Библиотека хакера | Hacking, Infosec, ИБ, информационная безопасность
12.6K subscribers
1.81K photos
92 videos
166 files
2.86K links
Все самое полезное по инфобезу в одном канале.

Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67ab0e2e75b36e054ef6d5bf
Download Telegram
#tools

Знакомимся с nmapAutomator — инструментом для автоматизации перебора и разведки с помощью Nmap.

https://proglib.io/w/59d7a921
Выполнение шелл-кода с помощью Go

Из трансляции от Black Hills Information Security (BHIS) вы узнаете об использовании Go для создания вредоносных программ со встроенным шелл-кодом. Напомним, что информация приводится исключительно в учебных целях.

https://proglib.io/w/4836eae3
#security

LeakIX — не очередной ресурс, который индексирует все сервисы в Интернете. На нем представлены результаты сканирований с точки зрения наиболее распространенных ошибок конфигурации безопасности.

https://proglib.io/w/ee592e97
#pentest #redteam

Изучаем один из методов захвата контроллера домена с помощью атаки PetitPotam, основанный на том, что можно заставить контроллер домена аутентифицироваться на вашем хосте, получить его хэш и ретранслировать его в службу Active Directory Certificate Services для повышения привилегий.

https://proglib.io/w/b4e88089
#practice #bugbounty #pentest

Если вы хотите попрактиковаться в атаках SSRF или DNS rebinding, есть отличные новости.

На канале Leet Cipher исследователь делится деталями обхода SSRF через DNS rebinding. К видео прилагается лаба, в которой воспроизводится проблема.

Смотреть & Хакать
#tools

Если вы никогда не читали документацию по работе с Burp Suite, то самое время сделать это. Она недавно обновилась и содержит подробные сведения об использовании Burp Suite.

https://proglib.io/w/bd60793c
Вы наверняка уже знаете об AI-помощнике для разработчиков Github Copilot. Чтобы понять, насколько безопасен генерируемый им код, было проведено исследование: энтузиасты создали 89 сценариев для Copilot, которые сгенерировали 1692 программы. 40% полученных программ оказались уязвимыми. Для формирования критерия качества кода использовался инструмент CodeQL.

https://proglib.io/w/4a29c5a0