🚀 Новый ролик на канале! 🎥

Сегодня разбираем тестовое задание для аналитика в Чижик. Погружаемся в анализ данных, расчёт изменений и визуализацию, а также работаем с реальными данными из Википедии и Excel. 📊

Что вас ждёт: • Как импортировать и преобразовать данные.
• Подсчёт изменений населения и процентных изменений.
• Визуализация на карте и создание графиков.
• Анализ продаж и маржинальности.

Все основные этапы, от анализа до создания модели данных, в одном видео! 🔥

👉 Смотрите видео и прокачивайтесь!

Гильдия аналитиков⚒️

🚀 Новое видео на канале! 🎥

Сегодня я решаю тестовое задание для компании Аскона! 🛏 В видео я показываю, как я работаю с реальными данными, решаю задачи и подготавливаю отчёты, как настоящий аналитик. 📊

Если вы хотите увидеть, как решаются подобные задания и какие инструменты я использую, не пропустите! 🔥

👉 Смотрите видео и учитесь на реальных примерах!

Гильдия аналитиков⚒️

🚀 Буду выкладывать анализы в группу! 📊

Ребята, теперь буду регулярно выкладывать анализы, которые могут пригодиться вам для практики и работы. Все они будут под рукой, и вы всегда сможете к ним обратиться! 👌

В ближайшее время выпущу ролики по таким анализам:

- ABC анализ

- XYZ анализ

- RFM анализ

- Когортный анализ

📊 Что такое ABC анализ?

ABC анализ — это метод разделения товаров или объектов на три группы: A, B и C, в зависимости от их важности или стоимости.

🔹 Группа A — самые важные товары, которые приносят около 80% прибыли (или любого другого показателя).
🔹 Группа B — товары средней важности, которые составляют 15% прибыли.
🔹 Группа C — наименее важные товары, приносящие только 5% прибыли.

Важно: анализировать можно не только прибыль, но и любые другие показатели — например, объем продаж, затраты, количество клиентов и так далее. Это помогает эффективно управлять ресурсами и оптимизировать бизнес-процессы! 🔥

Ниже прикладываю формулу для ABC анализа в Power BI. Чтобы она заработала у вас, нужно просто поменять:

Название таблицы,

Столбец, по которому делается анализ,

Меру на вашу.

Для удобства, я закомментировал строки, которые требуют изменений:

ABC Анализ = 
VAR TotalSales = CALCULATE([Мера])  // Это суммирует значения для всей таблицы по выбранной мере, например, прибыль или продажи. Здесь нужно заменить [Мера] на нужную метрику (например, общая прибыль).
VAR CustomerSales = 
    SUMMARIZE(
        'Таблица',  // Указываем название таблицы, где находятся данные.
        'Таблица'[Столбец ID],  // Указываем колонку, по которой будем группировать данные, например, ID клиента или товара.
        "SalesAmount", [Мера]  // Задаем новый столбец для суммы по каждому ID, который будет вычисляться по [Мера].
    )
VAR RankedCustomers = 
    ADDCOLUMNS(
        CustomerSales,  
        "Rank", RANKX(CustomerSales, [SalesAmount], , DESC, DENSE)  
    )
VAR CumulativeSales = 
    ADDCOLUMNS(
        RankedCustomers,  
        "CumulativeSalesAmount",  
        VAR CurrentRank = [Rank]  
        RETURN 
        CALCULATE(
            SUMX(
                FILTER(RankedCustomers, [Rank] <= CurrentRank),  
                [SalesAmount]  
            )
        )
    )
VAR CumulativeSalesWithPercentage = 
    ADDCOLUMNS(
        CumulativeSales, 
        "CumulativeSalesPercentage", DIVIDE([CumulativeSalesAmount], TotalSales) 
    )
RETURN
SELECTCOLUMNS(
    CumulativeSalesWithPercentage,  
    "Столбец ID", 'Таблица'[Столбец ID],  // Это столбец, который отображает ID клиента или товара.
    "ABC Категория",  
    SWITCH(
        TRUE(),
        [CumulativeSalesPercentage] <= 0.8, "A",  // Если кумулятивный процент продаж меньше или равен 80%, присваиваем категорию A.
        [CumulativeSalesPercentage] <= 0.95, "B",  // Если кумулятивный процент продаж меньше или равен 95%, присваиваем категорию B.
        "C"  // Всё остальное будет категорией C.
    )
)

Теперь вы можете использовать эту формулу в своем проекте! Настроив её под свои данные, легко определить, какие объекты или товары наиболее важны для вашего бизнеса. 🎯

P.S Ролик с тем зачем это нужно и как использовать, скоро выйдет.

Гильдия аналитиков⚒️

P.S. Формула добавлена в шаблон Power BI

🚀 Шаблон для Power BI уже готов! 📊

Ребята, я подготовил шаблон для Power BI, в котором собрал около 50 шагов, которые я обычно делаю каждый раз при создании дашборда. Чтобы не тратить время на одно и то же, теперь вам достаточно просто загрузить свой датасет и начать работать в уже подготовленном файле! 🧑‍💻

На данный момент в шаблоне есть:

✅ Заготовленный календарь
✅ Параметр переключения дат
✅ ABC анализ (нужно только подставить ваши данные в формулу)
✅ XYZ анализ (нужно только подставить ваши данные в формулу)
✅ RFM анализ (нужно только подставить ваши данные в формулу)

Шаблон будет постоянно расширяться, и в будущих постах с новыми анализами я буду писать, что они уже загружены в шаблон! 🔥

Так что не упустите возможность ускорить свой процесс работы и начните с готового! 😉

Гильдия аналитиков⚒️

📊 Что такое XYZ анализ?

XYZ анализ — это метод, который помогает классифицировать товары или объекты по их стабильности продаж. Этот анализ помогает понять, какие товары или клиенты приносят стабильный доход, а какие — нестабильный.

🔹 Группа X — товары с очень стабильными продажами, их коэффициент вариации (CV) не превышает 10%.
🔹 Группа Y — товары с умеренно стабильными продажами, их коэффициент вариации находится в пределах 10-25%.
🔹 Группа Z — товары с нестабильными продажами, их коэффициент вариации превышает 25%.

Важно: XYZ анализ полезен для оценки стабильности продаж, а также для выявления товаров, которые нужно больше контролировать или изменить их стратегию продаж. 🔥

Ниже прикладываю формулу для XYZ анализа в Power BI. Чтобы она заработала у вас, нужно просто заменить:

Название таблицы,

Столбец, по которому делается анализ,

Меру на вашу.

Для удобства, я закомментировал строки, которые требуют изменений:

XYZ Анализ = 
VAR CustomerMonthlySales = 
    SUMMARIZE(
        'Таблица',  // Указываем таблицу, где лежат данные о продажах.
        'Таблица'[Столбец ID],  // Указываем колонку ID клиента или товара. Здесь нужно заменить [Столбец ID] на нужную колонку.
        'Таблица'[Дата],  // Указываем колонку даты продажи. Здесь нужно заменить [Дата] на столбец с датой продажи.
        "Total Sales Per Month", [Мера]  // Здесь нужно заменить [Мера] на нужную метрику (например, сумма продаж или прибыли).
    )
VAR CustomerStats = 
    ADDCOLUMNS(
        SUMMARIZE(
            CustomerMonthlySales,
            [Столбец ID]  // Группируем по ID клиента или товара.
        ),
        "Avg Sales", AVERAGEX(
            FILTER(CustomerMonthlySales, [Столбец ID] = EARLIER([Столбец ID])),  // Вычисляем средние продажи на месяц для каждого клиента/товара.
            [Total Sales Per Month]
        ),
        "Sales StdDev", STDEVX.P(
            FILTER(CustomerMonthlySales, [Столбец ID] = EARLIER([Столбец ID])),  // Вычисляем стандартное отклонение продаж по месяцам для каждого клиента/товара.
            [Total Sales Per Month]
        ),
        "Month Count", COUNTROWS(
            FILTER(CustomerMonthlySales, [Столбец ID] = EARLIER([Столбец ID]))  // Считаем количество месяцев с продажами для каждого клиента/товара.
        )
    )
VAR WithVariation = 
    ADDCOLUMNS(
        CustomerStats,
        "Cv", DIVIDE([Sales StdDev], [Avg Sales], 0) * 100  
    )
RETURN
    SELECTCOLUMNS(
        ADDCOLUMNS(
            WithVariation,
            "XYZ Category",
                IF([Month Count] <= 1, "Single Month",  // Если продажи были только в одном месяце, присваиваем "Single Month".
                    IF([Cv] <= 10, "X",  // Если вариация до 10% — категория X (очень стабильные продажи).
                        IF([Cv] <= 25, "Y",  // Если вариация до 25% — категория Y (умеренно стабильные продажи).
                        "Z"  // Иначе — категория Z (нестабильные продажи).
                    )
                )
            )
        ),
        "Столбец ID", [Столбец ID],  // Выводим ID клиента или товара. Здесь нужно заменить [Столбец ID] на нужный столбец.
        "XYZ Категория", [XYZ Category]  // Выводим рассчитанную категорию XYZ.
    )

Теперь вы можете использовать эту формулу в своем проекте! Настроив её под свои данные, легко определить, какие товары или клиенты приносят стабильный доход, а какие требуют дополнительного внимания. 🎯

P.S. Формула добавлена в шаблон Power BI

Гильдия аналитиков⚒️

📊 RFM анализ — простой способ сегментировать клиентов и повысить эффективность бизнеса! 🔥

RFM анализ — это метод сегментации клиентов на основе трех ключевых факторов:

🔹Recency (Недавность) — как недавно клиент совершал покупку.
🔹Frequency (Частота) — сколько раз клиент покупал за определённый период.
🔹Monetary (Сумма покупок) — сколько денег клиент потратил или какой у него средний чек.

Цель этого анализа — определить, какие клиенты наиболее ценны для бизнеса. Чтобы сделать это, мы присваиваем каждому клиенту номер, состоящий из 3 цифр, которые отражают их поведение в этих трех аспектах.

Как это работает:
Recency (Недавность):
— Если клиент купил что-то вчера, ему будет присвоен балл 3.
— Если клиент не совершал покупку более 3 лет, ему будет присвоен балл 1.
— Эти интервалы мы можем настраивать под особенности нашего бизнеса. Например, для некоторых бизнесов 1 балл будет за покупку более года назад, а 3 балла за покупку в прошлом месяце.

Frequency (Частота):
— Если клиент покупал у нас более 100 раз, ему будет присвоен балл 3.
— Если всего 5 покупок — балл 1.
— Интервалы можно подстроить в зависимости от количества сделок в вашем бизнесе.

Monetary (Сумма покупок):
— Если клиент потратил большую сумму, его оценка будет 3 балла.
— Если его средний чек низкий, это будет 1 балл.

Пример:
Клиент 333 — это тот, кто купил недавно, часто покупает и тратит много — самый ценный клиент.
Клиент 111 — купил в прошлой жизни, редко покупает и тратит мало — самый менее ценный.

После того как мы присваиваем баллы за каждый из факторов, складываем их и получаем RFM код для каждого клиента. На основе этого кода можно эффективно сегментировать базу и целенаправленно работать с каждым сегментом. 🚀
Таким образом, RFM анализ помогает выявить тех клиентов, которых стоит удерживать, а также определить, кто из них нуждается в дополнительных маркетинговых усилиях! 🎯

Ниже прикладываю формулу для RFM анализа в Power BI. Чтобы она заработала у вас, нужно просто заменить:
- Название таблицы,
- Столбцы, по которым делается анализ,
Для удобства, я закомментировал строки, которые требуют изменений:

Анализ в пост не влез, оставляю его в комментариях

P.S. Формула добавлена в шаблон Power BI

Гильдия аналитиков⚒️

🚨 VPN — это боль!

Купил подписку на Surfshark, обещали, что можно подключать бесконечное количество пользователей. Оплатил сразу за 2 года — 2500 рублей. Но через полгода его заблокировали. 🛑 Потом перепробовал Browsec за 600 р в месяц — тоже через полгода заблокировали. 🙄

Друг посоветовал брать прокси за 230 р в месяц. Пользовался полгода — всё было ок, но тут решил взять подписку на 6 месяцев, и... спустя месяц — сбой, и всё перестало работать. 🤦‍♂️

И вот, как раз в этот момент я увидел сторис одного ученика в тг, что он уже давно сидит на каком-то личном VPN. Думаю, дай проверю! Там неделя бесплатная, за 2 минуты установил на комп и телефон. Пользуюсь уже третий день и просто кайфую! 😎

Если у вас тоже проблемы с VPN, рекомендую этот сервис. Просто и удобно! 🚀

🔗 Ссылка на группу: [ссылка]

Если остались вопросы пишите https://t.me/stainrus

🎥 Друзья, как и обещал, выкладываю ролик про ABC анализ! 📊

Если вы хотите научиться эффективно сегментировать данные и выделять наиболее важные элементы для вашего бизнеса, этот ролик точно для вас! 🔥

Но это ещё не всё! До 9 мая я планирую выложить ещё 2 ролика с полезными анализами, которые помогут вам в работе и ускорят процесс принятия решений. 🚀

🔗 Ссылка на ролик: [ссылка]

#ABCАнализ #Аналитика #PowerBI #Дашборд #БизнесАнализ

mranalitik #mranalitik

Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных

После 3 месяцев бесплодных самостоятельных поисков работы, решила, что мне нужна помощь. Выбрала Семёна, потому что увидела хорошо структурированный материал, где сразу понятно, что делать, как и когда, чтобы добиться результата.
Это не роадмап, где ты повторяешь действия, пока не получится, а полноценный менторинг. Он не просто учит профессиональным штукам (или их имитации), а учит верить в себя, не бояться ошибок и смотреть на проблемы с улыбкой (даже когда страшно и хочется плакать).
У меня была небольшая хардовая база, но никакого представления, как это применяется в работе и что же такое этот мифологический опыт. Не скажу, что это было легко, но при должных усердии и мотивации уже через 3 недели после знакомства с Сёмой я получила первые офферы.
Но самое крутое - это то, как он верит в меня, даже когда я сама в себе сомневаюсь. И поддерживает во всем.
Несмотря на то, что офферы вполне удовлетворяли условиям нашего сотрудничества, он продолжил мне помогать, пока я наконец не нашла тот самый , аленький цветочек.
Я очень благодарна и горячо рекомендую Семёна как ментора!

Автор: @Quston

👉 Найти/стать ментором 👈‌‌

Самая полезная вещь при поиске работы, которую я встречал.

Ребята, как вы знаете, у меня есть скрипт, который помогает откликаться на 200 вакансий за 5-10 минут, экономя кучу времени на ручной отклик. А что если я скажу, что есть сервис, который сэкономит вам даже эти 5-10 минут в день?

Сначала я хотел оставить эту находку только для своих учеников, но это слишком подло. Ей нужно делиться. Представьте себе: вы один раз выставляете параметры поиска работы, и сервис автоматически откликается на все вакансии. Каждые 10 минут система проверяет новые вакансии и откликается, если они соответствуют вашим фильтрам! Сервис также умеет писать сопроводительные письма и, что самое главное, он БЕСПЛАТНЫЙ.

Я уже передал этот инструмент всем своим ученикам. Я вижу основную ценность этого сервиса в том, что через некоторое время ваши отклики будут одни из самых первых, что значительно увеличит конверсию в собеседования.

Вот ссылка на группу с этим сервисом:
🔗 https://t.me/jobclick_ru

Отзыв на ментора: mranalitik #mranalitik

Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика

#аналитик_данных

Хочу от всей души поблагодарить Семена — человека, который поверил в меня с самого начала и был рядом на всём пути. Благодаря его поддержке, и человеческому участию я смог освоить новую профессию аналитика данных и найти работу мечты. Я не знаю от куда у него эта бесконечная вера в учеников, но честно я в основном на ней справился. Спасибо тебе огромное — за веру, за тепло и за то, что ты был рядом!

✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве.

Автор: @kylebr

👉 Найти/стать ментором 👈

600 подписчиков, спасибо ребята.

Отзыв на ментора: mranalitik #mranalitik

Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных

Хочу выразить благодарность Семену за помощь с устройством на работу BI - аналитиком.

С Семеном начал работать случайно. Попалось видео на ютубе, где Семен рассказывает, как устроиться на позицию аналитика в 2025 году. Посмотрел другие его видео. Зацепил подачей материала. Увидел, что Семен оказывает услуги ментора с доведением до оффера. Дало уверенность, что Семен поможет устройством на позицию аналитика то, что он довел нескольких учеников до оффера, снимая это на видео.

15.05.2025 начали обучение. Семен обозначил дату оффера примерно 14.07.2025, т е через 2 месяца после начала обучения. (Оффер я получил 25.07.2025)

Перед началом обучения Семен провел бесплатную консультацию. Я рассказал про свой опыт, пожелания. Семен рассказал про формат обучения и скинул тестовое задание, которое необходимо было выполнить по образцу, чтобы я понял, хочу ли заниматься этим, или это не мое. После начала обучения Семен добавил в чат с учениками, где больше 80 человек. На момент обучения я не работал, поэтому мог заниматься по 5+ часов в день. Материал я изучил достаточно быстро, особых сложностей не возникало.
01.06.2025 с составленной легендой вышел на рынок. Перед этим Семен провел несколько мок собесов.

Т к задача была найти удаленный формат работы, то поиск занял больше времени. Если бы рассматривал еще гибрид/офис, то нашел бы быстрее. По итогу 25.07.2025 получил оффер - 150к на руки. (~2.5 месяца с начала обучения).
Семен на протяжении всего обучения и поиска работы всегда был на связи, регулярно проводил созвоны, давал обратную связь по собеседованиям, помогал с тестовыми заданиями и морально поддерживал.
После устройства Семен так же всегда на связи и помогал с некоторыми рабочими задачами.

Контакт автора отзыва

✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве.

👉 Найти/стать ментором 👈

Отзыв на ментора: mranalitik #mranalitik

Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных

Вышел на ментора случайно, попалось видео в ютубе. На тот момент пытался самостоятельно изучать сферу аналитики. Но забросил на какое-то время. Спустя пару месяцев, решил довести дело до конца и обратился к Семену. У меня была какая-то база уже, поэтому на бесплатной консультации все условия обсудили. Семен предложил индивидуальные условия и наперед предоставил доступ к обучающим материалам. Клиентоориентированность на все 300%)
Мое обучение началось 25.07.2025. На время обучения, Семен был на связи регулярно, сам интересовался успехами и вопросами. Есть расписание созвонов, можно в любое удобное время записаться и созвониться. В материалах обучения есть не только насущные темы, но и темы для изучения после трудоустройства.
После обучения, предоставил резюме, легенду и сразу же советы и поэтапные шаги. Есть ролевки по прохождению собеседований, помощь с тестовыми, если нужно. Помимо этого, вы получаете доступ к сообществу таких же учеников как и вы, где можете спрашивать советы, общаться на любые темы, делиться контактами и вакансиями. И самый смак среди бонусов которые вы получаете - сборник тестовых заданий любого уровня сложности и любой сферы бизнеса.
Я проводил за обучением по 12-14 часов в день, поэтому 01.08.2025 уже вышел на рынок. У меня был конкретный запрос на поиск работы в HR-аналитике + важна была скорость поиска, поэтому на оффер вышел уже 14.08.2025. на 135к на руки + удаленка. Были предложения по зп лучше, но не было времени и финансов ждать больше. Выбрал самое оптимальное по доходу и обязанностям. Главное не забывать, что опыт в начале важнее любых денег.
Семен до сих пор списывается, узнает как дела. Я даже обращался за рабочим советом, накидал полезных ссылок на текущую проблему и на будущее. Не пожалел ни капли, что выбрал именно Семена. Если вы ищете того, кто будет всей душой вам помогать и заботиться на время обучения, то выбирайте Семена)

Контакт автора отзыва

✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве.

👉 Найти/стать ментором 👈

Отзыв на ментора: mranalitik #mranalitik

Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных

Всех приветствую! Расскажу о своём опыте работы с ментором Семёном.
Я пришёл к Семёном без опыта в IT. Обсудили стратегию, Семён составил план, всегда был на связи 24/7, если что-то было непонятно, то всегда отвечал доступным языком для новичка.
За 2 месяца я освоил всю теорию и решил немало задач. Семён каждый собес разбирал и давал обратную связь, причём не только где плохо, а где хорошо, но и материалы для подтягивания. Так уж вышло, что вышел на рынок в неудачный месяц, но Семён всегда поддерживал, находил правильные слова для поддержания боевого настроя.
От чистого сердца рекомендую ментора! Все цели, которые мы поставили изначально, достигнуты!

Контакт автора отзыва

✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве.

👉 Найти/стать ментором 👈

Отзыв на ментора: mranalitik #mranalitik

Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных

Семен отличный ментор, который на протяжении всего обучения помогает по всем вопросам. Всегда на связи и всегда раздает советы при новых этапах в обучении. Благодаря ему поменял свою работу за 2 месяца. Устроился в хорошую компанию аналитиком данных.
И даже после обучения, он поддерживает меня и помогает в работе, если я в тупике и не знаю как решить ту или иную задачу
Безумно ему благодарен!

Контакт автора отзыва

✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве.

👉 Найти/стать ментором 👈