منتظر بودن اعلامش کنیم کلا دامنه های worker و pages فیلتر شد 😁

آپدیت:
به نظر میاد که دامنه workers.dev کلادفلر رفع فیلتر شده است.

دسترسی رایگان به مدل glm-5.3-flash
🔻 آپدیت: به سلامتی این مورد فعلا از دسترس خارج شد.

سلام رفقا برای اینکه به این مدل دسترسی داشته باشید فقط کافیه وارد این سایت بشید.
آموزشش رو براتون گذاشته نه کارت میخواد نه احراز هویت، ولی من چطوری استفاده می‌کنمش؟

اول 9router رو نصب کنید سپس از قسمت Providers بخش بالا Add OpenAI Compatible رو کلیک کنید.
نام دلخواه بدید مثلا Code With HSN ❤️ سپس برای قسمت Base url همون URL اصلی سایت رو بزنید که من توی این پیام گذاشتم و انتهاش v1 داره سپس api key روهم free بزنید.
سپس check و بعد create رو بزنید.
مجدد وقتی ساخته شد add connection بزنید و این فرایند رو دوباره تکرار کنید.
از قسمت مدل ها، مدل glm-5.3-flash رو تایپ کنید و تمام.

میتونید Combo کنیدش با چند تا مدل دیگه یا هرجوری دوست داشتید استفاده کنید.
پیروز و موفق باشید.

خب خب رفقا وقت معرفی ۳ مدل با دسترسی رایگان هست 🥰

سایت orcarouter فعلا ۳ مدل رایگان قرار داده داخل خودش که می‌تونید از اونها استفاده.

۱. orca/orcarouter/free (دیفالت)
۲. orca/deepseek/deepseek-v4-flash-free
۳. orca/tencent/hy3-free
۴. orca/z-ai/glm-5.3-flash-free

می‌تونید طبق آموزش قبلی این مدل روهم اضافه کنید به 9router و import from /models رو کلیک کنید تا همه مدل هاش دریافت بشه.

دیروز کامل تستش کردم که اگر مشکلی داشت یا قطعی داشت اطلاع رسانی نکنم، تا باز هست استفاده کنید.

خالصانه حسن.

به معنای واقعی امروز OpenAI با ارور
[Error] Our servers are currently overloaded. Please try again later.

منو سرویس کرده 🫠

سلام رفقا، یه مدل AI جدید دیدم به اسم Jev که ایده‌ش برام جالب بود.

مدل Jev قرار نیست مثل GPT و Claude باهات چت کنه یا کد بزنه. بیشتر برای تصمیم‌های کوچیک داخل خود نرم‌افزار ساخته شده.
مثلاً:

۱. آیا retry کنم؟
۲. این نتیجه مرتبطه؟
۳. کدوم agent رو صدا بزنم؟
۴. این request مشکوکه؟

به‌جای اینکه برای همچین تصمیم‌هایی یه LLM کامل رو صدا بزنیم، Jev خروجی‌های ساختاریافته مثل boolean، choice و score میده و خیلی ارزون‌تر و سریع‌تره.
به نظرم برای AI Agentها و workflowهای پیچیده می‌تونه جالب باشه، مخصوصاً جاهایی که LLM رو فقط برای یه تصمیم کوچیک صدا می‌زنیم.

مثلاً فرض کنید Agent شما سرچ محصول انجام داده:
کاربر:
«یه خیارشور می‌خوام»
سرویس Search API برمی‌گردونه:

خیارشور ۴۰۰ گرمی
خیار تازه
خیارشور ویژه
خیار گلخانه‌ای

حالا به‌جای اینکه یه LLM کامل رو صدا بزنیم و ازش بخوایم توضیح بده کدوم نتیجه درسته، Jev می‌تونه خیلی ساده تصمیم بگیره:

{
  "isRelevant": true,
  "shouldRetry": false,
  "confidence": 0.97
}

یا مثلاً اگر فقط «خیار تازه» برگشته:

{
  "isRelevant": false,
  "shouldRetry": true,
  "confidence": 0.94
}

یعنی LLM رو برای هر تصمیم کوچیک وسط workflow درگیر نکنیم.
مدل Jev دقیقاً برای همین مدل decisionهای کوچیک ولی پرتعداد ساخته شده. با هزینه بسیار کم و سرعت بسیار زیاد.

ایده‌ش خیلی جالبه، باید ببینیم در عمل چقدر خوب جواب میده. 👀
وارد وبسایتش بشید احتمالا با مثال های بیشتر متوجه عرض بنده خواهید شد.

[ توییت معرفی این مدل ] | [ برای اضافه شدن به Waitlist ]

یکی از کاربردهاش در رانندگی هست چون باید در لحظه اکشن های بسیار زیادی‌رو تصمیم گیری کنیم،
کاربری اومده و Jev رو وصل کرده به یک بازی خیلی ساده و Jev با سرعت بسیار زیادی (سمت راست پایین صفحه) میگه باید چیکار کنیم 🫥

قبلا می‌گفتیم هزینه استفاده از LLM ها زیاده و نمیشه مثل نقل و نبات در همه جا استفاده کرد با این مدل و مدل های مشابه (چینی) احتمالا به راحتی بتونیم Host کنیمشون، یعنی نه تنها کد نویسی کاملا به دست LLM ها داره میره بلکه من فکر میکنم در آینده حتی کد بی معنی میشه چون یک مدل ارزون تر یا مدلی که روی سیستم خودمون هوست شده میتونه به راحتی به لاجیک هم فکر کنه 🤯

بنظرم حتما این توییت رو ببینید.

شرکت OpenAI یه برنامه جدید به اسم Codex for OSS راه انداخته برای حمایت از Maintainerهای پروژه‌های Open Source.

اگر پروژه انتخاب بشه، ۶ ماه ChatGPT Pro شامل Codex، دسترسی مشروط به Codex Security و API credits برای کارهای Open Source میده.

با توجه به اینکه DispatchR الان حدود ۴۰۰+ Star و بیش از ۲۰۰K دانلود NuGet داره، منم برای DispatchR درخواست دادم. ببینیم قبول می‌کنن یا نه 😄.

ارزش اشتراک Pro بسته به پلن، ماهانه $100 یا $200 هست؛ یعنی تا $1,200 میتونه ارزش اسمی داشته باشه.

شماهم اگر پروژه‌ای داشتید فرم رو پرکنید و بفرستید ✌🏻.
🔗 https://openai.com/form/codex-for-oss/

اخیراً سریال Silo رو تموم کردم و به نظرم فصل سوم پایان خیلی خوبی داشت.

این سریال رو به شما هم پیشنهاد می‌کنم. چیزهایی که داخلش دیدم و برام جذاب بود، یکی تعریف متفاوتی از «پایان دنیا» بود، یکی ارتباط جالبی که بین این اتفاقات و هوش مصنوعی ایجاد می‌کنه، و حتی اشاره‌هایی که به ایران داره! 😄

از طرفی یک شخصیت هم هست که به نظرم خیلی می‌شه اون رو شبیه تصویری از ایلان ماسک در نظر گرفت.
چیزی که بعد از دیدن سریال بیشتر توجهم رو جلب کرد، اتفاقات دنیای واقعی و شباهت بعضی از ایده‌های سریال با بحث‌های این روزهاست؛ مخصوصاً با توجه به جنگ ایران و آمریکا، بحث پهپادها و سیستم‌های کنترل و هدایت همزمان تعداد زیادی پهپاد.
برای من جالب بود که بعضی از چیزهایی که در سریال به شکل تخیلی دیدیم، حالا با بحث‌هایی که در دنیای واقعی درباره هوش مصنوعی، جنگ‌های خودکار و سیستم‌های بدون سرنشین مطرح می‌شه، شباهت‌هایی پیدا می‌کنه.
البته این بیشتر برداشت شخصی منه و نمی‌گم سریال بر اساس اتفاقات اخیر ساخته شده؛ اتفاقاً نکته جالبش همین شباهت عجیبه. 👀

لینک بدون سانسور | تحلیل تمام فصل های این سریال

یه زمانی استرس اینو داشتیم که اگر سیستممون عوض شه این همه فایل رو چطوری جابه جا کنیم؟ چیزی گم نشه که گیت‌هاب و گیت‌لب کارو در آوردن.

الان این همه کانفیگ و اسکیل و پلاگین و MCP رو موندم چطوری ببرم روی یک سیستم جدید 😅
اصلا بعدش پرامپت بدم با همین خروجی که الان کار می‌کنه، کار میکنه یا نه؟! 😄

⚠️ آسیب‌پذیری جدی در تلگرام دسکتاپ

یک آسیب‌پذیری با شناسه CVE-2026-107181 در نسخه‌های قدیمی Telegram Desktop شناسایی شده که با کلیک روی یک لینک مخرب، می‌تواند باعث سرقت فایل‌های محلی، از جمله اطلاعات ورود (Session)، و در نهایت تصاحب حساب کاربری شود.

✅ این مشکل در نسخه 7.2.9 برطرف شده؛ اگر از تلگرام دسکتاپ استفاده می‌کنید، مطمئن شوید نسخه شما به‌روز است.

🔗 دانلود از سایت رسمی تلگرام
🔗 گزارش فنی آسیب‌پذیری

در دورانی هستیم که بنظرم تشخیص آدم خفن از غیرخفن خیلی سخت تر شده
و خیلی از شرکتا دقیقا نمی‌دونن در مصاحبه باید از شخص چه چیزی رو بپرسن هرکی با یک سلیقه ای پیش می‌ره
یکی هنوزم فنی می‌پرسه، یکی سیستم دیزاین می‌پرسه، یکی درباره خود AI و شیوه های پیاده سازی یا استفادش می‌پرسه خلاصه بنظرم هنوز دنیا دقیقا خودشم نمی‌دونه چی می‌خواد.

بنظرم در نهایت SAAS یا Software as a service از بین خواهد رفت و با AAAS یا Agent as a service تحولی در دنیای نرم‌افزار پیش‌خواهد آمد.

چیزی که میدونم سافت اسکیل خیلی پررنگ شده و چیزی که حتما در این مسیر باید یاد داشته باشید زبانه، بنظرم اگر هنوزم زبان رو شروع نکردید شروع کنید.
دنیا هرچقدرم که عوض بشه در نهایت شما باید یک چیز انگلیسی رو به زبان مادری خودتون ترجمه کنید و وارد مغزتون بکنید همین کندی شاید سرعت پیشرفت شمارو در دنیای Agent‌ها خیلی کندتر کنه.
همچنین دیگه کسی حاضر نیست با آدمایی که سافت اسکیل ضعیفی دارن کار کنه چون یک Agent میتونن بیارن و بدون مشکل باهاش پیش برن 🙃

سلام رفقا
یه ابزار جدیدا پیدا کردم که به کاهش مصرف توکن کمک می‌کنه اسمش TOON هست
عموما زیاد پیش میاد اگر بخواهیم یک داده ساختار یافته به AI بدیم یا مثلا لاگ هامون رو بخواد بخونه از JSON استفاده کنه
این ابزار میاد فرمت json هارو متفاوت میکنه این کار باعث میشه Input کاهش پیداکنه و در نتیجه توکن کمتری در بعضی موارد استفاده بشه.

مثلا این خروجی:

location:
  city: Berlin
  country: DE
  units: metric
alerts[2]: frost,wind
forecast[3]{day,temp{min,max},condition,rainChance}:
  Mon,-2,4,snow,80
  Tue,1,7,cloudy,20
  Wed,3,11,sunny,5

حاصل پردازش این ورودی بوده:

{
  "location": {
    "city": "Berlin",
    "country": "DE",
    "units": "metric"
  },
  "alerts": [
    "frost",
    "wind"
  ],
  "forecast": [
    {
      "day": "Mon",
      "temp": {
        "min": -2,
        "max": 4
      },
      "condition": "snow",
      "rainChance": 80
    },
    {
      "day": "Tue",
      "temp": {
        "min": 1,
        "max": 7
      },
      "condition": "cloudy",
      "rainChance": 20
    },
    {
      "day": "Wed",
      "temp": {
        "min": 3,
        "max": 11
      },
      "condition": "sunny",
      "rainChance": 5
    }
  ]
}

قابلیت های دیگه ای هم داره که مثلا XML YAML CSV روهم فشرده کنه.
لینک ریپو: https://github.com/toon-format/toon

راستی یادتونم نره از ۲۱ آبان محدودیت های جدید کلاد رو داریم بکاپ بگیرید ❤️