https://medium.com/starkware/contract-upgradability-d3a4451877c
upgrade_activation_delay
Self-Custody: The time period before a new version is unlocked allows the users to review the new version. The users can opt out of StarkEx if they find the new version unacceptable, and alert other users as well. Since upgrade_activation_delay is significantly larger than the grace period, users are guaranteed to be able to withdraw their funds in a timely fashion
I like the idea of
upgrade_activation_delay
Self-Custody: The time period before a new version is unlocked allows the users to review the new version. The users can opt out of StarkEx if they find the new version unacceptable, and alert other users as well. Since upgrade_activation_delay is significantly larger than the grace period, users are guaranteed to be able to withdraw their funds in a timely fashion
I like the idea of
upgrade_activation_delay. I'll use it in my future projects whenever I need an upgradable pattern.Medium
Contract Upgradability
The Self-Custody Series, Part II
https://notes.ethereum.org/@vbuterin/data_sharding_roadmap
https://ethresear.ch/t/clarification-on-how-calldata-persists-on-the-blockchain-and-how-optimistic-rollups-use-it/8136
Intersting approach🔥 🔥
I just realized that Layer 2 solutions with on-chain data availability don't store their data using the
https://ethresear.ch/t/clarification-on-how-calldata-persists-on-the-blockchain-and-how-optimistic-rollups-use-it/8136
Intersting approach
I just realized that Layer 2 solutions with on-chain data availability don't store their data using the
SSTORE operation in contract storage. Instead, they transmit the data within the call data of a transaction to become part of the blockchain's history. This approach doesn't directly alter the contract's state. Layer 2 solutions typically update the state on the main chain by recording the state's Merkle root in the contract. This Merkle root represents the latest state of the Layer 2 network, ensuring that the overall state is anchored to the main chain without the need to store all the detailed transaction data in Ethereum's contract storage even though they are summarized transaction.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Hamid list
https://notes.ethereum.org/@vbuterin/data_sharding_roadmap https://ethresear.ch/t/clarification-on-how-calldata-persists-on-the-blockchain-and-how-optimistic-rollups-use-it/8136 Intersting approach 🔥 🔥 I just realized that Layer 2 solutions with on-chain…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Hamid list
https://notes.ethereum.org/@vbuterin/data_sharding_roadmap https://ethresear.ch/t/clarification-on-how-calldata-persists-on-the-blockchain-and-how-optimistic-rollups-use-it/8136 Intersting approach 🔥 🔥 I just realized that Layer 2 solutions with on-chain…
In other word, they are just using the
Transaction Trie storage, not State Trie👍1
https://x.com/thehamidbateni/status/1739163319699656927?s=46&t=SaI0V89jB-ywMhTVzc6msA
این index هاتون رو تا 4 میلیارد هم میتونید ببرید بالا و هرچه قدر بالا تر تایم برای خالی کردن بیشتر
این index هاتون رو تا 4 میلیارد هم میتونید ببرید بالا و هرچه قدر بالا تر تایم برای خالی کردن بیشتر
X (formerly Twitter)
Hamid Bateni (@TheHamidBateni) on X
@DecentralAmini @0xfarbod @soheilmomeni @theamiralek @cryptosamz آها یه ضمیمه هم به هفت اضافه کنم
توی دو سه تا آدرس اولتون یه عدد 100 دلاری اینا بزارین و از این بابت ها بزارین که وقتی تراکنش خورد روش بهتون اطلاع بده
و آدرس های اصلیتون مثلا اکانت های شماره…
توی دو سه تا آدرس اولتون یه عدد 100 دلاری اینا بزارین و از این بابت ها بزارین که وقتی تراکنش خورد روش بهتون اطلاع بده
و آدرس های اصلیتون مثلا اکانت های شماره…
👍1
Forwarded from IRLeaks
اسنپفود هک شد!
به طور خلاصه موارد زیر در اختیار ما برای فروش میباشد:
- اطلاعات بیش از ۲۰ میلیون کاربر شامل: نام کاربری، پسورد، ایمیل، نام و نام خانوادگی، شماره موبایل، تاریخ تولد و ...
- اطلاعات بیش از ۵۱ میلیون آدرس کاربر شامل: موقعیت GPS، آدرس کامل، شماره تلفن و ...
- اطلاعات بیش از ۱۸۰ میلیون دستگاه همراه شامل: نوع و مدل دستگاه، پلتفرم، توکن، فروشگاه نصب برنامه و ...
- اطلاعات بیش از ۳۶۰ میلیون سفارش شامل: آیپی سفارش دهنده، آدرس دریافتی، تلفن دریافتی، شهر، مدت زمان دریافت، نام و نام خانوادگی، مشخصات فروشگاه یا رستوران، قیمت، محصول و ...
- اطلاعات بیش از ۳۵ هزار پیک شامل: نام، نام خانوادگی، شماره تماس، کد ملی، شهر و ...
- اطلاعات بیش از ۶۰۰ هزار پرداخت سفارش شامل: نام کامل صاحب کارت، نام کامل مشتری، شماره تماس، شماره کارت، نام بانک و ...
- اطلاعات بیش از ۱۶۰ میلیون سفر انجام شده توسط پیک شامل: نام کامل مبدا و مقصد، آدرس مبدا و مقصد، تلفن مبدا و مقصد، موقعیت جغرافیایی مبدا و مقصد، تاریخ و ...
- اطلاعات بیش از ۲۴۰ هزار Vendor شامل: نام کامل، آدرس، تلفن، ایمیل، موقعیت مکانی GPS، نام مدیریت مجموعه و ...
- اطلاعات بیش از ۸۸۰ میلیون سفارش محصول
سمپل:
https://mega.nz/file/0OdnDI7Q#tqpjOn6Xrg8tJhgkNh0W1szRZWe4adlHjrVPgf6UhPM
قیمت: ۳۰ هزار دلار
برای خرید میتوانید با @irleaks_admin در ارتباط باشید.
@irleaks #snappfood
به طور خلاصه موارد زیر در اختیار ما برای فروش میباشد:
- اطلاعات بیش از ۲۰ میلیون کاربر شامل: نام کاربری، پسورد، ایمیل، نام و نام خانوادگی، شماره موبایل، تاریخ تولد و ...
- اطلاعات بیش از ۵۱ میلیون آدرس کاربر شامل: موقعیت GPS، آدرس کامل، شماره تلفن و ...
- اطلاعات بیش از ۱۸۰ میلیون دستگاه همراه شامل: نوع و مدل دستگاه، پلتفرم، توکن، فروشگاه نصب برنامه و ...
- اطلاعات بیش از ۳۶۰ میلیون سفارش شامل: آیپی سفارش دهنده، آدرس دریافتی، تلفن دریافتی، شهر، مدت زمان دریافت، نام و نام خانوادگی، مشخصات فروشگاه یا رستوران، قیمت، محصول و ...
- اطلاعات بیش از ۳۵ هزار پیک شامل: نام، نام خانوادگی، شماره تماس، کد ملی، شهر و ...
- اطلاعات بیش از ۶۰۰ هزار پرداخت سفارش شامل: نام کامل صاحب کارت، نام کامل مشتری، شماره تماس، شماره کارت، نام بانک و ...
- اطلاعات بیش از ۱۶۰ میلیون سفر انجام شده توسط پیک شامل: نام کامل مبدا و مقصد، آدرس مبدا و مقصد، تلفن مبدا و مقصد، موقعیت جغرافیایی مبدا و مقصد، تاریخ و ...
- اطلاعات بیش از ۲۴۰ هزار Vendor شامل: نام کامل، آدرس، تلفن، ایمیل، موقعیت مکانی GPS، نام مدیریت مجموعه و ...
- اطلاعات بیش از ۸۸۰ میلیون سفارش محصول
سمپل:
https://mega.nz/file/0OdnDI7Q#tqpjOn6Xrg8tJhgkNh0W1szRZWe4adlHjrVPgf6UhPM
قیمت: ۳۰ هزار دلار
برای خرید میتوانید با @irleaks_admin در ارتباط باشید.
@irleaks #snappfood
mega.nz
File on MEGA
😁2🤯2
IRLeaks
اسنپفود هک شد! به طور خلاصه موارد زیر در اختیار ما برای فروش میباشد: - اطلاعات بیش از ۲۰ میلیون کاربر شامل: نام کاربری، پسورد، ایمیل، نام و نام خانوادگی، شماره موبایل، تاریخ تولد و ... - اطلاعات بیش از ۵۱ میلیون آدرس کاربر شامل: موقعیت GPS، آدرس کامل،…
To address data leakage issues in central databases, three key technologies and approaches can be employed:
1. End-to-End Data Encryption: Encrypting sensitive data renders the information in the central database ineffective for unauthorized use, as unauthorized parties access only encrypted data in case of a breach.
2. Fully Homomorphic Encryption (FHE): Businesses can calculate on encrypted user data without decryption. For instance, users encrypt location data for delivery price estimates, ensuring privacy. Drivers interact with an FHE server using metadata for directions, keeping sensitive location details private until the final exchange between the user and the driver.
3. Federated Learning: This method allows the use of encrypted data in learning algorithms without compromising data security and privacy, useful for businesses requiring data for training purposes.
However, implementing these suggestions is challenging. For example, in a ride-sharing scenario like Snap Driver, prioritizing these approaches might affect user safety and operational functionality. These methods also require additional features to address inherent flaws.
Moreover, these approaches might not be considered or implemented as they conflict with the IRGC needs of collecting our locations data.
1. End-to-End Data Encryption: Encrypting sensitive data renders the information in the central database ineffective for unauthorized use, as unauthorized parties access only encrypted data in case of a breach.
2. Fully Homomorphic Encryption (FHE): Businesses can calculate on encrypted user data without decryption. For instance, users encrypt location data for delivery price estimates, ensuring privacy. Drivers interact with an FHE server using metadata for directions, keeping sensitive location details private until the final exchange between the user and the driver.
3. Federated Learning: This method allows the use of encrypted data in learning algorithms without compromising data security and privacy, useful for businesses requiring data for training purposes.
However, implementing these suggestions is challenging. For example, in a ride-sharing scenario like Snap Driver, prioritizing these approaches might affect user safety and operational functionality. These methods also require additional features to address inherent flaws.
Moreover, these approaches might not be considered or implemented as they conflict with the IRGC needs of collecting our locations data.
Hamid list
To address data leakage issues in central databases, three key technologies and approaches can be employed: 1. End-to-End Data Encryption: Encrypting sensitive data renders the information in the central database ineffective for unauthorized use, as unauthorized…
P2P and distributed dispatching system
“Transaction Fee Mechanism Design with Active Block Producers” (with Pranav Garimidi and Tim Roughgarden)
“When Bidders Are DAOs” (with Pranav Garimidi and Tim Roughgarden)
https://a16zcrypto.com/team/maryam-bahrani/
“When Bidders Are DAOs” (with Pranav Garimidi and Tim Roughgarden)
https://a16zcrypto.com/team/maryam-bahrani/
undefined
Maryam Bahrani - a16z crypto
a16z crypto is a venture capital fund that has been investing in crypto and web3 startups — across all stages — since 2013.