دیگه لازم نیست کلاد کل ریپو رو بخونه

کدبیس مموری MCP (Codebase Memory MCP) یک سرور MCP متن‌بازه که کل کد پروژه رو به یک گراف دانشی تبدیل می‌کنه تا ایجنت‌های کدنویس به‌جای جستجوی فایل‌به‌فایل، مستقیماً ساختار پروژه رو سؤال کنن. همه‌چیز به‌صورت محلی اجرا می‌شه، مدل داخلی نداره و طبق بنچمارک پروژه تا حدود ۱۲۰ برابر مصرف توکن رو کم می‌کنه.

[ SOURCE X ] | [ Github ] 18.7K ⭐️

این روز های من :)
حدودا در 10 روز 1 میلیارد توکن سوزوندم 😄

من در این چند وقت که خیلی از LLM ها استفاده کردم سه‌تا چیز فهمیدم که بعضی جاها شاید لازم باشه حواستون بهش باشه
این بیشتر یک راز بود برای خودم همیشه سطح آدمارو باهاش اندازه می‌گرفتم ببینم در استفاده از AI چقدر جونیورن یا سنیورن 😃

1. امضای یک LLM برای انگلیسی نوشتن em dash و استفاده زیاد از ایموجی هست
شاید بارها پیش اومده متن ایمیل های رسمی دریافت کردم یا توی اینترنت محتوایی دیدم که داخلش این کرکتر "—" وجود داره این کرکتر در هیچ کیبوردی نیست و تاجایی که من میدونم AI خیلی از این کرکتر استفاده می‌کنه پس اگر به هردلیلی متنی تولید کردید که خیلیم واقعی بود از این کرکتر خیلی کمتر استفاده کنید 😄 اگر واقعا متن به این کرکتر نیاز داشت ترجیحا از dash استفاده کنید؛ نمونه:

C# is a powerful, object-oriented programming language — one that can be used to build desktop applications, websites, games, and web services. Learning variables, conditions, loops, and classes — step by step and through practice — makes the journey into C# much easier.

2. امضای یک LLM برای فرانت زدن بک گراند های تیره و استفاده از طیف رنگی آبی و بنفش هست
امکان نداره شما به AI بگین برای من یک فرانت بزن و در 90 درصد مواقع از این رنگ ها استفاده نکنه سمپلش رو براتون گذاشتم و یکم فکر کنید میبینید چقدر دیزاین آشنایی هست انگاری کلی پروژه با این رنگ دیدید 😁.

3. امضای فارسی نوشتن یک LLM بدون غلط بودن یک متن هست
مثلا LLM ها خیلی دقت می‌کنند که از نیم فاصله استفاده کنند در همین متنی که خوندید "LLM ها" غلطه و "LLMها" درسته از این چیزا هم دیدید و متن آدما هیچ غلطی نداشت احتمال قوی خودش وقت نگذاشته براتون بنویسه و کل کارو داده به AI 😃

پس اگر میخواین در استفاده از AI جونیور بنظر نیاین این دوتا موضوع ساده رو در پرامپت هاتون لحاظ کنید ❤️

البته مدل های جدید خیلی از ایموجی دیگه استفاده نمی‌کنند احتمال داره این متن من تاریخ انقضاش چند ماه بیشتر نباشه درکل درسته که شیطان در جزئیات است ولی شما جزئی بنگرید خوبه 😁

سلام بچها
از اونجایی که خودم اصولا هیچ وقت VPN نمیخرم خواستم بهتون یک ابزار معرفی کنم که با اون میتونید VPN بسازید روی بستر کلودفلر اینطوری احتمالا یکی از هزینه هاتون کم میشه و VPN اختصاصی خودتونم هست.

فقط کافیه وارد سایت wizard.bpb-panel بشید و طبق راهنماش اول در اکانت کلادفلر خودتون لاگین کنید سپس روی لینکی که گذاشته کلیک کنید یک API توکن جدید بسازید و قرارش بدید اینجا روی install کلیک کنید و تمام 💥

بهتون یک لینک میده که روی کلادفلر خودتون براتون یک دشبورد vpn ساخته! واردش بشید و لذت ببرید هر نوع سابسکریپشنی که دوست داشتید رو استفاده کنید اصولا Raw بیشتر به کار میاد.

سوال:
1. امن هست؟ این پروژه اوپن سورسه لینک ریپو و خودتونم میتونید برای خودتون بیارینش بالا روی کلودفلر هیچ سروری هم نمیخواد
2. میخوام از این استفاده کنم ولی نمیخوام ریسک کنم چیکار کنم؟ از اکانت اصلی استفاده نکنید و بعد از اینکه پنل رو براتون ساخت API Key رو پاک کنید

اگر سوالی داشتید یا مشکلی داشتید زیر همین پست بپرسید.
به ریپو Star بدید حتما حمایت بشه 🤟🏻❤️.
پاینده و سربلند باشید 🫡.

منتظر بودن اعلامش کنیم کلا دامنه های worker و pages فیلتر شد 😁

آپدیت:
به نظر میاد که دامنه workers.dev کلادفلر رفع فیلتر شده است.

دسترسی رایگان به مدل glm-5.3-flash
🔻 آپدیت: به سلامتی این مورد فعلا از دسترس خارج شد.

سلام رفقا برای اینکه به این مدل دسترسی داشته باشید فقط کافیه وارد این سایت بشید.
آموزشش رو براتون گذاشته نه کارت میخواد نه احراز هویت، ولی من چطوری استفاده می‌کنمش؟

اول 9router رو نصب کنید سپس از قسمت Providers بخش بالا Add OpenAI Compatible رو کلیک کنید.
نام دلخواه بدید مثلا Code With HSN ❤️ سپس برای قسمت Base url همون URL اصلی سایت رو بزنید که من توی این پیام گذاشتم و انتهاش v1 داره سپس api key روهم free بزنید.
سپس check و بعد create رو بزنید.
مجدد وقتی ساخته شد add connection بزنید و این فرایند رو دوباره تکرار کنید.
از قسمت مدل ها، مدل glm-5.3-flash رو تایپ کنید و تمام.

میتونید Combo کنیدش با چند تا مدل دیگه یا هرجوری دوست داشتید استفاده کنید.
پیروز و موفق باشید.

خب خب رفقا وقت معرفی ۳ مدل با دسترسی رایگان هست 🥰

سایت orcarouter فعلا ۳ مدل رایگان قرار داده داخل خودش که می‌تونید از اونها استفاده.

۱. orca/orcarouter/free (دیفالت)
۲. orca/deepseek/deepseek-v4-flash-free
۳. orca/tencent/hy3-free
۴. orca/z-ai/glm-5.3-flash-free

می‌تونید طبق آموزش قبلی این مدل روهم اضافه کنید به 9router و import from /models رو کلیک کنید تا همه مدل هاش دریافت بشه.

دیروز کامل تستش کردم که اگر مشکلی داشت یا قطعی داشت اطلاع رسانی نکنم، تا باز هست استفاده کنید.

خالصانه حسن.

به معنای واقعی امروز OpenAI با ارور
[Error] Our servers are currently overloaded. Please try again later.

منو سرویس کرده 🫠

سلام رفقا، یه مدل AI جدید دیدم به اسم Jev که ایده‌ش برام جالب بود.

مدل Jev قرار نیست مثل GPT و Claude باهات چت کنه یا کد بزنه. بیشتر برای تصمیم‌های کوچیک داخل خود نرم‌افزار ساخته شده.
مثلاً:

۱. آیا retry کنم؟
۲. این نتیجه مرتبطه؟
۳. کدوم agent رو صدا بزنم؟
۴. این request مشکوکه؟

به‌جای اینکه برای همچین تصمیم‌هایی یه LLM کامل رو صدا بزنیم، Jev خروجی‌های ساختاریافته مثل boolean، choice و score میده و خیلی ارزون‌تر و سریع‌تره.
به نظرم برای AI Agentها و workflowهای پیچیده می‌تونه جالب باشه، مخصوصاً جاهایی که LLM رو فقط برای یه تصمیم کوچیک صدا می‌زنیم.

مثلاً فرض کنید Agent شما سرچ محصول انجام داده:
کاربر:
«یه خیارشور می‌خوام»
سرویس Search API برمی‌گردونه:

خیارشور ۴۰۰ گرمی
خیار تازه
خیارشور ویژه
خیار گلخانه‌ای

حالا به‌جای اینکه یه LLM کامل رو صدا بزنیم و ازش بخوایم توضیح بده کدوم نتیجه درسته، Jev می‌تونه خیلی ساده تصمیم بگیره:

{
  "isRelevant": true,
  "shouldRetry": false,
  "confidence": 0.97
}

یا مثلاً اگر فقط «خیار تازه» برگشته:

{
  "isRelevant": false,
  "shouldRetry": true,
  "confidence": 0.94
}

یعنی LLM رو برای هر تصمیم کوچیک وسط workflow درگیر نکنیم.
مدل Jev دقیقاً برای همین مدل decisionهای کوچیک ولی پرتعداد ساخته شده. با هزینه بسیار کم و سرعت بسیار زیاد.

ایده‌ش خیلی جالبه، باید ببینیم در عمل چقدر خوب جواب میده. 👀
وارد وبسایتش بشید احتمالا با مثال های بیشتر متوجه عرض بنده خواهید شد.

[ توییت معرفی این مدل ] | [ برای اضافه شدن به Waitlist ]

یکی از کاربردهاش در رانندگی هست چون باید در لحظه اکشن های بسیار زیادی‌رو تصمیم گیری کنیم،
کاربری اومده و Jev رو وصل کرده به یک بازی خیلی ساده و Jev با سرعت بسیار زیادی (سمت راست پایین صفحه) میگه باید چیکار کنیم 🫥

قبلا می‌گفتیم هزینه استفاده از LLM ها زیاده و نمیشه مثل نقل و نبات در همه جا استفاده کرد با این مدل و مدل های مشابه (چینی) احتمالا به راحتی بتونیم Host کنیمشون، یعنی نه تنها کد نویسی کاملا به دست LLM ها داره میره بلکه من فکر میکنم در آینده حتی کد بی معنی میشه چون یک مدل ارزون تر یا مدلی که روی سیستم خودمون هوست شده میتونه به راحتی به لاجیک هم فکر کنه 🤯

بنظرم حتما این توییت رو ببینید.

شرکت OpenAI یه برنامه جدید به اسم Codex for OSS راه انداخته برای حمایت از Maintainerهای پروژه‌های Open Source.

اگر پروژه انتخاب بشه، ۶ ماه ChatGPT Pro شامل Codex، دسترسی مشروط به Codex Security و API credits برای کارهای Open Source میده.

با توجه به اینکه DispatchR الان حدود ۴۰۰+ Star و بیش از ۲۰۰K دانلود NuGet داره، منم برای DispatchR درخواست دادم. ببینیم قبول می‌کنن یا نه 😄.

ارزش اشتراک Pro بسته به پلن، ماهانه $100 یا $200 هست؛ یعنی تا $1,200 میتونه ارزش اسمی داشته باشه.

شماهم اگر پروژه‌ای داشتید فرم رو پرکنید و بفرستید ✌🏻.
🔗 https://openai.com/form/codex-for-oss/

اخیراً سریال Silo رو تموم کردم و به نظرم فصل سوم پایان خیلی خوبی داشت.

این سریال رو به شما هم پیشنهاد می‌کنم. چیزهایی که داخلش دیدم و برام جذاب بود، یکی تعریف متفاوتی از «پایان دنیا» بود، یکی ارتباط جالبی که بین این اتفاقات و هوش مصنوعی ایجاد می‌کنه، و حتی اشاره‌هایی که به ایران داره! 😄

از طرفی یک شخصیت هم هست که به نظرم خیلی می‌شه اون رو شبیه تصویری از ایلان ماسک در نظر گرفت.
چیزی که بعد از دیدن سریال بیشتر توجهم رو جلب کرد، اتفاقات دنیای واقعی و شباهت بعضی از ایده‌های سریال با بحث‌های این روزهاست؛ مخصوصاً با توجه به جنگ ایران و آمریکا، بحث پهپادها و سیستم‌های کنترل و هدایت همزمان تعداد زیادی پهپاد.
برای من جالب بود که بعضی از چیزهایی که در سریال به شکل تخیلی دیدیم، حالا با بحث‌هایی که در دنیای واقعی درباره هوش مصنوعی، جنگ‌های خودکار و سیستم‌های بدون سرنشین مطرح می‌شه، شباهت‌هایی پیدا می‌کنه.
البته این بیشتر برداشت شخصی منه و نمی‌گم سریال بر اساس اتفاقات اخیر ساخته شده؛ اتفاقاً نکته جالبش همین شباهت عجیبه. 👀

لینک بدون سانسور | تحلیل تمام فصل های این سریال

یه زمانی استرس اینو داشتیم که اگر سیستممون عوض شه این همه فایل رو چطوری جابه جا کنیم؟ چیزی گم نشه که گیت‌هاب و گیت‌لب کارو در آوردن.

الان این همه کانفیگ و اسکیل و پلاگین و MCP رو موندم چطوری ببرم روی یک سیستم جدید 😅
اصلا بعدش پرامپت بدم با همین خروجی که الان کار می‌کنه، کار میکنه یا نه؟! 😄