Полиморфизм - какая первая ассоциация всплывает у вас, когда вы слышите это понятие? Вопрос может показаться странным, если не знать на сколько полиморфизм многогранен. Полиморфизм - он не един, его есть несколько видов, многие языки могут включать в себя сразу несколько таких видов. Хотя все эти виды все же имеют одну общую черту - связь с системой типов, а если точнее любой полиморфизм дает возможность иметь сущности, работающие не с конкретными типами, а с некоторым множеством типов.

Прежде чем рассмотреть основные виды полиморфизма, стоит упомянуть одну важную характеристику любого вида полиморфизма - полиморфизм бывает статическим и динамическим. При статическом полиморфизме полиморфные сущности разрешаются в конкретные (обладающие конкретными типами) в compiletime. При динамическом - сущности остаются полиморфными после компиляции, а разрешаются уже в runtime за счет метаинформации о типах (например с помощью таблиц виртуальных функций или средствами рефлексии).

Полиморфизм подтипов
Данный вид возникает, когда система типов поддерживает возможность выстраивать типы в иерархии. При этом типы стоящие ниже по иерархии по отношению к типам стоящим выше называют подтипами. Основная идея тут в том, что сущность представленная подтипом так же представлена любым его надтипом (типом стоящим по иерархии выше).
Этот вид полиморфизма часто ассоциируют с ООП (с самым распространенным на сегодня его видом, смотри видео про парадигмы если непонятно о чем речь). Иерархия здесь образуется при наследовании классов (наследник является подтипом базового класса) и при имплементации интерфейсов (имплементатор является подтипом интерфейса).
Однако иерархия может появляться и в других случаях, яркий пример тут система типов в TypeScript, в которой все типы (за исключением разве типа any) выстроены в одну огромную иерархию.

Параметрический полиморфизм
Данный вид дает возможность сущностям языка принимать типы в качестве параметров. Полиморфные сущности в данном виде имеют возможность работать с типами обобщенно. Самый распространенный представитель параметрического полиморфизма - это дженерики.
Вершиной параметрического полиморфизма являются типы высших порядков (HKT - Higher-Kinded Types), при поддержке которых возможно частичное применение параметров типа, а так же возможность передачи частичных типов в качестве параметров. Всю мощь HKT позволяет оценить язык Haskell.

Ad-hoc полиморфизм
Данный вид позволяет сущностям иметь несколько реализаций, при этом конкретная реализация определяется на основе типов в составе сущности. Самым ярким представителем тут являются перегрузки функций, когда мы имеем несколько реализаций для функции, а конкретная реализация выбирается на основе типов аргументов. Важное уточнение, перегрузки в TypeScript относятся к параметрическому полиморфизму, так как у всех перегрузок будет единая реализация. Сюда же можно отнести специализацию шаблонов в C++. Шаблоны в C++ одновременно являются представителем как параметрического так и ad-hoc полиморфизма.

Утиная типизация
Так же является видом полиморфизма, в котором полиморфные сущности определяются по наличию у их типа некоторого набора свойств (например наличия набора методов с определенными сигнатурами). Яркий представитель - интерфейсы в языке Go.
Так же условно к этому виду можно отнести все системы типов основанные на структурной типизации, условно так как чаще всего структурная типизация использует полиморфизм подтипов.

В завершении хочу упомянуть динамическую типизацию, в которой все сущности являются полиморфными по самой природе таких систем типов.

При использовании статической типизации типы всех переменных должны быть известны на этапе компиляции. Однако явное указание типов для всех переменных может утомлять и отвлекать от решаемой задачи. Решением этой проблемы стал вывод типов - способность компилятора вычислить тип для переменной из контекста, в котором эта переменная используется, а значит допустимостью для программиста не указывать такие типы явно.
В этом посте поговорим про вывод типов.

Простейшим способом вывода типов является задание переменной того же типа, что и тип выражения, которым данная переменная инициализирована. На этом принципе работает auto в C++ и var в Java/C#. На нём же работает вывод типов в TypeScript и некоторых других языках.

auto v = 5 * 2; // выведется int

Литералы 5 и 2 имеют тип int, operator*(int, int) возвращает int - результирующий тип всего выражения, а значит и тип переменной v, которая инициализирована этим выражением.
Такой подход позволяет так же выводить типы для дженериков/шаблонов из выражений переданных в аргументы функции.

function foo<T>(arg: T): void;
foo(10); // T выведется в number
foo('hello'); // T выведется в string

Хотя такой способ достаточно просто реализуется в компиляторе, но у него есть недостатки. Нельзя вывести тип для переменных, которые инициализируются не в момент их объявления. А в сложных системах типов такой вывод может преподносить сюрпризы:

let array = []; // выведется never[]
array.push(10); // ошибка типов

Более продвинутым способом вывода типов является алгоритм Хиндли-Милнера.
В данном способе вывод типов анализирует функцию целиком, строя на её основе систему уравнений, неизвестными в которой являются типы. Затем алгоритм за несколько шагов пытается разрешить эту систему, постепенно замещая неизвестные конкретными типами, вычисленные способом похожим на предыдущий. Вычисления останавливаются, когда больше ничего невозможно вычислить, в результате чего получаются или полностью конкретные типы или могут остаться обобщенные типы.
В случае чистых функций, которые по сути являются выражением из аргументов функции в ее возвращаемое значение оставшиеся обобщенные типы не представляют большой проблемы, мы просто получим обобщенную функцию (дженерик). Данный алгоритм применяется в языках семейства ML (Haskell, OCaml), где он может выводить даже сигнатуру для функции, пусть и зачастую в обобщенном виде.
Однако и данный алгоритм не всесилен, бывает что для некоторых переменных удается вывести лишь обобщенный тип, и если тип данной переменной не получится однозначно связать с типами в сигнатуре, то и не получится вывести обобщенную сигнатуру функции. Обычно компиляторы в этом случае требуют указать тип явно:

let v = "10".parse(); // ошибка компиляции
println!("{:?}", v);

Метод parse у строк в Rust является дженериком по возвращаемому значению (сигнатура fn parse<T>(&self): T), из контекста не понятен тип переменной v и нужно либо указать его явно либо явно задать дженерик у parse.

let v: i32 = "10".parse(); // ok
let v = "10".parse::<i32>(); // ok

Так же для такого вывода типов может стать большой проблемой неявная типизация. Если типы могут неявно кастоваться в другие, то может возникнуть неоднозначность в местах где одна и та же переменная используется в выражениях, требующих разные типы, непонятно какой из типов считать предпочтительным. Поэтому языки использующие вывод типов по Хиндли-Милнеру как правило стремятся к явной типизации.
Еще одной проблемой для данного вывода типов может стать мощная система обобщений (дженериков) внутри системы типов. Rust например обходит это ограничение требованием явного указания типов в сигнатуре функций (и явного объявления дженериков).

Вывод типов - достаточно мощный инструмент современных языков, сильно упрощающий написание кода. Он так же может давать некоторые дополнительные возможности, вроде анонимных типов, которые без вывода типов были бы просто невозможны.

Сегодня анонсировали Rust 1.75
Обновиться можно будет на следующей неделе.

Главной фишкой новой версии станет поддержка синтаксиса impl Trait в качестве возвращаемого типа функций объявленных в трейтах:

trait MyTrait {
    fn some_function() -> impl SomeTrait;
}

impl MyTrait for MyType {
    fn some_function() -> impl SomeTrait {
        todo!();
    }
}

Ну а так как async fn - это по факту сахар над функциями, возвращающими impl Future, async fn так же будут доступны нативно для трейтов:

async fn f() -> i32 { 10 }
// рассахаривается в:
fn f() -> impl Future<Output = i32> { async { 10 } }
// что позволяет теперь делать так:
trait MyTrait {
    async fn f();
}

Анонс конечно описывает некоторые нюансы, но развитие языка - это всегда хорошо.
В следующем году ожидается новая редакция языка (они выходят раз в 3 года), вероятно разработчики языка Rust ещё не раз порадуют нас стабилизацией полезных фич в ближайшие месяцы.

Последние пару недель у меня не хватало времени на контент, надеюсь вы простите мне такое затишье. Но всё же и я сделаю пару анонсов:
- В процессе большая статья про систему типов в TypeScript, надеюсь дописать и опубликовать на этих выходных.
- В процессе сценарий для видео, где расскажу зачем разработчику изучать несколько языков, планирую снять и выпустить его до конца года.
- 4, 5 и 6 января хочу на пробу провести стримы на ютубе, ориентируйтесь на старт в 19:00 мск, будем общаться + буду кодить небольшие штуки с нуля в прямом эфире, а если на первых двух стримах будет хотя бы по 50 зрителей, то на третьем возьму новый для себя ЯП и покажу как можно быстро разобраться в новом языке.

Обещанная статья про систему типов в TypeScript.
В ней подробный разбор как данная система типов работает.

Где-то Новый Год уже наступил, а где-то только на подходе.
В новом году я желаю своим подписчикам счастья, благополучия, мира во всем мире, высоких зарплат и карьерных достижений, прибыльных инвестиционных портфелей!
Продолжайте развиваться и будьте себе на уме.
🥂🍾☃️❄️🎉

Сегодня в 19:00 мск будет ещё один стрим (запись останется, ссылку выложу примерно за пол часа).
В первой части поговорим про то как изучать языки программирования и зачем это нужно.
Во второй части попробую освоить новый для себя язык zig и написать на нём небольшую программку.

В стриме, где я разбирался с языком zig, я упомянул такой термин, как алгебраический тип данных (algebraic data type, ADT). Давайте разберемся, что это такое и зачем нужно.

ADT появились в функциональных языках, таких как Haskell или OCaml, но встречаются и в языках ориентированных на другие парадигмы, например в Rust, Zig и TypeScript.
ADT представляют собой тип-сумму, объединяющий в себе данные разных типов по принципу ИЛИ, что позволяет хранить в одной переменной данные разных типов, но при этом типобезопасно их получать. Основным способом извлечения данных из ADT является pattern matching (сопоставление с образцом), который позволяет проверить, какой вариант данных сейчас находится в переменной с ADT типом.

Давайте посмотрим примеры на различных языках. Пусть у нас есть типы Cat и Dog, а мы хотим объединить их в ADT типе Pet.
На Haskell объявление будет выглядеть так:

data Pet = PetCat Cat | PetDog Dog

А на Rust так:

enum Pet {
    Cat(Cat),
    Dog(Dog),
}

А вот так на TypeScript:

type Pet = {
  kind: 'Cat';
  cat: Cat;
} | {
  kind: 'Dog';
  dog: Dog;
};

Имея переменную такого типа Pet мы можем однозначно определять, что внутри - Cat или Dog и выполнять в зависимости от этого разную логику:

f :: Pet -> IO ()
f (PetCat _) = print "Cat"
f (PetDog _) = print "Dog"

match pet {
    Pet::Cat(cat) => println!("Cat: {:?}", cat),
    Pet::Dog(dog) => println!("Dog: {:?}", dog),
}

switch (pet.kind) {
  case 'Cat':
    console.log('Cat', pet.cat);
    break;
  case 'Dog':
    console.log('Dog', pet.dog);
    break;
}

ADT - это достаточно мощный инструмент в тех системах типов и языках, где он есть, позволяющий оперировать данными разных типов в рамках одной сущности, при этом сохраняя безопасность с точки зрения типов.

Настало время для серии постов про сети, сетевые протоколы и сетевое программирование.
А начнём мы с рассмотрения сетевой модели OSI.

Работа сетей обеспечивается большим количеством различных протоколов, многие из которых работают поверх других протоколов.
Модель OSI классифицирует сетевые протоколы по 7 уровням:

7. Application (прикладной, уровень приложений).
Оперирует формализованными данными, формат которых задается каждым конкретным протоколом. Обеспечивает общение приложений между собой.
Примеры: HTTP, FTP, WebSocket, SMTP, DNS

6. Presentation (представление).
Оперирует абстрактными данными (наборами байт). Обеспечивает функции преобразования данных (шифрование, сжатие).
Примеры: TLS, SSL

5. Session (сессии, сеансы связи).
Оперирует абстрактными данными + мета данными обеспечивающими постоянные соединения и аутентификацию соединения.
Примеры: TLS (частично), TCP (частично), PAP, L2TP, OpenVPN, WireGuard

4. Transport (транспортный).
Оперирует сегментами или датаграммами. Обеспечивает передачу данных на логическом уровне.
Примеры: TCP, UDP

3. Network (сетевой).
Оперирует пакетами. Обеспечивает логическую адресацию (ip адрес, порт) и маршрутизацию.
Примеры: IPv4, IPv6, ICMP

2. Link (канальный).
Оперирует кадрами. Обеспечивает физическую адресацию (mac адрес).
Примеры: Ethernet, IEEE 802.11 (WiFI), LTE (мобильные сети), PPP, DSL

1. Physical (физический).
Оперирует отдельными битами. Обеспечивает передачу данных по физическим каналам связи.
Примеры: RJ (витая пара), SFP (оптоволокно), USB

Согласно данной модели любые данные проходят все уровни от 7 до 1 при отправке данных и от 1 до 7 при получении. Каждый протокол должен взаимодействовать только с протоколами своего и соседних уровней, что на практике не всегда соблюдается.
Так же при передаче данных через множество сетей (что просто необходимо в том же internet) данные могут многократно переходить между уровнями 1, 2 и 3 (маршрутизация), а иногда и между более высокими уровнями (например при балансировке).
Кроме того, технологии виртуальных сетей (например VLAN или VPN) могут делать программную эмуляцию более низких уровней фактически передавая данные на более высоких.
А границы между уровнями 4, 5, 6 и 7 очень часто оказываются размытыми, например протокол HTTP, находящийся на 7 уровне, может работать прямо поверх протокола TCP, находящегося на 4 уровне.

С уровнями 4, 5, 6 и 7 чаще всего взаимодействует прикладное программное обеспечение. В системной разработке можно столкнуться с уровнями 3 и 4. Но и на уровне 2 так же применяются программные решения при разработке прошивок для сетевых устройств. И лишь уровень 1 является полностью аппаратным.

Модель OSI не идеальна, но она позволяет соотнести практически каждый сетевой протокол с определенным уровнем модели, что даёт первичное представление о протоколе и его назначении.

Всем привет, наконец-то нашёл время порадовать Вас постом, который неожиданно не влез в лимиты телеги и превратился в небольшую статью.

Надеюсь вы простите мне длительное молчание, последние полтора месяца у меня выдались достаточно загруженными. Помимо работы был какой-то нереальный наплыв запросов на моё менторство и вечера уходили на проведение занятий. Немного подкосило здоровье, почти каждые выходные катался в клинику, оставил там круглую сумму с 5 нулями, но зато сейчас всё нормализовалось. Так ещё и на работе, помимо основных задач проводил по несколько технических собеседований в неделю. Что-то написать сил просто не оставалось.

Но вот именно проведение собеседований натолкнуло меня на идею сегодняшней мини статьи. Предыдущим постом я начал писать про сети, а в работе моей текущей команды понимание сетей очень важно и мы спрашиваем о них на собеседованиях. Я стал предлагать кандидатам одну задачку на рассуждение, которую позаимствовал у коллеги с одного из предыдущих мест работы, он подписан на этот канал и думаю узнает задачку. Хочу ему сказать спасибо за неё.

В статье я расписал то, как бы я сам ответил на подобную задачу, надеюсь и вам будет полезен подобный разбор.
Почитать его можно тут: Сетевая задачка с собеседований

Подкаст с моими мыслями о такой вещи как мотивация, о том как она влияет на нашу деятельность + немного саморефлексии.

После длительного перерыва возвращаюсь к работе над каналом. Будут некоторые изменения в контенте, за перерыв я многое переосмыслил, о чём так же говорю на записи.

Мой личный топ 5 естественных стимуляторов мозга

Всем привет!

Решил так же восстановить свою активность на ютубе и в процессе создания видео. Но как всегда времени это отнимает много, а выделить его я могу только на выходных.

И чтобы вы пока не скучали, сейчас будет небольшой пост про выравнивание данных в памяти.

Ну а бонусом ловите скрин переписки с наглядным пособием как отшивать назойливых рекрутёров, так чтоб они хотели вас ещё больше