Сказали что снимать нельзя, но сейчас выступает кот линуксович, потрясающий доклад!!! Я докладываю в 17:00 там же, в комьюнити треке
👍5
Хакер Володя
Инсайд номер два: в подарочный пакет на афтерпати включён полисорб
Весьма стебно, весьма
🔥10😁3👍2
В последний день в Москве заглянул на форум ассистивных технологий. Выглядит довольно киберпанково, когда вокруг тебя десятки людей с бионическими руками и ногами, а на стендах показывают новейшие нейроинтерфейсы и протезы конечностей. Трансгуманизм потихоньку воплощается в реальность и это хорошо.
🔥10😱2🤯1
Как сделать научную работу?
Наступил сентябрь. За последние пару недель пришла куча запросов по теме "Вова, какую мне тему взять на курсач?". Грустно, что нигде об этом не рассказывают (по крайней мере у нас), так что делюсь самым простым, универсальным и рабочим вариантом.
1. Определяемся, в каком направлении хотим двигаться (реверс малвари / криптография с публичным ключом / etc — чем область более узкая, тем лучше, иначе можно потеряться в изобилии материала).
2. Гуглим научные статьи по этому направлению, перечитываем десяток-другой статей (когда у вас спрашивают тему, времени на выбор обычно прям очень мало, поэтому лучше делать это заранее).
3. В статьях обычно пишут, какие есть ограничения, проблемы, варианты развития данной темы. Любая такая штука — это готовая тема для новой работы, если выглядит посильно — берём.
4. Также можно попытаться самостоятельно найти, как развить чужую тему. Например, автор написал тулзу и протестировал её на некотором классе программ. Что если протестировать её на другом (но не менее интересном с исследовательской точки зрения) классе программ?
Вообще, ваш научник по-хорошему должен шарить за все пейперы по вашему направлению, знать какие есть проблемы и какие из них по силам решить студентам, но, исходя из моего опыта, более частый кейс это когда вы сами по себе и курсач вам тупо подписывают (вне зависимости от его кринжовости), поэтому и выкатываю этот пост.
Наступил сентябрь. За последние пару недель пришла куча запросов по теме "Вова, какую мне тему взять на курсач?". Грустно, что нигде об этом не рассказывают (по крайней мере у нас), так что делюсь самым простым, универсальным и рабочим вариантом.
1. Определяемся, в каком направлении хотим двигаться (реверс малвари / криптография с публичным ключом / etc — чем область более узкая, тем лучше, иначе можно потеряться в изобилии материала).
2. Гуглим научные статьи по этому направлению, перечитываем десяток-другой статей (когда у вас спрашивают тему, времени на выбор обычно прям очень мало, поэтому лучше делать это заранее).
3. В статьях обычно пишут, какие есть ограничения, проблемы, варианты развития данной темы. Любая такая штука — это готовая тема для новой работы, если выглядит посильно — берём.
4. Также можно попытаться самостоятельно найти, как развить чужую тему. Например, автор написал тулзу и протестировал её на некотором классе программ. Что если протестировать её на другом (но не менее интересном с исследовательской точки зрения) классе программ?
Вообще, ваш научник по-хорошему должен шарить за все пейперы по вашему направлению, знать какие есть проблемы и какие из них по силам решить студентам, но, исходя из моего опыта, более частый кейс это когда вы сами по себе и курсач вам тупо подписывают (вне зависимости от его кринжовости), поэтому и выкатываю этот пост.
🔥12🤩2
Хакер Володя
^ последние несколько недель делал вот это
(CircuitPython это страшная вещь: вроде всё просто, но как только возникают какие-то проблемы, приходится продираться через тонну абстракций и всё равно разбираться, как там что работает. на мой взгляд, пока что сыровато немножк)
(CircuitPython это страшная вещь: вроде всё просто, но как только возникают какие-то проблемы, приходится продираться через тонну абстракций и всё равно разбираться, как там что работает. на мой взгляд, пока что сыровато немножк)