*קם הדבר ונהיה: שמח לחשוף את אורח הכבוד שיגיע להרצאה שלי - פרופסור דן אריאלי!!!!!*

אורח הכבוד, פרופסור דן אריאלי שפרץ דרך עם המחקרים שלו בכלכלה התנהגותית וכבש את הבמות הגדולות בעולם (כולל TED לא מעט פעמים)
מרצה באוניברסיטת דיוק, ראש מעבדת מחקר ב-MIT, מחבר רבי מכר שזכו להכרה גדולה בניו יורק טיימס (ובסיפריה הביתית שלנו) ועוד מליון תארים שאפשר לספר על האיש המבריק הזה-
יגיע לסשן בלעדי ומרתק על דיס-אינפורמציה (מידע כוזב) שאנו ניזונים ממנו, על החיבור להטיות והשפעות ה-AI, וכל זה בנוסף להרצאה שלי על כלי AI שיעבדו בשבילכם!!!

כמובטח, זכות לשריין מקום נשלחה למי שנרשם בטופס. ברגעים אלו קיבלתם את המייל עם הקישור להרשמה, כל הפרטים מופיעים בו. במוצאי שבת תפתח ההרשמה לקהילת הוואצאפ דרך הערוץ החדש וקבוצת העדכונים בלבד. בתום 24 שעות יפורסם הקישור לקהל הרחב (ככל שיישארו מקומות).

מחכה ומתרגש לראות אתכם!!!
יובל אבידני

עדכון: ראיתי שרוב האנשים שרצו זכות קדימה אכן שריינו מקום - וקיבלתי בקשות רבות מהקהילה לפתוח את ההרשמה כבר עכשיו כדי לא לפספס - אז החלטתי להקשיב ולשתף לכם את הלינק לרכישת כרטיס.

במוצ״ש-ראשון אפתח את ההרשמה גם לקהל הרחב כך שמומלץ לשריין מקום מראש.

לבינתיים אני מהדק את התוכן כדי שיהיה כמה שיותר פרקטי ומועיל לכולם!

לרכישת כרטיס >>> https://bit.ly/practical-ai-talk

הקבלה האוטומטית שתשלח אליכם לאחר ביצוע הרכישה מהווה אסמכתא לכניסה לאירוע, כך שמי שלא קיבל קבלה - לא הבטיח את מקומו ולכן שימו לב שהשלמתם את התהליך במלואו.

תודה רבה ושבת שלום!
יובל

שבוע טוב, שמח לפתוח לכולם את רכישת הכרטיסים לאירוע המיוחד שיכלול הרצאה שלי + שיחה עם פרופסור דן אריאלי! https://bit.ly/practical-ai-talk

למה כדאי לכם להגיע?
- כי אחרי כמעט שנתיים שאני מעביר הרצאות ומייעץ לארגונים, אני יודע מה ארגונים ועסקים באמת מחפשים, מעבר לגימיקים. ואני הולך לדבר על זה - וגם להמליץ איך לבנות את זה בפועל!
- כי הניסיון שלי בקוד עוזר לי להנגיש את התחום גם למי שאין לו שמץ בקוד. להמליץ על כלי Low Code או No Code, לדבר על החשיבות האדירה של API בשפה שכל אחד ואחת יבינו, כדי שכבר בסוף ההרצאה תתחילו ביישום!
- כי בוער בי הצורך להשפיע, לשתף ידע, לגלות את הסודות שמסתירים מאיתנו כדי שכולם יוכלו לייעל לעצמם את העבודה בפועל ממש!

דוגמאות לנושאים שאדבר עליהם:
1. רקע: כמה כלי AI אנו מכירים, כמה מיותרים, כמה שימושיים באמת?
2. דוגמאות ליישום והטמעת AI מארגונים בעולם האמיתי. איך באמת מיישמים היום שימוש ב-AI ובאילו מקרים?
3. מתי כן צריך AI ומתי לא? ומפה גם נדבר על אוטומציות ״קלאסיות״ כמו הקמת בוטים לכל הפלטפורמות + איסוף לידים
4. נמשיך לאוטומציות ״חכמות״ עם חיבור למודל שפה (כמו פרסום אוטומטי בסושיאל) + חיבורים למערכות CRM (ניהול לקוחות)
5. משם נמשיך לסוכני AI: צ'אטבוטים חכמים להתכתבות + קוליים

מה יצא לכם מזה?
- להבין מאפס מה השימושים הפרקטים הקיימים כיום
- לראות בעיניים כמה נגיש את התהליכים האלה
- להיחשף לעבודה עם Devin בלייב (כבונוס), מתכנת ה-AI הראשון בעולם - שרקכ- 200 איש מרחבי העולם בלבד (ואני בתוכם!) קיבלו אליו גישה - ותראו את זה בלייב!
- שיחה עם פרופסור דן אריאלי, אדם גאון עם לב ענק שאני גאה ונרגש מאוד שיגיע במיוחד לערב הזה, ונותן לי (ולכם) את הזכות לראיין אותו ולשאול אותו על השפעות הבינה המלאכותית עלינו ממבט של כלכלה התנהגותית, לדבר על הטיות הבינה המלאכותית ועל דיס-אינפורמציה, ובכלל הזדמנות לפגוש אותו בלייב!!!

והשוס שאני שמח לעשות עליו ספוילר: 50% הנחה בלעדית לקורס אוטומציה ו-AI שאני מקליט ושאחשוף בהרצאה. רק מי שיגיע פיזית יוכל להנות מההנחה הזו. תאמינו לי שזה לבד יהיה לכם משתלם ברמה שעד סופו יהיה לכל אחד ואחת מכם סוכן AI שמנהל לכם את הסושיאל. אם תיישמו את ההדרכה הטכנית המפורטת שאני מקליט לכם.

בקיצור, אני מכין המון, נותן המון, משקיע המון. כל מה שנשאר לכם זה להזמין כרטיס ולהגיע ולקבל את המידע מוגש אליכם על מגש של כסף, אחרי המון שעות שעבדתי עם לקוחות וארגונים.

ודבר אחרון - פרסמתי את הלינק אתמול למי שנרשם מוקדם וכבר כ-30% מהכרטיסים נמכרו, לכן מציע שמי שרוצה ישריין לעצמו בהקדם כדי שלא יקרו מצבים לא נעימים כמו במיטאפ.

שיהיה לנו שבוע טוב, אשמח מאוד אם תוכלו לשתף כמה שיותר כדי שנשפיע כמה שיותר ביחד.
תודה לכל אחד ואחת!!
יובל

https://bit.ly/practical-ai-talk

קבלו טיזר להרצאה: קליק אחד קטן - וידיעה חדשותית מפורסמת אוטומטית *בכל הערוצים* (אינסטגרם, פייסבוק, טוויטר, דיסקורד וטלגרם)!!!

https://www.facebook.com/100002717045940/videos/492344273130600/

https://bit.ly/practical-ai-talk

על אתר שמפרסם לעצמו מאמרים, אוטומטית לחלוטין, כבר שמעתם?

https://www.facebook.com/share/p/KPWkgcwPS24SBQPU/?mibextid=WC7FNe

בואו בקטנה על מה זה מודל הטרנזפורמרים (ה-T ב-GPT) שחולל את הסערה שכולנו נשאבנו אחריה ובמה הוא שונה מרשת נוירונים?

נתחיל מההתחלה: כולנו מכירים את ההשלמה האוטומטית של מילים שיש לנו במקלדת. אנחנו פותחים את אפליקציית ההודעות ומתחילים לכתוב ויש לנו השלמה אוטומטית של מילים. ממש מעל האותיות יש לנו מספר אפשרויות כאשר באמצע בדרך כלל זו המילה שהכי מתאימה שנבחר בה כמילה הבאה במשפט.

אבל יש בעיה. אם נבחר באפשרות האמצעית בכל פעם אנחנו נראה שאנחנו מתחילים לקבל פסקת טקסט שאולי חלק יהיה הגיוני אבל אם נקרא את הכל כנראה שלא יהיה היגיון. למה? כי המודל, שמבוסס על רשתות נוירונים, חוזה את המילה הבאה ללא ״תשומת לב״ מיוחדת למשפט עצמו. אלא התחזית היא על בסיס ידע קיים. לכן אין היגיון במשפט שנקבל.

כאן נכנס לתמונה מודל הטרנזפורמרים, הוא לא רק חוזה את המילה הבאה ללא הקשר כלשהו, אלא הוא מנסה ממש ״לשים לב״ למשפט עצמו. זה מה שנקרא ״Attention" ועל זה דובר במאמר המפורסם של גוגל מ-2017 שחשף את מודל הטרנזפורמרים.

אז רשת נוירונים היא בעצם יישום של למידה עמוקה. שכבות שמעבירות מידע ביניהן. קלט נכנס - פלט יוצא כאשר הרשת לומדת ״לנבא״ את המילה הבאה.

וטרנזפורמר? גם הוא סוג של רשת נוירונים מהבחינה שהוא בנוי שכבות שכבות. אבל! בשונה מרשת נוירונים קלאסית, לטרנזפורמר נלווית שכבת ״תשומת לב״ בכל שכבה. אם רשת נוירונים היא רצף של שכבות, טרנזפורמר הוא רצף של שכבות כאשר כל שכבה ״שמה לב״ להקשר. אמנם יש מונחים נוספים וחשובים כאן כמו טוקניזציה (הפיכת הטקסט לאסימונים, חיתוך שלו והמרה לייצוג מספרי), אמבדינג (המרת מידע לרשימה של מספרים, וקטור), קידוד המיקום (Positional Encoding) שמשמעותו לקודד את הטקסט בצורה שתשמור על ההיגיון במשפט (למשל: ״אני שמח היום, אני לא עצוב״ משמעותו שאני שמח, אבל אם נהפוך את סדר המילים ונקבל ״אני לא שמח היום, אני עצוב״, על אף שלא הוספנו ולא גרענו מילים, הערך של המילים יישאר זהה אם לא נגדיר משמעות למיקום המילים. זה הכוח של קידוד המיקום בטרנזפורמרים. יש משמעות לסדר המילים.

מכאן המידע עובר לשכבת ״תשומת לב״ שבעצם מנסה לא רק להבין את סדר המילים, אלא להבין גם משמעות מילים לפי המשפט עצמו. לדוגמא: אם אנחנו כותבים ״west bank״ המשמעות היא ״הגדה המערבית״, אך אם אנחנו כותבים ״bank loans money״ אנו מתייחסים לשם של בנק. שכבת ״תשומת הלב״ מבינה מתי bank זה גדה ומתי זה בנק בגלל שהיא שמה לב למשפט עצמו.

וכך זה ממשיך, עוד שכבה שמעבדת מידע ועוד תשומת לב ועוד שכבה שמעבדת מידע ועוד שכבה של תשומת לב, כך זה נמשך עד שבסוף מקבלים רשימת הסתברות של מה המילה הבאה ולפי דירוג כלשהו, ולוגיקה נוספת, מתקבלת התפלגות מילים ונבחרת המילה המתאימה ביותר.

אז אם רשתות נוירונים מכוונות את הפרמטרים שלהן, לומדות לבד לנבא, אז טרנזפורמר עוצמתי בכך שיש לו שכבת ״תשומת לב״ שלא רק לומדת, אלא גם שומרת על הקשר. ולא רק זה, אלא כמות הפרמטרים שטרנזפומר יכול לקבל היא אדירה והוכח שככל שהכמות גדלה - כך המודל מבצע טוב יותר.

אז זה הקטנה שלי על ההבדלים בין רשתות נוירונים לבין טרנזפורמר, בצורה הכי פשוטה שאפשר להסביר. ושוב אגיד שמצחיק שגוגל הם אלה שפרסמו את המאמר הזה ועדיין למרות הכל נותרו מאחור.

מקווה שקיבלתם ערך!
ערב טוב,
יובל

נ.ב - אל תשאלו אותי למה זה נראה שוולברין עם כיפה צהובה. זה אידאוגרם. לא אני.

נ.ב 2 - אידאוגרם קיבלו תיאבון והפחיתו לכולם את הג'ינרוטים החינמיים מ-25 ל-20. באסה.

תודה לדוקטור קוד שהכיר לי את אתר קואלה שכותב מאמרים ומייצר תמונות ומסוגל לחלץ מידע מהרשת לטובת אוטומציות!

הנה דוגמא לתמונה שיצרתי שם, נראה אחלה אתר!! תודה דוקטור!

הפרטים בקישור 🙏

https://whatsapp.com/channel/0029Vaf1TtmLikg7KtQOrI27/175

1000 מנויים בערוץ! מזל טוב!!!

בואו נדבר על רשת נוירונים וטרנזפורמרים. רציתי דקה, יצא 7 דקות. תסלחו לי אבל שווה את זה!

לצפייה >>> https://youtu.be/k7867vrTLSU?si=rMAJJaF5zlOq2rGH

שבת שלום 🙏

לסבתא שלי זיכרונה לברכה הייתה חיפושית בצבע כזה בדיוק, אי אפשר לתאר את הזכרונות שיש לי מהרכב הזה. אחד השימושים הראשונים שלי ב-AI היה ליצור לעצמי את החיפושית של סבתא, להוסיף טקסט, ולהדפיס את זה על חולצה.

זו אחת החולצות שאני הכי אוהב ללבוש, ולקח לי בערך 15 דקות מהרגע שחשבתי על הרעיון ועד יצא לפועל והיצירה נשלחה להדפסה - וזו עד היום אחת החולצות האהובות עלי!

לאחרונה אידאוגרם הכריזו על מצב Tile (שיש בכלים אחרים) שמאפשר ליצור דפוסים מגניבים, כזה שהופך חולצות למגניבות יותר. אמנם אין קשר בין זה לבין AI שיעבוד עבורנו, אבל מה אם הייתם רוצים בעצמכם לפתח בוט שמקבל תמונה מהמשתמש ושולח לו חזרה הדמיה של איך זה ייראה על בגד? האם זה אפשרי? אם כן איך?

בקצרה, הכל אפשרי. זה כרוך בחיבור של כלים באמצעות API, עם או בלי צורך בקוד. בכלל, אני טוען שהגיע הזמן להפסיק לפחד מקוד או מטכנולוגיה, דברים הופכים פשוטים יותר ומי שיבין את הרעיון הכללי של קוד גם מבלי להיות מתכנת, יהיה לו יתרון אדיר בשימוש בכלי AI. שוב, גם ללא צורך לתכנת בפועל! זה מתחבר לדברי מנכ״ל Nvidia שמקצוע התכנות ישתנה בגדול עד כדי שלא יהיה בו צורך במתכונת הנוכחית. אני סבור שהגיע הזמן להנגיש לכולם מה זה API כדי שכל אחד ואחת יוכלו לפתח איזה מוצר שהם ירצו, בקלות במהירות ומתוך שליטה מוחלטת בתהליך.

בואו נדבר על זה בהרצאה שלי, הכרטיסים אוזלים ואני רוצה שתעזרו לי למלא את האולם עד אפס מקום. אני נותן ים תוכן, מביא אורחים מדהימים, יהיה מינגלינג עם אנשי מפתח מהתעשייה, טופ אוף דה ליין. מה נשאר לכם? לשריין כרטיס, להגיע, להתערבב וליהנות.

תנו תגובה, לייק, תעזרו לי להגיע ליעד הפסיכי שהצבתי לעצמי. בתמורה תרוויחו מעשה טוב וגם תקבלו תוכן באמת מלוטש.

הכל פה: https://bit.ly/practical-ai-talk

שבוע טוב לכולם ♥️

שתפו בדרך מעניינת שבה הטמיעו AI בארגון ואולי תזכו בכרטיס זוגי במתנה להרצאה שלי! הכל פה >>

https://www.facebook.com/share/p/MamvbZTfahYytXCq/?mibextid=WC7FNe

מי לדעתכם יצליח יותר? מודל שפה שיש לו יותר פרמטרים או פחות? עד היום סברו שמודל עם יותר פרמטרים מוצלח יותר. אמש פרסם אנדרי קפארתי ידיעה מרתקת שמערערת על כך - ואף מוכיח זאת.

בואו לקרוא: מה זה אימון-מקדים של מודלים גדולים של שפה ולמה זה קריטי?

https://yuv.ai/pre-training-llm/

הלילה יצרתי תהליך שמאזין לטריגר כלשהו, כמו הודעת טקסט או הודעת פוש, הופך אותה לפרומפט, משתמש בו כדי ליצור וידאו ומפרסם אוטומטית בפייסבוק ואינסטגרם. איך כל זה? עם API.

אז מספיק לפחד מקוד: הגיע הזמן להבין מה זה API כדי להפוך את המוצר שלנו למושלם!

בואו לקרוא >> https://yuv.ai/api-is-all-you-need/

סדר בבלאגן: מה זה Function Calling של OpenAI ולמה זה דרמטי?

ספוילר: זו טכניקה שעוזרת לנו לשלוט בתשובה של מודל השפה ו/או לתת יכולה למודל שפה להפעיל כלים לפי שיקול דעתו.

בואו לקרוא >>

https://yuv.ai/function-calling/

פרופסור דן אריאלי בספרו החדש - משיב לטענה שעלתה פה בעבר לגבי דילול האוכלוסיה. מבינים למה אמרתי שהסרטון היה שקר?

רוב הקורס מוכן,
עכשיו אני באטרף על האוטומציות.

מה הקלטתי עד כה?
בניית אתרים, ללא קוד
פיתוח סוכנים והטמעה באתר, ללא קוד
הסבר על פלטפורמות הAI בענן של מייקרוסופט ואמאזון,
כולל משחק עם המודלים אונליין.

נשמע פתאום קצת אבל זה עשרות סרטונים בפירוט הכי מעמיק,
בשפה הכי לא טכנית שאפשר,
וכל האוטומציות עוד לפנינו.

איזה קורס שאני גאה בו ברמות!
ללמוד - ולהתחיל ליישם!!!!!!

שלום לכם,
ברגעים אלה ממש חזרנו, כל אחד ואחת לביתו לאחר ערב ה-AI שזכיתי להפיק עבורכם.
כפי שהבטחתי, מצורף סיכום הכלים שהזכרתי ובנוסף בונוס - פרק באורך מלא מקורס האוטומציות החדש שלי!!

בפרק אני מדבר על מבוא לאוטומציות עם הכלי MAKE כך שהוא מותאם לכולם, גם למי שאין בכלל ידע מוקדם בנושא והוא מהווה טעימה של ממש מהאופן שבו הקלטתי את כל הקורס וכך תוכלו להתרשם טרם רכישת הקורס.

קישור לפרק המלא:
https://youtu.be/2Q39Ss5BYUo

סיכום ההרצאה:

פתחתי בסקירה של מה זה למידת מכונה, הסברתי שהסוגים העיקריים הם:
למידה לא מפוקחת - Unsupervised Learning, כזו שיודעת לקבל מידע לא מתויג וללמוד על הקטגוריות שבו.
למידה מפוקחת - Supervised Learning, כזו שמקבלת קלט (כמו רשימת מיילים) וסיווג (כמו האם ספאם או לא) ומתאמנת על כך ויוצרת מודל (למשל שמזהה דואר ספאם)
למידה מבוססת חיזוקים - Reinforcement Learning, כזו שמשפרת את עצמה תוך כדי תהליך.
בינה מלאכותית יוצרת - כזו שיוצרת עבורנו תוכן חדש כמו סרטים מוזיקה מאמרים וכדומה.

לאחר מכן פתחתי בשימושים העיקריים של עסקים כיום עם בינה מלאכותית:
1. שילוב של מודלים גדולים של שפה - הטמעת מודלים של שפה במוצרים, כגון: לקבל פרומפט לייצא את התוצר. להמחשה, הבאתי את Galileo שיוצר מוקאפים של אתרים, את Mobirise שמאפשר להקים אתרים מפרומפט.
2. דיברנו על סוכנים - אופיסלי (עם הנחה של 50%! עם קוד קופון YUVALAI50, האתר הוא officely.ai) ששם אפשר להעלות קבצים ולקבל סוכן AI תוך רגעים, דיברנו על play.ai ליצירת בוטים קוליים ועל d-id ליצירת אוואטרים.
3. דיברנו על Mendable ליצירת חיפוש חכם לאתר על בסיס מאגרי ידע גדולים, על FireCrawler שיודע להכין מידע לסוכנים.
4. ניתוח נתונים עם GPT-4o, לשים לב להשתמש במנוי GPT Enterprise בלבד אם מדובר במידע רגיש שאתם מנסים לנתח.
5. הקמת בוטים עם חיבורים לרשתות עם UCHAT האוסטרלית.
6. דיברנו על API, מה זה, שזה אחלה פתרון יעיל!!!! זה מה שמחבר את הקצוות בין מחשבים ומוצרים.

את כל התהליכים של הקמת סוכנים, בוטים, אוטומציות, אני מסביר בקורס החדש שלי, מקצה לקצה, ממש כפי שבסרטון המצורף. אתם יוצאים איתי למסע, יד ביד, כך שתוכלו בעצמכם לפתח תהליכי אוטומציות לחשבונות שלכם ולקבל את הכלים להמריא לאן שרק תרצו עם זה.

הנה כמה תמונות מהערב, תודה גדולה לכל אחד ואחת מכם. זה לא מובן מאליו וכיף שבאתם.

תודה ענקית לאורי אשר, על הרצאת פתיחה מעוררת השראה ועל היותו סמל גם למקצוענות בלתי מתפשרת וגם לתעצומות נפש של התמודדות גם במצבים בהם חווים טלטלה פיזית ורגשית. תודה לך אורי!

תודה נוספת לפרופסור דן אריאלי המדהים שהעשיר את כולנו בידע מרתק והשאיר אותנו דבוקים לכסא, תוך שמשיב על כל שאלה ושאלה, הייתה לי הזכות והעונג לארח אותו.

תודה לכם קהילה יקרה, תודה לאשתי שבזכותה הכל התאפשר וכמובן לבורא עולם ולתפילה לשובם הבריא של כל החטופים וכוחות הביטחון שלנו הביתה.

שיהיה לילה טוב, ובע״ה את הקורס אפרסם מאוד בקרוב.
מעריך אתכם.
יובל