⚡️ Haskell — ленивый язык программирования
Он сам решает, что и когда нужно посчитать.

Haskell — необычный язык с точки зрения тех, кто привык к JavaScript, С++, Python или любому другому императивному языку.

Всё дело в том, что Haskell — функциональный язык. Мы уже рассказывали, чем отличаются функциональные языки от остальных, теперь посмотрим на них в деле.

👉 Haskell — не совсем для обычных вещей, и стандартное приложение с красивым интерфейсом на нём сделать не получится. А вот сделать серверную часть, которая возьмёт на себя все сложные вычисления, или консольную программу, которая вызывается через командную строку, — вполне. Лучше всего Haskell справляется с точными вычислениями и расчётами, поэтому чем лучше вы будете знать математику — тем лучше для кода.

✔️ Подробнее про Haskel

⚡️ О Haskell по-человечески версия 2.1

Книга создана с помощью практичного Markdown, блистательного Materialize, впечатляющего Hakyll, элегантного Clay, гибкого BlazeHtml и мощного pandoc.

И разумеется, всё это связано воедино силою Haskell. Книга написана при поддержке русскоязычного сообщества Haskell-разработчиков.

🤓 Книга

Haskel

🖥 The Haskell School of Music: From Signals to Symphonies

Авторы: Paul Hudak, Donya Quick

📕 Книга

@haskell_tg - книги, курсы, гайды и уроки

✔️ Testcontainers

Библиотека предоставляет удобный API для запуска Docker-контейнеров и позволяет разработчикам программно определять контейнеры, которые следует запускать как часть теста, и очищать эти ресурсы после завершения теста. На текущий момент поддерживается в Haskell, Java, Go, .NET, Python, Node.js, Rust.

https://www.testcontainers.org/

@haskell_tg

🖥 Большой бесплатный практический курс по Haskell MetaLamp

Этот ресурс создан, чтобы предложить вам тестовые задания для изучения Haskell на пркатике.

⚡️ Программа обучения полностью открыта и доступна бесплатно для всех.

Всего заданий пять, и они достаточно объёмные.

🕘 Даже при интенсивном темпе прохождения курса потребуется примерно 5 месяцев.

Задания нацелены на систематическое освоение основ и принципов Haskell разработки.

Одной из самых грубых ошибок при обучении является стремление сразу погрузиться в сложные практические задачи и начать осваивать множество высокоуровневых технологий (таких как веб-фреймворки), требующих значительного времени на изучение документации. Но без прочного фундамента лучше не углубляться в подобные темы 😊

Поэтому вы начнете с основ: изучение самого языка, ключевых шаблонов проектирования и архитектурных принципов. После этого перейдете к самым простым технологиям ( веб-серверам, примитивным обёрткам для работы с базами данных и т.п.).

Завершающим этапом становится масштабная переработка кода на основе множества различных источников и анализ ваших GitHub-репозиториев с созданием issue-заданий.

🌟 Кроме того, авторы поддерживают подход, согласно которому новичкам не следует сразу включаться в реальные проекты до тех пор, пока они не выполнят несколько своих собственных проектов размером хотя бы на 2–3 тысячи строк кода.

Погружаясь слишком рано в реальный проект, существует высокий риск потеряться в сложном и незнакомом коде, утратить мотивацию, а самое важное — приобрести фрагментарный и бессистемный опыт, поскольку задачи будут крайне специфическими, а процесс обучения — неравномерным.

В результате, даже если стажёр сохранит свою мотивацию, его знания окажутся менее глубокими, чем у коллеги, который начал с нуля и последовательно выполнил несколько самостоятельных проектов.

Эта стажировка должна стать отличным опытом для вас!

🖥 Курс

@haskell_tg