«Продолжаю цикл статей о ремонте ноутбуков. Сегодня расскажу, что может оказаться полезным для восстановления работоспособности устройств. Лично мне это очень пригодилось, причём многое стало сюрпризом»
Топ-5 вещей о ремонте ноутбуков, про которые автор узнал почти случайно
Топ-5 вещей о ремонте ноутбуков, про которые автор узнал почти случайно
Государства-члены Европейского союза одобрили законопроект о регулировании искусственного интеллекта. Это первое в мире положение, которое устанавливает всеобъемлющие правила, касающиеся технологии.
Законом Европа подчёркивает важность доверия, прозрачности и подотчётности при работе с новыми технологиями, а также обеспечивает процветания этой быстро меняющейся технологии и стимулирует европейские инновации, заявил государственный секретарь Бельгии по цифровизации Матье Мишель.
Документ применяет подход к ИИ, основанный на оценке рисков. Оно запрещает применение технологии, которое считается неприемлемым с точки зрения уровня риска.
Продукты на базе ИИ нельзя использовать для систем «социального рейтинга», которые ранжируют граждан на основе анализа личных данных. Закон запрещает применять ИИ для распознавания эмоций людей на рабочих местах и в школах. Полиция не сможет использовать технологию для прогнозирования и моделирования опасностей.
Положение устанавливает правила для ИИ, основываясь на рисках применения технологии в автономном транспорте, медицинских устройствах, финансовых сервисах и образовании.
Правила будут иметь серьёзные последствия для любого лица и компании, разрабатывающих, использующих и перепродающих ИИ-решения в ЕС, отметил партнёр юридической фирмы Cripps Мэтью Холман. По его словам, американские технологические компании внимательно следят за развитием закона в ЕС.
Еврокомиссия получит право штрафовать фирмы, нарушающие закон, на сумму до €35 млн или на 7% от их годовой глобальной выручки.
После выхода ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 года европейские чиновники осознали, что существующему законодательству не хватает уточнений, необходимых для контроля передовых возможностей новых технологий генеративного ИИ и оценки рисков, связанных с использованием материалов, которые защищены авторским правом.
Закон ЕС накладывает жёсткие ограничения на системы, называемые в союзе ИИ общего назначения. Документ требует соблюдения закона ЕС об авторском праве, прозрачного раскрытия информации о том, как обучаются модели. Также положение предусматривает регулярное тестирование и обеспечение защиты ИИ-решений.
Ограничения начнут действовать не раньше чем через 12 месяцев после вступления закона в силу. OpenAI, Google и Microsoft получат 36 месяцев для приведения ChatGPT, Gemini и Copilot в соответствие с законом.
Законом Европа подчёркивает важность доверия, прозрачности и подотчётности при работе с новыми технологиями, а также обеспечивает процветания этой быстро меняющейся технологии и стимулирует европейские инновации, заявил государственный секретарь Бельгии по цифровизации Матье Мишель.
Документ применяет подход к ИИ, основанный на оценке рисков. Оно запрещает применение технологии, которое считается неприемлемым с точки зрения уровня риска.
Продукты на базе ИИ нельзя использовать для систем «социального рейтинга», которые ранжируют граждан на основе анализа личных данных. Закон запрещает применять ИИ для распознавания эмоций людей на рабочих местах и в школах. Полиция не сможет использовать технологию для прогнозирования и моделирования опасностей.
Положение устанавливает правила для ИИ, основываясь на рисках применения технологии в автономном транспорте, медицинских устройствах, финансовых сервисах и образовании.
Правила будут иметь серьёзные последствия для любого лица и компании, разрабатывающих, использующих и перепродающих ИИ-решения в ЕС, отметил партнёр юридической фирмы Cripps Мэтью Холман. По его словам, американские технологические компании внимательно следят за развитием закона в ЕС.
Еврокомиссия получит право штрафовать фирмы, нарушающие закон, на сумму до €35 млн или на 7% от их годовой глобальной выручки.
После выхода ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 года европейские чиновники осознали, что существующему законодательству не хватает уточнений, необходимых для контроля передовых возможностей новых технологий генеративного ИИ и оценки рисков, связанных с использованием материалов, которые защищены авторским правом.
Закон ЕС накладывает жёсткие ограничения на системы, называемые в союзе ИИ общего назначения. Документ требует соблюдения закона ЕС об авторском праве, прозрачного раскрытия информации о том, как обучаются модели. Также положение предусматривает регулярное тестирование и обеспечение защиты ИИ-решений.
Ограничения начнут действовать не раньше чем через 12 месяцев после вступления закона в силу. OpenAI, Google и Microsoft получат 36 месяцев для приведения ChatGPT, Gemini и Copilot в соответствие с законом.
«Несколько месяцев назад я закончил изготовление клавиатуры. Решил поделиться личным опытом, особенностями эксплуатации, которые мне стали понятны только после того, как поработал на ней длительное время»
Про кастомную клаву, личный опыт
Про кастомную клаву, личный опыт
Житель Индии смог украсть более $37 млн в криптовалюте с помощью поддельного сайта Coinbase, через который собирал реальные учётные данные. Хакер переводил деньги из реальных кошельков на собственные.
30-летний Чираг Томар был арестован в аэропорту Атланты 20 декабря 2023 года после расследования, проведённого Секретной службой США при содействии ФБР.
Томар и его сообщники создали фальшивый веб-сайт, имитирующий ресурс Coinbase Pro, в июне 2021 года с использованием домена coinbasepro.сom. Некоторые реальные клиенты Coinbase посещали его, используя свои учётные данные для входа и коды двухфакторной аутентификации.
Coinbase Pro — это платформа, предназначенная для профессиональных криптовалютных трейдеров и инвесторов, предлагающая расширенные функции, такие как книги заказов в реальном времени и подробные графики. Она была закрыта 9 ноября 2022 года, а её функциональность и возможности были интегрированы в основную платформу Coinbase в результате консолидации.
Томар занимался фишингом аккаунтов Coinbase, применяя социальную инженерию: когда клиенты замечали неправомерную попытку входа, они звонили предполагаемому представителю Coinbase, который взламывал компьютеры жертв с помощью программного обеспечения для удалённого доступа.
Мошенники также выдавали себя за представителей службы поддержки клиентов Coinbase и обманом заставляли пользователей сообщать им свои коды двухфакторной аутентификации по телефону.
Минюст США упоминает инцидент с жителем Северной Каролины, потерявшим цифровые активы на сумму $240000.
Когда Томар получал украденную криптовалюту, он быстро конвертировал её в другие формы или перемещал средства между разными кошельками. В итоге деньги выводились в виде наличности.
Мужчина сознался в преступлениях, и теперь ему грозит максимальное тюремное заключение сроком до 20 лет и штраф в размере $250000.
30-летний Чираг Томар был арестован в аэропорту Атланты 20 декабря 2023 года после расследования, проведённого Секретной службой США при содействии ФБР.
Томар и его сообщники создали фальшивый веб-сайт, имитирующий ресурс Coinbase Pro, в июне 2021 года с использованием домена coinbasepro.сom. Некоторые реальные клиенты Coinbase посещали его, используя свои учётные данные для входа и коды двухфакторной аутентификации.
Coinbase Pro — это платформа, предназначенная для профессиональных криптовалютных трейдеров и инвесторов, предлагающая расширенные функции, такие как книги заказов в реальном времени и подробные графики. Она была закрыта 9 ноября 2022 года, а её функциональность и возможности были интегрированы в основную платформу Coinbase в результате консолидации.
Томар занимался фишингом аккаунтов Coinbase, применяя социальную инженерию: когда клиенты замечали неправомерную попытку входа, они звонили предполагаемому представителю Coinbase, который взламывал компьютеры жертв с помощью программного обеспечения для удалённого доступа.
Мошенники также выдавали себя за представителей службы поддержки клиентов Coinbase и обманом заставляли пользователей сообщать им свои коды двухфакторной аутентификации по телефону.
Минюст США упоминает инцидент с жителем Северной Каролины, потерявшим цифровые активы на сумму $240000.
Когда Томар получал украденную криптовалюту, он быстро конвертировал её в другие формы или перемещал средства между разными кошельками. В итоге деньги выводились в виде наличности.
Мужчина сознался в преступлениях, и теперь ему грозит максимальное тюремное заключение сроком до 20 лет и штраф в размере $250000.
Ближайшая — Вайб-чек для бэкендеров. Если вы бэкенд-разработчик и ищете работу, то с 3 по 9 июня у вас будет уникальная возможность проверить свою совместимость с будущей командой ещё до отклика на вакансию.
Регистрируйтесь по ссылке → подтверждайте регистрацию на почте → ждите письмо о старте 3 июня
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Электромобиль Tesla в режиме автопилота Full Self-Driving не заметил поезд и не замедлился перед переездом с опущенным шлагбаумом. Водитель в последний момент успел нажать на тормоз и свернул с дороги на обочину. Инцидент произошёл в США, на дороге был туман, но все объекты впереди различались нормально.
Согласно данным телеметрии, транспортное средство ехало со скоростью около 100 км/ч и не собиралось замедляться автоматически при приближении к железнодорожному переезду.
Владелец машины держал руки на руле и успел среагировать на нештатную ситуацию, нажав на тормоз и вывернув руль вправо.
В итоге Tesla сбила шлагбаум, врезалась в семафор и получила повреждения в передней части машины.
Согласно данным телеметрии, транспортное средство ехало со скоростью около 100 км/ч и не собиралось замедляться автоматически при приближении к железнодорожному переезду.
Владелец машины держал руки на руле и успел среагировать на нештатную ситуацию, нажав на тормоз и вывернув руль вправо.
В итоге Tesla сбила шлагбаум, врезалась в семафор и получила повреждения в передней части машины.
Почему попытка принимать верные решения — это гарантированный способ разочароваться в себе и в мире
Есть очень простой и гарантированный способ разочароваться в мире. Мир начинает казаться гнусным местом, где всё идёт не так, усилия не вознаграждаются, ваш ум и талант никому не нужны, и вообще ничего нельзя добиться. Как получить такой эффект? Нужно всего лишь делать выбор и стараться принимать правильные решения. Звучит бредово? Но дело вот в чём.
Есть очень простой и гарантированный способ разочароваться в мире. Мир начинает казаться гнусным местом, где всё идёт не так, усилия не вознаграждаются, ваш ум и талант никому не нужны, и вообще ничего нельзя добиться. Как получить такой эффект? Нужно всего лишь делать выбор и стараться принимать правильные решения. Звучит бредово? Но дело вот в чём.
Замки, драконы и сундуки: как возник классический сеттинг игрового фэнтези. Часть вторая. Как трое великих переделали фэнтези
В прошлой статье мы вспомнили, как и почему в США середины 60-х годов оформился жанр фэнтези — и почему цикл о Конане Роберта Говарда оказал на него как минимум не меньшее влияние, чем «Властелин колец» Толкина. Именно на почве увлечения «Конанианой» в 1965 году оформился неформальный клуб писателей с говорящим названием «Гильдия мечников и чародеев Америки». Его ядром стали фанаты и продолжатели Говарда Лайон Спрэг де Камп, Лин Картер и Джон Джейкс. В 1966-67-х годах публикация «продолжений» похождений Конана от де Кампа и Картера совпала с ростом популярности трилогии Толкина и пиком контркультурных настроений среди американской молодёжи. Именно во второй половине 60-х фэнтези из увлечения немногих гиков превратилось в массово популярный у читателей жанр, но это происходило не только стараниями издателей Толкина и продолжателей Говарда.
В прошлой статье мы вспомнили, как и почему в США середины 60-х годов оформился жанр фэнтези — и почему цикл о Конане Роберта Говарда оказал на него как минимум не меньшее влияние, чем «Властелин колец» Толкина. Именно на почве увлечения «Конанианой» в 1965 году оформился неформальный клуб писателей с говорящим названием «Гильдия мечников и чародеев Америки». Его ядром стали фанаты и продолжатели Говарда Лайон Спрэг де Камп, Лин Картер и Джон Джейкс. В 1966-67-х годах публикация «продолжений» похождений Конана от де Кампа и Картера совпала с ростом популярности трилогии Толкина и пиком контркультурных настроений среди американской молодёжи. Именно во второй половине 60-х фэнтези из увлечения немногих гиков превратилось в массово популярный у читателей жанр, но это происходило не только стараниями издателей Толкина и продолжателей Говарда.
Пакетная обработка данных на современных GPU
По большому счёту, самая первая и самая важная оптимизация, которую можно применить к любой современной системе машинного обучения, заключается в том, чтобы реализовать в этой системе пакетную обработку данных (batching). Чтобы получить результат работы системы (inference, инференс) в пакетном режиме — ей, вместо одного элемента входных данных, отправляют N таких элементов. Чаще всего никаких дополнительных нагрузок на систему это не создаёт. Формирование инференса для каждого из элементов, входящих в пакет размера N, занимает в точности столько же времени, сколько нужно для обработки одного элемента входных данных. Почему это так? На первый взгляд может показаться, что обработка пакета данных не может обойтись без некоторых накладных затрат ресурсов. В конце концов — оборудованию приходится выполнять в N раз больше действий.
По большому счёту, самая первая и самая важная оптимизация, которую можно применить к любой современной системе машинного обучения, заключается в том, чтобы реализовать в этой системе пакетную обработку данных (batching). Чтобы получить результат работы системы (inference, инференс) в пакетном режиме — ей, вместо одного элемента входных данных, отправляют N таких элементов. Чаще всего никаких дополнительных нагрузок на систему это не создаёт. Формирование инференса для каждого из элементов, входящих в пакет размера N, занимает в точности столько же времени, сколько нужно для обработки одного элемента входных данных. Почему это так? На первый взгляд может показаться, что обработка пакета данных не может обойтись без некоторых накладных затрат ресурсов. В конце концов — оборудованию приходится выполнять в N раз больше действий.
Посмотрели сами — передайте эйчарам!
Хабр запускает бесплатный курс о том, как вести коммуникацию с айти-специалистами, строить бренд работодателя в IT и продвигать свои продукты в среде айтишников так, чтобы они не гневались.
Всем участникам дарим блог на месяц 🎁
Хабр запускает бесплатный курс о том, как вести коммуникацию с айти-специалистами, строить бренд работодателя в IT и продвигать свои продукты в среде айтишников так, чтобы они не гневались.
Всем участникам дарим блог на месяц 🎁
Культурный феномен клипа Bad Apple и демонстрация BAD AON
Уже десять лет на демосцене существует довольно странная, но интересная традиция. Нет, в баню с друзьями ходят без неё, но очень многие делают конверсии популярного видеоклипа Bad Apple на различные маломощные платформы прошлых лет: ZX Spectrum, Game Boy, Sega Genesis, БК-0011М, и чем дальше, тем страньше и страньше. Это одновременно и упражнение в реализации цифрового видео в условиях крайне ограниченных ограниченных ресурсов, и в адаптации контента под возможности максимально хардкорных ретроплатформ.
Сегодня рассмотрим само явление Bad Apple — откуда оно взялось и какое отношение имеет к компьютерам, а также новейшую разработку в этой области, демонстрацию BAD AON.
Уже десять лет на демосцене существует довольно странная, но интересная традиция. Нет, в баню с друзьями ходят без неё, но очень многие делают конверсии популярного видеоклипа Bad Apple на различные маломощные платформы прошлых лет: ZX Spectrum, Game Boy, Sega Genesis, БК-0011М, и чем дальше, тем страньше и страньше. Это одновременно и упражнение в реализации цифрового видео в условиях крайне ограниченных ограниченных ресурсов, и в адаптации контента под возможности максимально хардкорных ретроплатформ.
Сегодня рассмотрим само явление Bad Apple — откуда оно взялось и какое отношение имеет к компьютерам, а также новейшую разработку в этой области, демонстрацию BAD AON.
«Весь мир сейчас пытается продвигать технику в будущее. Ищут всё более экономичные, мощные и удобные двигатели. Мне же наоборот, захотелось заглянуть в прошлое и оживить забытые технологии. Посмотреть, как оно было и вообще начиналось. Окунуться в эпоху индустриального взрыва. И создать настоящую паровую машину. Техника прошлого очень сильно отличается от всего, что мы сейчас себе представляем. Это ощущение и понимание трудно передать, но я постараюсь»
Стимпанк-мотоцикл: эхо из старого мира
Стимпанк-мотоцикл: эхо из старого мира
«Недавно я создала на JavaScript собственный блочный шрифт, решив, что запрограммировать слитное рукописное письмо будет слишком сложно. Но не прошло и двух месяцев, как вот я здесь и готова рассказать о созданном мной механизме слитного письма»
Программируем собственный рукописный шрифт
Программируем собственный рукописный шрифт
«У меня в квартире установлен аналоговый домофон Vizit, которому больше 10 лет. Уже давно хотел сделать автоматизацию для умного дома, которая при вызове от входной двери в подъезд с первого этажа мне в телеграм присылала бы фотографию набравшего номер квартиры»
Получаем видео с камеры обычного квартирного домофона в умный дом
Получаем видео с камеры обычного квартирного домофона в умный дом
🏦 Российские банки отразили 13,9 млн попыток киберхищений за I квартал
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Зачем вам нужен профсоюз?
Преимущество профсоюза не в самом названии — называйтесь хоть клубом любителей шахмат. Суть в том, что бизнесу противостоит не один человек, а организованный коллектив с чёткой целью и планом действий.
Преимущество профсоюза не в самом названии — называйтесь хоть клубом любителей шахмат. Суть в том, что бизнесу противостоит не один человек, а организованный коллектив с чёткой целью и планом действий.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ютубер mattbatwings создал нейросеть в Minecraft, которая способна отгадывать нарисованные числа и высчитывать точность ответа. Он выложил карту в открытый доступ и опубликовал видео, в котором показал весь процесс создания нейросети от начала до конца.
Задача заключалась в том, чтобы сделать ИИ-модель, способную определять, что изображено на картинке. Но оказалось, что для майнкрафта такая задача является слишком комплексной. Её пришлось упростить до создания нейросети, угадывающей число. Проведя небольшой ресёрч, ютубер решил создать ИИ на основе MLP (Multilayer Perceptron — класс нейросетей прямого распространения, состоящего из трёх слоев: входного, скрытого и выходного).
Изначально алгоритм был написан на Python с помощью библиотеки keras и готового датасета с написанными от руки цифрами. Затем, ютубер создал систему для «рисования» — площадку размером в 28x28 блоков.
Следующий шаг оказался самым сложным и заключался в создании «скрытого» слоя. По расчётам, для работы нейросети необходимо было производить 784 математические операции только с помощью редстоуна. Благодаря Python-пакету mcschematic удалось экспортировать необходимые веса (числовые значения внутри синапсов нейронов) в майнкрафт.
Итоговый результат получился следующим: точность угадывания — 83%, а время работы — примерно 2 минуты.
Задача заключалась в том, чтобы сделать ИИ-модель, способную определять, что изображено на картинке. Но оказалось, что для майнкрафта такая задача является слишком комплексной. Её пришлось упростить до создания нейросети, угадывающей число. Проведя небольшой ресёрч, ютубер решил создать ИИ на основе MLP (Multilayer Perceptron — класс нейросетей прямого распространения, состоящего из трёх слоев: входного, скрытого и выходного).
Изначально алгоритм был написан на Python с помощью библиотеки keras и готового датасета с написанными от руки цифрами. Затем, ютубер создал систему для «рисования» — площадку размером в 28x28 блоков.
Следующий шаг оказался самым сложным и заключался в создании «скрытого» слоя. По расчётам, для работы нейросети необходимо было производить 784 математические операции только с помощью редстоуна. Благодаря Python-пакету mcschematic удалось экспортировать необходимые веса (числовые значения внутри синапсов нейронов) в майнкрафт.
Итоговый результат получился следующим: точность угадывания — 83%, а время работы — примерно 2 минуты.
Forwarded from Хабр Карьера
Подборка стажировок на Хабр Карьере.
Integration developer в DBI. Можно удаленно. От 40 000 ₽.
Системный аналитик в N .Academy. Можно удаленно. От 70 000 ₽.
Специалист методического отдела в Сириус.Курсы. Москва. От 80 000 ₽.
Специалист техподдержки в WebSoft. Можно удаленно. 50 000 ₽.
ML-разработчик в Наска. Псков. От 50 000 ₽.
Больше вакансий
#intern
Integration developer в DBI. Можно удаленно. От 40 000 ₽.
Системный аналитик в N .Academy. Можно удаленно. От 70 000 ₽.
Специалист методического отдела в Сириус.Курсы. Москва. От 80 000 ₽.
Специалист техподдержки в WebSoft. Можно удаленно. 50 000 ₽.
ML-разработчик в Наска. Псков. От 50 000 ₽.
Больше вакансий
#intern
Финансовая арифметика в PostgreSQL
Иногда перед разработчиком, аналитиком или даже бизнес-пользователем встаёт задача выполнить какие-то финансовые расчёты, соблюдая два строгих требования. Во-первых, даже для миллиардных сумм необходимо обеспечить точность до копейки, во-вторых, перекрёстные итоги тоже должны сходиться до копейки.
Несмотря на то, что во многих источниках для таких расчётов явно рекомендуется использовать десятичные типы данных, проявим критическое мышление и убедимся в истинности такой рекомендации.
Иногда перед разработчиком, аналитиком или даже бизнес-пользователем встаёт задача выполнить какие-то финансовые расчёты, соблюдая два строгих требования. Во-первых, даже для миллиардных сумм необходимо обеспечить точность до копейки, во-вторых, перекрёстные итоги тоже должны сходиться до копейки.
Несмотря на то, что во многих источниках для таких расчётов явно рекомендуется использовать десятичные типы данных, проявим критическое мышление и убедимся в истинности такой рекомендации.
