Приключения Хоббита в СССР

Конец 80-х, СССР живёт в парадоксе: за железным занавесом компьютерная революция, а советские граждане паяют клоны ZX Spectrum в гаражах и НИИ. Это было время, когда BASIC изучали по самодельным конспектам, игры переписывали с кассет на кухнях, а каждый компьютер собирался буквально на коленке — из дефицитных микросхем, привезённых контрабандой, и энтузиазма.

Хоббит стал редким исключением — не кустарным клоном, а серийным компьютером с механической клавиатурой и Forth-системой под крышкой.

Производство началось в конце 1980-х и продолжалось до начала 1990-х. Хоббит выпускался советско-швейцарской компанией InterCompex на ленинградском заводе «Северный пресс». Швейцарская сторона предоставляла комплектующие и оборудование, советская — кадры и мощности.

Телефоны с определителем номера: история, принцип работы и исходные тексты

Телефоны с автоматическим определителем номера абонента ворвались в повседневную жизнь внезапно и очень бурно. Поговорим об истории появления телефонов с определителем номера, принципе его работы и вариантах исполнения.

«Я был готов провести всю свою жизнь, не наслаждаясь радостью творчества, пока не нашёл подходящую книгу. Я по-прежнему худший из художников, но в среде нехудожников мне иногда кажется, что я вполне неплох, и ничего подобного я никогда не надеялся испытать»

Чтобы побеждать, достаточно одной книги

eBPF вместо всего: почему это новая эра сетей, мониторинга и безопасности

Раньше модификация Linux требовала пересборки ядра или использования дополнительных модулей. Но теперь есть eBPF — технология, которая позволяет программировать ядро на лету, не жертвуя стабильностью. Звучит как мечта системного администратора или очередной тренд, который существует только на бумаге, но нет. Обработка миллионов пакетов в секунду, отслеживание уязвимостей в реальном времени и замена традиционных агентов мониторинга чем-то более эффективным — это не будущее. Это настоящее, в котором уже живут, например, CloudFlare и Netflix.

«Некоторое время назад я объявил челлендж имени Винтика и Шпунтика. Суть его — в подсчёте числа решений задачки, почерпнутой из математической олимпиады для 7 класса. Изначально я рассчитывал на то, что лучшие умы Хабра разберутся с задачей за месяц. Однако с тех пор прошло 10, и не сказать, чтобы обозначились какие-то серьёзные прорывы. Но некоторые новые идеи появились. Поэтому сегодня мы подведём промежуточные итоги нашего челленджа, а также разберём некоторые подходы, которые позволяют двигаться вперёд в нашем нелёгком деле»

Винтик и Шпунтик: челлендж продолжается

Энтузиаст смог запустить Doom на бортовом компьютере модернизированного трамвая ЛМ-68М2 («Ретро»), выпускавшегося с 1973 год по 1988 год и после глубокой модернизации, которая проводилась с 2012 года.

Проблемой в процессе игры стало отсутствие поддержки USB‑клавиатуры в бортовой компьютерной системе трамвая на базе решения «Элепром ETC.2–064», так что пришлось найти старую клавиатуру с PS/2.

Хакнуть Qt: как в 2ГИС запускали Picture-in-Picture в навигаторе

В Android-приложение 2ГИС добавили новый режим PiP (Picture-in-Picture, или «картинка в картинке»). С PiP пользователи смогут следить за маршрутом в маленьком плавающем окне на основном экране. Например, когда нужно быстро прочитать сообщение или включить подкаст и при этом сохранять фокус на навигации. Режим PiP — это не просто «приятная мелочь», а функциональность, которая подстраивается под новые требования пользователей навигатора.

Узнаем, как были решены трудности, которые встретились при разработке этой функции

Поиск ликвидных облигаций с использованием Python

Пять лет назад автор написал Node.js-скрипт, затем адаптировал его для Google Таблиц, а теперь разрабатывает Python-версию. При помощи сообщества на GitHub эта Python-версия идёт к созданию полноценной библиотеки с расширенными возможностями: автоматический поиск ликвидных облигаций, расчёт денежных потоков, сбор новостей по эмитентам и вычисление оптимального объёма покупки. Всё это направлено на помощь простым инвесторам, вроде нас с вами, чтобы оперативно находить выгодные инвестиционные инструменты и принимать решения на основе актуальной информации.

Бэктестинг торговых стратегий на Python с помощью Numba. Когда перевод расчётов на GPU действительно оправдан?

Бэктестинг — ключевой процесс в алгоритмической торговле. Он позволяет проверить стратегию на исторических данных, прежде чем запускать её в реальной торговле. Однако, чем больше данных и сложнее логика стратегии, тем дольше времени занимают вычисления. Особенно если стратегия анализирует тиковые данные и требуется протестировать множество комбинаций гиперпараметров стратегии, время вычислений может расти экспоненциально.

В этой статье мы разберём, как реализовать бэктестинг на чистом Python, посмотрим сколько времени могут занимать вычисления, а также попробуем найти разные способы оптимизации

В России сейчас дефицит стойко-мест в ЦОДах, и он будет расти

В 2022-м из российских дата-центров стали уходить зарубежные клиенты. Казалось, освободилось очень много места и ЦОДы скорее думали, как выжить при таких потерях. Крупные игроки могут подтвердить, что от них ушли такие якорные клиенты, как Apple, MS и подобные, которые платили хорошие деньги. В первое время никто не знал, что делать — продавать бизнес или как-то выкручиваться.

В этот момент новые ЦОДы никто не начинал строить, потому что не было смысла. Зачем строить, если клиенты ушли? Некоторые длительные проекты, типа ЦОДа МТС с 7-летним циклом строительства, продолжались, но и они сорвали все сроки.

Но очень быстро тренд развернулся. Оказалось, что стоек стало не хватать и даже не надо было сильно вкладываться в маркетинг. Началась волна регуляторики. В 2023 году всех окологосударственных начали возвращать в российские дата-центры. Закон о приземлении (который был принят ещё в 2021 году и вступил в силу в январе 2022) сначала был мягким, обязывал компании просто открыть офис. Но к 2024 году это переросло в реестр хостеров со всеми вытекающими.

Госкомпаниям дали понять, что хранить данные за рубежом не надо. Пошёл отток оттуда. Потом проблемы с платежами — ушли всякие Dropbox и другие сервисы, которые начали здесь дублировать. Поначалу были обходные пути, но они постепенно закрывались. Можно было платить через казахские карты, но недавно многим релокантам их заблокировали.

Ну а потом как вишенка размером с КамАЗ на торте пришёл инференс нейросетей.

В итоге ситуация очень странная: новые ЦОДы никто сейчас не строит и не будет в ближайшие годы, а дефицит места растёт.

«Я астрофизик, занимаюсь исследованием астрофизических течений в окрестностях двойных звёзд и экзопланет. Тема очень обширная и интересная, но сегодня статья будет немного не об этом, и даже не о том, как, собственно, это делается, а об одной маленькой, как мне казалось, проблеме, которая погрузила меня в пучины программирования, хотя изначально цель моя была от программирования избавиться, по возможности, совсем. А именно — о символьной математике и об упрощении алгебраических выражений»

Упрощать сложно. История одного провала

Звуки музыки Sega Mega Drive

Сегодня в центре нашего внимания Sega Mega Drive, она же Genesis — называйте как хотите, всё равно все понимают, что речь идёт о некогда популярнейшей в наших краях 16-битной консоли. Comix Zone, Sonic The Hedgehog, Ultimate Mortal Kombat 3 — вот это вот всё. Но речь пойдёт не о платформе в целом, а об одной специфической её части: звуковой системе и звуках, которые она издавала. Изучим железную и программную части, вспомним холивары, послушаем кое-какую музыку.

Почему нам не стоит колонизировать Марс

Цель этого эссе — убедить вас в том, что мы не должны отправлять людей на Марс, по крайней мере, в ближайшее время. Высадка на Марс с существующими технологиями была бы разрушительным, расточительным трюком, единственным наследием которого был бы крах величайшего эксперимента по естественной истории в Солнечной системе. Она откроет новую эру космических полётов не больше, чем финикийский мореплаватель, пересёкший Атлантику в 500 году до нашей эры, открыл бы Новый Свет. И это даже не будет так весело.

Полёт на Марс будет похож не на «Аполлон», а на длинную серию полётов в никуда, типа полётов на МКС. Если ваша главная претензия к Международной космической станции заключается в том, что она слишком захватывающая, а вид на Землю из окна слишком отвлекает от работы, то вам понравится наблюдать за тем, как МКС-младшая дрейфует, исследуя поведение костей в глубоком космосе. Но если вы считаете, что ракеты, приключения, исследования и открытия интереснее, чем подсчёт опухолей у мышей, то медленная и боязливая марсианская программа разобьёт вам сердце.

«Думаю, многие из вас сталкиваются с проблемой бесконечных дискуссий, когда кажется, что всё обсудили, но вопрос всё равно всплывает. Поделюсь опытом и расскажу, как мы повысили эффективность встреч и при этом сократили их количество. Без сложных трансформаций и инструментов»

Прокачиваем эффективность обсуждений на максимум: простые хаки и личный опыт

Сусанна Хейккиля из Университета Йювяскюля в Финляндии совершила настоящий прорыв в топологии: она решила задачу классификации квазирегулярно эллиптических 4-многообразий. Над этой проблемой учёные трудились с 1981 года, когда её сформулировал советско-французский математик Михаил Громов. На решение задачи учёную вдохновило... вязание.

Оригинальный вопрос Громова звучал так: обязательно ли существование квазирегулярного отображения следует из того, что целевое пространство односвязно, то есть имеет тривиальную фундаментальную группу и не имеет топологических препятствий? Ответа на него не было до недавнего времени, и единственное, что удалось учёным до Сусанны за 40 лет — это найти один контрпример.

Исследование девушки не просто отвечает на вопрос Громова, но и дополняет его, потому что результат может быть использован для полноценной классификации замкнутых односвязных четырёхмерных многообразий, для которых существует квазирегулярное отображение из евклидова пространства.

Занятно, что кроме математики Сусанна обожает вязание и говорит, что это самый простой способ понять и представить топологию на практике. Даже на презентации работы она объясняла принцип своей идеи с помощью ткани.

Девушка связала лоскуты разных цветов и собрала их в шахматный узор с квадратами разных цветов в углах. Также был нужен вязаный мяч с разноцветными верхними и нижними полусферами. Когда шахматная сетка изгибается вокруг мяча и цветные углы прикрепляются друг к другу, между квадратами остаётся зазор. Это и подводит к идее квазирегулярных отображений: разрывы можно закрыть, растянув ткань.

Сейчас Сусанна работает в Университете Йювяскюля в качестве исследователя-постдокторанта и на достигнутом не останавливается: она решила подавать заявку на продолжение финансирования исследований и планирует продолжить изучение теории квазирегулярных отображений и кривых.

Картель влиятельных датасетов в обучении ИИ

В последнее время такие компании, как OpenAI и Google, заключают эксклюзивные соглашения об обмене данными с издателями, крупными форумами вроде Reddit и социальными медиаплатформами, что становится для них ещё одним способом сконцентрировать власть.

Такая тенденция выгодна крупнейшим игрокам на рынке ИИ, которые могут позволить себе такие сделки, в отличие от исследователей, некоммерческих организаций и небольших компаний. Крупнейшие корпорации располагают лучшими ресурсами для сбора датасетов. В результате эталонные датасеты для бенчмарков (и для обучения) моделей ИИ всё больше концентрируются в руках малого количества корпораций и академических учреждений.

По мнению некоторых исследователей, это «новая волна асимметричного доступа», которой ещё не было в истории открытого интернета в таком масштабе