Сразу видно, что растёт будущий программист

Хакспейс

Переводить стало ещё легче: недавно наткнулся на топовый аналог DeepL — Lara

Некоторые особенности:

— Точнее конкурентов;
— Три режима стиля: точный, литературный и творческий;
— Позволяет добавить контекст фразы для качественного перевода;
— Может переводить документы;
— Есть возможность переводить созвоны;

Из минусов — нужен иностранный ip

Переводим тексты — тут

Хакспейс

Топовый подгон для 3D дизайнеров: Meshgen позволяет создавать 3D объекты в Blender всего одним промтом

Больше не нужно ковыряться в интерфейсе — описываете словами, что хотите получить, и нейросеть генерирует готовую модель с правильной геометрией

Что умеет:

— Полное управление Blender через текст: создание, рендер, изменение любых параметров;
— Работает локально через Ollama — данные не покидают ваш компьютер;
— Поддержка топовых моделей: Llama, DeepSeek, Mistral, Claude, GPT-4;
— Понимает геометрию сетки до мельчайших деталей;
— Генерирует даже сложные модели за секунды — и сразу в готовом виде, без необходимости доделывать;
— Кроссплатформенность: Windows, macOS, Linux;

Идеально для тех, кто хочет войти в 3D-моделирование без месяцев изучения интерфейса, или для профи, которым надоело делать рутину руками

Забираем на GitHub

Хакспейс

Anthropic выкатили Code Review: ИИ-агенты проверяют пул-реквесты вместо людей

Компания призналась, что за год объём кода на инженера вырос на 200%, и ревью стало узким местом. Решение — автоматизировать проверку с помощью нескольких агентов, которые работают параллельно

Как это устроено: система запускается на каждом PR, агенты ищут баги, перепроверяют друг друга и ранжируют проблемы по серьёзности. Чем сложнее и объёмнее изменения — тем больше агентов подключается к проверке

Результаты по внутренним тестам:

— Доля PR с полезными комментариями выросла с 16% до 54%;
— Меньше 1% находок оказались ложными срабатываниями;
— В больших PR находят в среднем 7.5 проблем;

Из минусов — стоимость: $15-25 за проверку одного PR. Но для компаний с высоким темпом разработки это может окупиться быстро.

Похоже, вайб-ревью становится новым стандартом

Подробности в блоге

Хакспейс

Гениальный ход от Cloudflare: компания, годами защищавшая от парсеров, выпустила своего бота-парсера

Cloudflare, построившая репутацию на защите от скрейперов, дропнула эндпоинт /crawl для Browser Rendering. Теперь можно вытащить весь контент сайта одним API-запросом — в HTML, Markdown или JSON на выбор

Официально это «для обучения моделей, RAG и мониторинга контента». А объяснение гениальное: их бот, в отличие от других, якобы не будет нарушать правила сайтов

Хакспейс

Свой переводчик без подписок и облаков: Google выложила TranslateGemma — локальную нейросеть для перевода на 55 языков

Лёгкая модель, которую можно запустить на своём компе и забыть про ограничения онлайн-сервисов.

Что умеет:

— Перевод текстов на 55 языков;
— Распознавание текста на изображениях: сфоткали вывеску, документ или скриншот — модель прочитает и сразу переведёт;
— Работает полностью локально — никаких утечек данных;
— Можно запустить в браузере через WebGPU и Transformers.js v4;
— Легко встраивается в свои приложения;

По сути, это ваш личный Google Translate, только без Google в середине. Идеально для работы с документами, приватных переводов или интеграции в собственные проекты.

Забираем на Hugging Face

Хакспейс

Создаем персонажей игр c помощью ChatGPT: геймдев разработчик написал подробный гайд по генерации качественных спрайтов

Парень рассказывает, как подготовить макеты, чтобы нейронка меньше ошибалась, а также делится своими промтами и показывает процесс превращения моделей в полноценные анимации

Хакспейс

Ситуация знакомая каждому программисту

Хакспейс

Нейронка для работы со звуком: нашёл идеальную нейронку для работы со звуком — SFXengine

Нейронка сгенерирует любые звуки: голоса, шумы, звуки природы или крики животных. Сервис обучен на библиотеке эффектов, генерирует новые звуки по вашему описанию. До 47 секунд — и никаких ограничений на использование

Пробуем по ссылке

Хакспейс

Claude теперь ваш личный продакт-менеджер: на GitHub выложили 100+ навыков, которые превращают нейросеть в сурового продакт-менеджера

Это не очередной промпт, а полноценная «операционка» для принятия продуктовых решений. Под капотом — проверенные фреймворки от Марти Кагана, Терезы Торрес и Альберто Савойи.

Вместо простыней текста получаете жёсткую структуру: нейросеть сама маппит допущения, строит деревья решений и ведёт по шагам от стратегии до запуска. Скиллы подгружаются автоматически — Claude видит контекст задачи и подключает нужные инструменты

Идеально для фаундеров без продакта, одиноких PM-ов и всех, кто устал принимать решения на интуиции

Забираем на GitHub

Хакспейс

Когда решил залететь в айти в 2026

Хакспейс