Впервые мне удалось выстроить полноценно работающий конвейер для проверки гипотез. И я уже вижу, что это работает на планомерный и предсказуемый рост продукта.
Как выглядит конвейер на практике:
1. Команда закидывает свои гипотезы через google форму. Там бывают и внезапные озарения, и "я тут у соседа подсмотрел", и "мы тут на брейншторме подумали"
2. Я забираю эти гипотезы, определяю цевелую метрику, оцениваю потенциальный эффект в деньгах, веру в гипотезу (по шкале от 1 до 5) и эффорт (по шкале от 1 до 5). Чтобы оценить гипотезу я использую много подручных средств. Юнит-экономику (историческую и прогнозную), когорты и прогноз по их умиранию, данные из качественных и количественных исследований, бэнчмарки по рынку, данные от проверки предыдущих гипотез и т.п.
3. Дальше мы с командой берём топовые по скору гипотезы, продакты детализируют их до конкретной реализации (самой простой из имеющих смысл обычно). Дизайнеры отрисовывают макеты, вся команда их обсуждает. Разработка декомпозирует до подзадач и реализует.
4. Запускаем эксперимент. По-разному бывает - иногда AB, иногда сразу на всех и смотрим, что на графиках поменялось, иногда на определённую группу пользователей и смотрим, как её поведение изменилось.
5. Смотрим на результаты, принимаем решение. Откатить изменения, доработать и попробовать ещё раз, просто оставить все изменения и больше ничего здесь не делать.
6. На основе проверенных гипотез генерим и оцениваем новые (цикл замкнулся).

Следующий мой шаг - придумать, как держать в одном месте цельную и актуальную картинку текущего и целевого состояния продукта. Пока держу в Miro, но она очень быстро разбегается и устаревает. Раз в неделю обновлять сложно

В честь завтрашнего дня благодарения в компании было забавное мероприятие "Appreciation Shower". Мы почти всей компанией собрались и выдавали друг другу положительный фидбек и благодарности. Само по себе мероприятие получилось замечательным. У нас есть проблема с тем, что в компании мало кто умеет выдавать положительный фидбек, праздновать победы. Так что это было для всех необычным, частично некомфортным, но на мой взгляд крайне полезным мероприятием.

В фидбеке, который получила я, было три лейтмотива: трудоголизм, культура фидбека и борьба с неопределённостью и хаосом.

Вот про последнее я хочу немного подробнее здесь рассказать. Потому что за последнее время пришла к не совсем традиционному методу борьбы с хаосом. Это не метод регулярного разбора бэклога, проверки всех задач и аккуратного раскладывания всего по ящичкам, системам хранения и т.п. Из рабочего хаоса я делаю (с переменным успехом) порядок по методу Мари Кондо:
- выбираю то, что приносит радость (а также пользу и деньги), остальное выбрасываю. К этому я шла мелкими шажками - через осознание того, что слишком много пытаюсь измерить и слишком мало делаю просто по любви, через понимание, как меня бесят избыточные процессы, через разгребание килотон накопленного хлама
- собираю всё однотипное в кучки и разбираю их одним заходом
- станаюсь не заводить новые "системы хранения". Чем больше "удобных систем для управления проектами (знаниям, задачами)" у меня есть, тем больше в них скапливается ненужного хлама, который не приносит радости, пользы и денег. Справедливости для, этому принципу я как раз сегодня изменила - снова завела себе таск трекер и выписала туда все-все-все свои задачи. Не уверена, что это хорошее решение, но слегка снизило уровень моей тревожности.

42 или сила вопросов

Я пока не слишком боюсь, что AI лишит меня работы. Потому что искусственный интеллект сейчас способен сформировать удовлетворительный ответ, но только если ему задать хороший вопрос. Что само по себе не так уж просто. Дуглас Адамс вот целую книжку про это написал.

Вспомните любую лекцию или урок в школе. Заканчивается лекция, преподаватель просит задавать вопросы и в 80% случаев слышит тишину. Или один-два поверхностных вопроса (и хорошо если не "а это будет на контрольной?"). Поэтому я ещё и в то, что ИИ заберёт работу у образовательных сервисов, не очень верю. Чтобы так произошло, нужно чтобы студенты научились задавать вопросы, развивать тему и копать глубоко. А это само по себе сложный навык.

Я и сама учусь искать вопросы:
Спрашивать о том, что важно. О том, что не сказано.
Спрашивать так, чтобы двигаться к цели, а не тешить самолюбие.
Задавать вопросы, на которые действительно собираюсь услышать ответ.
Избегать задавать другим вопросы, ответы на которые легко могу получить сама.
Слушайть ответы внимательно и стараться понять, даже если они мне не нравятся.
Спрашивать так, чтобы вопрос был ясен и при этом не превращался в многословное перечисление всех оговорок, как в юридических документах.
Спрашивать так, чтобы люди вокруг не обижались на вопросы.

Последнее, кстати, оказывает не тривиальная задача. По какой-то причине некоторые люди воспринимают вопросы как одну из форм обвинений или какой-то хитрой манипуляции. В первом комменте покажу пример. Я какое-то время назад разбиралась с вопросом "Почему?" Он у многих исторически вызывает негативную реакцию, потому что его часто задают без намерения услышать ответ. "Ну почему я?", "Почему ты баловался за столом?", "Почему ты всегда поступаешь так?" Теоретически предполагается, что эти вопросы заставят собеседника задуматься о причинах, но если попытаться озвучить причины, вряд ли вопрошающий станет их слушать. Но вот чем обусловлен аналогичный эффект с другими вопросами мне пока не совсем ясно.

Вопросы я задаю не только другим, но и себе. Иногда сперва себе, а потом другим 🙂 Вот прям сегодня мне нужно принять решение, продлевать ли эксперимент, который пока показывает неоднозначные результаты. Я строю цепочку вопросов:
- чего мне не хватает, чтобы принять это решение?
- как мне понять стоимость риска продолжения эксперимента?
- как мне понять, что у этого эксперимента ещё есть шанс оказаться успешным?
- где мне взять недостающие данные?
- может, кто-то уже это считал?
- привет, ты уже считала воронку по этому эксперименту вот в таком формате?
- сможешь посчитать сегодня к двум часам дня?
- что я вижу в этих данных?
- сколько денег мы потеряем, если эксперимент окажется неудачным?
- сколько ещё дней нам нужно его подержать?
- ...

Раньше я просила у команды готовить заранее перед брейнштормами и стратегическими сессиями данные и гипотезы. В этот раз, в качестве эксперимента, попросила подготовить вопросы. Уже в пятницу узнаю, что из этого выйдет.

P.S. на счёт AI и моей работы я, может, и погорячилась. В комментариях выложу скриншот дискуссии и вопросов моих AI ассистентов на тему стратегии. Там интересно 🙂

Прочитала сегодня отчёт о том, как Creative AI повлияет на общество, инновации и рынок. Отчёт интересный: короткий, со ссылками и прогнозами, инструментами, которые в идеале должны помочь нам выжить в надвигающемся шторме. Ну и небольшой рекламой, конечно.

А потом задумалась и пошла поговорить с chatGPT о будущем. Мы с ним немного пофантазировали о том, что будет, если ИИ заменит программистов, юристов, бухгалтеров и т.п. Хитрая нейросетей убеждала меня, что она этого не может и ещё не скоро сможет. Говорит, ну надзор-то всё равно нужен. Поверю я ей, как же.

Говорит, ничего не бойся, творческие профессии заменить нельзя. Потом такая "не, ну , могу написать художественный текст. Но это не то, я же человеческих эмоций не знаю".

У этих упражнений - и чтения отчётов, и допроса с пристрастием chatGPT - есть понятные прагматичные цели. Я пытаюсь понять, чему и как учить людей (пользователей hyperskill и stepik, своих детей, себя) в ближайшие год.
Пока все ответы, которые у меня есть из области очевидного: критическое мышление; навыки работы с информацией, включая работу с генеративным ии (формулирование проблемы, создание запроса, проверка ответа, создание уточняющих вопросов, выводы); социальные навыки; адаптивность. Наверное, где-то здесь есть ещё информационная безопасность и информационная гигиена; какое-нибудь этичное отношение к роботам; возможно, на контр-тренде что-то про работу руками.

Может, у вас тоже есть идеи, какие навыки будут востребованы на горизонте 5-10 лет?

Собственно, отчёт, которым я сегодня вдохновилась - https://info.boardofinnovation.com/hubfs/AgeOfCreativeAI.pdf

Мне 35. У меня двое детей, муж, ипотека, бизнес, руководящая должность и вообще все признаки взрослого человека с более или менее успешной карьерой. Я до сих пор помню ошибки, которые сделала в контрольной в 11м классе. Ошибки были очень глупыми, их было много, они были сделаны в состоянии глубого стресса. Мне до сих пор за них стыдно.

У моего мужа тройки в школьном атестате. Он спокойно на смеси испанского, английского и русского объясняется там, где я мучительно краснея пытаюсь сконструировать хотя бы относительно корректную фразу.

Знаете, что я по этому поводу думаю? Думаю, что один из самых главных навыков, которым нужно учить себя и детей - делать ошибки и не чувствовать себя от этого хуже. У меня серебряная медаль и два красных диплома, мне катастрофически тяжело даётся этот навык. Но я делаю успехи. Маленькими шажками учусь делать ошибки, делать выводы и не делать трагедию.

Страх ошибок - это одна из самых опасных ловушек. Он сжирает время быстрее, чем просмотр сериалов и залипание в инстаграме. Он сжирает размах целей и мечтаний. Он (совместно с переживаниями о совершенных ошибок) сжирает столько нервных клеток, что хватило бы на полёт на Луну, наверное

Уметь делать ошибки - это не забить на всё, расслабиться и творить любую дичь. Мол "ну да, ошибочка вышла, подумаешь!". Уметь делать ошибки - это для меня делать с намерением сделать хорошо и правильно, но принимать вероятность сделать ошибку и достойно реагировать, если эта вероятность осуществилась

Прохожу сейчас курс 100daysofai. Вписалась в него с большим скептицизмом. Мол, что я там не видела, каждый день какими-то AI инструментами пользуюсь (да, я была самонадеяна). Вписалась исключительно из-за формата - короткие уроки, распространяемые через рассылку. Но уже к девятому дню я поменяла своё мнение.
Во-первых, обнаружила несколько неожиданных связок (chatGPT+zapier) и даже пару новых инструментов (askCSV, например)
Во-вторых, этим оказалось удобно тыкать в команду. Не рассказывать самой, а показать готовый урок.
В-третьих, хороший пинок каждый день думать на тему "а что ещё я могу упростить, автоматизировать или улучшить в своей рутине".
В-четвёртых, формат таки правда удобный и интересный. Думаю теперь, что мы можем в Hyperskill или Stepik сделать в таком формате.

Раз пошла такая пьянка, расскажу, как я сегодня закрыла две большие и давно висящие задачи с помощью chatGPT (и какой-то матери).
Дело было так. В сентябре у нас ушла UX Researcher. И мы до сих пор не нашли ей достойную замену. От неё осталось какое-то большое количество проведённых, но необработанных интервью для трёх исследований. Я их смотрела, использовала, но такого отчёта, которым бы могла вся команда пользоваться, не было.
И вот сегодня я психанула. Сперва собрала отчёт по проблемам онбординга. А потом так разгулялась, что ещё и CJM клиента, который пришёл, чтобы подготовиться к поиску первой работы, допилила.
Алгоритм работы был примерно такой:
- транскрибация интервью (condens умеет это сам делать, повезло)
- скармливание всех интервью по очереди chatGPT
- обработка каждого интервью по отдельности
- синтез отчёта на основе всех транскриптов
- проверка данных
для CJM было ещё несколько этапов:
- переформирвоание структуры итогового отчёта
- добавление большего количества цитат из оригинальных транскриптов
Потом ручная работа
- перенос данных на CJM
- поиск и разметка фрагментов видео, соответствующих каждому из шагов
- добавление этих видео на карту для усиления и дополения отчёта

Ещё начала с помощью того же chatGPT делать свежий market research. С тех пор, как я делала последнюю версию, прогресс шагнул далеко вперёд. Теперь можно у AI спросить что-то вроде "Search and aggregate for me the latest news and updates from Codecademy, Coursera, Edx, Udemy, DataCamp, Mimo" и получить вполне толковый результат. Главная проблема - запросы, которые требуют обработки слишком большого числа информации внутри, часто падают с network error. Это не так критично, как могло бы показаться, т.к. промежуточный результат всё равно можно использовать.

Сегодня у нас в Hyperskill начался хакатон про AI решения. В этот раз он проходит не в оффлайне, а в https://www.gather.town/
Это, конечно, очень специфический опыт.
С одной стороны, много плюсов:
- интуитивно понятная механика разбиения по комнатам, не то, что в этом вашем гугл мите
- за счёт вот этих всех рюшечек в стиле stardew valley атмосфера получается более лёгкой и расслабленно (никогда бы не подумала, что это работает, но факт)
- всякие фишки с шарингом экрана, разными чатами и т.п. весьма хорошо реализованы
- можно взглядом окинуть всё пространстов сразу - кто с кем разговаривает, кто двигается, кто отсутствует.
Но и не без минусов:
- это всё ещё онлайн встреча. За 5-6 часов непрерывного присутствия в онлайн пространстве с другими людьми я изрядно устала
- для многих в команде это было первое знакомство с gether, поэтому было много накладок в стиле "вы меня слышите? я вас не слышу. Ой, рекурсия на экране. А где ссылка?"
- винишко на столе - не настоящее

Впереди ещё пара дней этого опыта. Посмотрим, как полетит и как я запою к вечеру пятницы.

Мне нужно быстро собрать из формулы "просто добавь AI", текущего продукта и состояния рынка и существующей команды какую-то рабочую стратегию, исполнение которой приведёт компанию Hyperskill к росту пользователей и MRR. Прошедший хакатон помог, конечно, но не очень.

Чтобы самой поверить и почувствовать, что да, действительно, именно в обучение AI с помощью AI нам и нужно идти, я сама постоянно учусь, использую его для решения повседневных задач, обсуждаю с друзьями, знакомыми. Благо, людей на улицах за рука пока не хватаю, чтобы поговорить об AI.

Вот, например, сегодня я заглянула в телеграм и ужаснулась. В каналах, которые я читаю более или менее регулярно - сотни сообщений. Возможно, важных - по верхам я увидела, что обсуждали банки, налоги, требования по внж.

Я подумала, что слишком ленива для того, чтобы самой в этом копаться. Пришла к  chatGPT и говорю: "I want to create summariser to telegram channels I read. How can I do it"
Он мне человеческим голосом и отвечает, что мол, вот тебе алгоритм. Я по пунктам до него стала докапываться - а это как сделать? А это? Написал он мне первую версию кода. А она не работает. Несу ему сообщение об ошибке, говорю - исправь! Он и исправляет.
Так мы с ним довольно быстро написали телеграм-бота, который умеет обобщать и коротко пересказывать сообщения из чата, в который его добавили. Или те, что я ему переслала.

Чтобы не потратить на это все деньги мира, я использую модель gpt-3.5-turbo. Чтобы кто-то другой не потратил все деньги мира моим ботом - добавила белый список пользователей, которым разрешено запускать команду /summarize Чтобы написать приличный промпт, который поможет мне выжать максимум из несколько устаревшей модели - попросила gpt-4 притвориться промт-инженером и написать мне промпт для предыдущей версии модели, который позволит решить мои задачи - оставаться в курсе происходящего, отлавливать полезные новости, важные выводы из дискуссий, лайфхаки и другую полезную информацию.

Параллельно с  chatGPT я просила помощи и у AI Assistant от JetBrains в PyCharm. Пока ChatGPT справлялся лучше. Скорее всего, специализированный AI Assistant лучше решает задачи настоящих программистов, которые возникают в реальных боевых задачах. Однако с моими задачами вида "я девочка, я ничего не хочу кодить, я хочу своего бота в телеге" он справляется очень плохо.

После всех развлечений я могу делать, например, так. Отправила сообщения за полдня из одного чата digital nomads в своего бота, попросила обобщить, получила результат:

Основная информация из этого беседы:
- В разговоре обсуждаются преимущества жизни в Черногории и Испании.
- Жизнь в Испании дороже, но выбор товаров больше.
- В Черногории цены на жилье ниже и есть хорошие бесплатные школы.
- Оба собеседника предпочитают жизнь в Черногории.
- Упоминаются различные туристические места в Хорватии, Румынии и Греции.
- Обсуждаются предпочтения по городам проживания, таким как Хихон, Овьедо и Барселона.
- Затрагивается вопрос поездки в Москву и возможность путешествия из Барселоны с авиакомпанией Vueling.
- Советуется обдумать вопрос о багаже перед поездкой и избегать сдачи ценных вещей.
- Одна из авиакомпаний, Turkish Airlines, имела проблему с повреждением гитары.
- Рекомендуется проверить правила относительно негабаритной ручной клади для каждой авиакомпании.

Вообще, вау-эффект, конечно, есть. Бота я написала и протестировала где-то за час, частично во время рабочих встреч. Мозг включать почти не понадобилось. Отдельно, конечно, радует, что в отличие от живых реальных программистов, chatGPT не спрашивает, как то, что он делает, повлияет на цели компании. Не пытается сразу продумать все крайевые случаи и нестандартное поведение пользователя. Не говорит, что сейчас он очень занят. Не придирается к словам - что я что-то недостаточно точно или корректно сформулировала. Просто делает, что я ему сказала. И беспрекословно вносит правки по моей команде. Конечно, пока он не напишет сложную систему. И тем более не внесёт правки в существующую. Но мелкие автоматизации помогает сделать легко и просто.

Неочевидная задача руководителя

Когда я стала мамой, я очень быстро поняла, что моё эмоциональное и физическое состояние теперь достояние семьи. Оказывается, что если я, как мать семейства, раздражительная, неуверенная в себе или, скажем, просто грущу, то всё довольно быстро начинает разваливаться прямо у меня на глазах. Все начинают ныть и капризничать, всё идёт не по плану. И я стала серьёзнее относиться к своему состоянию. Не "ой, да ладно, ну кому не бывает грустно, перетерплю", а пытаюсь как-то себя за уши вытаскивать в бодрое и весёлое состояние.

А вот то, что в роли руководителя я должна обеспечивать команду своей бодростью, уверенностью и горящими глазами ещё больше, чем в роли мамы - семью, до меня дошло не сразу. До сих пор, собственно говоря, доходит.

Оказывается, что если я в какой-то проект не верю или не до конца принимаю, то и команда его будет делать спустя рукава. Даже если я всё продумала по этом проекту, всем рассказала, какой он классный. Если я грущу и сомневаюсь в себе, то в команде вокруг меня начинается разлад и проблемы с коммуникациями. И для этого мне даже не обязательно приходить и всем говорить о том, как я грустна и депрессивна. Достаточно быть чуть менее вовлечённой, чуть медленнее отвечать, даже не знаю, что ещё.

Это наблюдение смещает мои представления о зоне ближайшего развития с прокачки конкретных "профессиональных" скиллов, на умение поддерживать в себе боевой дух в любых обстоятельствах. Честно говоря, задача кажется сильно более сложной, чем, например, "научиться применять AI инструменты в задачах обучения"

Советники и консультанты
Мой опыт подсказывает, что первые пара десятков идей обычно идёт в топку. Бывает, конечно, и любовь с первого взгляда. Когда увидел продукт, сразу понял, что с ним не так и как это улучшить. Наверное бывает. На практике не могу вспомнить таких случаев.

При этом со стороны всегда кажется, что знаешь, как правильно. Ну, т.е. "а чо вы просто вот это не сделаете?" Я вижу на это несколько причин, наверняка есть и те, которые я не замечаю. Ну, во-первых, со стороны сложность чужой зоны ответственности всегда кажется гораздо меньше, чем собственной. Недавно читала смешное исследование, где люди говорят, что их AI не заменит, зато вон тех (кивок в сторону какой-то другой специальности, с которой респондент взаимодействует) точно да. Во-вторых, гораздо проще мысленно сместить причины общей неудачи в чужую зону ответственности, чем сказать, что мы все вместе не вытянули. Например, продакту проще сказать, что это разработчики через жопу сделали, чем признать, что изначально идея была так себе. А разработчику, конечно, проще думать, что это продакты какую-то хрень придумали, чем осознать, что реализация могла сильно повлиять на эффективность проверки гипотезы.

Как результат этих двух забавных феноменов, я часто вижу, как люди вместо того, чтобы сосредоточиться на своей работе и сделать по максимуму от них зависящее, идут советовать соседям, как тем лучше работать.

И если вы думаете, что мораль "не суй свой нос в чужие дела", то, может, вы и правы. Но сказать я хотела не это. Ситуацию бы сильно улучшило, если бы советники и консультанты за свои слова отвечали. Не просто говорили, как надо работать. А были готовы взять и реально сделать то, что предлагают. И посмотреть, что получится. А потом придумать, что сделать ещё. И ещё. И снова. Пока не получится реально что-то классное. А первый десяток идей не будет отработан и выброшен.
P.S. И, конечно, я тоже не раз попадала в эту ловушку "а чего вы просто не...?"

Зона хаоса

В компаниях и командах часто заморачиваются упорядочиванием процессов и детальным планированием, но иногда надо погрузиться в зону хаоса для обретения новых возможностей и, в конечном итоге, выживания. За пределами упорядоченных артефактов и настроеных процессов лежит неизведанное, а в нём, возможно, Эльдорадо.

Зона хаоса – это состояние, где планирование сроком на две недели кажется роскошью, а причинно-следственные связи скрыты в тумане. В сердце этого хаоса появляется бесконечное множество путей, предоставляя шансы как на значительные успехи, так и на поражения. Парадокс заключается в том, что, хотя пребывание в неопределённости может казаться малоприятным, оно жизненно необходимо для расширения пространства доступных вариантов.

Моя любимая методика навигации в хаосе опирается на обратное проектирование: из бесконечного массива возможных сценариев выбираются наиболее желаемые, и строится путь к ним, учитывая как лучшие, так и худшие исходы. Процесс этот требует не только умения барахтаться на волнах паники, но и готовность увидеть и узнать благоприятные течения.

Путь через хаос предполагает не только отстаивание выбранного курса вопреки сопротивлению, но и гибкость в принятии неожиданных возможностей. Важно различать действительные препятствия и нежелательное вмешательство, которое часто маскируется под сомнения и скепсис. Реальные возможности обычно сопровождаются позитивным настроем, в то время как попытки подрыва наполнены недоверием и предположениями о неудаче.

Короче, зона хаоса не только испытание, но и шанс для роста и преобразования. В ней кроется возможность обнаружения новых маршрутов, способных поменять (предположительно, к лучшему) как личные траектории, так и будущее компаний и команд.

Об этом важно помнить, особенно в моментах, когда кажется, что волны хаоса накрывают и выбраться нет уже шансов. Например, сейчас 🙂

UPD. Перечитала, поняла, что тут критически не хватает примеров. Завтра довезу отдельным постом

Начало 2020ого. По миру разлетается ковид. Офисы закрываются, магазины закрываются, дойти можно только до ближайшей аптеке и то в маске, что будет дальше - совершенно не ясно. Все наши прекрасные планы полетели сами знаете, куда. Мы сидим взаперти с двумя детьми на 19м этаже. Без няни. С работой на полный день (и переработками! неопределённость неопределённостью, а годовые и квартальные планы никто не отменял) Какие перспективы, какое пространство возможностей? Из этого состояния, однако, мы извлекли не только потери, но и пользу - впервые уехали жить за город. И с тех пор в Москву толком и не возвращались. Никогда до этого мы не могли представить и придумать жизнь в частном доме с садом и батутом для детей. Триггером стал именно карантин.
Если обозначить логику пунктиром, то было как-то так. Нам тут плохо. Мы не знаем, сколько это плохо продлится - Месяц? Год? Пять? Как хотим, чтобы было? А вот мы хотели свой дом, но было не понятно, как это организовать. А давай попробуем? Будет тест-драйв жизни в доме за городом. А как это сделать? А что, если карантин быстро отменят? А что, если не сможем вернуться в город долго?

Или вот начало войны. Меня уволили с работы через неделю после 24 февраля. Мы живём в инфополе, где не понятно, когда объявят мобилизацию, но точно скоро. В школе появляются разговоры о важном. Мы живём в своём доме, который купили в ипотеку после предыдущего кризиса. Ипотеку платить ещё много лет. Дом мы любим. И вот в один прекрасный день, когда Ника в школе, а Костя гуляет с няней, мы садимся рисовать. Обозначаем риски и возможности. Чертим стрелочки. Подбиваем активы и пассивы. Выбираем стратегию поведения, которую в нормальных обстоятельствах не стали бы выбирать. За этой зоной хаоса оказывается много новых друзей. Удивительный опыт. Международная школа в горах Дилижана, где дочь оживает и расцветает после травматичного первого класса в Королёве.

Оба примера личные. Оба неоднозначные. Оба из максимального хаоса, спровоцированного внешними факторами. Но, надеюсь, так чуть понятнее, о чём я. Я не говорю, конечно, что ковид, война, экономический кризис или любой другой триггер, который погружает нас в хаос, - это хорошо и надо такого побольше. Но я уверена, что надо принимать и проживать хаос не только как пытки, но и как возможности. И, наверное, более локальный хаос создавать самостоятельно, сбивая себя со скучных повседневных маршрутов.

Я живу в междувстречье. Это узкая полоса времени между двумя встречами. Если как следует его поливать и организовывать, то можно вырастить там удивительно много интересного. Новые идеи и проекты, исследования, стратегические и тактические решения.
Иногда, впрочем, случаются разливы эмоций с какой-нибудь из митингов, превращая моё плодородное междувстречье в болото. Именно поэтому я старательно строю ирригационную систему - куда сливать ненужные эмоции и мысли, чтобы не затапливали меня с головой; откуда брать позитив и радость, когда их не хватает на созидание. Я добавляю всё новые каналы - мелкие штуки, чтобы вертеть и грызть; коврик, чтобы сбросить физическое напряжение; блокнот, чтобы сбросить навязчивые мысли.

Бывает, что долго мучаюсь с какой-то проблемой, даже нахожу приемлемое решение, а оно не щёлкает.
Недавно так случилось со стратегией развития на ближайший год. Собрала кучу материалов - аналитики, рисерчей, наработок, десяток драфтов, наброски роадмапа. Вроде, всё норм. Логично. С виду, как настоящее, а радости никакой.

А потом я увидела иллюстрацию к градиентному спуску (это такой метод машинного обучения) и щёлкнуло.
Отличная метафора, как мне кажется. Мы мелкими перебежками, с AB тестами и юзабилити тестированием подбираемся к максимуму, вектор примерно уже понятен, делать регулярные шаги мы уже умеем. Но вот засада: максимум может оказаться локальным. И мы в нём застрянем. Чтобы получить шанс таки найти глобальный максимум, можно, например, как на этой картинке, совершать хаотические прыжки и двигаться уже из новой точки.
И вот эти прыжки - это на самом деле то, к чему я приближалась концентрическими кругами в своем посте про зону хаоса. В нашем случае из этого следуют фактически шаги - создание микро-команды, которая занимается поиском новых продуктов.

История про Scaling Edges, кажется, примерно о том же. Но её сложнее приложить к нашей ситуации, она как бы предполагает наличие сильного стабильного центра (т.е. уже нахождения в точке локального максимума), а мы туда только идём.

В комментариях покажу иллюстрацию, от которой у меня случалось просветление

Обнаружила в себе страсть к запуску быстрых прототипов из подручных средств.

Давно хотела дать возможность студентам получать ревью своего кода. У меня даже промпт для этого был неплохой. Но внедрять эту функциональность на платформу - дело небыстрое и непростое.

Сегодня я психанула и сделал бота для дискорда, который по запросу может сделать ревью кода, написать список замечаний и возможных улучшений, а также ответить на дополнительные вопросы.
В процессе выяснила, что новая версия Сlaude пишет код лучше, чем последняя версия chatGPT. И работа с артефактами у них очень удобно устроена. Но вот с оплатой их API всё пошло не так: обещали дать ваучер на $5 за подтверждение номера телефона и не дали. Мои платёжные данные (испанские) не принимают, денег занести не дают. Поэтому само code review делает gpt-4o. В целом даже адекватные вещи пишет, вроде.

Подсадила бота в свою тестовую стади группу. Буду смотреть, как будут пользоваться (и будут ли). Если взлетит, отдам прототип настоящим разработчикам, чтобы сделали из него стабильное и масштабируемое решение.

Следующий на очереди прототип какого-нибудь решения для самоопределения. Пока у него кодовое название "Кем ты хочешь быть, когда вырастешь"

В марте я решила, что надо написать сюда приветственный пост, рассказать кто я, зачем и откуда, начать заниматься продвижением канала. И перестала сюда писать на 3 месяца.
Пожалуй, не лучшее решение в моей жизни. Мне не нравится быть человеком, который так поступает. Поэтому сейчас я исправляюсь и следующим постом опубликую пост-знакомство. И даже закреплю его в канале. А потом буду думать, кому может быть интересно читать мои размышления и рассказывать о своём существовании.

Я Юля.

Уже год руковожу stepik.org - маркетплейсом онлайн курсов. До сих пор чувствую себя самозванцем.

Почему я CEO только на полставки? Так исторически сложилось, что я взяла на себя эту роль, не оставляя предыдущую в другой компании. Я по-прежнему CPO в международной образовательной платформе hyperskill.org. Как я совмещаю? Хреново Иногда делюсь в этом канале.

О чём я?
Об образовании в разных его формах. Долго думала, что слишком часто меняю хобби и вообще "драмкружок, кружок по фото, а мне ещё и петь охота". А потом поняла, что моё хобби и главное увлечение в жизни - учиться. И всё встало на свои места.
О технологиях. Я росла в маленьком городе в 90е. Лет в 13 впервые села за компьютер. И влюбилась. Дальше много-много училась разному вокруг IT, преодолевая порой сексизм и убеждения "да кому ты там нужна". Работала разработчиком, аналитиком, проджектом, продактом. Сейчас я очарована LLM и их применением. Всю жизнь мечтала об ИИ и сейчас есть ощущение, что он уже близко.
Об управлении продуктами и проектами. В 2012 году я закончила Школу Менеджеров Яндекса, прошла стажировку и задержалась на 4 года в роли проджекта в продуктах для вебмастеров. Чтобы избавиться от синдрома самозванца в 2020м сдала PMP. Не помогло. Лет 5 назад поняла, что самое интересное в моей профессии относится к управлению продуктами, а не проектами. И сменила квалификацию. Продолжаю учиться каждый день. Потому что см. пункт 1.