اخبار و کتاب های ریاضی
پیام ارسالی در مورد اثرات تحول هوش مصنوعی در زمینه حسابداری: اگر جای مترجم ها و حسابدار ها بودی چی می گفتی؟ هوش مصنوعی بدون شک شدت رشد و تغییر در هر حوزه ای رو می بره بالاتر ولی کسایی که باهاش هم فاز نباشند خودکار افسردگی می گیرن کل محاسبات را خودش انجام…
ماجرا فقط «انجام محاسبات توسط هوش مصنوعی» نیست؛ تحول اصلی، تبدیل نرمافزارهای حسابداری از ابزارهای ثبت اطلاعات به دستیارهای هوشمند تحلیل و تصمیمگیری است.
در حسابداری چه اتفاقی در حال رخ دادن است؟
در سیستم سنتی، معمولاً جریان کار چیزی شبیه این است:
ثبت اطلاعات → محاسبه → تهیه گزارش → تحلیل توسط حسابدار/مدیر → تصمیمگیری
اما در سیستمهای جدید مبتنی بر AI، هدف این است که کاربر بتواند مستقیماً با زبان طبیعی سؤالش را مطرح کند:
«فروش شرکت در ماه گذشته چقدر بوده؟»
یا:
«فروش کدام محصول در سه ماه اخیر بیشترین رشد را داشته؟»
یا:
«کدام مشتریها بیشترین بدهی معوق را دارند؟»
سیستم میتواند سؤال را به عملیات مختلف روی دادهها تبدیل کند، اطلاعات موردنیاز را از سیستمهای مالی، فروش، انبار، حقوق و دستمزد و CRM استخراج کند، محاسبات را انجام دهد و نتیجه را به شکل جدول، نمودار یا گزارش متنی ارائه کند.
حتی سؤالهای پیچیدهتر ممکن میشود:
«فروش این ماه نسبت به ماه مشابه سال قبل چقدر تغییر کرده و سه عامل اصلی این تغییر چه بودهاند؟»
در اینجا دیگر صرفاً با یک ماشینحساب پیشرفته روبهرو نیستیم. سیستم باید دادهها را پیدا کند، آنها را با هم مقایسه کند، شاخصهای مالی را محاسبه کند و نتیجه را توضیح دهد.
نقش حسابدار چه میشود؟
اینجا یک نکته مهم وجود دارد:
AI الزاماً حسابدار را حذف نمیکند؛ اما بخش قابلتوجهی از کارهای تکراری حسابدار را میتواند خودکار کند.
مثلاً کارهایی مانند:
ورود و دستهبندی اطلاعات
تطبیق تراکنشهای بانکی
تهیه گزارشهای مالی اولیه
محاسبات تکراری
شناسایی مغایرتها
طبقهبندی هزینهها
تهیه داشبوردهای مدیریتی
تحلیل روند فروش و هزینه
تهیه پیشنویس گزارشها
استخراج اطلاعات از فاکتورها و اسناد
بیشتر در معرض اتوماسیون هستند.
اما کارهایی مثل قضاوت حرفهای، کنترل نهایی، تفسیر مقررات، مسئولیت قانونی، بررسی ریسک، ارتباط با مدیریت و تصمیمگیری در شرایط مبهم همچنان به انسان وابستگی زیادی دارند.
بنابراین احتمالاً سؤال مهم آینده این نیست که:
«آیا هوش مصنوعی حسابدار را حذف میکند؟»
بلکه سؤال مهمتر این است:
«حسابداری که از هوش مصنوعی استفاده نمیکند، در مقابل حسابداری که میتواند AI را بهخوبی به کار بگیرد، چه تفاوتی خواهد داشت؟»
و این موضوع درباره مترجمان هم تا حدی مشابه است. ترجمهٔ عمومی و تکراری بیش از گذشته قابلخودکارسازی است، اما ترجمه تخصصی، ویرایش، کنترل کیفیت، سبکشناسی، ترجمه ادبی و کارهایی که نیازمند درک عمیق زمینه و مسئولیت انسانی هستند، داستان متفاوتی دارند.
@harmoniclib
در حسابداری چه اتفاقی در حال رخ دادن است؟
در سیستم سنتی، معمولاً جریان کار چیزی شبیه این است:
ثبت اطلاعات → محاسبه → تهیه گزارش → تحلیل توسط حسابدار/مدیر → تصمیمگیری
اما در سیستمهای جدید مبتنی بر AI، هدف این است که کاربر بتواند مستقیماً با زبان طبیعی سؤالش را مطرح کند:
«فروش شرکت در ماه گذشته چقدر بوده؟»
یا:
«فروش کدام محصول در سه ماه اخیر بیشترین رشد را داشته؟»
یا:
«کدام مشتریها بیشترین بدهی معوق را دارند؟»
سیستم میتواند سؤال را به عملیات مختلف روی دادهها تبدیل کند، اطلاعات موردنیاز را از سیستمهای مالی، فروش، انبار، حقوق و دستمزد و CRM استخراج کند، محاسبات را انجام دهد و نتیجه را به شکل جدول، نمودار یا گزارش متنی ارائه کند.
حتی سؤالهای پیچیدهتر ممکن میشود:
«فروش این ماه نسبت به ماه مشابه سال قبل چقدر تغییر کرده و سه عامل اصلی این تغییر چه بودهاند؟»
در اینجا دیگر صرفاً با یک ماشینحساب پیشرفته روبهرو نیستیم. سیستم باید دادهها را پیدا کند، آنها را با هم مقایسه کند، شاخصهای مالی را محاسبه کند و نتیجه را توضیح دهد.
نقش حسابدار چه میشود؟
اینجا یک نکته مهم وجود دارد:
AI الزاماً حسابدار را حذف نمیکند؛ اما بخش قابلتوجهی از کارهای تکراری حسابدار را میتواند خودکار کند.
مثلاً کارهایی مانند:
ورود و دستهبندی اطلاعات
تطبیق تراکنشهای بانکی
تهیه گزارشهای مالی اولیه
محاسبات تکراری
شناسایی مغایرتها
طبقهبندی هزینهها
تهیه داشبوردهای مدیریتی
تحلیل روند فروش و هزینه
تهیه پیشنویس گزارشها
استخراج اطلاعات از فاکتورها و اسناد
بیشتر در معرض اتوماسیون هستند.
اما کارهایی مثل قضاوت حرفهای، کنترل نهایی، تفسیر مقررات، مسئولیت قانونی، بررسی ریسک، ارتباط با مدیریت و تصمیمگیری در شرایط مبهم همچنان به انسان وابستگی زیادی دارند.
بنابراین احتمالاً سؤال مهم آینده این نیست که:
«آیا هوش مصنوعی حسابدار را حذف میکند؟»
بلکه سؤال مهمتر این است:
«حسابداری که از هوش مصنوعی استفاده نمیکند، در مقابل حسابداری که میتواند AI را بهخوبی به کار بگیرد، چه تفاوتی خواهد داشت؟»
و این موضوع درباره مترجمان هم تا حدی مشابه است. ترجمهٔ عمومی و تکراری بیش از گذشته قابلخودکارسازی است، اما ترجمه تخصصی، ویرایش، کنترل کیفیت، سبکشناسی، ترجمه ادبی و کارهایی که نیازمند درک عمیق زمینه و مسئولیت انسانی هستند، داستان متفاوتی دارند.
@harmoniclib
👍4👏1
حداکثر شهریه مدارس غیرانتفاعی در شهر تهران 223 میلیون تومان اعلام شد.
@harmoniclib
@harmoniclib
💔11
۶ دلیل برای این که جبر میآموزیم:
۱) جبر سریعتر و بهتر از ریاضی مقدماتی است.
۲) جبر برای مسلط شدن بر آمار و حسابان لازم است.
۳) جبر ممکن است بعدا تبدیل به یک مهارت شغلی بشود.
۴) جبر میتواند در زندگی خارج از محیط کاری هم مفید واقع شود.
۵) جبر تفکر منطقی را تقویت میکند.
۶) جبر زیباست.
@harmoniclib
منبع: خلاصه نتیجهی یک پژوهش آموزش ریاضی
۱) جبر سریعتر و بهتر از ریاضی مقدماتی است.
۲) جبر برای مسلط شدن بر آمار و حسابان لازم است.
۳) جبر ممکن است بعدا تبدیل به یک مهارت شغلی بشود.
۴) جبر میتواند در زندگی خارج از محیط کاری هم مفید واقع شود.
۵) جبر تفکر منطقی را تقویت میکند.
۶) جبر زیباست.
@harmoniclib
منبع: خلاصه نتیجهی یک پژوهش آموزش ریاضی
❤23👍4
یک اتحاد مهم برای تابع زتای ریمان و اثبات آن،
آیا شما میتوانید اثبات دیگری برای این رابطه ارائه دهید؟!
@harmoniclib
آیا شما میتوانید اثبات دیگری برای این رابطه ارائه دهید؟!
@harmoniclib
❤8👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این پازل از چهار تکه لولایی تشکیل شده است که می توان آنها را به یک سمت به مربع و از طرف دیگر به یک مثلث متساوی الاضلاع تا کرد. استاد پازلها هنری دودنی یک مدل چوبی از آن را در انجمن سلطنتی لندن در سال ۱۹۰۵ نشان داد.
@harmoniclib
@harmoniclib
❤12👍2
🚀 میخواهید خدمات، دوره یا محصول شما دیده شود؟
📚 تبلیغات شما در کانال پرمخاطب
✨ اخبار و کتابهای ریاضی
@harmoniclib
و گروه تخصصی
🎓 ارشد و دکتری ریاضی
@arshadoct
با تخفیف ویژه امکانپذیر است.
🎯 فرصت ویژه برای معرفی کسبوکار، دورهها و خدمات شما در جامعه ریاضی
اگر مخاطب شما دانشجویان، پژوهشگران، اساتید و علاقهمندان ریاضی هستند، این فرصت را از دست ندهید. هزاران علاقهمند به ریاضی، دانشجو و پژوهشگر اینجا حضور دارند.
📩 جهت هماهنگی و رزرو تبلیغ پیام دهید:
👇👇👇
@meisami_mah
📚 تبلیغات شما در کانال پرمخاطب
✨ اخبار و کتابهای ریاضی
@harmoniclib
و گروه تخصصی
🎓 ارشد و دکتری ریاضی
@arshadoct
با تخفیف ویژه امکانپذیر است.
🎯 فرصت ویژه برای معرفی کسبوکار، دورهها و خدمات شما در جامعه ریاضی
اگر مخاطب شما دانشجویان، پژوهشگران، اساتید و علاقهمندان ریاضی هستند، این فرصت را از دست ندهید. هزاران علاقهمند به ریاضی، دانشجو و پژوهشگر اینجا حضور دارند.
📩 جهت هماهنگی و رزرو تبلیغ پیام دهید:
👇👇👇
@meisami_mah
❤2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اگر هر رقم اعشار نمایشدهندهی یک جهت حرکت خاص در صفحه مختصات باشد، در این صورت برای چند عدد معروف مشاهده میکنید حرکت از اولین رقم اعشار آنها شروع میشود و تا ده هزارمین رقم ادامه مییابد.
نتیجه یک نقاشی تصادفی زیباست که برای هر عدد متفاوت است.
@harmoniclib
نتیجه یک نقاشی تصادفی زیباست که برای هر عدد متفاوت است.
@harmoniclib
❤3👍3🔥1
اخبار و کتاب های ریاضی
آشنایی با شش زنی که طی ۹۰ سال گذشته موفق به دریافت بزرگ ترین جوایز ریاضی شدند. مائده قربانی، دانشجوی رشته ی آمار، مقطع کارشناسی ۱.کلر ووازن ( Clair Voisin) ووازن در سال ۱۹۶۲ در حومه شمالی پاریس به دنیا آمد. او از دوران کودکی و با تشویق پدرش به ریاضیات…
۲.کارن اولنبک ( Karen Uhlenbeck)
اولنبک در سال ۱۹۴۲ در شهر کلیولند، ایالت اوهایو آمریکا به دنیا آمد. او از دوران کودکی علاقه ی زیادی به مطالعه داشت و همین علاقه به تدریج او را به سمت علوم و ریاضیات سوق داد. او در مؤسسه ی کورانت دانشگاه نیویورک تحصیل کرد و در سال ۱۹۶۸ مدرک دکتری خود را از دانشگاه براندایس دریافت کرد.
اولنبک در سال ۲۰۱۹ به نخستین و تا امروز تنها زن دریافتکننده جایزه آبل تبدیل شد و یکی از بالاترین افتخارات ریاضی را به دلیل پژوهشهایی دریافت کرد که هم ریاضیات و هم فیزیک نظری را متحول کردهاند.
جایزه ی آبل که اغلب معادل جایزه ی نوبل در ریاضیات توصیف میشود، از اولنبک به دلیل «دستاوردهای پیشگامانه ی او در معادلات دیفرانسیل جزئی هندسی، نظریه ی پیمانهای (Gauge Theory) و سیستمهای انتگرالپذیر، و همچنین تأثیر بنیادی آثارش بر آنالیز، هندسه، فیزیک و ریاضی» تقدیر کرد.
هانس مونته-کاس، رئیس کمیته جایزه آبل، درباره پژوهشهای او گفت که این تحقیقات «چشمانداز ریاضیات را بهطور چشمگیری تغییر داده است».
با وجود دستاوردهای علمی و دانشگاهی، اولنبک در سالهای ابتدایی فعالیت حرفهای خود با تبعیض گسترده مواجه شد.
پس از دریافت مدرک دکتری، او در مؤسسه ی فناوری ماساچوست (MIT) و دانشگاه کالیفرنیای برکلی تدریس کرد، اما در به دست آوردن یک موقعیت دائمی در هیئت علمی با مشکل روبه رو شد. بر اساس گزارش بنیاد مدالهای ملی علم و فناوری آمریکا، این مسئله بخشی از مشکلاتی بود که او در مسیر حرفهای خود تجربه کرد.
او به یاد میآورد که به او گفته بودند:
«مدیران زنان را استخدام نمیکنند؛ زنان باید به خانه بروند و بچهدار شوند».
او هم چنین گفت:
«بنابراین، دانشگاههایی که به استخدام همسرم علاقهمند بودند، MIT، استنفورد و پرینستون علاقهای به استخدام من نداشتند».
با این حال، اولنبک یکی از تأثیرگذارترین مسیرهای حرفهای را در ریاضیات مدرن ایجاد کرد. او در سال ۱۹۸۳ موفق به دریافت بورسیه ی مکآرتور شد و در سال ۱۹۸۷ به عنوان استاد به دانشگاه تگزاس در آستین پیوست و بیش از سه دهه در آنجا فعالیت کرد. اولنبک افزون بر فعالیتهای پژوهشی خود، به یکی از مدافعان برجسته ی حضور و پیشرفت زنان در ریاضیات تبدیل شده است. او در ایجاد برنامههایی برای حمایت از ریاضیدانان زن مشارکت داشته و جوانان، بهویژه زنان، را به دنبال کردن مسیرهای حرفهای در علوم و ریاضیات تشویق کرده است.
منابع:
صفحه رسمی دانشگاه تگزاس_ Karen Uhlenbeck
زندگی نامه کارن اولنبک در صفحه رسمی Royal Society
Ngo Phong -Meet th five women to win mathmatics’ biggest prizes in 90 years VnExpress International (2027)
آشنایی با پنج زنی که طی ۹۰ سال گذشته موفق به دریافت بزرگترین جوایز ریاضی شدهاند.
@harmoniclib
ادامه دارد ...
اولنبک در سال ۱۹۴۲ در شهر کلیولند، ایالت اوهایو آمریکا به دنیا آمد. او از دوران کودکی علاقه ی زیادی به مطالعه داشت و همین علاقه به تدریج او را به سمت علوم و ریاضیات سوق داد. او در مؤسسه ی کورانت دانشگاه نیویورک تحصیل کرد و در سال ۱۹۶۸ مدرک دکتری خود را از دانشگاه براندایس دریافت کرد.
اولنبک در سال ۲۰۱۹ به نخستین و تا امروز تنها زن دریافتکننده جایزه آبل تبدیل شد و یکی از بالاترین افتخارات ریاضی را به دلیل پژوهشهایی دریافت کرد که هم ریاضیات و هم فیزیک نظری را متحول کردهاند.
جایزه ی آبل که اغلب معادل جایزه ی نوبل در ریاضیات توصیف میشود، از اولنبک به دلیل «دستاوردهای پیشگامانه ی او در معادلات دیفرانسیل جزئی هندسی، نظریه ی پیمانهای (Gauge Theory) و سیستمهای انتگرالپذیر، و همچنین تأثیر بنیادی آثارش بر آنالیز، هندسه، فیزیک و ریاضی» تقدیر کرد.
هانس مونته-کاس، رئیس کمیته جایزه آبل، درباره پژوهشهای او گفت که این تحقیقات «چشمانداز ریاضیات را بهطور چشمگیری تغییر داده است».
با وجود دستاوردهای علمی و دانشگاهی، اولنبک در سالهای ابتدایی فعالیت حرفهای خود با تبعیض گسترده مواجه شد.
پس از دریافت مدرک دکتری، او در مؤسسه ی فناوری ماساچوست (MIT) و دانشگاه کالیفرنیای برکلی تدریس کرد، اما در به دست آوردن یک موقعیت دائمی در هیئت علمی با مشکل روبه رو شد. بر اساس گزارش بنیاد مدالهای ملی علم و فناوری آمریکا، این مسئله بخشی از مشکلاتی بود که او در مسیر حرفهای خود تجربه کرد.
او به یاد میآورد که به او گفته بودند:
«مدیران زنان را استخدام نمیکنند؛ زنان باید به خانه بروند و بچهدار شوند».
او هم چنین گفت:
«بنابراین، دانشگاههایی که به استخدام همسرم علاقهمند بودند، MIT، استنفورد و پرینستون علاقهای به استخدام من نداشتند».
با این حال، اولنبک یکی از تأثیرگذارترین مسیرهای حرفهای را در ریاضیات مدرن ایجاد کرد. او در سال ۱۹۸۳ موفق به دریافت بورسیه ی مکآرتور شد و در سال ۱۹۸۷ به عنوان استاد به دانشگاه تگزاس در آستین پیوست و بیش از سه دهه در آنجا فعالیت کرد. اولنبک افزون بر فعالیتهای پژوهشی خود، به یکی از مدافعان برجسته ی حضور و پیشرفت زنان در ریاضیات تبدیل شده است. او در ایجاد برنامههایی برای حمایت از ریاضیدانان زن مشارکت داشته و جوانان، بهویژه زنان، را به دنبال کردن مسیرهای حرفهای در علوم و ریاضیات تشویق کرده است.
منابع:
صفحه رسمی دانشگاه تگزاس_ Karen Uhlenbeck
زندگی نامه کارن اولنبک در صفحه رسمی Royal Society
Ngo Phong -Meet th five women to win mathmatics’ biggest prizes in 90 years VnExpress International (2027)
آشنایی با پنج زنی که طی ۹۰ سال گذشته موفق به دریافت بزرگترین جوایز ریاضی شدهاند.
@harmoniclib
ادامه دارد ...
❤8👍1👏1
#فروش_کتاب
پاسخ به سوالات دانشآموزان در زمینه
برنامهریزی، مطالعه و امتحانات
جهت خرید به آیدی
👇👇👇
@meisami_mah
پیام دهید.
پاسخ به سوالات دانشآموزان در زمینه
برنامهریزی، مطالعه و امتحانات
جهت خرید به آیدی
👇👇👇
@meisami_mah
پیام دهید.
❤4👍1