✍️ Анимируем SF Symbols 7: новые возможности.

С выходом SF Symbols 7 работать с анимацией иконок стало проще, чем когда-либо. Apple добавила мощные API, которые открывают новые возможности для визуальных эффектов.


🔹 Draw On / Draw Off:

Теперь можно анимировать появление и исчезновение символа постепенно, штрих за штрихом. Это создаёт плавные и стильные переходы — идеально для интерактивных элементов интерфейса.

🔹 Progress Draw:

Анимация на основе variableValue позволяет «прорисовывать» символ в зависимости от прогресса. Например, можно визуализировать загрузку, заполнение или поэтапное выполнение задачи.

🔹 Magic Replace:

Плавные переходы между связанными символами стали ещё умнее. Теперь замена иконок выглядит естественно, без резких скачков — будто одна форма превращается в другую.

🔹 Gradients:

Новый режим отрисовки с градиентами добавляет глубину и акцент. Иконки выглядят более выразительно, особенно в сочетании с анимацией.


🔗 Подробнее на сайте Apple


💡 Вывод:

Новые фичи в SF Symbols 7 позволяют создавать более динамичные и приятные интерфейсы без сложного кода.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🔢 Паттерны проектирования в Swift: Стратегия.

Привет, друзья! Сегодня разберём Strategy — мощный паттерн, который позволяет менять поведение объекта на лету без тонны условных выражений if/else.


⚠️ Суть паттерна:

🔸 Выносим разные алгоритмы в отдельные классы.
🔸 Основной объект делегирует работу этим алгоритмам.
🔸 Можно подменять логику прямо во время выполнения.
🔸 Зависим от протокола, а не от конкретного класса.


♣️ Пример:

Допустим, у нас есть персонаж, который может:
🔹 Ходить.
🔹 Бегать.
🔹 Летать.

Вместо простой реализации:

enum Movement {
  case walk, run, fly
}

class Character {
  func move(type: Movement) {
    switch type {
      case .walk: print("Идёт")
      case .run: print("Бежит")
      case .fly: print("Летит")
    }
  }
}

Напишем элегантно через Strategy:

protocol MovementStrategy {
  func move()
}

class WalkStrategy: MovementStrategy {
  func move() { print("Идёт пешком") }
}

class FlyStrategy: MovementStrategy {
  func move() { print("Летит на реактивном ранце") }
}

class GameCharacter {
  private var strategy: MovementStrategy

  init(strategy: MovementStrategy) {
    self.strategy = strategy
  }

  func setStrategy(_ strategy: MovementStrategy) {
    self.strategy = strategy
  }

  func performMove() {
    strategy.move()
  }
}

// Использование
let hero = GameCharacter(strategy: WalkStrategy())
hero.performMove() // Идёт пешком

hero.setStrategy(FlyStrategy())
hero.performMove() // Летит на реактивном ранце

✅ Плюсы подхода:

🔹 Гибкость: новые стратегии добавляются без изменения основного класса.
🔹 Тестируемость: можно подменять реальные стратегии моками, проверяя логику изолированно.
🔹 Чистый код: нет гигантских switch-блоков.


💡 Вывод:

Паттерн Strategy делает код гибким и чистым, позволяя менять поведение объекта на лету без условных конструкций. Он идеально подходит для сценариев, где нужно быстро добавлять новые алгоритмы или тестировать разные варианты поведения через моки.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

👨‍💻 Что кроме зарплаты держит нас в IT?

После десятков собеседований и внезапных офферов приходит осознание: программирование — это не просто работа. Вот что делает эту профессию особенной:


1️⃣ Это лучшая игра для взрослых.

Каждый день — новые квесты:
🔹 Баги = спрятанные сундуки с сокровищами.
🔹 Сложные задачи = боссы, которых нужно победить.
🔹 Релизы = пройденные уровни с наградами.


2️⃣ Влияние, которое можно потрогать.

Когда твой код используют миллионы:
🔹 Видишь результат своей работы в реальном мире.
🔹 Осознаешь свою значимость (это круче, чем цифры на счете).
🔹 Получаешь фидбек от живых пользователей.


3️⃣ Стабильность в нестабильном мире.

IT дает то, чего нет во многих профессиях:
🔹 Возможность работать из любой точки мира.
🔹 Гарантированный спрос на навыки.
🔹 Финансовую подушку даже в кризисы.


4️⃣ Престиж профессии.

🔹 Государственное признание: IT-специалисты получают льготные ипотеки, налоговые послабления и поддержку на государственном уровне как стратегически важная профессия.
🔹 Уважение среди других профессий: врачи, инженеры и представители других сложных специальностей открыто признают, что программирование требует уникального сочетания навыков и действительно трудозатратно.
🔹 Социальный капитал: в глазах общества IT-специалист автоматически получает статус умного и перспективного человека, что заметно даже в бытовых ситуациях.
🔹 Культурный статус: в кино, сериалах и СМИ образ программиста давно стал синонимом интеллекта и успеха, формируя особое восприятие профессии в массовом сознании.
🔹 Финансовая стабильность: даже junior-специалисты получают зарплаты выше среднего по рынку, а опытные разработчики могут выбирать среди предложений с шестизначными цифрами.
🔹 Влияние на будущее: разработчики напрямую участвуют в создании технологий, которые меняют мир, от медицинских решений до космических программ.


5️⃣ Постоянный вызов и рост.

🔹 Новые технологии каждые полгода (никогда не будет скучно).
🔹 Возможность решать задачи, которые еще вчера казались невозможными.
🔹 Ощущение прогресса, когда оглядываешься на свой код годовой давности.


6️⃣ Сообщество единомышленников.

🔹 IT-тусовки и митапы, где все говорят на одном языке.
🔹 Возможность находить работу через знакомых.
🔹 Общий мемный культурный код.


Мы получаем деньги за то, что решаем интересные головоломки — это же мечта любого ребенка!


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

В Xcode 26 есть возможность попросить ИИ быстро внести изменения в код!

Пока работает только на macOS Tahoe Beta, но выглядит многообещающе.

➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🔢 Оператор ~= в Swift: скрытый помощник pattern matching'а.

Вы когда-нибудь задумывались, как на самом деле работает switch-case в Swift? Под капотом он использует малоизвестный, но мощный оператор ~=, который отвечает за сравнение значений.


🤔 Что делает оператор данный оператор?

Это бинарный оператор, который возвращает true, если значения совпадают. По умолчанию он просто сравнивает два значения, но его можно перегружать для кастомной логики.


♣️ Пример с диапазонами:

let range = 1..<10
print(5 ~= range)  // true потому что 5 входит в диапазон
print(15 ~= range) // false

⚠️ Кастомная реализация для своих типов.

Давайте создадим свой тип и реализуем для него pattern matching:

protocol Matchable {
  var matchKey: String { get }
}

struct User: Matchable {
  let email: String
  var matchKey: String { email }
}

// Перегружаем оператор ~=
func ~=(pattern: String, value: Matchable) -> Bool {
  return value.matchKey == pattern
}

let user = User(email: "test@test.com")

switch user {
  case "test@test.com": // Теперь работает благодаря нашему оператору
    print("Привет, тестировщик!")
  default:
    print("Неизвестный пользователь")
}

// Выведет: Привет, тестировщик!

✅ Где это может пригодиться:

🔹 Для сравнения сложных структур.
🔹 При работе с кастомными типами в switch-case.
🔹 Для создания выразительных условий в if-else.


💡 Вывод:

Оператор ~= мощный инструмент для кастомного сравнения значений, который особенно полезен при работе с собственными типами в конструкциях switch и if. Его перегрузка позволяет создавать выразительный и гибкий код, адаптированный под конкретные задачи.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

👨‍💻 Как отличить хороший код от говнокода: руководство для выживания.

Знакомо чувство, когда проект превращается в кошмар из багов и бесконечных правок? Говнокод — это не просто шутка, а реальная проблема, которая рушит продукты и команды. Вот как распознать и избежать его.


❌ Признаки плохого кода:

🔸 Не решает задачу: код может работать без ошибок, но быть бесполезным для бизнеса.
🔸 Код пожирает ресурсы: неэффективность, из-за которой растут затраты на инфраструктуру.
🔸 Непонятная структура: даже автор кода через месяц не разберётся, что он делает и как он работает.
🔸 Копипаст: одинаковые баги в 10 местах, которые нельзя исправить одним правкой.
🔸 Глобальные переменные: скрытые зависимости, которые ломают тесты и логику.
🔸 Отсутствие тестов: изменения становятся лотереей, а релизы — русской рулеткой.


✅ Признаки хорошего кода:

🔹 Читаемость: другой разработчик понимает его с первого взгляда.
🔹 Гибкость: легко добавлять функционал и удалять устаревшие части.
🔹 Минимальные зависимости: изменения в одном модуле не ломают всю систему.
🔹 Тесты: юнит-тесты автоматически проверяют, не сломали ли вы уже работающую функциональность.
🔹 Осмысленные имена: переменные и методы называются так, чтобы не требовались комментарии.


⚠️ Как не скатиться в хаос:

🔹 Код-ревью: обязательная проверка кода перед влитием в основную ветку.
🔹 Стандарты разработки: единый стиль для всей команды (длина строк, переносы скобок, форматирование, нейминг).
🔹 Своевременный рефакторинг: постепенное улучшение вместо переписывания с нуля.
🔹 Тесты для багов: пишем тест перед исправлением, чтобы баг не вернулся.


💡 Вывод:

Хороший код — это не про гениальность, а про дисциплину. Даже под жёсткими дедлайнами можно писать поддерживаемый код, если следовать простым правилам.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🔢 Task Local: Как передавать данные между задачами в Swift.

Каждая задача (Task) в Swift может иметь свой собственный контекст — локальные данные, доступные ей и её дочерним задачам. Это похоже на ThreadLocal, но для асинхронных задач.


⚠️ Как это работает:

🔸 @TaskLocal: проперти-враппер, который позволяет шарить данные между задачами.
🔸 withValue: задаёт значение на время выполнения блока кода.
🔸 Наследование: дочерние задачи (async let, TaskGroup) получают копию контекста родителя.

♣️ Пример:

@TaskLocal static var requestID: String?

func fetchData() async {
  print("Request ID:", requestID ?? "unknown") // Доступ к контексту
}

Task {
  await $requestID.withValue("123") {
    await fetchData() // Выведет "123"
  }

  await fetchData() // Выведет "unknown" так как контекст сброшен
}

🤔 Что под капотом?

🔹 Хранилище: словарь стеков (каждый ключ — свой стек значений).
🔹 withValue пушит значение в стек, defer — удаляет после выполнения.
🔹 Sendable-типы: гарантируют потокобезопасность.


❌ Ограничения:

🔸 Не для больших данных: только для легковесного контекста (ID, флаги).
🔸 Изменяемые объекты: если передаёте класс, изменения будут видны во всех задачах.


💡 Вывод:

Task Local отлично подходит для передачи контекстных данных в асинхронных операциях — например, для логирования ID запросов, управления настройками выполнения или отладки цепочек задач. Главное помнить, что это инструмент для легковесных данных, а не для сложных изменяемых объектов.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🔢 Кэширование в Swift: как сделать приложение быстрее.

Кэширование — мощный инструмент, который почему-то часто упускают из виду. А ведь это идеальное решение для временного хранения данных без лишних запросов к сети или базе.


🤔 Что такое NSCache?

NSCache — встроенный в iOS механизм кэширования, который автоматически освобождает память при нехватке ресурсов. Но есть нюанс: он работает только с классами, наследующими NSObject.

Решение: обертка вокруг NSCache, которая позволяет использовать любые типы данных, включая структуры.

final class Cache<Key: Hashable, Value> {
  private let wrapped = NSCache<WrappedKey, Entry>()
  // реализация подписки, вставки и удаления
}

⚠️ Жизненный цикл данных.

Чтобы избежать устаревших данных, добавим автоматическую инвалидацию по времени:

struct Entry {
  let value: Value
  let expirationDate: Date // Удаляем данные после истечения срока
}

💽 Сохранение на диск.

Для оффлайн-доступа к данным расширяем кэш поддержкой Codable и сохраняем в файлы:

extension Cache: Codable where Key: Codable, Value: Codable {
  func saveToDisk(name: String) throws {
    let data = try JSONEncoder().encode(self)
    try data.write(to: cachesDirectory.appendingPathComponent(name))
  }
}

✅ Когда это полезно:

🔹 Повторное использование данных (например загруженных товаров в интернет магазине).
🔹 Оффлайн-режим: доступ к последним данным после перезапуска.
🔹 Оптимизация производительности: меньше запросов к серверу.


💡 Вывод:

Кэширование — не просто «сохранить и забыть». Это баланс между скоростью, актуальностью данных и управлением памятью.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

👨‍💻 Новый тренд: почему сеньоры притворяются мидлами.

Оказывается, некоторые опытные разработчики сознательно скручивают свой опыт в резюме и устраиваются на несколько мидл-позиций вместо одной сеньорской. Вот главные причины этого тренда:


💵 ЗП-матч: 2 мидла > 1 сеньора.

Две мидл-зарплаты часто превышают доход сеньора, особенно если работать на западные компании. Финансовая выгода очевидна.


✅ Схема тренда:

🔹 Притвориться мидлом на собеседовании.
🔹 Взять задачи под мидла, но делай их со скоростью сеньора.
🔹 Избегать лишних созвонов — говорить что «погружаешься в проект».
🔹 Автоматизировать рутину, использовать ИИ, оценивать задачи в 1.5-2 раза больше по срокам.


⚠️ Меньше ответственности — больше скорости.

На мидл-позициях от тебя не ждут:

🔸 Архитектурных решений.
🔸 Участия в бесконечных созвонах.
🔸 Менторства.
🔸 Высокой ответственности за продукт.

Можно просто брать таски и закрывать их в 2 раза быстрее благодаря реальному опыту.


❌ Подводные камни:

🔸 Придется работать по 10-12 часов в день.
🔸 Риск пересекающихся митингов.
🔸 Постоянное напряжение от двойной игры.
🔸 Возможность выгорания.


💡 Вывод:

Схема работы «сеньор под прикрытием» может принести краткосрочную финансовую выгоду, но требует постоянного стресса, многозадачности и грозит выгоранием. Это тактический ход, а не стратегия карьеры — подходит только тем, кто готов платить за двойную зарплату своим временем и ментальным здоровьем.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🇷🇺 🍏 Apple и власти РФ ведут переговоры о запуске RuStore в России.

Происходит историческое событие: компания Apple начала переговоры с российскими властями о возможном размещении отечественного магазина приложений RuStore в App Store. Вот что известно на данный момент:

🔸 Неформальные договорённости уже достигнуты: Apple пообещала не блокировать размещение RuStore.
🔸 Переговоры ведутся при участии Минцифры и главы РФПИ Кирилла Дмитриева.
🔸 Технически это реализуемо: опыт ЕС показал, что альтернативные магазины могут работать на iOS.


⚠️ Нерешенные вопросы:

🔸 Комиссии за установки: как Apple будет получать свою долю за скачивания через RuStore.
🔸 Геоограничения: вероятно, RuStore будет доступен только на территории РФ.
🔸 Техническая интеграция: как будет организован процесс предустановки, установки и обновления приложений.


1 сентября 2025 года — крайний срок для выполнения требований о предустановке российских магазинов приложений на всех смартфонах и планшетах, продаваемых в России.

🔹 В ЕС с марта 2024 года Apple уже позволяет устанавливать альтернативные магазины приложений.
🔹 Российские банки активно заинтересованы в возвращении своих приложений в iOS, так как сейчас они недоступны из-за санкций.
🔹 Технических преград нет, остались юридические и финансовые нюансы.


👨‍💻 Мое мнение:

Я надеюсь, что RuStore скоро появится на iOS, ведь это откроет новые вакансии для разработчиков и даст пользователям долгожданный доступ к банковским и другим приложениям, которые исчезли из App Store из-за санкций.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🔢 Погружение в диспетчеризацию методов Swift.

Если вы когда-то спорили с коллегами о том, стоит ли помечать классы final для оптимизации производительности, сохраните эту статью. Она разложит все по полочкам.


⚠️ Основные типы диспетчеризации в Swift.

Swift использует два принципиально разных подхода:
🔸 Статическая диспетчеризация: быстрая, но менее гибкая.
🔸 Динамическая диспетчеризация: медленнее, зато поддерживает полиморфизм.

Динамическая диспетчеризация может негативно влиять на производительность из-за:
🔸 Потери возможности оптимизации кода.
🔸 Увеличения вероятности кэш-промахов CPU.
🔸 Накладных расходов на поиск метода в таблицах.

Ключевой момент: если компилятор может определить адрес метода на этапе компиляции — используется статическая диспетчеризация. Иначе динамическая.


1️⃣ Статическая диспетчеризация.

Встраивание (Inlining):

Компилятор может заменить вызов функции ее телом, чтобы избежать накладных расходов.

♣️ Пример:

func square(_ x: Int) -> Int {
  return x * x
}

let result = square(5)

// После оптимизации компилятор может превратить это в:
let result = 5 * 5  // 25 (вычислено на этапе компиляции!)

Прямая диспетчеризация (Direct Dispatch):

Используется для:
🔹 Структур.
🔹 Перечислений.
🔹 final классов.
🔹 static и private методов.

Почему это быстро?
Адрес метода известен заранее: CPU выполняет его за одну инструкцию.


2️⃣ Динамическая диспетчеризация.

Табличная (Virtual Table):

Каждый класс хранит таблицу методов. При вызове:
🔹 CPU ищет адрес метода в таблице.
🔹 Переходит по нему.

♣️ Пример:

class Animal {
  func sound() {
  }
}

class Dog: Animal {
  override func sound() {
  }
}

let pet: Animal = Dog()
pet.sound() // Динамически выбирается Dog.sound()

Протокольная (Witness Table):

Аналогично табличной, но для протоколов:

protocol Drawable {
  func draw()
}

struct Circle: Drawable {
  func draw() {
  }
}

let shape: Drawable = Circle()
shape.draw() // Вызов через witness table

3️⃣ Message Dispatch (Obj-C Runtime).

Самая гибкая, но медленная диспетчеризация через Objective-C runtime:

class MyClass: NSObject {
  @objc dynamic func message() {
  }
}
// Вызов через objc_msgSend

Особенности:
🔹 Позволяет модифицировать поведение методов в runtime (swizzling).
🔹 Используется для KVO, Core Data и совместимости с Objective-C.


❌ Известные проблемы диспетчеризации.

🔸 Проблема 1:

protocol P {
}

extension P {
  func foo() {
    print("Protocol")
  }
}

class A: P {
  func foo() {
    print("Class")
  }
}

let instance = A()
instance.foo() // Выведет: Class, динамическая диспетчеризация

let instance2: P = A()
instance2.foo() // Выведет: Protocol, статическая диспетчеризация

Решение проблемы:

protocol P {
  func foo() // Добавили метод в протокол
}

extension P {
  func foo() {
    print("Protocol")
  }
}

class A: P {
  func foo() {
    print("Class")
  }
}

let instance = A()
instance.foo() // Выведет: Class, динамическая диспетчеризация

let instance2: P = A()
instance2.foo() // Выведет: Class, динамическая диспетчеризация

🔸 Проблема 2:

protocol P {
  func foo()
}

extension P {
  func foo() {
    print("Protocol")
  }
}

class A: P {
}

class B: A {
  func foo() {
    print("Class")
  }
}

let instance = B()
instance.foo() // Выведет: Class

let instance2: A = B()
instance2.foo() // Выведет: Protocol

Решение проблемы:

protocol P {
  func foo()
}

extension P {
  func foo() {
    print("Protocol")
  }
}

class A: P {
  func foo() { // Нужно реализовать метод
  }
}

class B: A {
  override func foo() {
    print("Class")
  }
}

let instance = B()
instance.foo() // Выведет: Class

let instance2: A = B()
instance2.foo() // Выведет: Class

💡Вывод:

Используйте final и private там, где это возможно, чтобы компилятор мог оптимизировать код. Динамическая диспетчеризация — мощный инструмент, но не всегда нужен. Баланс между гибкостью и производительностью — ключ к эффективному коду.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🔢 Гайд по промптингу для Apple Foundation Models.

Новые Foundation Models от Apple — это не просто ещё один ИИ, а специально обученная модель для работы со Swift и SwiftUI. Рассказываю, как правильно с ней общаться.


⚠️ Особенности модели:

🔸 Очень маленький контекст: всего 4096 токенов на всё (и вход и выход).
🔸 Жесткие ограничения безопасности: много ложных срабатываний.
🔸 Заточена под генерацию Swift-структур через Generable.
🔸 Работает полностью на устройстве: не нужен интернет.


🤔 Как тестировать промты?

Просто создайте Playgrounds.swift в проекте и экспериментируйте:

import Playgrounds

#Playground {
  // Тестируйте промты здесь
  let prompt = "Напиши функцию на Swift"
}

💎 Ключевые техники:

🔹 Guided Generation: используйте макрос Generable для чёткой структуры ответа.
🔹 Порядок свойств: ИИ генерирует последовательно, поэтому важные поля ставьте первыми.
🔹 Указание длины: пишите «подробно», «кратко», «три предложения» для контроля объёма.


⚙️ Настройки генерации:

🔹 temperature: 0.8 — более креативные ответы.
🔹 sampling: .greedy — детерминированные и предсказуемые.
🔹 maxTokens: 1000 — ограничение длины ответа.


🛡 Безопасность и ошибки:

🔹 Всегда обрабатывайте ошибки LanguageModelError.
🔹 Пользовательский ввод может триггерить защитные механизмы.
🔹 Имейте fallback-стратегии на случай блокировок.


✅ Главные преимущества:

🔹 Нативная интеграция со Swift.
🔹 Не нужно парсить JSON: работаете напрямую с объектами.
🔹 Мгновенное тестирование без API-вызовов.
🔹 Полная конфиденциальность: всё на устройстве.


💡 Вывод:

Apple Foundation Models — это не просто ещё один инструмент ИИ, а качественно новый подход к разработке. Модель, специально обученная для работы со Swift и SwiftUI, позволяет интегрировать интеллектуальные функции напрямую в код — без сложных API, JSON-парсинга и внешних зависимостей. Всё работает локально, безопасно и с полной интеграцией в экосистему Apple.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

🤖 Vibe-coding vs Prompt-engineering: два подхода к работе с ИИ.

Опытные разработчики чаще принимают ИИ-инструменты, чем новички. Возможно, дело в уверенности: сеньоры не боятся что их заменят, а видят в ИИ помощника.


1️⃣ Vibe-coding.

Как работает:
Бросаешь задачу в ChatGPT (или другие ИИ), получаешь готовый код и слегка его правишь.

Проблема:
Нет глубокого понимания кода, ментальная модель не строится.

Когда использовать:
Только для быстрых прототипов и экспериментов.

Риски:
Код может быть неоптимальным и со скытыми багами.


2️⃣ Prompt-engineering.

Как работает:
Тщательно проектируешь запросы, задаешь контекст, формат и ограничения, получаешь точный результат.

Преимущество:
Полный контроль над процессом, понимание каждой строки кода.

Идеально для:
Рутинных задач, шаблонного кода и документации.

Аналогия:
Как менторить джуна: даешь четкие инструкции и проверяешь результат.


⚠️ Ключевое отличие:

Vibe-coding: эмоциональный подход «сгенерируй что-нибудь».
Prompt-engineering: инженерный подход «дай мне конкретное решение под мои требования».


✅ Как использовать ИИ эффективно:

🔹 Всегда включать голову: не важно откуда код: из ИИ, Stack Overflow или из статьи.
🔹 Дробить задачи: давать ИИ конкретные мелкие задания вместо «сделай все».
🔹 Тестировать и проверять: любой сгенерированный код требует ревью и тестов.
🔹 Учиться формулировать: прокачивать навык написания четких промтов.


💡 Вывод:

ИИ не замена разработчику, а мощный инструмент. Как молоток: можно собрать мебель, а можно разбить палец. Все зависит от того, кто и как его использует.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

👨‍💻 IT-кризис: почему айтишники стали одними из самых безработных.

Шокирующая статистика из США: каждый 15-й молодой IT-специалист сейчас без работы. Среди программистов уровень безработицы достигает 7.5% — это выше, чем у гуманитариев и биологов!


🤔 Что происходит?

🔸 Массовые сокращения в гигантах типа Amazon, Microsoft и Intel.
🔸 Вакансий для джунов стало на 21% меньше.
🔸 Нейросети забирают задачи новичков: код-ревью, тестирование, шаблонный код.
🔸 Переизбыток выпускников: 170K дипломов за год (вдвое больше чем 10 лет назад).


⚠️ Глубинные причины:

🔸 Индустрия повзрослела: меньше стартапов, больше поддержки легаси.
🔸 Смещение фокуса на senior-специалистов вместо массового найма джунов.
🔸 ИИ-революция: ChatGPT и Copilot заменяют начинающих разработчиков.
🔸 Постковидная коррекция: переоценка штата после бума удалёнки.


✅ Что делать начинающим:

🔹 Прокачивать уникальные навыки, а не только один язык программирования и фреймворк.
🔹 Собирать портфолио: пет-проекты, фриланс с реальными кейсами.
🔹 Рассматривать смежные области, которые пока еще не заменит искусственный интеллект.


💡 Вывод:

Рынок труда для новичков в IT серьёзно изменился. Теперь недостаточно просто закончить курсы, нужно предлагать реальную ценность и адаптироваться к новым реалиям.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

⏰ Работаем с таймерами через AlarmKit: новый фреймворк Apple.

На WWDC 2025 представили AlarmKit — фреймворк для создания будильников и таймеров, которые работают даже в беззвучном режиме и при активном Focus. В отличие от обычных уведомлений, AlarmKit всегда показывает баннер и воспроизводит звук!


1️⃣ Запрос разрешения.

Добавим в Info.plist ключ NSAlarmKitUsageDescription с описанием, зачем приложению нужны таймеры. Затем запросим авторизацию:

import AlarmKit

let manager = AlarmManager.shared
let state = try await manager.requestAuthorization()

2️⃣ Настройка таймера.

Создадим кастомизированный алерт и атрибуты:

let alert = AlarmPresentation.Alert(
  title: "Готово!",
  stopButton: AlarmButton(text: "Готово", systemImageName: "checkmark")
)

let attributes = AlarmAttributes<TimerData>(
  presentation: AlarmPresentation(alert: alert),
  tintColor: .blue
)

let timer = try await manager.schedule(
  id: UUID(),
  configuration: .timer(duration: 30, attributes: attributes)
)

3️⃣ Live Activity и Dynamic Island.

Добавим виджет для отображения обратного отсчета на экране блокировки и в Dynamic Island:

// В виджете:
Text(timerInterval: Date.now...countdown.fireDate)
  .monospacedDigit()

4️⃣ Список активных таймеров.

Использование alarmUpdates для отслеживания состояния:

for await alarms in AlarmManager.shared.alarmUpdates {
  // Обновляем список таймеров
}

⚠️ Практические советы.

🔹 Всегда проверяйте статус авторизации authorizationState перед планированием.
🔹 Используйте кастомные метаданные через AlarmMetadata для передачи дополнительной информации.
🔹 Для паузы/возобновления используйте методы pause() и resume().
🔹 Обрабатывайте ошибки отмены через try-catch.


❌ Важные ограничения.

🔸 Максимальное количество активных будильников: 50 на устройство.
🔸 Минимальная длительность таймера: 1 секунда.
🔸 Максимальная длительность: 23 часа 59 минут 59 секунд.


💡 Вывод:

AlarmKit — мощный инструмент для создания надежных таймеров, но требует настройки нескольких компонентов. Идеально для кулинарных таймеров, напоминаний и любых приложений, где важно точное время.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

👨‍💻 Ускоренная проверка приложений в App Store: как это работает.

Знаете ли вы, что можно ускорить модерацию приложения в App Store? Рассказываю про официальный способ от Apple - Expedited App Review.


⚠️ Как это работает:

🔸 Заполняете форму на сайте Apple Developer.
🔸 Уже через 15 минут приложение переходит в статус «На проверке» (вместо стандартных 1-3 дней!).
🔸 В среднем за 25-30 минут проверка завершается и приложение готово к релизу.


✅ Особенности:

🔹 Автоповтор: если билд отклонили, следующий билд с исправлением проблемы автоматически пройдет ускоренную проверку.
🔹 Без лишних вопросов: не нужно объяснять причину (но лучше иметь вескую).
🔹 Работает для обновлений: не только для новых приложений, но и для апдейтов.
🔹 Срочные фиксы: идеально подходит для критических багов или срочных юридических требований.
🔹 Только для отправленных билдов: ускоренной обработке подлежат только те заявки, которые уже были отправлены на обычную проверку в App Store Connect.


❌ Ограничения и минусы:

🔸 Не для частого использования: Apple рекомендует использовать не более 1-2 раз в год.
🔸 Могут отказать: если сочтут причину недостаточно веской (письмо придет на почту).
🔸 Не для всех случаев: не подходит для обычных обновлений без срочности.
🔸 Риск израсходовать возможность: при злоупотреблении могут временно заблокировать доступ к данной функциональности.


⚙️ Как отправить заявку:

🔹 Перейдите на страницу связи с поддержкой Apple Developer.
🔹 Выберите App Review, затем Expedited App Review Request.
🔹 Заполните форму.
🔹 Отправьте и ждите результата.

Так же, можно сразу перейти на страницу Expedited App Review по ссылке.


💡 Вывод:

Expedited App Review - отличный инструмент для критических ситуаций, но не стоит использовать его для каждого обновления.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

👨‍💻 Реальная жизнь айтишника: не только код и кофе.

Многие думают, что программисты целый день пьют кофе и иногда пишут код. На самом деле всё сложнее и я расскажу, как сохранить продуктивность и не выгореть.


⏰ Утро: запускаем мозг правильно.

Не стоит сразу садиться за ноутбук, сначала нужно правильно настроиться на работу. Вот что может помочь:
🔹 Контрастный душ или хотя бы обычный, это поможет проснуться лучше чем кофе.
🔹 Стакан воды и легкая зарядка.
🔹 Свежий воздух (открытое окно или короткая прогулка).
🔹 Спокойный завтрак без смартфона (без ленты новостей и рабочих чатов).


🏢 Офис vs удаленка: где лучше?

В офисе:
✅ Легче синхронизироваться с командой.
✅ Четкие границы рабочего времени.
❌ Требует времени на дорогу и подготовку.

Дома:
✅ Лучше для глубокой концентрации.
✅ Гибкий график.
❌ Нужна самодисциплина и отдельное рабочее место.


🗓 Как организовать рабочий день:

🔹 Программирование занимает только ~50% времени.
🔹 Остальное: созвоны, обсуждения, планирование.
🔹 Делайте перерывы каждые 1.5-2 часа.
🔹 Вставайте из-за стола, пройдитесь, разомнитесь.


⚠️ Опасность ночной работы:

Работа ночью кажется продуктивной, но это иллюзия:
🔸 Критическое мышление отключается первым.
🔸 Код получается сложным и запутанным.
🔸 На исправление ошибок уходит в 3 раза больше времени.


🏃‍♂️ Баланс и хобби:

🔸 Обязательно занимайтесь спортом или физической активностью.
🔸 Выбирайте хобби, не связанные с компьютером.
🔸 Живое общение с друзьями лучше соцсетей.
🔸 Не работайте в выходные — это путь к выгоранию.


❤️ Главные правила:

🔹 Работайте в рабочее время.
🔹 Отдыхайте без чувства вины.
🔹 Двигайтесь, сидячий образ жизни убивает.
🔹 Находите время для себя и близких.


💡 Вывод:

Успешный айтишник не тот, кто кодит 24/7, а тот кто умеет грамотно организовать свой день, отдыхать и сохранять баланс.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

👨‍💻 Vibe code cleanup specialist: новая профессия в эпоху ИИ.


С появлением нейросетей в программировании возник неожиданный тренд — всё чаще требуется не просто сгенерировать код, а довести его до ума. Так родилась новая роль: Vibe code cleanup specialist — специалист, который превращает сырой ИИ-код в чистый, поддерживаемый и эффективный код.

Эти эксперты уже активно предлагают свои услуги на фриланс-биржах и даже добавляют этот навык в резюме. Их задача — не просто исправить ошибки, но и улучшить читаемость, оптимизировать производительность и адаптировать код под стандарты проекта.

По сути, ИИ не заменяет разработчиков, а создаёт новые ниши: кто-то учится писать промпты, кто-то делает инструменты для работы с нейросетями, а кто-то специализируется на «чистке» кода.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик

📱 Как устроена работа с камерой в iOS: краткий разбор.

Разберем ключевые компоненты AVFoundation для работы с камерой: от подключения устройств до преобразования сырых данных в готовое изображение. Поймем разницу между AVCapturePhoto, CGImage и SwiftUI Image


🧩 Основные компоненты:

🔸 Input: устройство, которое может передавать видео, фото или аудио. Например задняя камера, фронтальная камера или встроенный микрофон.
🔸 Output: фактический вывод устройства. Это может быть фото или видео сохраненные на диске. Либо обработанный вами объект. Например: обнаруженные лица, отсканированные штрихкоды или примененные фильтры.
🔸 Preview: вывод изображения с камеры.
🔸 Stream: непрерывный поток кадров. Обычно вы снимаете один кадр как фотографию или серию кадров как видео. Хотя современные камеры часто объединяют кадры из-за слабого освещения, уменьшения шума и т. д. Поток также доступен для предварительного просмотра.
🔸 Session: объект, предоставляющий интерфейс для добавления/удаления входов и выходов, а также настройки конфигурации сеанса. Позволяет начинать и завершать сеанс.


⚠️ Важные нюансы:

🔸 Захват фото: асинхронный: метод capturePhoto не возвращает фото сразу — камере нужно время на фокусировку, экспозицию и, возможно, вспышку.
🔸 Разное качество: фото захватываются в максимальном разрешении, а превью — в низком для плавности.


🗃 Типичный поток данных:

Камера -> AVCapturePhoto -> Декодирование -> CGImage -> Image (SwiftUI) -> отображение на экране

Либо сохранение в Фото -> PHAsset (ссылка на медиатеке).


💎 Ключевые различия форматов:

🔹 AVCapturePhoto: сырые данные с камеры (ещё не отображенные).
🔹 PHAsset: ссылка на фото/видео в медиатеке (не содержит пиксели).
🔹 CGImage: растровое изображение (можно рисовать).
🔹 Image (SwiftUI): view для отображения.


💻 Тестирование:

🔹 На iOS-симуляторе камера не работает, поэтому лучше тестировать на реальном устройстве.
🔹 На macOS можно тестировать через встроенную камеру Mac.


💡 Вывод:

AVFoundation — мощный, но сложный фреймворк. Главное — понять роль каждого компонента и их взаимодействие.


➡️ Подписаться на канал
Мобильный трудоголик