные выплаты по кэшбэку и бонусам в 2025 составят 450–500 млрд ₽
❯ Охват бонусных программами — 93% всех дебетовых карт
❯ Динамика роста выплат: CAGR с 2019 — 31,7%; за I полугодие 2025 — 220 млрд ₽
❯ В 2024 рост составил 37% до 392 млрд ₽

2️⃣ Банковский ландшафт и продуктовые практики

❯ Сбер: 7,2 млрд ₽/кв, 179 млрд бонусов в год
→ фокус на кастомизации премиальных бонусов, массовый кэшбэк сокращается, внедрение AI
❯ ВТБ: 5,8 млрд ₽/кв, мультибанковость в фокусе
→ семейные сценарии, акцент на долгосрочный retention, до 35% совместных партнерских бюджетов
❯ Газпромбанк: 3,6 млрд ₽/кв
→ акцент на VIP, экосистемные кобрендинги, индивидуальные финтех-решения
❯ Совкомбанк, Уралсиб: 2–5 млрд ₽/год
→ геймификация, co-brand, гибкие подписки и мульти-сценарные акции

3️⃣ Клиентский профиль и поведение

❯ 25–26% россиян при выборе банка ориентируются на программы лояльности
❯ Среди молодежи (18–30 лет) 50% делают упор на кэшбэк
❯ 32% открывают новые карты ради бонусов; 60% многобанковый стиль
❯ Retention лидеров: 83–84%, частота транзакций растет на 50% у участников reward-программ

4️⃣ Сдвиги, тренды и инновации

❯ Массовый кэшбэк уступает место персонализированным бонусам и премиальным сегментам
❯ Большинство новых программ — индивидуальные AI-оферы, co-brand услуги, игровые модели
❯ Рост кобрендинга, совместных "здоровье+финансы" бонусных кейсов, экосистем и родственных программ
❯ Новые продуктовые механики: динамические кэшбэки, бонусные группы, совместные подписки

5️⃣ Финансовая и стратегическая эффективность

❯ +45% доход банка на лояльного бонусного клиента по сравнению с массой
❯ 16–38% бонусных выплат покрывают партнёры
❯ Тренд на непрерывную адаптацию и оптимизацию ROI: от массовых к персонализированным программам, health & lifestyle-решения, co-benefit-модели

6️⃣ Риски, ограничения и ответ индустрии

❯ Рост чувствительности аудитории к условиям, быстрая миграция при изменении бонусов
❯ Перегрев классических reward-программ, ужесточение массовых схем
❯ Фокус на гибкой сегментации, этичном стимулировании, развитии экосистем и подписочных решений

По источникам: Frank RG 05'25, Коммерсантъ 09'25, ВЦИОМ 10'24, ЦБ 04'25, Известия 06'25, Banki 06'25, НAФИ 10'25, KP 10'25, Plusworld 10'25, Sostav 07'25, VC 08'25, ACHIVX 08'25, T-J 05'25, Fintech Trends 07'25

@adeQQvat

Цифровая трансформация Banco Pichincha

1️⃣ Трансформация с McKinsey: стратегия системных изменений

❯ Исходная ситуация 2018
→ Крупнейший банк Эквадора, 118 лет истории
→ Наименее эффективный в регионе
→ Тысячи клиентов уходят ежемесячно
❯ Whole-company approach: технологический, культурный, кадровый, операционный фронты
❯ Кросс-функциональные команды для долгосрочных изменений
❯ Контекст рынка Латинской Америки
→ Плохая связь, устаревшая инфраструктура
→ Только 32% эквадорцев используют мобильные для платежей
→ 40% платежей наличными
❯ Результаты трансформации: цифровой кошелек за несколько месяцев, прибыль удвоена

По источникам: McKinsey Case Study (09'25), McKinsey Blog (10'25), Accion Report (08'23), Attached File

2️⃣ Финансовые результаты

❯ Прибыльность 2023
→ Чистая прибыль: $148,79 млн
→ Чистый процентный доход: $1 226,44 млн
→ Общая выручка: $975,5 млн
❯ Рост активов
→ 2020: $15,64 млрд
→ 2024: $23,81 млрд
→ Рост портфеля 2024: $1,4 млрд
❯ Депозиты: рост ~10% в 2024
❯ ROI от IT-инвестиций: 285%

По источникам: MarketScreener (02'24), FinBox (2024), Euromoney (07'25), Microsoft Case Study (08'24)

3️⃣ Рыночное доминирование

❯ Лидерство по активам среди частных банков
→ Доля рынка: 28,81% (март 2025)
→ Доля в кредитовании: 29,1%
→ Доля в депозитах: 30,21%
❯ Структура депозитов
→ Депозиты до востребования: 35,2%
→ Срочные депозиты: 22,6%
❯ Охват населения: 34% эквадорцев — больше любого другого банка

По источникам: RankingsLatam (06'25), Euromoney (07'25), RankingsLatam (03'25), Fitch Ratings (10'25)

4️⃣ Клиентская база и удовлетворенность

❯ Масштаб клиентской базы
→ 1,8 млн клиентов в Эквадоре
→ 733 000 новых счетов в 2024
❯ Карточные продукты
→ 3 млн дебетовых карт
→ 600 000 кредитных карт
❯ Активность: 5 млн транзакций/месяц
❯ Индекс удовлетворенности: 76,2% (3,81 из 5)

По источникам: Wikipedia (10'09), WSBI-ESBG, Ecuador Times (11'20), Gestiopolis (01'19)

5️⃣ Цифровые достижения

❯ Эволюция Microsoft платформы
→ 2013: 35% с Office 365 E1
→ 2018: 100% с Office 365 E3
❯ Внедрение Power Apps: ~50 приложений
❯ Эффективность персонала
→ 2 000+ часов сокращения рутинных задач
→ 85% сотрудников используют My Portal
→ 22% времени консультантов МСБ освобождено
→ 2 дополнительные операции/месяц на консультанта
❯ Мобильный банкинг: 10+ млн загрузок, рейтинг 4,1★

По источникам: Microsoft Case Study (08'24), ICMR India (12'19), Google Play (08'25)

6️⃣ Инфраструктура и глобальное присутствие

❯ Физическая сеть: 200+ отделений по Эквадору
❯ География присутствия: 6 стран
→ Эквадор, Перу, Колумбия
→ Испания, США, Панама
❯ Персонал: 10 000+ сотрудников в группе
❯ Операционная активность 2024
→ 47 500+ FX-транзакций на $800 млн
→ $1,7+ млрд в финансовых операциях
❯ Финансовая инклюзия: 312 188 человек охвачено программой образования

По источникам: Wikipedia (10'09), BanksDaily (08'24), LeadIQ (06'25), Euromoney FX (09'25), WSBI-ESBG, FMO (12'23)

@adeQQvat

📢 GHOST KITCHENS В РОССИИ 2025: КЛЮЧЕВЫЕ ИГРОКИ, ОБЪЁМЫ, ТРЕНДЫ, ИНДУСТРИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ

1️⃣ Формальное определение

❯ Ghost kitchen (темная кухня) — это кухня без зала для гостей, работает только на доставку через агрегаторов или собственные цифровые каналы, предназначена для экономии ресурсов и быстрого масштабирования.

2️⃣ Масштабы рынка и динамика

❯ Около 3 000 ghost kitchens по России 🇷🇺 на начало 2025
❯ Среднегодовой темп роста в 2021–2025 — 35–40% (2025: темп снижается до 21–23%)
❯ Москва и Санкт-Петербург — более 70% всех площадок
❯ Прогноз на 2027: до 4 200–4 400 точек
❯ Доля ghost kitchen в обороте доставки ~20–25%, рынок доставки еды ≈ ₽225 млрд ($2,35 млрд)
❯ Средний чек — 620–670 руб., суточная загрузка: 220–360 заказов

3️⃣ Основные игроки, их показатели

❯ Яндекс.Еда 🇷🇺
→ 540+ кухонь (26 городов)
→ 35–37% всех онлайн-заказов еды
→ 7 800–9 100 заказов в месяц на кухню
→ Годовой оборот в сегменте ghost kitchen — свыше 14 млрд руб.

❯ Delivery Club/Сбермаркет 🇷🇺
→ 260+ собственных и партнёрских кухонь
→ 16–19% рынка онлайн-доставки
→ 1,6–2,6 млн руб. ежемесячный оборот с кухни
→ Средний чек — 610–680 руб.

❯ Pinskiy&Co
→ 70+ кухонь (Москва, СПб)
→ 1,15% заказов по рынку доставки
→ Оборот одной кухни: 1,1–1,9 млн руб./мес

❯ Чёрная Кость
→ 41 кухня (Москва, регионы)
→ ~80 000 блюд в месяц
→ 1,8% рынка столицы
→ Маржа: 12–17%

❯ Grow Food
→ 20–25 производственных площадок (9 городов)
→ 130 000+ заказов в месяц
→ Выручка за год: >2,9 млрд руб.

❯ Кухня на районе
→ 50+ кухонь (13 городов)
→ 30 000–35 000 заказов на кухню в месяц
→ Годовой прирост сети: +16%

❯ OneKitchen
→ 19 точек (Северо-Запад)
→ 8–9% рынка ghost kitchens в регионе
→ 150–320 заказов в сутки

❯ Foodville
→ 14 кухонь (Новосибирск, Казань)
→ 470–790 тыс руб. ежемесячный оборот с точки
→ Топ-5 среди региональных операторов

4️⃣ Структура рынка и тренды

❯ Большинство кухонь эксплуатируют одновременно 3–7 виртуальных брендов
❯ Форматы: монобрендовые, мультибрендовые, shared/commissary
❯ Инвестиции: 1,7–7,5 млн руб. (для мультибрендовой кухни)
❯ Средняя маржа для крупных игроков — 10–18%, небольшие независимые — 6–9%
❯ До 28% кухонь в регионах закрываются в течение 2 лет
❯ 72–75% всех заказов оформляются онлайн
❯ Лидеры рынка активно внедряют пакетные и подписочные сервисы
❯ Основная конкуренция — на уровне цифрового брендинга, качества логистики и скорости сервиса
❯ Количество активных брендов: с 70 (2020) до более чем 400 (2025)

5️⃣ Косвенные и экспертные признаки

❯ Топ-3 агрегатора покрывают около 70% рынка
❯ Рост мультибрендовой модели сопровождается увеличением выручки с одной точки
❯ Усиление качества за счёт контроля стандартов агрегаторами
❯ Консолидация: к 2027 четыре крупнейших игрока будут держать 65% рынка ghost kitchens

По источникам: RBK Market Research (04'25), ФРИИ/Yandex Research (08'25), NPD/Statista (12'24, 02'24), IMARC (12'23), PristineMarket (12'24), Vedomosti Delivery (09'25), GrowFood Reports (05'25), Skillbox (12'24), BG (07'25)

@adeQQvat

Рынок складской недвижимости России: динамика, риски, новые форматы (10/2025)

1️⃣ Объем рынка и динамика спроса 📉

❯ Спрос за 9 месяцев — 2,3 млн кв. м (–41% к 2024, –45% к 2023); самый минимум по ряду лет
❯ Поглощение (реально занятые площади, сделки аренды/купли)
→ Москва и область: 792 тыс. кв. м (–63% за полугодие, максимум падения в e-commerce и федеральных ритейлерах: снижение объема аренды у Wildberries, Ozon, X5, Magnit более –50% по сравнению с 2024)
→ Россия (без light industrial): 1,93 млн кв. м (NF Group), –55% к 2024, –60% к 2023
→ Nikoliers: общее падение –41%
❯ Рост к 2022
→ +52% (Nikoliers)
→ +25% (NF Group)
❯ Поглощение — это количество реально сданных или купленных площадей под новые и дополнительно расширенные контракты
❯ Новый ввод — это суммарная площадь складов, введённых в эксплуатацию за период (реально построенные новые помещения, используется для роста общего предложения); ввод всегда превышает или опережает поглощение на растущем рынке, а при замедлении — не востребован полностью

2️⃣ Предложение и ввод новых площадей 🚧

❯ Рекорд по новому вводу: 7,8 млн кв. м (x1,7 к 2024); за первое полугодие — 2,7 млн кв. м (+22%)
❯ Структура нового строительства
→ Москва: 2,7 млн кв. м (x2,2 к 2024)
→ Санкт-Петербург: 856 тыс. кв. м (+17%)
→ Регионы: 3,7 млн кв. м
❯ Build-to-suit (под заказчика): около 33%
❯ Примеры логистических кластеров
→ Южные ворота, подмосковные Внуково и Домодедово, Северо-Западные индустриальные зоны Питера, Новосибирский логопарк, Екатеринбургский индустриальный кластер

3️⃣ География и структура спроса 📦

❯ Крупные арендаторы — маркетплейсы, федеральные сети
❯ Вакантность (доля свободных площадей)
→ Санкт-Петербург: 62 → 207 тыс. кв. м, доля — 3,4%
→ Москва прогноз — до 3,5%
→ Регионы — сохраняется дефицит
❯ Консолидация: отказ от новых крупных арен, переход к объединению существующих складов, оптимизация логистики
❯ В built-to-suit сокращение количества новых договоров почти вдвое от пиков 2022

4️⃣ Арендные ставки и экономика 💸

❯ Рост ставок на 4–7% по РФ
❯ Прогноз к концу года: 12 200–12 900 руб./кв. м
❯ Москва (МКАД): 18–20 тыс. руб./кв. м, Подмосковье: 14–15 тыс., Татарстан: 10,5–11,5 тыс.
❯ Кредиты (стоимость и доступность):
→ Ставки корпоративного кредитования 14–20% годовых (банки, специализированные продукты)
→ 80% новых проектов замораживаются из-за отсутствия выгодных инструментов фондирования
→ Сроки согласований увеличиваются, девелоперы используют собственные средства вместо привлечения банковских ресурсов
❯ Высокие ставки ограничивают приток новых арендаторов, удорожают фулфилмент, перевозку, хранение

5️⃣ Вакантность, стратегия арендаторов и застройщиков 🔄

❯ Средняя вакансия — 2% по РФ, Москва — 3%
❯ Консолидация мощностей, уменьшение числа индивидуальных складов
❯ Build-to-suit
→ 33% нового предложения
→ Якорные арендаторы требуются для запуска (например, Wildberries, Ozon, X5)
→ Без согласованных контрактов проекты приостанавливаются
❯ Рост логистических расходов
→ Оценки прироста затрат на логистику: +10–15% к 2024, максимальные расценки — 3–4 квартал 2025 года

6️⃣ Новые форматы и рыночные тенденции 🔬

❯ Light industrial (малогабаритные современные склады близко к городам)
❯ Спрос среди малого и среднего бизнеса, e-commerce, производственных компаний
→ Не менее 20% новостроя на рынках Москвы и Петербурга
→ Ввод объектов таких типов — до 500 тыс. кв. м в ряде индустриальных зон
→ Мультифункциональные помещения становятся стандартом — ускоренная сдача (1–3 месяца после окончания строительства)

Выкатили #зарплаты рядовых работников обычного #гипермаркета в #Дубае:

❤️ Менеджер магазина — ~$2,295
❤️ Бухгалтер — ~$1,755
❤️ Кассир — ~$1,350
❤️ Продавец — ~$1,026
❤️ Водитель (легковой/грузовой) — ~$1,404
❤️ Охранник (SIRA) — ~$1,525
❤️ Работник тележек (Trolley Boy) — ~$1,485
❤️ Сотрудник службы поддержки (Customer Service) — ~$1,755
❤️ Кладовщик — ~$1,404
❤️ Грузчик (Loading/Unloading) — ~$1,026
❤️ Уборщик — ~$1,026
❤️ Техник по кондиционерам — ~$1,026.

Норм.

Платформенная экономика: как государство, маркетплейсы и банки ищут компромисс

31 октября 2025 года в Государственной Думе РФ состоялось первое заседание экспертного совета по развитию платформенной экономики при комитете Госдумы по экономической политике. На встречу собрались представители крупнейших маркетплейсов (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет), ведущих банков, федеральных министерств и экспертного сообщества. Главная тема обсуждения — справедливость программ лояльности и единые правила конкуренции на цифровом рынке.

1️⃣ Эльвира Набиуллина (Председатель Центрального банка РФ)

❯ Скидки маркетплейсов при оплате картами собственных банков — это несправедливая конкуренция, которая создаёт неравные условия для других участников рынка.
→ «Скидки не являются скрытой формой эмиссии, а вот скрытой формой конкурентной борьбы — являются. Это сейчас один из самых острых вопросов, который обсуждается и банками, и платформами. Потому что банки, которые продают свои финансовые услуги на платформе, не могут предоставить возможность платить карточками другого банка и указать другую цену, а платформы могут. Это не совсем справедливая конкуренция».
→ «Скидки маркетплейсов при оплате товаров являются „не совсем справедливой" формой конкурентной борьбы. Этот вопрос остается одним из самых острых из числе тех, что обсуждаются сейчас банками и платформами».

2️⃣ Денис Кравченко (Первый зам. председателя комитета Госдумы по экономической политике, «Единая Россия»)

❯ Необходимо обеспечить баланс между традиционным ритейлом и цифровыми платформами, защищая интересы всех участников рынка.
→ «Нам важно обеспечить синергию развития традиционного ритейла и цифровых платформ. Крайне важно не допустить серьёзного ухудшения положения ни одной из сторон».
→ «Партия ставит перед собой задачу, в том числе, представлять интересы малого бизнеса, наших производителей, которые являются участниками платформенной экономики».

3️⃣ Роман Чекушов (Статс-секретарь — замминистра промышленности и торговли РФ, Минпромторг РФ)

❯ Продавец должен быть главным лицом в определении ценовой политики; необходимо усилить борьбу с контрафактом и обеспечить соответствие товаров требованиям закона.
→ «Главный смысл — важно, чтобы товар, который обращался на маркетплейсе, для потребителя был равно такой же — честно приобретенный, соответствующий всем требованиям, правильно доставленный».
→ «Маркетплейсы должны быть встроены в общее понимание того, что ушли те или иные производители товаров и их гарантийное обслуживание невозможно. Если будут ещё потрясения на рынке, нужно, чтобы потребителей это не коснулось».

4️⃣ Анна Попова (Вице-президент, Сбербанк)

❯ Эксклюзивные скидки на маркетплейсах — это грубое нарушение конкуренции; необходимо законодательно запретить дифференцированные цены в зависимости от способа оплаты.
→ «Это неправильно, когда цена платформы дифференцируется в зависимости от того, каким банком ты платишь. Это грубое вмешательство, грубое нарушение конкуренции со стороны платежных средств. И чем быстрее будет решен вопрос, чем быстрее будут внесены поправки в закон, а здесь именно законодательно нужно пройти, тем быстрее исправится эта негативная практика».

5️⃣ Дмитрий Гусев (Лидер московских эсеров, Справедливая Россия)

❯ Развитие платформенной экономики должно служить интересам граждан, а не работать за счёт людей; необходим баланс и защита прав работников.
→ «Наша задача – чтобы цифровые платформы развивались не за счёт людей, а в интересах людей».
→ «Развитие платформенной экономики – важный этап в формировании новой модели взаимодействия государства, бизнеса и граждан».

6️⃣ Евгений Этин (Директор по связям с госорганами Wildberries & Russ, Wildberries)

❯ Маркетплейсы готовы к диалогу с банками, но против насильственного государственного регулирования; регулировать нужно всех участников рынка, а не только платформы.

→ «Мы готовы идти на диалог. Но если регулировать, то регулировать нужно всех, с точки зрения справедливости. Тогда надо запрещать в целом любые программы лояльности, которые есть у банков, у мобильных операторов».
→ «Каждая группа компаний по идее имеет возможность предоставлять особые условия своим клиентам, и, по его мнению, непонятно, почему маркетплейсы должны быть лишены возможности продвигать свои продукты».
→ «Каждая группа имеет возможность дать особые условия, и совершенно непонятно, почему такая же группа, имеющая начало в виде маркетплейса, должна быть лишена [такой] возможности».

7️⃣ Олег Дорожок (Директор по маркетингу и монетизации, Ozon)

❯ Ozon расширяет программы лояльности для сторонних банков; компания ведёт переговоры с банками для обеспечения доступа к скидкам для всех.
→ «Ozon уже ведет переговоры с четырьмя крупными банками. Суть в том, чтобы дать возможность [всем банкам участвовать в программах лояльности]».
→ Сообщил, что компания ведёт переговоры о коммерческом сотрудничестве с четырьмя банками для обеспечения расширения программ лояльности.

8️⃣ Александр Васильев (Представитель по взаимодействию с госорганами, Ozon)
❯ Поддерживает расширение программ лояльности на все банки, выступает за диалог и прозрачность в условиях конкуренции.
→ Поддержал позицию Wildberries о необходимости диалога и равных условий для всех участников рынка.

9️⃣ Максим Колесников (Первый зам. министра экономического развития России, Минэкономразвития РФ)

❯ Участвует в разработке нормативной базы и подзаконных актов для регулирования платформенной экономики, борьбы с контрафактом и защиты прав работников.
→ Участвовал в обсуждении механизмов регулирования платформенной занятости и реализации норм закона о платформенной экономике.

1️⃣0️⃣ Представители профильных министерств, институтов развития и экспертного сообщества (Минпромторг, Минэкономразвития, Минцифры, институты развития, деловые объединения)

❯ Работа над созданием прозрачного и безопасного рынка, защитой прав работников платформ, борьбой с контрафактом и выстраиванием баланса между онлайн- и офлайн-торговлей.
→ Противодействие продаже контрафактной продукции и обеспечение соответствия товаров требованиям законодательства.
→ Защита прав работников платформ и обеспечение справедливых условий занятости в цифровой экономике.
→ Выстраивание баланса между онлайн- и офлайн-торговлей, сохранение конкурентоспособности обоих каналов.

t.me/headecom

Наценка и потери от скидок