Forwarded from Рестарт
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
«Гагарин. За пределами звезд» — вышел первый трейлер несуществующего фантастического сериала.
Чувак с помощью нейронки смешал в один коктейль «Звёздные Войны», «Стражей Галактики», «Чужого», «Космическую Одиссею», «Дюну» и эстетику боевых роботов, завернув всё это в визуальные стили от 70-х до современного кино.
«Снято» лучше фильмов от Фонда Кино😂 😂 😂
Чувак с помощью нейронки смешал в один коктейль «Звёздные Войны», «Стражей Галактики», «Чужого», «Космическую Одиссею», «Дюну» и эстетику боевых роботов, завернув всё это в визуальные стили от 70-х до современного кино.
Вылетев за пределы Земли, Гагарин обнаружил голограмму — искусственный экран, скрывающий правду о нашей солнечной системе.
За ней — огромная межпланетная империя, населённая сотнями видов существ. И один закон: цивилизации, не достигшие мира и гармонии, не покидают свой аквариум. Гагарин нарушил закон. Его поймали. Приговорили. Он сбежал. И пока Земля думала, что он погиб — он путешествовал по вселенной 65 лет.
«Снято» лучше фильмов от Фонда Кино
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2💯2🔥1
Forwarded from Откровения от Олега
Основная дихотомия сейчас в чём:
- Можно ваншотнуть результат за 1 промт.
- Можно использовать агента-разработчика и итеративную разработку.
Доподлинно известно, что итеративная разработка через агента, делающая "точно то же, что и человек-разработчик", и будучи запущена достаточно долго - приводит к результату.
Даже если модель тупая. Даже на Qwen 27B можно чего-то добиться, если достаточно долго его дрочить. Даже обезьяна с Реактом рано или поздно напишет свой вебсайт, если будет долго стараться.
Доподлинно известно так же, что эта итеративная разработка, честно симулирующая человека - безумно дорогая.
У меня на простых задачах недельный лимит максимальной подписки Клода или Кодекса улетает за день-два.
С одной стороны, у тебя на руках готовый, и хорошо работающий результат.
Но есть нюанс. С другой стороны, оставшиеся 7 минус 2 дня ты ничего не делаешь и ждешь отката лимитов.
И дальше, с подорожанием токенов, будет только хуже.
Можно конечно купить 3-5 подписок, слить на них штуку баксов в месяц. Тогда их хватит на все ОБЫЧНЫЕ вещи.
Но не слишком ли дохуя это?
Это как бы средняя зарплата в Питере, так-то.
Если же это оплата за токены, да еще и какие-то локальные российские нейросети - это может быть миллион в месяц. На одного сотрудника.
Поэтому реалистично вопрос звучит так: чем мы можем пожертвовать в процессе симуляции настоящей разработки, чтобы это всё ещё влезало в наши бюджеты?
Значит, какие-то куски процесса нужно ваншотать не глядя.
И вот тут на первую полосу вылезает качество моделей, потому что ваншотать могут только дорогие умные модели.
И более того, наивные схемы с тем что "Фейбл придумывает план, Квен реализовывает" - они достаточно наивные. Для разных задач характерен разный паттерн решений, и вклиниваться умной моделью надо в разные места.
Вот этот процесс сейчас почти на уровне искусства.
А ответ на абстрактное "можно ли" - конечно можно, но у вас нет столько денег, и ни у кого нет.
- Можно ваншотнуть результат за 1 промт.
- Можно использовать агента-разработчика и итеративную разработку.
Доподлинно известно, что итеративная разработка через агента, делающая "точно то же, что и человек-разработчик", и будучи запущена достаточно долго - приводит к результату.
Даже если модель тупая. Даже на Qwen 27B можно чего-то добиться, если достаточно долго его дрочить. Даже обезьяна с Реактом рано или поздно напишет свой вебсайт, если будет долго стараться.
Доподлинно известно так же, что эта итеративная разработка, честно симулирующая человека - безумно дорогая.
У меня на простых задачах недельный лимит максимальной подписки Клода или Кодекса улетает за день-два.
С одной стороны, у тебя на руках готовый, и хорошо работающий результат.
Но есть нюанс. С другой стороны, оставшиеся 7 минус 2 дня ты ничего не делаешь и ждешь отката лимитов.
И дальше, с подорожанием токенов, будет только хуже.
Можно конечно купить 3-5 подписок, слить на них штуку баксов в месяц. Тогда их хватит на все ОБЫЧНЫЕ вещи.
Но не слишком ли дохуя это?
Это как бы средняя зарплата в Питере, так-то.
Если же это оплата за токены, да еще и какие-то локальные российские нейросети - это может быть миллион в месяц. На одного сотрудника.
Поэтому реалистично вопрос звучит так: чем мы можем пожертвовать в процессе симуляции настоящей разработки, чтобы это всё ещё влезало в наши бюджеты?
Значит, какие-то куски процесса нужно ваншотать не глядя.
И вот тут на первую полосу вылезает качество моделей, потому что ваншотать могут только дорогие умные модели.
И более того, наивные схемы с тем что "Фейбл придумывает план, Квен реализовывает" - они достаточно наивные. Для разных задач характерен разный паттерн решений, и вклиниваться умной моделью надо в разные места.
Вот этот процесс сейчас почти на уровне искусства.
А ответ на абстрактное "можно ли" - конечно можно, но у вас нет столько денег, и ни у кого нет.
👍4
Переходим от мухи к рыбкам. На мой взгляд это значит что технология из эксперимента понемногу превращается в прикладную науку. Интересно как скоро мы получим оцифрованный человеческий мозг?
https://x.com/Object_Zero_/status/2099227941607493744
https://x.com/Object_Zero_/status/2099227941607493744
X (formerly Twitter)
Object Zero (@Object_Zero_) on X
Zebrafish NN
It’s pretty amazing to learn that efforts to map the fruit FLY connectome (brain synapses) were successful and its amazing to see the digital fly brain successfully complete a whole …
It’s pretty amazing to learn that efforts to map the fruit FLY connectome (brain synapses) were successful and its amazing to see the digital fly brain successfully complete a whole …
Ребята в комментариях к предыдущему посту ещё интересного докинули. По сути, это первые кибернетические организмы на основе человеческих нервных клеток. Интересно как построена система жизнеобеспечения, и ещё более интересно какие задачи оно решать сможет и с какой доказанной эффективностью.
https://habr.com/ru/articles/891020/
https://habr.com/ru/articles/891020/
🔥1
Forwarded from Вайб-кодинг
Дарио: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
Сэм: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
Илон: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
Китай: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
Сэм: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
Илон: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
Китай: «Мы должны замедлить развитие американского ИИ»
🔥6
TypeSafe AI представили новую архитектуру для AI моделей. Модель возвращает структурированное решение с оценкой уверенности, можно настроить порог с которым программа будет действовать сама или отправлять результат на проверку человеку.
Заявляют в сотни раз выше скорость и в сотни раз ниже стоимость. И уже заставили успешно проходить Doom.
https://typesafe.ai/
Заявляют в сотни раз выше скорость и в сотни раз ниже стоимость. И уже заставили успешно проходить Doom.
https://typesafe.ai/
typesafe.ai
Home - TypeSafe AI
TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure for automation, designed to make decisions within software. Try our first System One Model, Jev, in early access.
Forwarded from Нейродвиж
Большие языковые модели разобрали ПО ВИНТИКАМ — исследовательница OpenAI Алиса Лю выложила бесплатный конспект об устройстве LLM, который помог ей залететь на работу в корпу 😮
Внутри — от отдельных нейронов и основ обучения до устройства трансформеров, ускорения генерации и работы на нескольких видеокартах. Разобраны KV-кэш, FlashAttention, обучение на человеческих предпочтениях и расчёты того, сколько памяти съедает модель. Всё с формулами, пояснениями и примерами кода на PyTorch.
Материал на английском, математики много — пригодится тем, кто готов разбираться в нейросетях глубже интерфейса чат-бота🍺
Внутри — от отдельных нейронов и основ обучения до устройства трансформеров, ускорения генерации и работы на нескольких видеокартах. Разобраны KV-кэш, FlashAttention, обучение на человеческих предпочтениях и расчёты того, сколько памяти съедает модель. Всё с формулами, пояснениями и примерами кода на PyTorch.
Материал на английском, математики много — пригодится тем, кто готов разбираться в нейросетях глубже интерфейса чат-бота
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Forwarded from ai.dot(ufna, dev)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какой шикардный адаптер для клода ребята делают! Именно такого не хватает для более широкой интеграции ИИшки в рабочие процессы.
🔥4⚡1❤1🤔1