اخبار و کتاب های ریاضی
11.9K subscribers
10.1K photos
1.35K videos
2.65K files
2.58K links
همه چیز در مورد ریاضیات
جدیدترین اخبار در حوزه ریاضی
معرفی جدیدترین و مهم ترین کتاب های ریاضی
پادکست های عالی ریاضی
زیباترین مسائل و معماهای ریاضی
کاربرد ریاضیات در علوم و فنون مهندسی

آی دی مدیر کانال جهت ارتباط
@meisami_mah
Download Telegram
📌 برگزاری مراسم سی امین سالگرد تاسیس دانشکده علوم ریاضی فردوسی مشهد
@harmoniclib
🗓۱مهر ۱۴۰۵

#روابط_عمومی_دانشگاه_فردوسی_مشهد
❤8👍1
اخبار و کتاب های ریاضی
@harmoniclib
قابل تعمیم در زمینه‌های دیگر:

خیلی کنجکاوه که بفهمه آیا روی سیاره‌ی دیگه‌ای غیر زمین حیات هست یا نه، ولی آشغالش را به راحتی می‌اندازه روی همین زمینی که فعلا تنها جایی هست که می‌دونیم حیات روش وجود داره و خانه‌ی ماست.
@harmoniclib
❤21👍4
syllabus-18-218-Spring2022.pdf
193.1 KB
نمونه طرح درس یکی از دروس ریاضی دانشگاه MIT که جلسه اول به دانشجویان داده می شود.

👌لازمه پیشرفت، تعهد، برنامه ریزی و پشتکار است.

@harmoniclib
❤12👍3🕊1
یک خانواده از خم‌ها که تحت انتقال در جهت زاویه‌ای مشخص، ناوردا هستند.
@harmoniclib
❤7👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نمودارهای ریاضی متناظر با حرکت دو آونگ
که حرکت یکی باعث حرکت دیگری می‌شود.
@harmoniclib
❤15👍1
به نظر شما ارتباط این تصویر با مساله وارینگ چیست؟!
#نظریه_اعداد
@harmoniclib
❤8👍1
اخبار و کتاب های ریاضی
 International Mathematical Union (IMU), Fields Medallists 2014 Awardees with Brief Citations: Maryam Mirzakhani, 2014.  International Mathematical Union (IMU), Fields Medals 2014 – Awardees and Contributions, 2014. Breakthrough Prize, Alex Eskin – 2020 Breakthrough…
۵. مارینا ویازوفسکا (Maryna Viazovska)

مارینا ویازوفسکا، ریاضی‌دان اوکراینی و استاد دانشگاه پلی‌تکنیک فدرال لوزان (EPFL)، یکی از برجسته‌ترین ریاضی‌دانان نسل معاصر است. بخش مهمی از پژوهش‌های او در زمینه ی نظریه ی اعداد، فرم‌های مدولار و مسائل بهینه‌سازی هندسی انجام شده است. مهم‌ترین دستاورد او حل مسئله مشهور «بسته‌بندی کره‌ها» در ابعاد هشت و بیست‌وچهار است؛ مسئله‌ای که قرن‌ها ذهن ریاضی‌دانان را به خود مشغول کرده بود.
مارینا ویازوفسکا در ۲ دسامبر ۱۹۸۴ در شهر کی‌یف، اوکراین، به دنیا آمد. او از دوران مدرسه به ریاضیات علاقه‌مند بود و بعدها در مصاحبه‌ای با EPFL گفت که ریاضیات از همان ابتدا برایش یکی از سرراست ‌ترین و قابل ‌فهم ‌ترین درس‌ها به نظر می‌رسید. علاقه ی او به این درس باعث شد زمان بیشتری را صرف مطالعه در یاضیات کند و به ‌تدریج مسیر حرفه‌ای خود را در همین زمینه ادامه دهد.
او در مصاحبه ‌های خود بارها درباره ی ماهیت تصویری و شهودی ریاضیات صحبت کرده است. از دیدگاه او، ریاضیات محض تا حدی شبیه خواندن کتابی مصور است؛ تصاویری که با متن ارتباط دارند، اما الزاماً همان چیزی نیستند که با کلمات بیان شده‌اند. او همچنین حل مسائل ریاضی را به کنار هم قرار دادن قطعات یک پازل تشبیه می‌کند؛ فرایندی که در آن ارتباط میان ایده ‌های ظاهراً متفاوت به ‌تدریج آشکار می‌ شود.
ویازوفسکا تحصیلات دانشگاهی خود را در دانشگاه ملی تاراس شوچنکو در کی‌یف آغاز کرد و پس از دریافت مدرک کارشناسی، برای ادامه ی تحصیل به آلمان رفت. او در سال ۲۰۰۷ مدرک کارشناسی ارشد خود را از دانشگاه فنی کایزرسلاوترن دریافت کرد و سپس به دانشگاه بُن رفت. ویازوفسکا در سال ۲۰۱۳ دکتری خود را در دانشگاه بُن و با پژوهش در زمینه فرم‌های مدولار به پایان رساند.
پس از دوره ی دکتری، او به پژوهش در برلین ادامه داد و در مدرسه ریاضی برلین و دانشگاه هومبولت برلین فعالیت کرد. در همین دوره بود که مسئله ی بسته ‌بندی کره‌ها در بُعد هشت را مورد بررسی جدی قرار داد و در نهایت توانست راه‌ حلی برای آن ارائه دهد.
ویازوفسکا در سال ۲۰۱۶ به EPFL پیوست. او ابتدا به‌عنوان استادیار، فعالیت رسمی خود را آغاز کرد و تنها یک سال بعد، در سن ۳۳ سالگی، به مقام استاد تمام رسید. او اکنون دارای کرسی نظریه ی اعداد در EPFL است.
یکی از معروف ‌ترین مسائل هندسه، مسئله «بسته‌بندی کره‌ها» است. تصور کنید تعداد زیادی توپ یا پرتقال یکسان در اختیار داریم و می‌خواهیم آن‌ها را طوری در کنار یکدیگر قرار دهیم که تا حد امکان فضای خالی میان آن‌ها وجود نداشته باشد. پرسش اصلی این است که متراکم‌ ترین آرایش ممکن برای این کره‌ها چیست؟
این مسئله در فضای سه ‌بُعدی به شکل چیدن پرتقال‌ها یا توپ‌ها در یک ساختار متراکم مطرح می‌شود. یوهانس کپلر در سال ۱۶۱۱ حدس زد که آرایش متداول و هرمی پرتقال‌ها، متراکم‌ ترین روش ممکن برای چیدن کره‌ها در فضای سه ‌بُعدی است. این حدس سرانجام در سال ۱۹۹۸ با کار توماس هیلز و با استفاده ی گسترده از محاسبات رایانه‌ای اثبات شد.
اما حل مسئله در سه بُعد پایان کار نبود. ریاضی ‌دانان می‌خواستند بدانند اگر به جای فضای سه‌ بُعدی، فضا را در ابعاد بالاتر در نظر بگیریم، بهترین روش قرار دادن کره‌ها چگونه خواهد بود. نکته ی مهم این است که با افزایش بُعد، مسئله به ‌شدت پیچیده می ‌شود و ساختار بهترین آرایش نیز از بُعدی به بُعد دیگر تغییر می‌کند.
ویازوفسکا بر روی دو بُعد خاص، یعنی ۸ و ۲۴، تمرکز کرد. این دو بُعد به دلیل داشتن ساختارهای هندسی بسیار ویژه اهمیت دارند.
در بُعد هشت، آرایش بهینه ی کره‌ها با ساختاری به نام شبکه (E_8) ارتباط دارد. شبکه (E_8) ساختاری بسیار منظم و متقارن است که در بخش‌های مختلف ریاضیات و فیزیک نیز ظاهر می‌شود.
در بُعد بیست ‌وچهار نیز ساختار مشابهی با شبکه Leech وجود دارد. این شبکه یکی از مهم‌ ترین ساختارهای ریاضی مرتبط با بسته ‌بندی کره‌ها در این بُعد است.
پیش از کار ویازوفسکا، ریاضی ‌دانان می‌دانستند که شبکه‌های (E_8) و Leech احتمالاً آرایش‌های بسیار متراکمی ایجاد می‌کنند، اما اثبات اینکه هیچ آرایش دیگری نمی ‌تواند از آن‌ها متراکم‌ تر باشد، شناخته شده نبود. ویازوفسکا با استفاده از ابزارهایی از نظریه ی اعداد و فرم‌های مدولار، ایده‌ای پیدا کرد که امکان اثبات این موضوع را فراهم کرد.
در مارس ۲۰۱۶، ویازوفسکا مقاله‌ای با عنوان The sphere packing problem in dimension  8 منتشر کرد. او در این مقاله ثابت کرد که هیچ بسته ‌بندی کره‌های واحد در فضای اقلیدسی هشت‌ بُعدی نمی‌تواند چگالی بیشتری از بسته ‌بندی مربوط به شبکه (E_8) داشته باشد.
@harmoniclib
❤7👍1👏1🏆1
اخبار و کتاب های ریاضی
۵. مارینا ویازوفسکا (Maryna Viazovska) مارینا ویازوفسکا، ریاضی‌دان اوکراینی و استاد دانشگاه پلی‌تکنیک فدرال لوزان (EPFL)، یکی از برجسته‌ترین ریاضی‌دانان نسل معاصر است. بخش مهمی از پژوهش‌های او در زمینه ی نظریه ی اعداد، فرم‌های مدولار و مسائل بهینه‌سازی هندسی…
اهمیت این نتیجه در آن بود که برای نخستین بار، متراکم ‌ترین بسته ‌بندی کره‌ها در فضایی با بیش از سه بُعد به ‌طور دقیق اثبات شد.
ویازوفسکا برای رسیدن به این نتیجه از یک تابع کمکی بسیار خاص استفاده کرد. ساخت این تابع با استفاده از فرم‌های مدولار انجام شد؛ موضوعی که در دوره ی دکترا نیز زمینه ی اصلی پژوهش او بود. این ارتباط میان نظریه ی اعداد و یک مسئله ی هندسی، یکی از ویژگی‌های برجسته ی روش او به شمار می‌رود.
پس از انتشار نتیجه ویازوفسکا درباره بُعد هشت، هنری کوهن پیشنهاد کرد که روش او برای بُعد ۲۴ نیز بررسی شود. مدت کوتاهی بعد، ویازوفسکا همراه با هنری کوهن، آبیناو کومار، استیون میلر و دانیلو رادچنکو نتیجه ی مربوط به بُعد ۲۴ را به دست آوردند.
آن‌ها در مقاله  ی  The sphere packing problem in dimension 24  ثابت کردند که شبکه Leech متراکم ‌ترین بسته‌ بندی کره‌های هم‌اندازه در فضای ۲۴بُعدی است و همچنین این بسته ‌بندی در میان بسته ‌بندی‌های تناوبی، ساختار بهینه ی یکتایی دارد.
بنابراین، دو نتیجه ی مهم به فاصله‌ای بسیار کوتاه از یکدیگر به دست آمدند: نخست، اثبات متراکم‌ ترین بسته ‌بندی در بُعد هشت توسط ویازوفسکا و سپس اثبات نتیجه متناظر در بُعد ۲۴ با همکاری او و چهار ریاضی‌دان دیگر.
در سال ۲۰۲۲، ویازوفسکا به دلیل اثبات اینکه شبکه (E_8) متراکم‌ ترین بسته‌ بندی کره‌های یکسان در هشت بُعد است و همچنین به دلیل سایر مشارکت‌هایش در مسائل حدی و مسائل درون ‌یابی در تحلیل فوریه، مدال فیلدز را دریافت کرد.
او در سن ۳۷ سالگی به دومین زن تاریخ تبدیل شد که این مدال را دریافت کرده است؛ پیش از او، مریم میرزاخانی در سال ۲۰۱۴ نخستین زن دریافت‌کننده مدال فیلدز بود.
مراسم اعطای رسمی مدال‌های فیلدز در چارچوب کنگره ی بین‌المللی ریاضی‌دانان ۲۰۲۲ در هلسینکی برگزار شد. دریافت این مدال، جایگاه ویازوفسکا را در ریاضیات معاصر تثبیت کرد و توجه جهانی را بار دیگر به مسئله ی حضور زنان در بالاترین سطوح پژوهش های ریاضی جلب کرد.
او همچنین فرایند حل مسئله را به حل یک پازل تشبیه می‌کند. در این دیدگاه، ریاضی‌دان باید قطعات مختلف یک مسئله را در کنار یکدیگر قرار دهد و ارتباط میان ایده‌هایی را پیدا کند که در ابتدا ممکن است کاملاً جدا از هم به نظر برسند. چنین نگاهی را می ‌توان در مسیر پژوهشی خود او نیز مشاهده کرد؛ زیرا در حل مسئله ی بسته ‌بندی کره‌ها، ایده‌هایی از نظریه ی اعداد و فرم‌های مدولار به یک مسئله هندسی پیوند خوردند.
کار ویازوفسکا تنها به حل مسئله ی بسته‌ بندی کره‌ها محدود نشده است. ساختارهای (E_8) و Leech که در این مسئله ظاهر می‌شوند، در مسائل دیگری نیز نقش دارند.
 
منابع:
Viazovska, M. (2016). The sphere packing problem in dimension 8.
Cohn, H., Kumar, A., Miller, S. D., Radchenko, D., & Viazovska, M. (2017). The sphere packing problem in dimension 24. Annals of Mathematics, 185(3), 1017–1033.
EPFL. (2022). Maryna Viazovska: Fields Medalist. École Polytechnique Fédérale de Lausanne.
Ngo Phong -Meet th five women to win mathmatics’ biggest prizes in 90 years VnExpress International (2027)
آشنایی با پنج زنی که طی ۹۰ سال گذشته موفق به دریافت بزرگ‌ترین جوایز ریاضی شده‌اند
@harmoniclib
ادامه دارد ...
❤10👍1🏆1
اخبار و کتاب های ریاضی
اهمیت این نتیجه در آن بود که برای نخستین بار، متراکم ‌ترین بسته ‌بندی کره‌ها در فضایی با بیش از سه بُعد به ‌طور دقیق اثبات شد. ویازوفسکا برای رسیدن به این نتیجه از یک تابع کمکی بسیار خاص استفاده کرد. ساخت این تابع با استفاده از فرم‌های مدولار انجام شد؛ موضوعی…
۶. وانگ هونگ ( Wang Hong)

وانگ هونگ در سال ۱۹۹۱ در استان گوانگشی چین به دنیا آمد. او تحصیلات دانشگاهی خود را در دانشگاه پکن آغاز کرد و در سال ۲۰۱۱ مدرک کارشناسی ریاضی خود را از این دانشگاه دریافت کرد.
پس از آن، برای ادامه ی تحصیل به فرانسه رفت و در مدرسه ی پلی‌تکنیک تحصیل کرد و در سال ۲۰۱۴ مدرک کارشناسی ارشد ریاضی خود را از دانشگاه پاریس-ساکله دریافت کرد. وی سپس به ایالات متحده رفت و در مؤسسه ی فناوری ماساچوست (MIT) به تحصیل در مقطع دکترا پرداخت. او در سال ۲۰۱۹ زیر نظر ریاضی‌دان برجسته، لری گاث (Larry Guth)، از رساله ی دکترای خود دفاع کرد. موضوع پژوهش دکترای او به مسائل مرتبط با آنالیز فوریه مربوط می‌شد.
پس از پایان دوره ی دکترا، وانگ به‌عنوان پژوهشگر پسا دکترا در مؤسسه ی مطالعات پیشرفته ی پرینستون فعالیت کرد. سپس در سال ۲۰۲۱ به دانشگاه کالیفرنیا، لس‌آنجلس (UCLA) پیوست و در سال ۲۰۲۳ فعالیت خود را در مؤسسه ی کورانت علوم ریاضی دانشگاه نیویورک (NYU) آغاز کرد. از سپتامبر ۲۰۲۵ نیز به‌عنوان استاد دائم ریاضیات در مؤسسه ی مطالعات علمی عالی فرانسه (IHES) فعالیت می‌کند و هم‌زمان دارای سمت استاد ریاضیات در مؤسسه ی کورانت دانشگاه نیویورک است.
وانگ هونگ در زمینه ی آنالیز هارمونیک و نظریه ی اندازه ی هندسی فعالیت می‌کند. آنالیز هارمونیک شاخه‌ای از ریاضیات است که به مطالعه ی توابع و ساختارهای پیچیده از طریق تجزیه ی آن‌ها به مؤلفه‌های نوسانی یا موجی می‌پردازد. این حوزه ارتباط نزدیکی با تحلیل فوریه، معادلات دیفرانسیل جزئی و نظریه ی موج دارد.
یکی از موضوعات مهم در پژوهش‌های وانگ، مطالعه ی مجموعه‌هایی است که از نظر هندسی بسیار پیچیده‌اند اما می‌توان آن‌ها را با ابزارهای تحلیلی و نظریه ی اندازه بررسی کرد. پژوهش‌های او در این زمینه به مسائل مختلفی از جمله حدس محدودسازی فوریه، حدس هموارسازی موضعی، مجموعه‌های فورستنبرگ، مجموعه‌های فاصله فالکنر و حدس کاکیا مربوط می‌شود. اتحادیه ی بین‌المللی ریاضیات نیز در توضیح رسمی دلیل اعطای مدال فیلدز به او، به همین مجموعه از دستاوردها اشاره کرده است.
یکی از مهم‌ترین موضوعات پژوهشی وانگ، حدس کاکیا (Kakeya Conjecture) است. برای درک ساده ی این مسئله، می‌توان یک سوزن یا پاره‌خط بسیار باریک را در نظر گرفت که می‌توان آن را در همه ی جهت‌های ممکن قرار داد. پرسش این است که آیا می‌توان مجموعه‌ای بسیار کوچک ساخت که بتواند یک پاره‌خط واحد را در هر جهت در خود جای دهد؟
در نگاه اول ممکن است تصور شود چنین مجموعه‌ای باید فضای زیادی اشغال کند، اما در واقع ساخت مجموعه‌هایی با اندازه ی بسیار کوچک و در عین حال شامل پاره‌خط‌هایی در تمام جهت‌ها امکان‌پذیر است. همین موضوع باعث شده است که مسئله به یکی از مسائل عمیق در نظریه ی اندازه ی هندسی تبدیل شود.
حدس کاکیا در حالت کلی درباره بُعد این مجموعه‌هاست. در سه بُعد، پرسش اصلی این است که آیا هر مجموعه ی کاکیا در فضای سه‌بُعدی باید دارای سه بُعد باشد یا خیر.
این مسئله ارتباط عمیقی با آنالیز هارمونیک و مسائل مربوط به تحلیل فوریه دارد. مؤسسه ی Clay نیز توضیح می‌دهد که مسئله ی کاکیا یکی از موانع مهم در مسیر حل برخی مسائل باز در آنالیز فوریه، از جمله مسئله ی محدودسازی و مسئله ی هموارسازی موضعی معادله ی موج، بوده است.
در فوریه ۲۰۲۵، وانگ هونگ و جاشوا زال (Joshua Zahl) مقاله‌ای با عنوان Volume estimates for unions of convex sets, and the Kakeya set conjecture in three dimensions  منتشر کردند که در آن نتیجه‌ای ارائه شد که به اثبات حدس کاکیا در فضای سه ‌بُعدی منجر می‌شود. آن‌ها نشان دادند که مجموعه‌های کاکیا در فضای سه‌ بُعدی اعداد حقیقی دارای بُعد مینکوفسکی و بُعد هاسدورف برابر با ۳ هستند.
این نتیجه یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های سال‌های اخیر در نظریه ی اندازه ی هندسی و آنالیز هارمونیک محسوب می‌شود. اهمیت آن فقط به خود حدس کاکیا محدود نیست؛ زیرا این مسئله با طیف گسترده‌ای از مسائل دیگر در آنالیز فوریه و معادلات دیفرانسیل جزئی ارتباط دارد.
لری گاث نیز پس از اعلام این نتیجه، مقاله‌ای با عنوان Introduction to the proof of the Kakeya conjecture منتشر کرد که در آن ایده‌ها و دشواری‌های اصلی مربوط به اثبات این حدس را توضیح می‌دهد.
یکی از جنبه‌های مهم کار وانگ، استفاده از روش‌های چندمقیاسی (multiscale) و جداسازی (decoupling)  برای بررسی مسائل تحلیلی و هندسی است.
ایده ی چند مقیاسی به این معناست که یک ساختار پیچیده را در مقیاس‌های مختلف بررسی کنیم. در بسیاری از مسائل هندسی، رفتار یک مجموعه در مقیاس بسیار کوچک می‌تواند با رفتار آن در مقیاس بزرگ تفاوت داشته باشد. بنابراین بررسی هم‌زمان این مقیاس‌ها می‌تواند اطلاعات بیشتری درباره ساختار مجموعه در اختیار ریاضی‌دان قرار دهد.
@harmoniclib
❤5👍1👏1