«Прежде чем использовать искусственный интеллект, надо научиться использовать естественный» (c)

Урок по внедрению AI на полмиллиарда долларов

Меня один пример провала учит в 100 раз лучше, чем 100 историй успеха. Разберем классический кейс 2021 года: как IT-гигант Zillow потерял полмиллиарда долларов на AI-алгоритме.

Спойлер: проблема была вовсе не в алгоритме.

Контекст

Zillow — это медиа-платформа о недвижимости с оборотом $2.4 млрд. Это синоним поиска дома в США. Одна из ключевых фишек — "Zestimate": модель ИИ, которая предсказывает стоимость недвижимости.

В какой-то момент Zillow решила перевернуть игру. Раз у нас есть такая мощная модель, мы будем сами скупать дома по оценке ниже рыночной, делать косметический ремонт и перепродавать дороже. Может, они восхитились слайдом с метриками MSE от лида их тех. команды.

Что же может пойти не так? :)

Модель систематически переоценивала стоимость приобретаемых домов, в то время как компания агрессивно наращивала закупки. В итоге Zillow была вынуждена продавать дома с огромным дисконтом, получить $500 млн прямого убытка, закрыть программу и уволить 25% штата.

Реальная причина провала

Обычно этот кейс приводят как пример технических проблем модели: не учли сезонность, экономический тренд, забыли положить нужные сигналы в модель. Я с этим на 100% не согласен.

Главная ошибка: Zillow использовали ИИ не чтобы улучшить свой бизнес, а чтобы сделать другой бизнес.

Их основная бизнес-модель — это классифайд: дешево привлечь аудиторию и дорого продать ее внимание агентам по недвижимости. Эту модель можно и нужно улучшать с помощью AI: в алгоритмах рекламы (самое важное), в поиске, в пользовательских фишках типа "Zestimate".

Но Zillow решила построить капиталоемкий, операционный бизнес по перепродаже активов. В этой нише есть свои успешные игроки (например, Opendoor), и они тоже применяют AI. Но они сначала досконально разобрались в самом бизнесе — в операциях, логистике, управлении рисками.

Сейчас я доделываю "12 правил внедрения LLM", но я совсем забыл правило 0: Встраивайте ИИ только в те процессы, которые вы досконально понимаете без него.

Сначала — понимание бизнеса и его точек роста. Затем — усиление узких мест с помощью AI. Никогда наоборот.

Пишите свои мысли в комментариях. Если есть вопросы, всегда можно задать в личке @seva_batareika

В экстремистской Мета творится ужас!

Цукерберг активно строит ИИ-отдел, который должен догнать и нагнуть весь ИИ-рынок, включая эти ваши OpenAI, Anthropic и Google. Растить кадры с нуля тяжело, поэтому Цукерберг адово пылесосит рынок и переманивает людей на девять цифр. Ну, типа, сотни миллионов долларов signing bonus.

Неплохая прибавка к пенсии.

Но я всегда говорю: деньги сами по себе не решают проблему найма. Они позволяют набрать кадры, но это не самая сложная часть. Ну правда же: если вы МОЖЕТЕ предложить человеку $100M+, проблема хантинга как будто бы исчезает.

Зато остро встает проблема менеджмента.

И тут экстремистская Мета пока справляется не очень хорошо. Смотрите сами:

- ИИ-ресерчер Верма, которого схантили из OpenAI, прошёл весь онбординг и просто не пришёл в первый рабочий день. Испарился.
- Со-создатель ChatGPT, Shengjia Zhao, на работу в Мету* вышел, но через несколько дней уже подписывал документы на возврат в OpenAI. Пришлось срочно давать ему титул "главного учёного", чтобы удержать.
- Машин-лернинг ученый Найт ушёл через несколько недель после найма.

С моей колокольни причины вот в чём

1️⃣ Цукерберг пока что не смог построить правильную оргструктуру. Я в этом уверен, потому что ИИ-отдел его компании переживает сейчас четвёртую реорганизацию за полгода. Как пошутил один из сотрудников: "Еще один реорг, и всё наладится. Правда. Ещё один."

2️⃣ Строить команду сплошь из рок-звезд — страшная пытка. А Цукерберг делает именно это. Цитата инвестора, близкого к новым ИИ-лидерам Меты: "Там слишком много больших парней на кампусе". Представьте, что два крутых инженера спорят про название переменной. Теперь представьте, что их не двое, а двести. Страшно? Мне тоже.

3️⃣ Цукерберг настолько вовлечен, что люди жалуются на микроменеджмент. При этом главе секретного отдела "TBD" (to be determined — "ещё не определились") всего 28 лет.

В следующий раз, когда вы подумаете, что сможете решить проблему найма одними лишь деньгами, вспомните этот кейс.

P.S. А ещё они заморозили найм после всего этого хаоса. Логично.

*Мета признана террористами-экстремистами

Когда доверил разработку приложения вайб-кодерам

Podlodka Crew 29 сентября запускает новую конференцию — Podlodka AI Crew 🥳

Если вы ищете практические знания без воды — это оно. Подлодка собрала экспертов, которые покажут, что реально работает в коде, пайплайнах и командных процессах.

В программе:

📊«AI, ML, DS, нейросети: без хайпа в терминах» — разберём границы применимости подходов, чтобы отличать пользу от шума (Алексей Шаграев, ex-Google, ex-Yandex).

👥 Круглый стол «AI-культура в команде» — инструменты и практики, сопротивление/принятие, влияние на эффективность и безопасность (Макс Сальников / Microsoft, Владимир Иванов / Supplied, Михаил Левченко / Яндекс Вертикали, Павел Герасимов / Wrike).

💻 Мастер-класс «Project-aware ассистенты: RAG + MCP» — живая документация, контекст кода для LLM и интерфейс запросов в мессенджере; как это ускоряет онбординг и разработку (Григорий Сухоруков, Яндекс).

⚡«Эффективный промптинг» — техники, которые убирают типовые страхи и реально ускоряют разработку (Евгений Сатуров, Surf).

Почему это важно: AI уже часть рабочего стека — от IDE до CI/CD. Здесь — практики с измеримым эффектом: меньше рутины, быстрее процессы.

Кому будет полезно: разработчикам, архитекторам и техлидам, платформенным/DevOps-инженерам - всем, кто внедряет AI-процессы и ждёт измеримого результата.

🗓 29 сентября - 3 октября
🔗 Подробности и регистрация: https://podlodka.io/aicrew

Для подписчиков скидка 500 р по промокоду: ai_crew_1_ixcI9a

#понедельник

Нет, это не канал про мемы, просто я еще не придумал, о чем буду писать дальше

Неделя подходит к концу, но мы все знаем, как будет выглядеть понедельник.

Как понять, что что-то умеешь в развитии руководителей (хотя бы тимлидов) - почитать, что тренер про сына пишет

#пятничныймем

Возвращение в блог должно быть полезным. Например, с честного описания обычного спринта

🧭 Погружаемся в iOS вместе с Podlodka iOS Crew

Работа с iOS — это не только про красивый фронтенд. С 13 по 17 апреля пройдет новый сезон Podlodka iOS Crew — «Фундаментальный iOS».

В этот раз организаторы планируют супер глубокое погружение в то, как устроена операционная система.

💡Участники конференции:

• погрузятся в детали Swift Generics и Swift Dictionary,

• узнают, как создать свою ферму виртуальных iPhone с настоящей iOS,

• разберут актуальные подходы работы с Metal и Core Image,

• погрузятся в то, как внедрить современные мультимодальные LLM в приложения для iPhone, используя аппаратные возможности устройств,

• пройдут по процессу собеседования вместе с тимлидом платформенной команды.

Всё это — в формате утренних и вечерних Zoom-сессий и общения с коллегами в закрытой группе Telegram.

🧠Если вы хотите обновить свои знания о фундаментальных основах iOS и погрузиться в практику вместе с опытными экспертами, подключайтесь к Podlodka iOS Crew👇

🔗 Посмотреть программу и присоединиться

Скидка для сообщества по промокоду: headofmobile_17

В аккаунте NASA на Flickr есть немало фоток, сделанных членами миссии Артемида-II во время полета к Луне и ее облета. В том числе и ставший уже новой классикой кадр, который я сюда вставил. Все бесплатно, в любом разрешении — листайте, любуйтесь, качайте:)
https://www.flickr.com/photos/nasa2explore/55192084847/in/photostream/