https://www.youtube.com/watch?v=nSeK2v2SF7w
Новый ролик о базе тестовых заданий уже на канале! 🎥

#польза

Представьте, что зарплата на всех работах одинакова. 💰📊
Кем бы вы тогда работали? Что выбрали бы по зову сердца, а не ради денег?

Я, например, стал бы учителем истории в старших классах.

А вы? Делитесь в комментариях, кем бы стали работать в таком мире! 👇🔥

MrAnalitik #MrAnalitik

Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных

Работа с Семеном оказалась для меня очень полезной и результативной. Я нашел его контакт через знакомого, который уже успешно устроился на работу благодаря его помощи. На первом звонке Семен подробно рассказал о своем подходе и о том, как будет поддерживать меня на протяжении всего процесса трудоустройства. Несмотря на то, что стоимость его услуг составила 50 тысяч рублей, я решил рискнуть и согласился.

Летом мы начали работать, и Семен научил меня, как эффективно откликаться на вакансии и уверенно проходить собеседования. Он помогал мне с тестовыми заданиями и давал ценные советы. Однако в какой-то момент у меня изменились планы, и я решил прекратить сотрудничество, попросив вернуть деньги. Семен объяснил, что возврат средств невозможен, но предложил вернуться за помощью в любое время.

Спустя полгода я вновь обратился к Семену, и он с радостью возобновил наше сотрудничество. За это время он значительно улучшил свою систему обучения и поддержку для учеников. В итоге, благодаря его помощи, я быстро нашел работу аналитиком. Рекомендую Семена всем, кто ищет надежного наставника в трудоустройстве!

Автор: @F_Mischa

👉 Найти/стать ментором 👈‌‌

mranalitik #mranalitik

Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных

Всем привет! Хочу поделиться опытом обучения у Семена (MrAnalitik)

Следует уточнить, что у меня высшее медицинское образование - работаю врачом-хирургом. Отработав полтора года, я твердо решил сменить направление. Аналитика данных — это то направление, на котором я уверенно сделал выбор, опираясь на любовь к объективным фактам.

Пробовал изучать самостоятельно, но всё время метался от одной темы к другой (SQL, BI, Python, A/B тестирование, статистика). Не мог понять, что мне конкретно нужно, и как я буду использовать тот или иной инструмент в конкретных бизнес-задачах, как буду приносить пользу. Это оказывало давление на мораль и мотивацию, но я не сдавался и продолжал понемногу изучать.

Одним вечером, при скролле ютуба, попадаю на канал ОМ, начинаю черпать для себя много инфы относительно устройства найма и узнаю о таблице менторов, в которой нахожу для себя решение моих проблем.

Мне был необходим человек, который покажет, зачем мы вообще во все эти данные лезем и какая от этого польза бизнесу (за что готовы платить такую зарплату). Нужен был конкретный подход без излишней "научной" шелухи и воды. Я хотел узнать конкретно: что делать и как это делать, чтобы стать полезным бизнесу, видеть результаты своей работы.

Подход Семена к организации аналитики своей менторской деятельности сразу сильно зацепил и выделил его среди других. Его деятельность прозрачна от и до: время обучения, какие получают офферы, формат работы, количество собесов и тд. А после созвона, когда узнал, какой он человек и как выстраивает процесс обучения, я твердо понял, что он — тот человек, у которого я хочу учиться. И вот после завершения основной работы и небольшого отдыха мы начали усердную работу.

1) Четко поставленный роадмэп: что читать, что смотреть, запись интересующих вопросов для последующего разбора на встречах. Созвоны проводили стабильно раз в 3 дня с разбором всех интересующих вопросов. Опционально: доп созвоны без каких-либо проблем.
2) Отдельная проработка хард- и софт-скиллов. Задачи (на реальных проектах) с подробным разбором в начале обучения с постепенным повышением самостоятельности. Системой обучения Семен плавно погружает в самостоятельное выполнение задач (как и будет в реальной работе, когда придется самому справляться).
3) Отдельно вынесу пункт отношения Семена к качеству выполнения работы. Это тот человек, который никогда не дает слабину и делает всё на совесть (что значительно влияет на окончательный результат).
4) При всех этих пунктах Семен остается очень доброжелательным человеком, которому интересно рассказывать и которого не менее интересно слушать.

Итоги:
Начало обучения: 27.01.2025
Дата начала созвонов и собеседований: 03.02.2025
Дата оффера: 15.02.2025
Сумма оффера: 210 к в EdTech
Рекомендую от всей души MrAnalitik

Автор: @nick_danalyst

👉 Найти/стать ментором 👈‌‌

Уже, наверное, достал вас со своими отзывами, но не могу не поделиться этим! Получать такие отзывы — это просто невероятный кайф!

Гильдия аналитиков⚒️

Почему я не плачу?

Всегда смотрел фильмы и в моменты, когда звучит воодушевляющая музыка, а главный герой преодолевает все трудности, в такие моменты я, конечно, плачу. Ну, вы понимаете, эти классические трогательные сцены.

Но когда в моей жизни происходит что-то похожее, даже намека на слезы нет. А ведь так хочется пустить счастливую мужскую слезу!

Надеюсь, когда-нибудь снимут фильм про меня. И вот в финальных сценах, под трогательный монтаж и музыку, будут показывать, как ребята получают оффер, жизнь становится лучше, и я, смотря этот фильм, наконец-то поплачу.

Гильдия аналитиков⚒️

🚀 Тестовое задание для Самоката: приключения с поломкой компьютера 💻

Ну что, друзья, решил не только пройти тестовое задание для Самоката, но и устроить себе небольшое приключение. В процессе работы над заданием… мой компьютер сломался. 😱 Да-да, прям в самый разгар!

Что делать? Конечно, не сдаваться! Я с энтузиазмом починил его (хотя и поднапрягся), и продолжил работу. В итоге справился с заданием, и оно оказалось отличным примером того, как можно анализировать данные, делать ABC и XYZ анализы.

Кстати, в комментариях я оставил DAX формулы для создания ABC анализа и XYZ анализа, которые вы можете использовать в своих дашбордах и проектах. Надеюсь, это поможет вам сделать ваши отчёты ещё круче! 📊
https://www.youtube.com/watch?v=zkFdLxG0mEw

Гильдия аналитиков⚒️

🚀 Новый ролик на канале! 🎥

Сегодня разбираем тестовое задание для аналитика в Чижик. Погружаемся в анализ данных, расчёт изменений и визуализацию, а также работаем с реальными данными из Википедии и Excel. 📊

Что вас ждёт: • Как импортировать и преобразовать данные.
• Подсчёт изменений населения и процентных изменений.
• Визуализация на карте и создание графиков.
• Анализ продаж и маржинальности.

Все основные этапы, от анализа до создания модели данных, в одном видео! 🔥

👉 Смотрите видео и прокачивайтесь!

Гильдия аналитиков⚒️

🚀 Новое видео на канале! 🎥

Сегодня я решаю тестовое задание для компании Аскона! 🛏 В видео я показываю, как я работаю с реальными данными, решаю задачи и подготавливаю отчёты, как настоящий аналитик. 📊

Если вы хотите увидеть, как решаются подобные задания и какие инструменты я использую, не пропустите! 🔥

👉 Смотрите видео и учитесь на реальных примерах!

Гильдия аналитиков⚒️

🚀 Буду выкладывать анализы в группу! 📊

Ребята, теперь буду регулярно выкладывать анализы, которые могут пригодиться вам для практики и работы. Все они будут под рукой, и вы всегда сможете к ним обратиться! 👌

В ближайшее время выпущу ролики по таким анализам:

- ABC анализ

- XYZ анализ

- RFM анализ

- Когортный анализ

📊 Что такое ABC анализ?

ABC анализ — это метод разделения товаров или объектов на три группы: A, B и C, в зависимости от их важности или стоимости.

🔹 Группа A — самые важные товары, которые приносят около 80% прибыли (или любого другого показателя).
🔹 Группа B — товары средней важности, которые составляют 15% прибыли.
🔹 Группа C — наименее важные товары, приносящие только 5% прибыли.

Важно: анализировать можно не только прибыль, но и любые другие показатели — например, объем продаж, затраты, количество клиентов и так далее. Это помогает эффективно управлять ресурсами и оптимизировать бизнес-процессы! 🔥

Ниже прикладываю формулу для ABC анализа в Power BI. Чтобы она заработала у вас, нужно просто поменять:

Название таблицы,

Столбец, по которому делается анализ,

Меру на вашу.

Для удобства, я закомментировал строки, которые требуют изменений:

ABC Анализ = 
VAR TotalSales = CALCULATE([Мера])  // Это суммирует значения для всей таблицы по выбранной мере, например, прибыль или продажи. Здесь нужно заменить [Мера] на нужную метрику (например, общая прибыль).
VAR CustomerSales = 
    SUMMARIZE(
        'Таблица',  // Указываем название таблицы, где находятся данные.
        'Таблица'[Столбец ID],  // Указываем колонку, по которой будем группировать данные, например, ID клиента или товара.
        "SalesAmount", [Мера]  // Задаем новый столбец для суммы по каждому ID, который будет вычисляться по [Мера].
    )
VAR RankedCustomers = 
    ADDCOLUMNS(
        CustomerSales,  
        "Rank", RANKX(CustomerSales, [SalesAmount], , DESC, DENSE)  
    )
VAR CumulativeSales = 
    ADDCOLUMNS(
        RankedCustomers,  
        "CumulativeSalesAmount",  
        VAR CurrentRank = [Rank]  
        RETURN 
        CALCULATE(
            SUMX(
                FILTER(RankedCustomers, [Rank] <= CurrentRank),  
                [SalesAmount]  
            )
        )
    )
VAR CumulativeSalesWithPercentage = 
    ADDCOLUMNS(
        CumulativeSales, 
        "CumulativeSalesPercentage", DIVIDE([CumulativeSalesAmount], TotalSales) 
    )
RETURN
SELECTCOLUMNS(
    CumulativeSalesWithPercentage,  
    "Столбец ID", 'Таблица'[Столбец ID],  // Это столбец, который отображает ID клиента или товара.
    "ABC Категория",  
    SWITCH(
        TRUE(),
        [CumulativeSalesPercentage] <= 0.8, "A",  // Если кумулятивный процент продаж меньше или равен 80%, присваиваем категорию A.
        [CumulativeSalesPercentage] <= 0.95, "B",  // Если кумулятивный процент продаж меньше или равен 95%, присваиваем категорию B.
        "C"  // Всё остальное будет категорией C.
    )
)

Теперь вы можете использовать эту формулу в своем проекте! Настроив её под свои данные, легко определить, какие объекты или товары наиболее важны для вашего бизнеса. 🎯

P.S Ролик с тем зачем это нужно и как использовать, скоро выйдет.

Гильдия аналитиков⚒️

P.S. Формула добавлена в шаблон Power BI

🚀 Шаблон для Power BI уже готов! 📊

Ребята, я подготовил шаблон для Power BI, в котором собрал около 50 шагов, которые я обычно делаю каждый раз при создании дашборда. Чтобы не тратить время на одно и то же, теперь вам достаточно просто загрузить свой датасет и начать работать в уже подготовленном файле! 🧑‍💻

На данный момент в шаблоне есть:

✅ Заготовленный календарь
✅ Параметр переключения дат
✅ ABC анализ (нужно только подставить ваши данные в формулу)
✅ XYZ анализ (нужно только подставить ваши данные в формулу)
✅ RFM анализ (нужно только подставить ваши данные в формулу)

Шаблон будет постоянно расширяться, и в будущих постах с новыми анализами я буду писать, что они уже загружены в шаблон! 🔥

Так что не упустите возможность ускорить свой процесс работы и начните с готового! 😉

Гильдия аналитиков⚒️

📊 Что такое XYZ анализ?

XYZ анализ — это метод, который помогает классифицировать товары или объекты по их стабильности продаж. Этот анализ помогает понять, какие товары или клиенты приносят стабильный доход, а какие — нестабильный.

🔹 Группа X — товары с очень стабильными продажами, их коэффициент вариации (CV) не превышает 10%.
🔹 Группа Y — товары с умеренно стабильными продажами, их коэффициент вариации находится в пределах 10-25%.
🔹 Группа Z — товары с нестабильными продажами, их коэффициент вариации превышает 25%.

Важно: XYZ анализ полезен для оценки стабильности продаж, а также для выявления товаров, которые нужно больше контролировать или изменить их стратегию продаж. 🔥

Ниже прикладываю формулу для XYZ анализа в Power BI. Чтобы она заработала у вас, нужно просто заменить:

Название таблицы,

Столбец, по которому делается анализ,

Меру на вашу.

Для удобства, я закомментировал строки, которые требуют изменений:

XYZ Анализ = 
VAR CustomerMonthlySales = 
    SUMMARIZE(
        'Таблица',  // Указываем таблицу, где лежат данные о продажах.
        'Таблица'[Столбец ID],  // Указываем колонку ID клиента или товара. Здесь нужно заменить [Столбец ID] на нужную колонку.
        'Таблица'[Дата],  // Указываем колонку даты продажи. Здесь нужно заменить [Дата] на столбец с датой продажи.
        "Total Sales Per Month", [Мера]  // Здесь нужно заменить [Мера] на нужную метрику (например, сумма продаж или прибыли).
    )
VAR CustomerStats = 
    ADDCOLUMNS(
        SUMMARIZE(
            CustomerMonthlySales,
            [Столбец ID]  // Группируем по ID клиента или товара.
        ),
        "Avg Sales", AVERAGEX(
            FILTER(CustomerMonthlySales, [Столбец ID] = EARLIER([Столбец ID])),  // Вычисляем средние продажи на месяц для каждого клиента/товара.
            [Total Sales Per Month]
        ),
        "Sales StdDev", STDEVX.P(
            FILTER(CustomerMonthlySales, [Столбец ID] = EARLIER([Столбец ID])),  // Вычисляем стандартное отклонение продаж по месяцам для каждого клиента/товара.
            [Total Sales Per Month]
        ),
        "Month Count", COUNTROWS(
            FILTER(CustomerMonthlySales, [Столбец ID] = EARLIER([Столбец ID]))  // Считаем количество месяцев с продажами для каждого клиента/товара.
        )
    )
VAR WithVariation = 
    ADDCOLUMNS(
        CustomerStats,
        "Cv", DIVIDE([Sales StdDev], [Avg Sales], 0) * 100  
    )
RETURN
    SELECTCOLUMNS(
        ADDCOLUMNS(
            WithVariation,
            "XYZ Category",
                IF([Month Count] <= 1, "Single Month",  // Если продажи были только в одном месяце, присваиваем "Single Month".
                    IF([Cv] <= 10, "X",  // Если вариация до 10% — категория X (очень стабильные продажи).
                        IF([Cv] <= 25, "Y",  // Если вариация до 25% — категория Y (умеренно стабильные продажи).
                        "Z"  // Иначе — категория Z (нестабильные продажи).
                    )
                )
            )
        ),
        "Столбец ID", [Столбец ID],  // Выводим ID клиента или товара. Здесь нужно заменить [Столбец ID] на нужный столбец.
        "XYZ Категория", [XYZ Category]  // Выводим рассчитанную категорию XYZ.
    )

Теперь вы можете использовать эту формулу в своем проекте! Настроив её под свои данные, легко определить, какие товары или клиенты приносят стабильный доход, а какие требуют дополнительного внимания. 🎯

P.S. Формула добавлена в шаблон Power BI

Гильдия аналитиков⚒️

📊 RFM анализ — простой способ сегментировать клиентов и повысить эффективность бизнеса! 🔥

RFM анализ — это метод сегментации клиентов на основе трех ключевых факторов:

🔹Recency (Недавность) — как недавно клиент совершал покупку.
🔹Frequency (Частота) — сколько раз клиент покупал за определённый период.
🔹Monetary (Сумма покупок) — сколько денег клиент потратил или какой у него средний чек.

Цель этого анализа — определить, какие клиенты наиболее ценны для бизнеса. Чтобы сделать это, мы присваиваем каждому клиенту номер, состоящий из 3 цифр, которые отражают их поведение в этих трех аспектах.

Как это работает:
Recency (Недавность):
— Если клиент купил что-то вчера, ему будет присвоен балл 3.
— Если клиент не совершал покупку более 3 лет, ему будет присвоен балл 1.
— Эти интервалы мы можем настраивать под особенности нашего бизнеса. Например, для некоторых бизнесов 1 балл будет за покупку более года назад, а 3 балла за покупку в прошлом месяце.

Frequency (Частота):
— Если клиент покупал у нас более 100 раз, ему будет присвоен балл 3.
— Если всего 5 покупок — балл 1.
— Интервалы можно подстроить в зависимости от количества сделок в вашем бизнесе.

Monetary (Сумма покупок):
— Если клиент потратил большую сумму, его оценка будет 3 балла.
— Если его средний чек низкий, это будет 1 балл.

Пример:
Клиент 333 — это тот, кто купил недавно, часто покупает и тратит много — самый ценный клиент.
Клиент 111 — купил в прошлой жизни, редко покупает и тратит мало — самый менее ценный.

После того как мы присваиваем баллы за каждый из факторов, складываем их и получаем RFM код для каждого клиента. На основе этого кода можно эффективно сегментировать базу и целенаправленно работать с каждым сегментом. 🚀
Таким образом, RFM анализ помогает выявить тех клиентов, которых стоит удерживать, а также определить, кто из них нуждается в дополнительных маркетинговых усилиях! 🎯

Ниже прикладываю формулу для RFM анализа в Power BI. Чтобы она заработала у вас, нужно просто заменить:
- Название таблицы,
- Столбцы, по которым делается анализ,
Для удобства, я закомментировал строки, которые требуют изменений:

Анализ в пост не влез, оставляю его в комментариях

P.S. Формула добавлена в шаблон Power BI

Гильдия аналитиков⚒️

🚨 VPN — это боль!

Купил подписку на Surfshark, обещали, что можно подключать бесконечное количество пользователей. Оплатил сразу за 2 года — 2500 рублей. Но через полгода его заблокировали. 🛑 Потом перепробовал Browsec за 600 р в месяц — тоже через полгода заблокировали. 🙄

Друг посоветовал брать прокси за 230 р в месяц. Пользовался полгода — всё было ок, но тут решил взять подписку на 6 месяцев, и... спустя месяц — сбой, и всё перестало работать. 🤦‍♂️

И вот, как раз в этот момент я увидел сторис одного ученика в тг, что он уже давно сидит на каком-то личном VPN. Думаю, дай проверю! Там неделя бесплатная, за 2 минуты установил на комп и телефон. Пользуюсь уже третий день и просто кайфую! 😎

Если у вас тоже проблемы с VPN, рекомендую этот сервис. Просто и удобно! 🚀

🔗 Ссылка на группу: [ссылка]

Если остались вопросы пишите https://t.me/stainrus

🎥 Друзья, как и обещал, выкладываю ролик про ABC анализ! 📊

Если вы хотите научиться эффективно сегментировать данные и выделять наиболее важные элементы для вашего бизнеса, этот ролик точно для вас! 🔥

Но это ещё не всё! До 9 мая я планирую выложить ещё 2 ролика с полезными анализами, которые помогут вам в работе и ускорят процесс принятия решений. 🚀

🔗 Ссылка на ролик: [ссылка]

#ABCАнализ #Аналитика #PowerBI #Дашборд #БизнесАнализ

mranalitik #mranalitik

Специальность: Аналитик данных / Продуктовая аналитика #аналитик_данных

После 3 месяцев бесплодных самостоятельных поисков работы, решила, что мне нужна помощь. Выбрала Семёна, потому что увидела хорошо структурированный материал, где сразу понятно, что делать, как и когда, чтобы добиться результата.
Это не роадмап, где ты повторяешь действия, пока не получится, а полноценный менторинг. Он не просто учит профессиональным штукам (или их имитации), а учит верить в себя, не бояться ошибок и смотреть на проблемы с улыбкой (даже когда страшно и хочется плакать).
У меня была небольшая хардовая база, но никакого представления, как это применяется в работе и что же такое этот мифологический опыт. Не скажу, что это было легко, но при должных усердии и мотивации уже через 3 недели после знакомства с Сёмой я получила первые офферы.
Но самое крутое - это то, как он верит в меня, даже когда я сама в себе сомневаюсь. И поддерживает во всем.
Несмотря на то, что офферы вполне удовлетворяли условиям нашего сотрудничества, он продолжил мне помогать, пока я наконец не нашла тот самый , аленький цветочек.
Я очень благодарна и горячо рекомендую Семёна как ментора!

Автор: @Quston

👉 Найти/стать ментором 👈‌‌