По сравнению с прикладным программированием общего назначения машинное обучение (ML) является относительно недавней областью исследования. Крупные инициативы в области ML сегодня поддерживаются как...

Широкое распространение машинного обучения помогло стимулировать инновации, которые всё труднее предсказать и создавать на их основе интеллектуальный опыт для продуктов и услуг бизнеса. Чтобы...

Шесть лет назад я занимался стартапом FscoreLab, мы разрабатывали ML-системы для кредитного скоринга. Тогда я ещё слыхом не слыхивал о термине MLOps, да я и не уверен, что он вообще существовал....

Добрый день! Меня зовут Евгений Овчинцев, я работаю в компании Neoflex и в настоящее время являюсь архитектором продукта Dognauts. В данной серии статей я...

Когда кто-то занимается машинным обучением, его задачи часто представляют так: обработать данные, провести несколько десятков экспериментов с разными архитектурами моделей и выбрать ту, которая даёт...

Всем привет. На связи Артём Гойлик @ArtoLord и Владислав Волох @Chillintano из команды DataSphere в Yandex Cloud. Мы создаём инфраструктуру для ML‑разработчиков. И сегодня...

Модели машинного обучения становятся критически важными для бизнеса, помогая оптимизировать процессы и принимать более обоснованные решения. Однако их актуальность и точность могут быстро снижаться...

Разработка, развёртывание и поддержка моделей машинного обучения в продакшене может быть сложной и трудоёмкой задачей. Именно здесь на помощь приходит Machine Learning Operations (MLOps). MLOps — это...