Я посмотрел все фильмы с собеседованиями
https://youtu.be/p3yRutt9CW0

Горжусь этим роликом.
P.S всем спасибо кто поддержал меня под прошлым видео на ютуб. В Пн выложу пост как бесплатно выучить SQL

Ввожу новую рубрику, реальные собеседования со мной.
https://youtu.be/eboZv5RN3Jw

Вот еще собеседование, тут оффер я не получил, как думаете почему, чего не хватило? Буду ждать ваши ответы в комментариях

https://youtu.be/pUvpWBAZALA
https://youtu.be/pUvpWBAZALA
https://youtu.be/pUvpWBAZALA

Защищаю hh.ru (HeadHunter)
https://youtu.be/F3VaEcKSzd0

Друзья, поддержите начинающего тревел-блогера! 🙌

Посмотрите Shorts, поставьте лайк и напишите комментарий под роликом — любая активность очень помогает продвижению ❤️

https://youtube.com/shorts/-l3vY5ghN0Q?feature=share

У тебя все получится!

https://youtu.be/dAbJQdTznDc?si=9_t9vStmSFctXrB0

Ещё не пользуешься Клаудом для решения тестовых?! Большая ошибка. Просто посмотри, на что он способен: 4 минуты — и тестовое решено!
Но ты скажешь: «Ролик идёт 8 минут». А там реклама и мои мысли 😄
Заходи, смотри и офигевай!

https://youtu.be/taa-mKhg1Nk
https://youtu.be/taa-mKhg1Nk
https://youtu.be/taa-mKhg1Nk

Что сейчас отличает сильного аналитика от человека, который просто умеет писать SQL?

Умение понять, что вообще нужно бизнесу, перевести размытую проблему в аналитическую задачу, выбрать правильную метрику, проверить гипотезу и в конце показать не просто цифры, а дать конкретный вывод, что делать дальше.

Именно это во многом определяет рост специалиста и то, насколько он ценен на рынке.

Хочу поделиться каналом Поступашки. Это образовательный проект про карьеру в IT: ребята помогают выйти на стажировку в BigTech, поступить в ШАД и расти дальше в карьере.

Сейчас у ребят идёт бесплатная неделя по аналитике, и вместо абстрактных лекций там сделали упор на реальные задачи:
• разбирают 3 продуктовых кейса
• учатся идти от бизнес-проблемы до гипотезы, метрик, анализа и рекомендации
• встречаются с действующими аналитиками и экспертами из крупных компаний

Неделя подойдёт и тем, кто только начинает разбираться в аналитике, и тем, у кого уже есть хорошая база, но хочется лучше понимать продукт, бизнес и логику принятия решений.

Присоединиться можно бесплатно по ссылке

Не учите SQL.
Декабрь 2014 года. За окном густыми хлопьями падает снег, я лежу дома, смотрю телевизор, и тут пишет друг:
— Есть срочная подработка. Нужно всю ночь клеить подарочные пакеты. Утром их уже нужно сдать. Заплатят около 2000 рублей.
Я, конечно же, согласился 😄
И вот мы уже в каком-то цеху, где нам показывают, как правильно клеить эти самые пакеты.
Первые идут ужасно. Медленно, криво, руки не понимают, что делать.
Но проходит пару часов — и я начинаю втягиваться. К 30-му пакету уже появляется скорость. К 100-му я вообще делаю всё на автомате.
За ночь я сделал около 300 пакетов и был уверен, что теперь у меня есть суперспособность. В любой момент смогу быстро собрать подарочный пакет.
Проходит месяц.
И я не помню вообще ничего.
И вот тогда я понял одну простую вещь: если навык не использовать регулярно — мозг его спокойно удаляет.
Поэтому мой совет:
Не учите SQL, если вы собираетесь стать аналитиком и просто "закрыть тему" за пару месяцев.
Вы потратите время, получите ложное ощущение прогресса, а через полгода забудете половину того, что учили.

Учитесь решать задачи бизнеса: искать закономерности, строить отчёты, отвечать на вопросы через данные.
Кстати, именно поэтому я сделал базу тестовых заданий
👉 Ссылка на базу: [ссылка]

Если этот пост наберёт 55 реакций — выложу полный roadmap: что учить аналитику по каждой области и что реально спрашивают на собеседованиях. 🚀
#истории

🚀 Роудмап: что нужно учить, чтобы стать аналитиком
Кажется, это самый полезный пост, который я когда-либо делал.
Я собрал в одном месте 8 ключевых блоков, которые нужно знать, чтобы уверенно пройти собеседование и чувствовать себя комфортно на позиции аналитика.
Внутри я разделил темы по цветам:
🔴 Красный блок — основная тема.
🟡 Жёлтый — то, что обязательно нужно знать.
🟢 Зелёный — то, что почти наверняка спросят на собеседовании. Это должно отлетать от зубов.
🟣 Фиолетовый — дополнительные знания, которые дадут преимущество.
За этим роудмапом стоит мой личный опыт:
✅ 102 ученика, которых я помог устроить на работу.
✅ Около 300 просмотренных и разобранных собеседований.
✅ Сотни вопросов, которые реально задают аналитикам.
Я специально делал его не как обычный список «выучи 100 функций и станешь аналитиком».
Главная цель — чтобы у вас появилось бизнес-мышление, понимание аналитики с разных сторон и способность не просто строить красивые графики, а отвечать на реальные вопросы бизнеса через данные.
Изучать блоки можно в любом порядке. Но самое важное — не просто смотреть материалы, а учиться применять знания на практике.
Сохраняйте, изучайте и используйте как карту развития 👇
🔗 Роудмап:
https://miro.com/app/live-embed/uXjVImGaIdU=/?embedMode=view_only_without_ui&moveToViewport=-17508%2C-4297%2C28242%2C15165&embedId=630988743759
Если бы у меня был такой роудмап, когда я только начинал путь в аналитике, я бы сэкономил огромное количество времени. 😄
🔥 Если этот пост наберёт 100 реакций — подготовлю для вас ещё более полезный материал)
#польза

👩‍💻 Этот курс прошла моя мама. Ей 64 года.
Я давно хотел сделать настолько понятный материал, чтобы Power BI мог начать изучать буквально любой человек. Поэтому решил обкатать курс на самом сложном тестировщике — своей маме.
И она его прошла.
Это не просто набор видео. Здесь есть материалы, домашние задания и 8 практических кейсов на данных реальных компаний — от Боржоми и Асконы до Чижика, MIXIT и CARCADE.
Начните смотреть, повторяйте всё за мной шаг за шагом, выполняйте домашние задания — и я уверен, что в какой-то момент вы тоже влюбитесь в Power BI. ❤️

🎥 Начать курс:
[ссылка]

P.S. Если уж моя мама в 64 освоила Power BI, отговорки закончились.

👉 Заглянуть к главному тестировщику курса:
https://t.me/PpensIONERKA
Ссылка на youtube