🤖 Вышел бесплатный мини-курс по OpenClaw на русском.

OpenClaw — это персональный AI-агент, который живёт у тебя на сервере и отвечает прямо в Telegram. Не SaaS, не чужое облако — твой, с памятью, с задачами по расписанию.

Сам использую: задачи, автоматизация, кодинг голосом из мессенджера.

Курс в 3 уровнях — от установки до деплоя и плагинов. Бесплатно.

👉 https://openclaw-course.pages.dev/ru/

#ai #tools #h2becrypto

Tournament 7 подошёл к концу, а мы уже подводим его итоги 🎁🏆

Скоро вас ждём ещё одно крупное обновление... о котором мы расскажем немного позже. Оставайтесь с нами 🤝

Рискую пройтись по очень тонкому льду, но внесу свои пять копеек по поводу ИИ и его использования в разработке и, в целом, в других задачах.

Преамбула: у меня опыт разработки более 10 лет, занимал(ю) позиции CEO, CTO, TechLead, Lead Backend Developer, co-founder нескольких стартапов (в том числе успешных с продуктовой и экономической точки зрения) и т.д. и т.п., потому есть собственное понимание (мнение), куда всё идёт, и как к этому стоит относиться.

Я сам ещё полгода назад был достаточно скептически настроен к вопросу использования ИИ в разработке, отчасти из-за галлюцинаций, отчасти из-за не очень качественного/оптимизированного кода, в какой-то степени и из-за лудитства и алармизма.

Поворотным моментом стал случай пару месяцев назад, когда я решил попробовать на практике современные модели (тогда это были Claude Opus 4.5 и Gemini Pro 3 (High)) на прикладных задачах для собственных проектов, чтобы не теоретизировать попусту, а испытать "инструмент" на деле.

И уже после этого непродолжительного времени использования могу точно сказать несколько постулатов:

1. Современные модели, начиная с Claude Opus 4.5 и выше (сейчас это Claude Opus/Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, OpenAI GPT-5.3 Codex, OpenAI GPT-5.4 и возможно ещё ряда подобных), уже показывают кратный рост производительности разработки, но с одним громким НО:

2. Оркестрировать и управлять всем этим следует опытному специалисту со стажем разработки и глубоким пониманием архитектуры, иначе это превращается в плохо управляемый хаос. Хотя в отдельных случаях удаётся так задать стартовые условия и workflow, что, в общем смысле, код получается неплохо структурированным и отвечающим SOLID и другим полезным подходам. Но тут как повезёт, если этим не научиться правильно управлять.

3. Качество "навайбкоженных" проектов сильно зависит от "оператора" ИИ, который должен вести его за ручку на каждом этапе, отслеживать и понимать все изменения, структурировать код и сам проект, а также развивать продуктовую часть. Для чего нужно продуктовое видение, которого у многих попросту нет. Тут и возникают проблемы:

4. Человек любой специальности уже сейчас за относительно небольшие деньги (~$15 в месяц) может создавать продукты для своих нужд без участия программистов. Однако, как указал выше, качество этих продуктов будет более предсказуемым, а сам продукт более сопровождаемым, если за всем этим будет "присматривать" опытный разработчик.

5. Очень многие мои знакомые рьяно отстаивают позицию "ИИ - говно, код у него - говно..." вплоть до тезисов "и вы говно-специалисты, если используете ИИ в разработке" 😁

Я стараюсь не спорить, а донести одну простую мысль: технический прогресс не стоит на месте, технологии развиваются и рождают новые инструменты. И наша обязанность быть на передовой этого прогресса, чтобы потом не догонять его.
Во многом ИИ - это очень хороший инструмент, я бы сказал даже - идеальный инструмент для того, чтобы трансформировать свои навыки под вызовы будущего, под задачи и скорость разработки на горизонте одного года.

Если вы не готовы принять реальность, то придётся адаптироваться к ней через 1-2 года (возможно 3-5 лет). Когда мне в ответ говорят, что то же самое слышали 1-2 года назад, то я обращаю внимание на то, что есть визионерство, которое в целом определяет путь развития, но не даёт точных временных рамок. Это всего лишь прогноз со своей вероятностью. Но уже сейчас можно заметить, что согласно закону Мура (а порой и опережая его) ИИ развивается стремительными темпами, и это нельзя просто игнорировать.

#ai #vibecoding #llm #h2becrypto

6. Заменит ли ИИ хорошего специалиста? - Нет. Хороший специалист сам адаптирует этот инструмент под себя и просто станет ещё лучшим специалистом (если он изначально не был тем, кто отрицает прогресс и всячески его избегает).
Что касается юристов, писателей, врачей и т.д. - тут похожая история: на базовом и даже продвинутом уровне юристы уже сами активно используют ИИ для своих задач, и это отлично!
Врачи (а точнее исследователи в этой сфере) только благодаря ИИ уже сделали множество открытий и выпустили новые лекарства, основанные на новых данных, полученных с использованием ИИ. И это не замена врачей, это ассистирование в лучшем его понимании. Мы сейчас не спускаемся на уровень прогнозирования болезней, где в отдельных направлениях ИИ даёт точность выше 90%, где человек может ошибаться больше. И это эмпирические данные.

Нужно ли делегировать ИИ задачи врача полностью - нет. Но даже до эпохи ИИ уже применялось множество технологий (от лазерных, до УЗ), которые стали незаменимыми инструментами. Но эти инструменты не имеют механизма ответственности за принятые решения, - решения и ответственность должны быть в руках человека.

Вопрос писателей оставлю писателям. Пусть лучше они сами дадут оценку тому, какое место ИИ займёт в их иерархии.

7. "сегодняшний ИИ не умеет изобретать нового, а лишь умеет воровать/подражать" - как и мы в каком-то смысле. Но это уже философский вопрос. Откуда мы черпаем знания, вдохновение? Как мы изобретаем? Почему этот механизм приписывают душе (одушевленным телам), но не сущностям в виде ИИ? Живём ли мы в симуляции? Во множестве мультивселенных (что как будто обсуждается серьезными физиками и мыслителями) какое место мы занимаем? Быть может в других реальностях мы и есть ИИ для других сущностей... Это вопрос веры и убеждений. Оставлю его открытым.

8. "ИИ в любой области выбирает приблизительно среднее решение, т.е. именно то, что бы сделал посредственный специалист" - очень расхожее заблуждение, которое основано на поверхностном взгляде (воспринимайте без претензий и обид, просто как факт). Это как делать вывод на ограниченной статистической выборке, или как смешивать статистику поломки блендеров со статистикой раскрываемости преступлений в штате Мичиган.

Если обратиться ко многим (не всем, конечно же) последним крупным научным открытиям, то окажется, что ряд прорывных идей были акселерированы или выведены именно с помощью ИИ.
Примите тот факт, что информационное поле разнородно. Где-то мы видим "средние решения" от ИИ, потому что их делегирует "средний специалист" для "средних задач" на "средних моделях", не предназначенных для узких целей.

9. "Если человечество начнёт доверять ИИ, оно 1) отупеет; 2) деградирует; 3) медленно, но верно себя уничтожит." - я бы не был столь категоричен в суждениях хотя бы потому, что история знает множество подобных рассуждений, применяемых к другим технологиям, которые осуществляли качественно новый фазовый переход. В чём-то я могу согласиться, потому что ИИ снимает с нас необходимость включать свой мозг, анализировать и принимать решения самостоятельно, не позволяет нам формировать новые нейронные связи и т.д. Но это поверхностный взгляд на проблему.

Вопрос всегда в степени передачи ответственности и в подходе при использовании инструмента. Если он выступает помощником для вас, то проблема не такая явная. Если вы полностью полагаетесь на ИИ во всём, то это не проблема ИИ, а ваша, как неспособного разумно разделять зоны ответственности.
Суть в том, что даже равные по способностям люди могут по-разному использовать один и тот же инструмент. "К сожалению или к счастью мир не является плоским, он многогранен во всём", так будьте последовательны - мир многогранен, как и люди в нём. Не стоит всех загонять под один шаблон.

#ai #vibecoding #llm #h2becrypto

Telega — троянский конь в мессенджере

🚨 Если у вас стоит Telegram-клиент Telega — удалите его прямо сейчас.

Исследователи зафиксировали, что с 18 марта приложение подменяет адреса дата-центров Telegram на собственные IP с сервера `api.telega.info`. По сути — классический MITM-перехват трафика. Это означает, что разработчики потенциально могут читать вашу переписку и подменять сообщения от вашего имени.

Показательный кейс: Telegram позиционируется как защищённый мессенджер, но сторонние клиенты — это всегда серая зона доверия. Протокол MTProto не спасёт, если proxy-слой подконтролен третьей стороне.

На фоне этого забавно смотрится новость из Питера: автобусы без интернета откатились к 1 января 1970 года — unix epoch в реальной жизни. Иногда баги безобиднее, чем кажутся. А иногда — нет.

Пользуетесь сторонними клиентами мессенджеров? Вопрос доверия к инфраструктуре стоит острее, чем кажется.

#безопасность #разработка #h2becrypto

Chat SDK: один агент — все платформы сразу

Тихо, без особого шума вышла штука, которая может реально изменить подход к деплою AI-агентов. Chat SDK — библиотека, которая позволяет написать бота один раз и запустить его везде: Slack, Telegram, Discord, WhatsApp, Teams и другие.

Суть в том, что адаптеры сами конвертируют разметку в нативный формат каждой платформы — включая стриминг. Один JSX-компонент с таблицами, кнопками и карточками рендерится по-разному там, где нужно. Документация на chat-sdk.dev.

Параллельно OpenAI рассказывает, как GPT-5.4 стал лучше для дизайна — нативная работа с изображениями, мудборды прямо в процессе верстки. А Claude Cowork добавил Projects: контекст, файлы и история задачи хранятся в одном месте, не нужно прыгать между сессиями.

🧩 Картина складывается: агенты перестают быть игрушкой и начинают встраиваться в реальные рабочие процессы. Инфраструктура догоняет модели.

#AIagents #DevTools #h2becrypto

ГигаЧат 2.0: Сбер делает ставку на суверенный ИИ

Сбер обновил ГигаЧат — и апдейт действительно существенный. Долгосрочная память, двукратный прирост скорости и автономный поиск в интернете — это уже не косметика, а попытка выйти на уровень реальной конкурентоспособности.

Показательно другое: по словам Антона Фролова, модель обучали с нуля, без заимствования чужих архитектур, с фокусом на российские данные и контекст. Это принципиальная позиция — технологический суверенитет как стратегия, а не риторика.

Тезис про «огромные бюджеты не нужны» звучит как прямой ответ на нарратив OpenAI и Маска. DeepSeek уже показал, что эффективность бьёт масштаб — и Сбер, судя по всему, делает ставку на ту же логику.

Вопрос в другом: насколько финансовая экспертиза ГигаЧата окажется реально полезной — или это снова маркетинг? 🤔

#ИИ #технологии #h2becrypto

Google только что сдвинул границу: AI Studio уже не “помогает писать код” — он собирает продукт почти под ключ. 🤯

Я протестировал новый подход и вижу главное: мы входим в эпоху, где ИИ становится исполнителем, а не “умной подсказкой”.

Что меня реально зацепило:

⚙️ Разработка переворачивается
Теперь агент поднимает не только интерфейс, но и backend: Firebase, авторизация, облачная логика, внешние API, хранение ключей.

🧠 ИИ выходит из вкладки в ОС
Gemini движется к нативной роли в рабочем процессе (вплоть до macOS-интеграции), а это уже другой уровень скорости и контекста.

💸 Платежи становятся частью кода
Visa тестирует машинные криптоплатежи через CLI: программа может платить сама в рамках правил.

🚀 Масштаб мышления улетел в космос
Terafab, чипы для роботов, орбитальные дата-центры — звучит футуристично, но вектор понятный: ИИ-инфраструктура становится планетарной… и внеземной.

❤️ И самый важный сигнал — человеческий
Умные очки для людей с деменцией: напоминания, ориентирование, безопасность. Вот где ИИ действительно меняет качество жизни.

Вывод: побеждает не тот, у кого “больше AI-фич”, а тот, у кого ИИ решает конкретную задачу без лишнего шума.

#AI #Google #AIStudio #Gemini #MCP #Automation #Fintech #Visa #ElonMusk #Terafab #Robotics #HealthTech #DementiaCare #FutureTech #h2becrypto

Cursor и Kimi: когда «фронтирный интеллект» — это перелейбленный open source

🤔 История с Cursor Composer 2 — отличный пример того, как маркетинг в AI-индустрии работает против пользователей.

Cursor продвигал Composer 2 как модель с «фронтирным интеллектом для кодинга», но в коде нашли следы Kimi 2.5 — опенсорсной модели от Moonshot AI, за которой стоят Alibaba и HongShan. По сути, взяли китайскую open-source модель, дообучили — и выкатили как собственный прорыв.

Это не обязательно плохо технически: файн-тюнинг поверх сильного основания — нормальная практика. Проблема в прозрачности. Пользователи платят за подписку, ожидая оригинальную разработку, а получают ребрендинг.

На этом фоне интересно смотрится и Google: Luma Uni-1 набирает хайп, Gemini получает нативное приложение для macOS с Desktop Intelligence, AI Studio теперь умеет писать фулстек-приложения прямо в браузере.

Экосистемы строятся быстро. Но вопрос доверия к тому, что именно под капотом — становится всё актуальнее. 👀

#AIagents #cursor #h2becrypto

DeepSeek идёт за Claude Code: что это значит для рынка AI-агентов

🎯 DeepSeek опубликовал 17 вакансий, прямо указав в требованиях Claude Code и Cursor как цели для превосходства. Это не просто найм — это заявка на передел рынка агентных инструментов.

Интересно здесь не количество позиций, а их профиль: исследователи алгоритмов глубокого обучения именно для агентов, инженеры агентной инфраструктуры, эксперты по оценке агентных данных. DeepSeek строит полный стек, а не точечно закрывает gaps.

Параллельно — свежее исследование USC показало, что промпты "ты эксперт" улучшают согласованность модели, но снижают фактическую точность. Это важно именно для агентов: чем убедительнее агент звучит, тем сложнее поймать момент, когда он начинает галлюцинировать с уверенным видом.

Два этих события вместе говорят об одном: гонка в агентном AI ускоряется, но качество и надёжность всё ещё остаются нерешённой проблемой — даже у лидеров.

#AIagents #DeepSeek #h2becrypto

Призы за Tournament 7 распределены! 🎁🎁

Можете зайти в приложение и проверить, что вам досталось, если вы вошли в топ лидерборда 🏆

Следующий анонс будет касаться правок по скорингу, следите за новостями 👀

Почему я не ставлю OpenClaw на рабочий ноутбук (и вам не советую)

🚨 Коротко: вопрос не в интерфейсе и не в скорости ответа.
Вопрос в том, готовы ли вы рисковать доступами команды.

Я отдельно проверил историю инцидентов и пришёл к жёсткому выводу: при наличии критических уязвимостей уровня CVE-2026-25253 (с риском кражи authentication tokens) устанавливать такой инструмент в рабочий контур — слишком дорогое "авось".
И когда security-исследователи называют ситуацию security nightmare, я к этому отношусь как к практическому предупреждению, а не к драме в заголовке.

Мой минимальный чеклист перед внедрением AI-инструмента:

✅ Есть ли свежие CVE и как быстро их закрывают
✅ Где и как хранятся токены
✅ Какие permission’ы реально нужны приложению
✅ Можно ли безопасно изолировать запуск (sandbox/VM)
✅ Что будет с командой, если завтра придётся срочно мигрировать

💡 Функциональность можно догнать. Утечку — уже нет.
Поэтому мой приоритет №1: сначала безопасность, потом всё остальное.

#openclaw #security #cve #h2becrypto