Библиотека хакера | Hacking, Infosec, ИБ, информационная безопасность
12.6K subscribers
1.88K photos
98 videos
166 files
2.91K links
Все самое полезное по инфобезу в одном канале.

Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67ab0e2e75b36e054ef6d5bf
Download Telegram
#security #guide

Справочник по разработке безопасных веб-приложений: лучшие практики, анализ и исправление уязвимостей.

https://proglib.io/w/3e42e3da
Practical Vulnerability Management (2020)

Автор: Andrew Magnusson

Главная цель книги — показать практические аспекты устранения слабых мест в системе безопасности и методы защиты от киберугроз.

Книга начинается со знакомства с инструментами и компонентами, используемыми для управления уязвимостями, а также с подробного описания способов улучшения общего состояния безопасности организации.

По мере того, как материал переходит от концептуального к практическому, вы изучите процесс создания системы управления уязвимостями с нуля с использованием open source решений.

Скачать
👍1
#pentest #bugbounty #tip

Когда тестируете различные запросы целевого веб-приложения и получаете в ответ 403 Forbidden, не отчаивайтесь. Пример выше доказывает, что зачастую можно обойти защиту WAF с помощью различных кодировок.
👍1
#security

Объединяем open source инструмент CrowdSec и Docker Compose для защиты приложений в контейнерах, что позволяет:

✔️ Автоматически закрывать скомпрометированным IP-адресам доступ к нашим контейнерным сервисам
✔️ Вручную добавлять/удалять и проверять решения о запрете
✔️ Отслеживать поведение CrowdSec (с помощью cli и дашбордов)

https://proglib.io/w/ec12e509
#security #cloud

Hacking Kubernetes (2021)

Авторы: Andrew Martin, Michael Hausenblas

Книга представляет собой практическое руководство по безопасности Kubernetes с учетом угроз. В каждой главе исследуется архитектура конкретного компонента и возможные настройки по умолчанию, а затем рассматриваются известные атаки и уязвимости.

Вы изучите абстрактную модель угроз распределенной системы, выполняющей произвольные рабочие нагрузки, а затем перейдете к подробной оценке каждого компонента безопасной системы Kubernetes.

И главное — авторы делятся передовой конфигурацией, которая поможет вам защитить кластеры от кибератак.

Скачать
#security #pentest

Справочник по безопасности Active Directory, в котором вы увидите:

✔️ Руководства Microsoft по корпоративной безопасности
✔️ Информацию о текущих угрозах корпоративным сетям и их устранении
✔️ Советы по проектированию и настройке Active Directory, а также по использованию PowerShell в среде Active Directory

https://proglib.io/w/810c0ea1
Привет! На связи Библиотека программиста.

Чтобы устроиться на хорошую работу и прокачать личный бренд, нужно уметь доносить мысли и рассказывать о проектах. Не у всех получается с ходу, особенно в тексте.

Неделю назад мы запустили на Степике бесплатный курс для всех, кто интересуется написанием статей об информационных технологиях. Уже доступны первые два модуля курса, готовим ещё пять.

🎓 Про что курс. Рассказываем, как собирать материал, конструировать внятный текст, делать авторскую редактуру, иллюстрировать и распространять статьи. Всё это с большим количеством примеров, иллюстраций и тестов для самоконтроля.

⛳️ Цель курса: научить программистов писать интересные и занятные тексты о собственных проектах и профессиональных интересах. Для прохождения курса опыт написания публикаций значения не имеет.

Ссылка на курс: https://stepik.org/101672
Пытаетесь разобраться в математике для Data Science самостоятельно? С преподавателями из МГУ & proglib.academy эффективнее!

Наш онлайн-курсе идеально подходит к поступлению в ШАД или Computer Science.
За 5 месяца вы освоите все необходимые навыки, которые необходимы, чтобы стать специалистом в Data Science.
Чему вы научитесь?
— усвоите основные математические концепции, достаточные для изучения машинного обучения и искусственного интеллекта;
— подготовитесь к математической части поступления в Школу анализа данных Яндекса, поскольку программа курса полностью ею соответствует;
— поймете, как применить знания математики в алгоритмах машинного обучения, поскольку в курсе они разбираются.
Вас ждет программа разработанная преподавателями ВМК МГУ, которая поможет разобраться в сложных темах и прокачать практику в удобном формате.

Оставьте заявку, чтобы узнать о курсе подробнее и присоединиться к группе по спец.цене: https://proglib.io/w/1739f725