👨‍💻 Реальная жизнь айтишника: не только код и кофе.

Многие думают, что программисты целый день пьют кофе и иногда пишут код. На самом деле всё сложнее и я расскажу, как сохранить продуктивность и не выгореть.


⏰ Утро: запускаем мозг правильно.

Не стоит сразу садиться за ноутбук, сначала нужно правильно настроиться на работу. Вот что может помочь:
🔹 Контрастный душ или хотя бы обычный, это поможет проснуться лучше чем кофе.
🔹 Стакан воды и легкая зарядка.
🔹 Свежий воздух (открытое окно или короткая прогулка).
🔹 Спокойный завтрак без смартфона (без ленты новостей и рабочих чатов).


🏢 Офис vs удаленка: где лучше?

В офисе:
✅ Легче синхронизироваться с командой.
✅ Четкие границы рабочего времени.
❌ Требует времени на дорогу и подготовку.

Дома:
✅ Лучше для глубокой концентрации.
✅ Гибкий график.
❌ Нужна самодисциплина и отдельное рабочее место.


🗓 Как организовать рабочий день:

🔹 Программирование занимает только ~50% времени.
🔹 Остальное: созвоны, обсуждения, планирование.
🔹 Делайте перерывы каждые 1.5-2 часа.
🔹 Вставайте из-за стола, пройдитесь, разомнитесь.


⚠️ Опасность ночной работы:

Работа ночью кажется продуктивной, но это иллюзия:
🔸 Критическое мышление отключается первым.
🔸 Код получается сложным и запутанным.
🔸 На исправление ошибок уходит в 3 раза больше времени.


🏃‍♂️ Баланс и хобби:

🔸 Обязательно занимайтесь спортом или физической активностью.
🔸 Выбирайте хобби, не связанные с компьютером.
🔸 Живое общение с друзьями лучше соцсетей.
🔸 Не работайте в выходные — это путь к выгоранию.


❤️ Главные правила:

🔹 Работайте в рабочее время.
🔹 Отдыхайте без чувства вины.
🔹 Двигайтесь, сидячий образ жизни убивает.
🔹 Находите время для себя и близких.


💡 Вывод:

Успешный айтишник не тот, кто кодит 24/7, а тот кто умеет грамотно организовать свой день, отдыхать и сохранять баланс.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

👨‍💻 Vibe code cleanup specialist: новая профессия в эпоху ИИ.


С появлением нейросетей в программировании возник неожиданный тренд — всё чаще требуется не просто сгенерировать код, а довести его до ума. Так родилась новая роль: Vibe code cleanup specialist — специалист, который превращает сырой ИИ-код в чистый, поддерживаемый и эффективный код.

Эти эксперты уже активно предлагают свои услуги на фриланс-биржах и даже добавляют этот навык в резюме. Их задача — не просто исправить ошибки, но и улучшить читаемость, оптимизировать производительность и адаптировать код под стандарты проекта.

По сути, ИИ не заменяет разработчиков, а создаёт новые ниши: кто-то учится писать промпты, кто-то делает инструменты для работы с нейросетями, а кто-то специализируется на «чистке» кода.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

📱 Как устроена работа с камерой в iOS: краткий разбор.

Разберем ключевые компоненты AVFoundation для работы с камерой: от подключения устройств до преобразования сырых данных в готовое изображение. Поймем разницу между AVCapturePhoto, CGImage и SwiftUI Image


🧩 Основные компоненты:

🔸 Input: устройство, которое может передавать видео, фото или аудио. Например задняя камера, фронтальная камера или встроенный микрофон.
🔸 Output: фактический вывод устройства. Это может быть фото или видео сохраненные на диске. Либо обработанный вами объект. Например: обнаруженные лица, отсканированные штрихкоды или примененные фильтры.
🔸 Preview: вывод изображения с камеры.
🔸 Stream: непрерывный поток кадров. Обычно вы снимаете один кадр как фотографию или серию кадров как видео. Хотя современные камеры часто объединяют кадры из-за слабого освещения, уменьшения шума и т. д. Поток также доступен для предварительного просмотра.
🔸 Session: объект, предоставляющий интерфейс для добавления/удаления входов и выходов, а также настройки конфигурации сеанса. Позволяет начинать и завершать сеанс.


⚠️ Важные нюансы:

🔸 Захват фото: асинхронный: метод capturePhoto не возвращает фото сразу — камере нужно время на фокусировку, экспозицию и, возможно, вспышку.
🔸 Разное качество: фото захватываются в максимальном разрешении, а превью — в низком для плавности.


🗃 Типичный поток данных:

Камера -> AVCapturePhoto -> Декодирование -> CGImage -> Image (SwiftUI) -> отображение на экране

Либо сохранение в Фото -> PHAsset (ссылка на медиатеке).


💎 Ключевые различия форматов:

🔹 AVCapturePhoto: сырые данные с камеры (ещё не отображенные).
🔹 PHAsset: ссылка на фото/видео в медиатеке (не содержит пиксели).
🔹 CGImage: растровое изображение (можно рисовать).
🔹 Image (SwiftUI): view для отображения.


💻 Тестирование:

🔹 На iOS-симуляторе камера не работает, поэтому лучше тестировать на реальном устройстве.
🔹 На macOS можно тестировать через встроенную камеру Mac.


💡 Вывод:

AVFoundation — мощный, но сложный фреймворк. Главное — понять роль каждого компонента и их взаимодействие.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🔢 Что нового в UIKit для iOS 26: главные фичи.

В iOS 26 UIKit получил множество обновлений, которые упрощают разработку и добавляют новые возможности. Вот основные изменения:


🎨 UIGlassEffect.

Liquid Glass — главная фишка iOS 26:
🔹 UIGlassEffect: стильные стеклянные эффекты Liquid Glass с настройкой цвета и интерактивности.
🔹 UICornerConfiguration: гибкое управление скруглением углов (вплоть до адаптивных под форму экрана).
🔹 Обновлённые UIBarButtonItem: новые стили, бейджи и улучшенная анимация между навигационными панелями.


📝 UITextField и UITextView.

🔹 В UITextField появились новые методы для поддержки функции Natural Selection:
— textField(_:shouldChangeCharactersInRanges:replacementString:) заменяет старый метод.
— textField(_:editMenuForCharactersInRanges:suggestedActions:) также обновлён.
🔹 UITextView теперь использует selectedRanges вместо selectedRange, что улучшает работу с текстом, содержащим смешение направлений (LTR и RTL).


🖼️ Работа с цветом.

🔹 HDR-цвета в UIColor: поддержка высокого динамического диапазона с контролем экспозиции.
🔹 Обновлённый UIColorPickerViewController: слайдер для настройки HDR и опция отключения пипетки.


📱 Навигация и интерфейс.

🔹 UINavigationItem теперь поддерживает:
— Attributed-заголовки и подзаголовки.
— Кастомные subtitleView и largeSubtitleView.
— Гибкое размещение searchController (в навигационной панели или тулбаре).
🔹 Интерактивное закрытие: свайп для возврата (работает даже со скрытой кнопкой назад).

🎛 Split View и Inspector.

🔹 Новая колонка Inspector в UISplitViewController: для боковых панелей в стиле macOS.
🔹 Гибкая настройка ширины: минимальные/максимальные значения для secondary и inspector колонок.


🔄 UIAction и UIApplicationDelegate.

Добавлены новые идентификаторы действий, а также постепенно происходит переход от UIApplicationDelegate к UISceneDelegate и UIWindowSceneDelegate.


👔 Обновлённые компоненты.

🔹 UISlider: новые стили (включая бесползунковый) и гибкая настройка трека с тиками.
🔹 UITabBarController: bottomAccessory для плавающих панелей (как в Music).
🔹 Свертывание таббара: автоматическое скрытие при прокрутке.


⚙️ Технические улучшения.

🔹 Наблюдение за свойствами: автоматический трекинг изменений в @Observable объектах.
🔹 Анимации: новый параметр .flushUpdates для автоматического обновления констрейнтов.
🔹 Безопасная область: новый LayoutRegion с учётом скруглений экрана и системных элементов.


⚠️ Важно:

🔸 Многие deprecated-методы UIApplicationDelegate перенесены на UISceneDelegate.
🔸 Улучшена поддержка правого-налево и смешанного текста (Natural Selection).
🔸 VisionOS: сохранение окон в пространстве и опции их автоматического удаления.


Это лишь часть изменений, но уже очевидно, что iOS 26 делает UIKit мощнее и удобнее для разработчиков.


💡 Вывод:

UIKit всё ещё жив и активно развивается, особенно в области кастомизации, HDR и адаптации под новые форм-факторы.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

👨‍💻 Зачем разработчику софт-скиллы?

Знакомо чувство, когда кажется, что твоя работа просто писать код, а все остальное (бизнес-логика, коммуникация, командная работа) должно волновать кого-то другого? Давайте разберемся, почему это опасное заблуждение.


⚠️ Реалии рынка:

🔸 Компаниям нужны команды, а не гении-одиночки. 90% проектов требуют слаженной работы, а не гениального кода одного человека.
🔸 Токсичных спецов терпят только до первого кризиса. Да, есть в ИТ «вундеркинды», которые тянут весь проект самостоятельно, но их карьера коротка и непредсказуема.
🔸 Без софт-скилов вас просто не возьмут. Даже джунам теперь нужны базовые навыки коммуникации.


🤔 Почему софт-скиллы так важны?

🔸 Понимание бизнеса = более верные решения, меньше багов и переделок.
🔸 Коммуникация = умение вовремя донести проблему и правильно понять суть задач.
🔸 Спокойствие и адекватность = меньше конфликтов и токсичности, больше продуктивности.


✅ Как прокачать софт-скиллы?

🔹 Учитесь слушать. Часто проблема не в том, что вы не умеете говорить, а в том, что не слышите других.
🔹 Задавайте вопросы. Лучше уточнить, чем неделями чинить неправильную задачу.
🔹 Обратная связь. Учитесь давать ее корректно и принимать без обид.
🔹 Минимум токсичности. Даже простое «спасибо» в чатах улучшает атмосферу в команде.
🔹 Практикуйте простое объяснение. Если вы можете объяснить задачу так, чтобы понял стажер, значит вы ее и сами хорошо понимаете.


💡 Вывод:

Хороший разработчик нужен всегда, но хороший программист с софт-скилами ценится в разы выше. Такой разработчик быстрее растет, чаще получает интересные задачи и становится тем, кого зовут в проекты снова и снова.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🔨 Как подключить Google Gemini к Xcode 26.

Официально в Xcode 26 нельзя просто добавить Gemini, но есть лайфхак с прокси! Рассказываю, как заставить их работать вместе.


❌ В чём проблема:

Xcode ожидает API с классической структурой URL (/v1/...), а у Gemini путь другой — /v1beta/openai/. Но это решаемо!


1️⃣ Добавляем провайдер в Xcode.

Открываем настройки (Settings), Intelligence, Add Model Provider:

Type: Internet Hosted

URL: https://generativelanguage.googleapis.com/

API Key: Bearer YOUR_API_KEY

API Key Header: Authorization

Description: Gemini (или как хотите)

Сохраняем и закрываем Xcode.


2️⃣ Настраиваем прокси.

Скачиваем Proxyman (или другой) и настраиваем перехват запросов от Xcode. После чего добавляем скрипт для подмены URL:

function onRequest(context, url, request) {
  request.path = request.path.replace("/v1/", "/v1beta/openai/");
  return request;
}

Этот скрипт автоматически исправит пути запросов на лету.


3️⃣ Проверяем работу.

Запускаем Proxyman, затем открываем Xcode, настройки, Intelligence. Видим список моделей Gemini (если всё настроено верно).


4️⃣ Используем в работе.

Пишем как обычно, Xcode будет отправлять запросы через прокси к Gemini. Например: «Добавь кнопку и переведи интерфейс на английский» и код генерируется!


⚠️ Особенности:

🔸 Proxyman должен быть запущен во время работы с Xcode.
🔸 Цена вопроса: Gemini дешевле многих аналогов ($0.125 за 1M токенов).
🔸 Качество: Gemini 2.5 Flash показывает отличные результаты в код-генерации.


Теперь можно использовать Gemini прямо в Xcode 🚀


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🔢 Swift 6.2: теперь можно называть функции с пробелами!

Отличные новости для тех, кто пишет тесты, в Swift 6.2 появилась возможность использовать сырые идентификаторы (Raw Identifiers) для названий функций!


⚠️ Как это работает:

Просто заключаете название функции в обратные кавычки:

// Было:
func testUserLoginWithInvalidCredentials()

// Стало:
func `Test user login with invalid credentials`()

✅ Где это особенно полезно:

🔹 Тесты: читаемые названия с пробелами вместо camelCase.
🔹 DSL и библиотеки: специальные символы в названиях методов.
🔹 Эксперименты: временные функции с описательными названиями.
🔹 Миграция: совместимость с кодом из других языков.


❌ Важные нюансы:

🔸 Работает только с обратными кавычками, без них компилятор ругнется.
🔸 Не злоупотребляйте, для продакшн-кода лучше использовать традиционные имена.
🔸 Отлично сочетается с XCTest, делает названия тестов самодокументируемыми.


💡 Вывод:

Интересная фича, которая особенно порадует авторов тестов и создателей DSL. Теперь можно писать по-человечески, с понятные названиями.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

👨‍💻 Мобильная разработка умирает?

Последнее время всё чаще слышу этот вопрос. Давайте разберёмся: что на самом деле происходит с мобилкой?


❌ Симптомы «кризиса».

🔸 Найм замер – компании берут только сеньоров, джунам пробиться почти нереально.
🔸 Технологический застой – ничего революционного (после SwiftUI, async/await, Flutter, KMM, Jetpack Compose).
🔸 Смартфоны перестали удивлять – Apple и Samsung 5 лет выпускают «одно и то же».
🔸 Конференции скукожились – где тот размах Mobile World Congress или Mobius?


⚠️ Что на самом деле?

Мобильная разработка не умирает – она перестала быть хайповой.
🔹 Mobile-First умер? Да, теперь все говорят про AI-First.
🔹 Значит ли это, что мобилки больше нет? Нет – просто она стала стандартной индустрией, как веб-разработка.


🤔 Что будет дальше?

🔸 Сильные разработчики останутся: спрос на опытных iOS/Android разрабов никуда не денется.
🔸 Новичкам будет сложнее: входной барьер вырос в разы.
🔸 Фокус сместится на интеграцию: AI, AR, кроссплатформа (Flutter, KMM).


💡 Вывод:

Мобильная разработка больше не «золотая лихорадка», но остаётся стабильной областью для профессионалов.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🔢 Эффективное управление памятью в iOS: как снизить потребление и избежать проблем.

Работа с памятью — одна из самых сложных тем в разработке мобильных приложений. Если не уделять этому внимание, приложение начнёт тормозить, вылетать или даже «съедать» всю память устройства.

Существует два подхода к управлению памятью:
🔹 Реактивный: решаем проблемы по мере их появления. Подходит для небольших проектов с жёсткими дедлайнами, но может привести к серьёзному техдолгу.
🔹 Проактивный: заранее оптимизируем код, используем правильные инструменты и следим за потреблением памяти. Это сложнее, но экономит время в долгосрочной перспективе.


🤔 Где искать утечки и как их избежать?


1️⃣ Оптимизация изображений.

Загрузка больших изображений — частая причина утечек. Что делать?

🔹 Используйте Image I/O для создания миниатюр.
🔹 Загружайте картинки лениво (например, через AsyncImage или Kingfisher).
🔹 Храните ассеты в каталогах — они автоматически оптимизируются под разные устройства.


2️⃣ Работа с Core Data.

Core Data хранит изменения в памяти до сохранения (save()). Если откладывать сохранение слишком долго — память заполнится. Если сохранять слишком часто — нагрузка на диск возрастёт. Нужен баланс.


3️⃣ Используйте NSPurgeableData.

Этот класс позволяет системе автоматически освобождать память при нехватке. Просто оберните в него данные и вызывайте beginContentAccess() при необходимости.


4️⃣ Ленивая загрузка (LazyVStack, lazy var).

🔹 В SwiftUI используйте LazyVStack и LazyHStack, чтобы загружать элементы только при появлении на экране.
🔹 В коде применяйте lazy var для редко используемых свойств (например, кэшированных изображений).


5️⃣ Отдавайте предпочтение value-типам (struct, enum).

Они проще в управлении памятью, так как не создают retain-циклов и освобождаются сразу после выхода из области видимости.


6️⃣ Правильное кэширование.

🔹 Используйте NSCache — он автоматически очищается при нехватке памяти.
🔹 Избегайте сильных ссылок на большие объекты.
🔹 Реализуйте свою стратегию очистки (например, по времени или частоте использования).


7️⃣ Удаляйте неиспользуемые объекты.

Если данные больше не нужны (например, пользователь ушёл в другой раздел приложения), освобождайте память: останавливайте таймеры, отменяйте запросы, выгружайте тяжелые ресурсы.


8️⃣ Боритесь с утечками.

🔹 Используйте Memory Graph Debugger в Xcode.
🔹 Проверяйте retain-циклы в замыканиях ([weak self]), делегатах и связях View-ViewController.
🔹 Регулярно запускайте Instruments (Leaks) во время тестирования.


💡 Вывод:

Управление памятью — это баланс между производительностью и потреблением ресурсов. Чем раньше вы начнёте следить за этим, тем стабильнее будет ваше приложение.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🔢 Преобразование речи в текст в iOS приложении.

Компания Apple представила новый API SpeechAnalyzer — мощный инструмент для работы с аудио в iOS 26. Рассказываю, как интегрировать его в ваше приложение для преобразования речи в текст.


⚠️ Ключевые компоненты:

AudioManager:
Управляет доступом к микрофону и аудиосессией. Обрабатывает разрешения и потоковую передачу аудиобуферов в реальном времени.

BufferConverter:
Преобразует аудиобуферы между форматами — критично для совместимости с SpeechAnalyzer.

TranscriptionManager:
Координирует весь процесс: запрос разрешений, запуск транскрипции и обработку результатов.


♣️ Особенности реализации:

// Пример обработки аудиобуфера
func processAudioBuffer(_ buffer: AVAudioPCMBuffer) throws {
  guard let inputBuilder, let analyzerFormat else { return }
  let converted = try converter.convertBuffer(buffer, to: analyzerFormat)
  inputBuilder.yield(AnalyzerInput(buffer: converted))
}

❌ Важные нюансы:

🔸 Требуются разрешения Microphone и Speech Recognition.
🔸 Оптимизирован для длинных аудиозаписей.
🔸 Лучше работает с голосом на расстоянии.


✅ Практическое применение:

🔹 Голосовые заметки.
🔹 Субтитры в реальном времени.
🔹 Голосовые сообщения в мессенджерах.
🔹 Голосовое управление приложением.
🔹 Анализ аудиоконтента.


💡 Вывод:

SpeechAnalyzer открывает новые возможности для голосовых интерфейсов. Хотя API ещё сыроват, его уже можно использовать в проектах — главное не забывать про обработку ошибок и проверку разрешений.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🔢 Approachable Concurrency в Swift: новая эра многозадачности.

В Xcode 26 появился революционный подход к работе с многозадачностью: Approachable Concurrency. Это не просто одно изменение, а целый набор фич, которые делают конкурентный код проще и предсказуемее.


⚠️ Что входит в Approachable Concurrency:

🔸 nonisolated(nonsending) By Default: неизолированные async-функции теперь выполняются на исполнителе вызывающего актора.
🔸 Infer Sendable for Methods: автоматическое определение Sendable для методов и key-path.
🔸 Infer Isolated Conformances: автоматическая изоляция протокольных конформянсов под актор типа.
🔸 Глобальная изоляция типов: умное определение безопасного использования неизолированных свойств.
🔸 Отключение неявной изоляции: больше не нужно бороться с неожиданной изоляцией через property wrappers.


👔 Как включить.

В Xcode:

🔹 Идем в Build Settings, затем ищем «Approachable Concurrency».
🔹 Устанавливаем значение: Yes.

В Swift Package:

swift 
// swift-tools-version: 6.2
.target(
  name: "MyFeature",
  swiftSettings: [
    .defaultIsolation(MainActor.self),
    .enableUpcomingFeature("NonisolatedNonsendingByDefault"),
    .enableUpcomingFeature("InferIsolatedConformances")
  ]
)

🤔 Почему это важно?

🔸 Меньше неожиданностей: компилятор стал умнее определять реальные data races.
🔸 Более понятные ошибки: никаких загадочных сообщений о проблемах изоляции.
🔸 Естественный прогресс: начинаете с main actor, переходите на фоновые потоки только когда нужно.


✅ Особенности работы:

🔹 В Swift 6 некоторые фичи включены по умолчанию.
🔹 Для Swift 5 нужно явное включение через настройки.
🔹 Пока есть некоторые баги (например, с CodingKey), но они исправляются.


💡 Вывод:

Approachable Concurrency — это большой шаг к тому, чтобы многозадачность в Swift стала более понятной и удобной для всех разработчиков.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

👨‍💻 Отказ это не конец, а повод сменить тактику.

Получили шаблонное письмо с отказом? Первая реакция — разочарование и самокритика. Но в 80% случаев причина не в вас лично.


⚠️ Ключевые, не очевидные причины отказов:

🔸 Внутренний трансфер: вакансию создали под конкретного сотрудника.
🔸 Скрытый фриз: нанимают только senior-специалистов или приостановили найм.
🔸 Изменился портрет кандидата: ищут человека с опытом в другой индустрии.
🔸 Психологическая несовместимость: руководитель ощутил «не тот vibe».


❌ Что скрывают рекрутеры:

🔸 Другой кандидат согласился на меньшую зарплату.
🔸 Вы были «запасным вариантом».
🔸 HR перегружен и не провел полноценный скрининг.
🔸 Вакансию закрыли из-за реорганизации.


✅ Тактика действий после отказа:

🔹 Запросите конструктивный фидбек, спросите: «Какие конкретно навыки мне стоит прокачать?».
🔹 Сохраните контакт: добавьте HR в контакты LinkedIn или сохраните контакт в Telegram.
🔹 Предложите остаться в кадровом резерве: 37% компаний возвращаются к отказавшим кандидатам.
🔹 Проанализируйте этапы: если отказ после скрининга — работайте над резюме, после технического собеседования — над технические-скиллы.

Важный момент: создайте таблицу для отслеживания откликов с колонками:
🔹 Компания
🔹 Этап отказа
🔹 Полученный фидбек
🔹 Дата повторного контакта

Через 3 месяца напишите обновление: «Прошёл курс по X, добавил в портфолио Y. Хотел бы попробоваться на вашу позицию».

Помните:
🔸 Средний специалист получает 7 отказов перед оффером.
🔸 20% предложений поступают от компаний, которые ранее отказывали.
🔸 Каждый отказ это тренировка переговорных навыков.


💡 Вывод:

Не сжигайте мосты, мир IT тесен. Вежливость и профессиональное поведение после отказа часто вознаграждаются.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🔢 SwiftUI: защита конфиденциальных данных при скриншоте или записи экрана.

В современных приложениях часто возникает необходимость скрывать конфиденциальную информацию от случайного попадания в скриншоты. SwiftUI предоставляет элегантное решение этой проблемы через комбинацию UIViewRepresentable и системных механизмов защиты.

Основная идея заключается в использовании Secure TextField, который iOS автоматически размывает при попытке захвата экрана. Вот как это можно реализовать:


1️⃣ Создаем обертку SecureContentWrapper для скрытия контента:

struct SecureContentWrapper<Content: View>: UIViewRepresentable {
  let content: Content

  func makeUIView(context: Context) -> UIView {
    let hostingController = UIHostingController(rootView: content)
    let secureField = UITextField()
    secureField.isSecureTextEntry = true
    secureField.addSubview(hostingController.view)
    return secureField
  }

  func updateUIView(_ uiView: UIView, context: Context) {}
}

2️⃣ Для удобства использования создаем модификатор:

struct ContentProtector: ViewModifier {
  @State private var contentSize: CGSize = .zero

  func body(content: Content) -> some View {
    SecureContentWrapper(content: content)
      .frame(width: contentSize.width, height: contentSize.height)
      .background(
        GeometryReader { proxy in
          Color.clear
            .preference(key: ContentSizePreference.self, value: proxy.size)
        }
      )
      .onPreferenceChange(ContentSizePreference.self) { size in
        self.contentSize = size
      }
  }
}

struct ContentSizePreference: PreferenceKey {
  static var defaultValue: CGSize = .zero

  static func reduce(value: inout CGSize, nextValue: () -> CGSize) {
    value = nextValue()
  }
}

3️⃣ Добавляем расширение для View:

extension View {
  func protectContent() -> some View {
    self.modifier(ContentProtector())
  }
}

♣️ Пример использования:

struct PrivateDataView: View {
  var body: some View {
    VStack {
      Text("Номер карты: 1234 **** **** 5678")
      .font(.title)

      Text("Срок действия: 12/34")

      Text("CVV: 123")
    }
    .padding()
    .background(Color.gray.opacity(0.1))
    .cornerRadius(12)
    .protectContent()
  }
}

⚠️ Важные моменты:

🔸 Защита работает только при активном захвате экрана.
🔸 Не предотвращает фотографирование экрана другим устройством.
🔸 Для максимальной безопасности комбинируйте с другими методами.


💡 Вывод:

Данное решение весьма актуально для банковских, медицинских и других приложений, работающих с персональными данными.

Главное преимущество подхода: его простота и отсутствие необходимости в сложных вычислениях или дополнительных разрешениях.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

✨ Добро пожаловать в мир Swift от Дена!

Хочешь быть в курсе самых свежих новостей, полезных советов и уникального контента? Тогда наш канал — именно то, что тебе нужно!

Что ты найдёшь в нашем канале:

✅ Полезные статьи и новости из мира технологий и IT.
✅ Уникальные видеоуроки и гайды по программированию.
✅ Обсуждения актуальных тем с нашими подписчиками.
✅ Развлекательный контент, который поможет расслабиться и отдохнуть!

Присоединись к нашему дружному сообществу и будь на шаг впереди! Подписывайся на Swift от Дена и открывай новые горизонты вместе с нами!

Не упустите шанс стать частью нашей команды! ✨

🔨 Xcode 26 ускоряет сборки: появилось кеширование компиляции!

В Xcode 26 RC добавили ручное включение кеширования компиляции и это может серьезно ускорить вашу разработку.


⚠️ Как это работает?

Теперь можно закешировать результаты компиляции Swift и C-подобных языков. При повторной сборке тех же файлов Xcode будет брать их из кеша, а не пересобирать с нуля.


🔗 Xcode 26 RC Release Notes


👨‍💻 Мое мнение:

Я ждал этой полезной фичи много лет, она особенно важна для больших проектов и при выполнении срочных задач, когда каждая сэкономленная минута на вес золота.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

👨‍💻 Эффективный рост в IT: как развиваться быстрее других.

Если вы до сих пор считаете, что карьерный рост в IT ограничивается сменой компании или добавлением нового фреймворка в резюме, то приготовьтесь к жесткой реальности.

Рынок перенасыщен разработчиками, а кризис заставляет компании не просто оптимизировать команды, а безжалостно отсекать все, что не приносит явной ценности. Сейчас я расскажу, как не просто выжить, а сделать мощный скачок в карьере.


1️⃣ Стратегия роста: осознанный шаг, а не прыжок в пустоту.

Смена специализации или поиск новой работы это не «попробую, что предложат». Это точечный расчет.

Пример:
Вы backend-разработчик и хотите уйти в Data Engineering. Ваш план:

🔹 Не бросать текущую работу в порыве «ненавижу этот код».
🔹 Составить карту навыков: что уже умеете, чего не хватает, какие проекты можно сделать для портфолио.
🔹 Узнать у рекрутеров, на сервисах по поиску работы или в чатах: какие компании ищут таких гибридных специалистов и под какой стек.

Важно: Не учите всё подряд. Сфокусируйтесь на том, что действительно требуется в вакансиях выше уровня или новой специальности.


2️⃣ ИИ ваш партнер в апгрейде, а не угроза.

Да, ИИ пишет код. Но он не может выстроить архитектуру, прочувствовать продукт или понять бизнес-логику. Его сила в скорости рутины. Ваша в экспертизе.

Как использовать ИИ для роста:

🔹 Поручите ему рутинные задачи: генерация тестов, шаблонного-кода, документации.
🔹 Используйте для изучения нового: «Объясни разницу между Grand Central Dispatch и OperationQueues», получите выжимку, углубляйтесь сами.
🔹 Декомпозируйте сложные задачи: «Как перейти от MVC к VIPER?», получите от ИИ план внедрения, проанализируйте предложенную архитектуру, найдите слабые места и адаптируйте под конкретные нужды вашего проекта.


3️⃣ Кризис = время для переговоров.

Компании сокращают дорогих специалистов, но паника делает рынок подвижным. Те, кто уверен в своей ценности, могут найти даже лучшие условия.

Но есть нюансы:

🔹 Не меняйте работу случайным образом. Изучите стек и боли нового работодателя.
🔹 Готовьтесь к сложным техническим собеседованиям, на них стали глубже спрашивать про архитектуру и принятие решений.
🔹 Используйте нетворкинг: 70% крутых вакансий не публикуются, их занимают по рекомендациям.


4️⃣ Рост это всегда практика, а не сертификаты.

Нельзя вырасти до архитектора, только прочитав книжки. Нужно делать проекты, ошибаться и исправлять последствия.

Ваш план роста:

🔹 Если хотите сменить специализацию, то начните с внутреннего перехода в компании. Так безопаснее.
🔹 Участвуйте в опенсорсе или создайте свой проект на новом стеке. Это лучше любого резюме.
🔹 Просите фидбек у коллег и менторов, без него вы не увидите слепых зон.


5️⃣ Менторство и комьюнити — лифт для карьеры.

Самостоятельно расти можно, но медленно и с ошибками. Окружение ускоряет рост.

Что делать:

🔹 Найдите ментора, который уже прошёл путь, который вы хотите. Не стесняйтесь предлагать бартер: ваши навыки за его время.
🔹 Ведите блог или выступайте на митапах. Это прокачивает экспертный статус и привлекает предложения.
🔹 Подпишитесь на каналы и чаты, где общаются профессионалы вашей целевой области.


6️⃣ Фокус на качестве, а не на количестве технологий.

Распыление это главный враг роста. Лучше быть экспертом в одном, чем поверхностным во всем.

Как проверить, туда ли вы растете:

🔹 Сравните свой стек с вакансиями мечты. Уберите лишнее, добавьте недостающее.
🔹 Спросите себя: «Что я сделал за последние 3 месяца, чтобы стать ближе к цели?» Если ответа нет, меняйте тактику.
🔹 Не бойтесь отказываться от проектов или задач, которые не ведут к цели.


💡 Вывод:

2025-2026 год станет временем настоящих профессионалов, а не универсальных специалистов широкого профиля. Успеха добьются те, кто делает ставку на глубокую экспертизу, а не поверхностное знакомство с технологиями. Умение эффективно использовать ИИ для рутинных задач и строить сильное профессиональное сообщество вокруг себя станет ключевым преимуществом.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🔢 Как запустить поток в Swift: основные способы.

В Swift есть несколько подходов для работы с потоками и асинхронными задачами. Вот ключевые методы:

1️⃣ Grand Central Dispatch (GCD) — DispatchQueue.

Позволяет легко выполнять код в фоне или на главном потоке.

// Фоновый поток
DispatchQueue.global().async {
  // Тяжелые вычисления или сетевые запросы
  DispatchQueue.main.async {
    // Обновляем UI (только в главном потоке!)
  }
}

2️⃣ Swift Concurrency (Task, async/await).

Современный способ для асинхронного кода.

Task {
  // Асинхронная работа
  let result = await networkRequest()

  await MainActor.run {
    // Обновляем UI (только в главном потоке!)
    updateUI(with: result)
  }
}

...

@MainActor
private func updateUI(with result: String) {
}

3️⃣ OperationQueue.

Для сложных зависимостей между задачами.

let queue = OperationQueue()
queue.addOperation {
  // Фоновая задача
}

⚠️ Важные правила:

🔸 UI-обновления: только в главном потоке (DispatchQueue.main), @MainActor.
🔸 Глобальные очереди (global()): для CPU-интенсивных задач.
🔸 Асинхронность (async): чтобы не блокировать текущий поток.


🤔 Когда что использовать?

🔹 DispatchQueue: для простых фоновых задач.
🔹 Task: для современного асинхронного кода (с async/await).
🔹 OperationQueue: для сложных цепочек операций.


💡 Вывод:

Выбирайте инструмент под задачу, но всегда помните о потокобезопасности!

➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🔢 Что изменилось в поиске на iOS 26: разбор новых возможностей SwiftUI.

Всем привет! Если вы обновляете свое приложение под iOS 26, то обратили внимание на поиск. Apple серьезно переработала не только визуал, но и логику размещения поисковых интерфейсов.

Рассказываю, как это работает теперь, с живыми примерами и кодом.


1️⃣ Поиск в toolbar.

Раньше поиск в NavigationSplitView автоматически размещался в сайдбаре на iPad и вверху экрана на iPhone. Теперь система сама выбирает оптимальное расположение:

// Раньше: поиск всегда в сайдбаре
NavigationSplitView {
  List(notes, selection: $selectedNote) { note in
    NavigationLink(note.title, value: note)
  }
  .navigationTitle("Notes")
} detail: {
  NoteDetailView(note: selectedNote)
}
.searchable(text: $searchText) // Новый стиль по умолчанию

В iOS 26 тот же код дает совершенно другой результат:

🔹На iPad: поиск в стеклянном контейнере в правом верхнем углу.
🔹На iPhone: поиск внизу экрана (удобно для больших экранов).

Хотите вернуть старое поведение? Укажи явное размещение:

.searchable(text: $searchText, placement: .sidebar)

2️⃣ Поиск в detail view.

Если поиск нужен только в детальном представлении, то модификатор применяется к нему:

NavigationSplitView {
  // Список без поиска
} detail: {
  NoteDetailView(note: selectedNote)
  .searchable(text: $searchText) // Только для детального просмотра
}

Здесь тоже работает новое позиционирование: сверху на iPad, снизу на iPhone.


3️⃣ Поиск в tabBar.

Для приложений с табБаром появился отдельный сценарий. Создаем вкладку с ролью .search:

TabView {
  Tab("Library", systemImage: "books.vertical") {
    LibraryView()
  }

  Tab(role: .search) { // Важно: роль search
    NavigationStack { // Обязательно в NavigationStack
      SearchView()
      .navigationTitle("Search")
    }
  }
}
.searchable(text: $searchText)

В iOS 26 такая вкладка:

🔹 Визуально отделена от других.
🔹 Превращается в поисковое поле при выборе.
🔹 На iPad размещается по центру сверху.


⚠️ Новые toolbar-компоненты.

Самое интересное — кастомизация нижнего toolbar. Добавлены два новых типа контента:

.toolbar {
  if #available(iOS 26.0, *) {
    DefaultToolbarItem(kind: .search, placement: .bottomBar) // Новый!
    ToolbarSpacer(.flexible, placement: .bottomBar) // И этот новый
  }

  ToolbarItem(placement: .bottomBar) {
    NewNoteButton() // Ваша кастомная кнопка
  }
}

Так поиск и другие элементы toolbar правильно распределят пространство.


✅ Минимизация поиска.

Если поиск не основная функция, можно свернуть его в кнопку:

// Создаем extension для удобства
extension View {
  @ViewBuilder func minimizedSearch() -> some View {
    if #available(iOS 26.0, *) {
      self.searchToolbarBehavior(.minimize)
    } else {
      self
    }
  }
}

// Использование
.searchable(text: $searchText)
.minimizedSearch() // Теперь это кнопка поиска!

Система может применить это поведение автоматически, в зависимости от размера экрана или количества элементов toolbar.


💡 Вывод:

Большинство изменений в поиске iOS 26 работают автоматически, достаточно обновить приложение до новых API. Новый дизайн обеспечивает единый стиль и улучшенный UX, особенно для больших экранов, при этом сохраняя гибкость кастомизации.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

📱 Вайбкодеры vs Разработчики: почему холивар бесполезен, а ИИ это просто новый инструмент.

Все чаще в интернете возникают споры: одни ребята в восторге от того, как ИИ (тот же Cursor) генерит за них код. Другие, классические разработчики, смотрят на это скептически и даже свысока. Мол, «настоящие программисты так не делают», а вайбкодеры просто копипастят код без понимания. Давайте разбираться.


⚠️ Что такое «вайбкодинг»?

Если коротко, это когда ты не пишешь код вручную, а объясняешь задачу ИИ «человеческими» словами. А он тебе выдает готовый кусок программы. Это как давать задание умному стажеру, который мгновенно его выполняет.

Идею популяризировал Андрей Карпати (экс-Tesla AI). Его подход: «Я вижу что-то, говорю что-то, запускаю, копирую и это в основном работает». Звучит знакомо, правда?


✅ Мой опыт работы с Cursor.

Недавно мне понадобилось собрать прототип мобильного приложения под iOS с базовым экраном профиля, настройками и простой авторизацией. По старинке я бы потратил день только на то, чтобы прописать основные View, настроить навигацию между экранами и организовать простые сетевые запросы. Но с тем же Cursor я получил готовый каркас на SwiftUI буквально за полчаса. Да, потом я ещё правил логику, допиливал интерфейс и адаптировал под свои нужды. Но самое утомительное, создание базовой структуры, верстка стандартных элементов — всё это за меня сделал ИИ.

И это круто не потому, что я «разленился» или забыл, как пишется код. А потому, что вместо часов кропотливой рутины я сразу смог заняться тем, что действительно важно: проектированием пользовательского опыта, анимациями и продумыванием того, как всё будет работать вместе. ИИ взял на себя черную работу, а я сосредоточился на творческой.


👨‍💻 О скептическом отношении опытных разработчиков.

Их скепсис мне понятен. Вот пару аргументов, с которыми я сталкивался:

🔸 «Это код низкого качества». ИИ часто выдает работающее, но неоптимальное или небезопасное решение. Без глубоких знаний это не проверить.
🔸 «Таких джунов не возьмут на работу». CEO одной студии прямо заявил, что не стал бы нанимать человека, который просто копипастит код из ИИ без понимания.

И они во многом правы! ИИ это не волшебная палочка. Он не заменит архитектора, который понимает, как строить надежные и масштабируемые системы.

Но вот важный нюанс: многие стартапы уже генерируют по 80-90% кода через ИИ. Но делают это как раз технически сильные основатели, которые могли бы написать всё сами, но теперь экономят время.


🤔 Так в чём же суть?

Для меня вайбкодинг это не про лень и не про «халяву». Это про эффективность.

🔹 Это смена роли: из «того, кто печатает код» в «того, кто ставит задачи и проверяет результат».
🔹 Это ускорение: можно за день сделать прототип, на который раньше ушла бы неделя.
🔹 Это обучение: ИИ отлично помогает разобраться в новом языке или фреймворке, давая примеры «здесь и сейчас».

Да, ответственность никуда не делась. Код всё так же нужно тестировать, ревьюить и продумывать архитектуру. ИИ не отменяет need-to-know. Но он автоматизирует рутину.


💡 Вывод:

Спор «вайбкодеры vs разработчики» бесполезен. Настоящий прорыв происходит не на этих баррикадах, а у тех, кто использует ИИ как мощный инструмент для усиления своих возможностей.

Не за горами время, когда ценностью будет не умение быстро писать код, а умение чётко ставить задачи ИИ, проверять и дорабатывать результат. Креатив и архитектурное мышление выйдут на первый план.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик