https://x.com/thehamidbateni/status/1739163319699656927?s=46&t=SaI0V89jB-ywMhTVzc6msA

این index هاتون رو تا 4 میلیارد هم میتونید ببرید بالا و هرچه قدر بالا تر تایم برای خالی کردن بیشتر

if you know,you know 😂😂😂

اسنپ‌فود هک شد!

به طور خلاصه موارد زیر در اختیار ما برای فروش می‌باشد:

- اطلاعات بیش از ۲۰ میلیون کاربر شامل: نام کاربری، پسورد، ایمیل، نام و نام خانوادگی، شماره موبایل، تاریخ تولد و ...
- اطلاعات بیش از ۵۱ میلیون آدرس کاربر شامل: موقعیت GPS، آدرس کامل، شماره تلفن و ...
- اطلاعات بیش از ۱۸۰ میلیون دستگاه همراه شامل: نوع و مدل دستگاه، پلتفرم، توکن، فروشگاه نصب برنامه و ...
- اطلاعات بیش از ۳۶۰ میلیون سفارش شامل: آی‌پی سفارش دهنده، آدرس دریافتی، تلفن دریافتی، شهر، مدت زمان دریافت، نام و نام خانوادگی، مشخصات فروشگاه یا رستوران، قیمت، محصول و ...
- اطلاعات بیش از ۳۵ هزار پیک شامل: نام، نام خانوادگی، شماره تماس، کد ملی، شهر و ...
- اطلاعات بیش از ۶۰۰ هزار پرداخت سفارش شامل: نام کامل صاحب کارت، نام کامل مشتری، شماره تماس، شماره کارت، نام بانک و ...
- اطلاعات بیش از ۱۶۰ میلیون سفر انجام شده توسط پیک شامل: نام کامل مبدا و مقصد، آدرس مبدا و مقصد، تلفن مبدا و مقصد، موقعیت جغرافیایی مبدا و مقصد، تاریخ و ...
- اطلاعات بیش از ۲۴۰ هزار Vendor شامل: نام کامل، آدرس، تلفن، ایمیل، موقعیت مکانی GPS، نام مدیریت مجموعه و ...
- اطلاعات بیش از ۸۸۰ میلیون سفارش محصول

سمپل:
https://mega.nz/file/0OdnDI7Q#tqpjOn6Xrg8tJhgkNh0W1szRZWe4adlHjrVPgf6UhPM

قیمت: ۳۰ هزار دلار

برای خرید می‌توانید با @irleaks_admin در ارتباط باشید.

@irleaks #snappfood

To address data leakage issues in central databases, three key technologies and approaches can be employed:

1. End-to-End Data Encryption: Encrypting sensitive data renders the information in the central database ineffective for unauthorized use, as unauthorized parties access only encrypted data in case of a breach.

2. Fully Homomorphic Encryption (FHE): Businesses can calculate on encrypted user data without decryption. For instance, users encrypt location data for delivery price estimates, ensuring privacy. Drivers interact with an FHE server using metadata for directions, keeping sensitive location details private until the final exchange between the user and the driver.

3. Federated Learning: This method allows the use of encrypted data in learning algorithms without compromising data security and privacy, useful for businesses requiring data for training purposes.

However, implementing these suggestions is challenging. For example, in a ride-sharing scenario like Snap Driver, prioritizing these approaches might affect user safety and operational functionality. These methods also require additional features to address inherent flaws.

Moreover, these approaches might not be considered or implemented as they conflict with the IRGC needs of collecting our locations data.

P2P and distributed dispatching system

Why Uniswap V2 & V3 Need a Periphery (Router) Contract

https://hackmd.io/@irnb/uniswap-periphery

“Transaction Fee Mechanism Design with Active Block Producers” (with Pranav Garimidi and Tim Roughgarden)

“When Bidders Are DAOs” (with Pranav Garimidi and Tim Roughgarden)

https://a16zcrypto.com/team/maryam-bahrani/

رودی

اکباتان 🔥🔥⚡️

استوری رودی
عده‌ای هم که باباهاتون قاضی و سپاهی💡🧩

ترجمه کل متن اگر کسی خواست
https://t.me/zanjire_fa/57

Symmetric Text Decryption With Fully Homomorphic Encryption

#reserach

بوسه یهودا
شعر و اجرا : سورنا
آهنگ : فرشاد
جلد : دژ

ساندکلاد :
       https://soundcloud.com/alisorena/booseye-yahooda
یوتیوب:
https://youtu.be/afiZrN6ecuI
@officialsorenachannel