ИИ не «забирает работу» — он выжигает ручные процессы, которые раньше маскировались под бизнес. Это болезненно, потому что становится очевидно: ценность создаёт не человек как таковой, а человек + система, и без системы он быстро обнуляется.

Ранее я уже писал, что архитектура важнее капитала. Компании вроде Amazon доказали это давно: один инженер с доступом к системе создаёт больше эффекта, чем отдел без автоматизации. Не из-за таланта, а из-за структуры.

Свои первые SMM а также DeFi проекты я строил сразу как автоматические сервисы. Тогда это выглядело рискованно, сегодня — базовый минимум. OpenAI и ChatGPT просто довели эту модель до предела и показали разницу между бизнесом и его имитацией.

Здесь особенно показательно, как государственные решения идут против логики автоматизации. Когда Роскомнадзор блокирует крупные платформы, он не защищает пользователей, а вынуждает их массово ставить VPN. В итоге человек, который раньше не имел доступа к реально опасным ресурсам, получает его без ограничений — просто потому что хотел зайти на YouTube или LinkedIn. Это классическая ошибка бездарного управления: борьба с симптомами вместо устранения причины.

Компании продолжают сокращать персонал, но показывают рост выручки, экономика слишком долго считала людей, вместо того чтобы считать продуктивные годы жизни. Именно отсюда растёт постоянная тревога вокруг демографии, которая плохо объясняет процессы.

Наши родители в 25–30 уже имели семью и детей, потому что жизненный цикл был коротким и предсказуемым. Сегодня он растянут: образование, смена профессий, миграции, нестабильные рынки. Это не деградация, а усложнение системы, где человек дольше ищет точку устойчивости.

Ранее я писал, что автоматизация меняет саму логику ценности. Если активная жизнь смещается к 90–100 годам, ИИ перестаёт быть угрозой рынку труда и становится компенсатором демографических провалов. Один человек с системой закрывает объём, который раньше требовал нескольких.

Отсюда и главный сдвиг:

проблема не в том, что людей становится меньше, а в том, что мы продолжаем жить по короткой модели жизни в мире длинных дистанций.

Автоматизация имеет предел.
Human-in-the-loop никуда не исчез: онбординг, процессинг, модерация, edge-cases. ИИ ускоряет пайплайны, но не делает систему автономной и не устраняет бюрократию.

Контент — human layer.

Чаты автоматизируются. Комьюнити — нет. Дизайн всё чаще закрывает ИИ: prompt > ТЗ, результат почти real-time. Для стартапов это реальный speed-up запуска.

Основная проблема не в бизнесе, а в перегруженной голове фаундера. Быт и второстепенные задачи убивают focus. Решение банальное: ассистент или автопроцессы везде, где не нужен постоянный контроль.

Отдельные процессы могут работать сами. Бизнес и личный бренд — нет. Контент, трафик и публичность требуют участия. Без регулярной подпитки любая система превращается в музей.

Обучение не коррелирует с результативностью. Рынок забит людьми с курсами, но без способности самостоятельно разбирать и собирать системы. Кейсы инфо-рынка вроде Аяза Шабутдинова и Елены Блиновской — это не образование, а коммерциализация ожиданий.

Компетенции без практики в конкурентной среде не существует.

Рабочая модель одна: self-driven

Если человек не способен сам поставить задачу, залезть в документацию, собрать MVP и довести его до рабочего состояния — он не обучаем. Курсы это не лечат, они это маскируют.

При найме мне не интересны дипломы. Хакатоны — да. Финалы и победы — да. Это самый быстрый стресс-тест на мышление, скорость и способность работать в условиях неопределённости и конкуренции.

Подход Маска и Альтмана здесь предельно утилитарны: первые принципы. Разобрать систему до физических и экономических ограничений, выкинуть лишнее, собрать заново. Без авторитетов и «методик». Рынок платит не за обучение. Он платит за execution.

Когда базовые потребности закрыты, система не становится устойчивой - она переходит в режим дрейфа. Ресурсы есть, а управляющей модели нет. Выживание сняли, но новый operating mode так и не задали.

Всё уходит в автоматизацию: AI-ассистенты, автоворонки, генерация кода. Мы в команде собирали стеки ИИ-сервисов где маркетинг и продакшн закрываются за считанные дни. В трейдинге та же логика: алгоботы, копитрейдинг, автоследование. Труд больше не про выполнение задач, он сместился в оркестрацию пайплайнов.

Дальше всё решает инфраструктура, а не намерения. Open-source: DeFi как платёжные рельсы — это не нарратив и не философия, а execution layer: быстрый запуск, масштабирование, минимальный overhead. Экономика может дать ликвидность, но она не даёт архитектуру, а без неё управление неизбежно уходит алгоритмам и рынку, а не человеку.

Посмотрел интервью Илона Маска с основателем BlackRock в Давосе. Вот краткие тезисы, которые я отметил

ИИ больше не софт.
Это инфраструктура.

Обучение frontier-модели сегодня стоит $100–300 млн. Inference упирается в электричество и охлаждение. NVIDEA продаёт H100 по $25–40k. Дата-центры — десятки тысяч GPU.

В ближайшие годы ИИ станет умнее каждого человека, а затем — умнее всего человечества в совокупности.

Роботы — следующий экономический слой. Средняя зарплата рабочего в США — $55–60k в год. Humanoid за $20–30k окупается за 6–12 месяцев. Amazon уже использует 750 000+ роботов. CAPEX замещает линейный труд.

Tesla с Optimus идёт в mass-market. Gen-2: легче, быстрее, тактильные сенсоры. Цель это себестоимость < $20k и вертикальная интеграция.

BlackRock управляет ~$10 трлн. Деньги системно идут в: AI-infra, энергию, автоматизацию, defense tech. SaaS без moat и hardware без масштаба под давлением.

Solar подешевел ~в 10 раз с 2010. Китай за год ввёл 200+ ГВт. Compute без дешёвой энергии не масштабируется.

Ручное вождение: смертельное ДТП раз в ~1,3 млн км. Waymo делает 100k+ поездок в неделю без водителя. Человек это самый нестабильный модуль системы.

Falcon 9 сейчас доставляет в космос вес по цене ~$2 500/кг в LEO. Starship целится в <$100/кг. Связь, оборона, энергия — всё меняется.

Longevity как попытка замедлить старение как процесс. На животных уже получают +20–30% жизни, значит механизм управляем. Да, пока что это R&D, но рынок $600+ млрд.

Итог простой:

ИИ = compute
Роботы = CAPEX
Энергия = лимит
Космос = масштаб

С сегодняшнего дня через API сервиса TON Chat AI можно воспользоваться новыми функционалом, который позволяет взаимодействовать с YouTube и другими социальными сетями, аналогично Manus и Higgsfield. Пример данного функционала можно посмотреть в Telegram боте и на сайте партнёров

В Q1 2025 интегрируется Cocoon, децентрализованный Ai от Telegram.

То что происходит с Гренландией и США, я лично воспринимаю как ярчайший индикатор фазы по переустройству мира, который начался ещё с Крыма.

Где мы возвращаемся к:
• контролю ресурсов
• контролю логистики
• контролю расчётов
• военному превосходству
• финансовому leverage

Решает право сильны. Все разговоры «про ценности» заканчиваются, когда включатся на стол кладу сильную карту.

В Индонезии получил KITAS и В/У на все виды транспорта. И вот хочу затронуть тему путешествий: сегодня своей бывшей говорил, что не был в Японии, и неплохо было бы посетить Токио. И на этой почве завязался разговор со старым другом, Якушевым, про Малайзию и жизнь поднебесной (Шанхай и Гонконг).

В целом преимущество международных финансовых хабов, в частности Сингапура и материкового Китая не только для шопинга, но и для ведения бизнеса. Конечно же разнообразная азиатская кухня, а также безопасность. Герман просто со мной кое-чем поделился, дав контакт Андрея с форума Exploit (находящегося в розыске у секретной службы USA).

Вспомнились студенческие годы СПб:

ещё до VK и создания 12+ лет назад крупнейшей платформы для социальных сетей в СНГ, меня можно было охарактеризовать словами — «русский белый хакер». Период времени, когда я был главным модератором на форуме у Кирилла (владелец №1 площадки в своей нише — 🦌 io), по совместительству модератор форума Anrichat — покойного ЕГОРЫЧА, который по слухам ещё вначале нулевых начал работать с ФСБ). Это было ещё задолго до того, как ФБР провели операцию по задержанию и аресту Фирсова, провернув это благодаря «своевременно» выданной визе Московским консульством США.

Онлайн-казино запрещены, но запрет становится слабой позицией, когда государству нужны деньги на войну и есть те, кто готов это монетизировать

В январе 2026 Минфин РФ предложил легализацию онлайн-казино. Инициатором выступил Антон Силуанов.

Официальная упаковка такова: лицензии, единый оператор, контроль, налог до 30% GGR. «Неофициальный» перевод: если зависимость массовая то её надо поставить на учёт и доить.

Нелегальный рынок сейчас это более 3 трлн рублей в год при ~100 действующих казино. Легальный рынок ставок у букмекеров ~1,7 трлн руб. (2024). Минфин считает, что новый рынок может приносить ~100 млрд рублей в бюджет ежегодно. Это уже не рынок развлечений, это инфраструктура зависимости, замаскированная под реформу, и это при том, что игровая зависимость клинически опаснее наркотической.

Казино это тот же наркотик, просто с UX-дизайном и отчётностью для ФНС. Если это называют реформой, значит государство больше не планирует бороться с зависимостями, а становится бенефициаром для заработка на болезни.