📚 10 книг по физике, программированию и моделированию. Автор: Майер Р.В.

💾 Скачать книги

📚 10 книг по физике, программированию и моделированию. Автор: Майер Р.В.

[1] Как стать компьютерным гением или книга о информационных системах и технологиях [2008] Майер Р.В.
[2] Практическая электроника: от транзистора до кибернетической системы [2011] Майер Р.В.
[3] Решение физических задач в электронных таблицах Excel [2016] Майер Р.В.
[4] Психология обучения без огорчения: Книга начинающего учителя [2010] Майер Роберт Валерьевич
[5] Теоретические основы информатики. Задачи и программы на языке Pascal [2011] Майер
[6] Кибернетическая педагогика, Имитационное моделирование процесса обучения [2013] Майер
[7] Компьютерное моделирование [2015] Майер Р. В.
[8] Учебные экспериментальные исследования по электротехнике и электронике [2010] Майер
[9] Расчет электрических цепей в системе MathCAD [2010] Майер
[10] Основы электроники. Курс лекций [2011] Майер

#подборка_книг #физика #моделирование #программирование

📚 6 книг по эффективному программированию на C++ Скотт Мейерс

[1] Наиболее эффективное использование C++ [2000] Мейерс
[2] Эффективное использование C++ [2000] Скотт Мейерс
[3] Эффективный и современный С++: 42 рекомендации по использованию С++ 11 и С++14 [2016] Скотт Мейерс
[4] Эффективное использование STL [2002] Скотт Мейерс
[5] Эффективное использование C++. 55 верных советов улучшить структуру и код ваших программ [2006] Мэйерс
[6] Эффективное использование С++. 35 новых способов улучшить стиль программирования [2006] Скотт Мейерс

#cplusplus #c #си #cpp #porgramming #development

Вероятностное программирование. Учебное пособие для вузов. 2-е издание [2021] Колбин

💾 Скачать книгу

Вероятностное программирование. Учебное пособие для вузов. 2-е издание [2021] Колбин

Модели и методы математического программирования в условиях дефицита информации используются в технике, экономике, биологии, военном деле и других областях человеческой деятельности. Они адекватнее других современных формальных методов приспособлены к анализу сложных систем, к подготовке и выбору оптимальных и компромиссных решений. Представлены одноэтапные, двухэтапные и многоэтапные модели с вероятностными условиями и функционалами, многокритериальные и игровые постановки задач. Приведены методы оптимизации соответствующих эквивалентов исходных моделей. Исследованы проблемы устойчивости решений и целевых функционалов. Работа содержит большое число прикладных задач в условиях дефицита информации. Предназначено для студентов направлений подготовки «Прикладная информатика», «Прикладная математика», «Прикладная математика и информатика», «Менеджмент» и других направлений.