В этом выпуске джема обсуждаем как модели OpenAI и Google впервые одолели международную математическую олимпиаду, и почему это не делает их AGI. Разбираем, как статистическая природа LLM ограничивает их «мышление», что такое Energy Based Models и почему за ними будущее. Во второй части переходим к основе всего — линейной алгебре, PyTorch и тому, как работают трансформеры через поиск инвариантов и самоподобие.

— Так ли «разумны» reasoning-модели и в чём их скрытая слабость.
— Почему человеку хватает 10 примеров, а нейросети нужен весь интернет.
— Как устроена альтернатива: энергетические модели, где обучение — это геометрия.
— Почему машинное обучение — это поиск паттернов в пространствах линейной алгебры.
— Что такое тензоры, CUDA и автоматическое дифференцирование простыми словами.
— Как применить всё это для собственного обучения и использовать ChatGPT как персонального наставника.

По промокоду LIFECHANGE скидка -20% на guidedao.xyz до конца июня 😎

https://youtu.be/FKuOi5WywCA

🚀25 июня в Guide DAO стартует новый трек — «Продакт-менеджер»

Если вы до сих пор управляете продуктом на основе интуиции и «мне кажется», есть риск застрять в эпохе, когда фичи запускались просто потому, что «так захотел фаундер». Сегодня реальное преимущество получают те, кто умеет обосновывать решения цифрами и фактами.

Программа поможет выстроить системный подход к продукту — без лишней теории, на реальных инструментах:

— Дискавери и JTBD — вы перестанете гадать, что нужно пользователям, и начнёте проверять гипотезы до того, как потратите бюджет на разработку.

— Экономика продукта — выручка, маржинальность, CAC, retention, NRR: вы увидите, где бизнес протекает, и сможете приоритезировать задачи по влиянию на метрики.

— AI как часть продукта — если вы используете или планируете использовать модели, разберётесь, как управлять качеством и доверием, не теряя деньги на ошибках.

— На выходе — готовый PM-пакет, который можно защищать перед инвесторами, советом директоров или командой: контекст, интервью, экономика, спецификация, риски и чёткая аргументация.


👉 Подробная программа и запись: https://www.guidedao.xyz/product

По промокоду LIFECHANGE скидка 20% до 30 июня. Присоединяйтесь!🔥

2026-й уже вовсю называют «годом Physical AI»
И вот что происходит прямо сейчас:

— Рынок Physical AI — $1.5 млрд в 2026-м, к 2032-му — $15.24 млрд, CAGR 47.2%. Это не хайп, это системный сдвиг.

— На CES 2026 Physical AI стала одной из главных тем — от человекоподобных роботов до автопилота. Дженсен Хуанг заявил, что «ChatGPT-момент для Physical AI наступил».

— По данным Deloitte, 58% глобальных бизнес-лидеров уже используют Physical AI, через два года будет 80%.

— Physical AI называют третьей волной AI (после облачного и edge) — и именно здесь, по словам Miller Chang из Advantech, будет решаться промышленная конкурентоспособность.

— Производители уже применяют роботизированные руки и коботов, чтобы закрыть нехватку кадров. Audi и BMW пилотируют гуманоидов на своих линиях.

— VLA-модели в 2026-м показывают точность до 99.2% в тестах, но при переходе в реальный мир всё ещё есть проблемы с обобщением.

Но мы в Guide DAO не пересказываем новости — мы парсим индустрию в реальном времени. Новый трек «Основы роботикс» уже на платформе🔥

На нём вы:
— разберётесь, как устроены современные роботы и где компании уже применяют их в работе;
— научитесь оценивать демо, продуктовые страницы, вакансии и пилоты — отделять рабочие решения от обещаний;
— увидите риски внедрения и поймёте экономику проекта;
— на выходе получите рабочий словарь, правильный скепсис и готовый Robotics Dossier, который можно показать команде.
Для старта не нужны ROS, симулятор и своё железо.

Старт — 5 июля
Промокод LIFECHANGE даёт дополнительную скидку на сайте:
→ https://www.guidedao.xyz/robotics 🤖

В понедельник на закрытом стриме в дискорде обсуждали как выйти из IT и куда двигаться дальше, а сегодня Миша Ларченко выпустил видео на эту тему с упоминанием о нас👇

https://www.youtube.com/watch?v=JheJSqJ86E0

Что думаете? Куда уходить из IT?

Павел Соликов, разработчик в JPMorgan & Chase, на практике проверяет связку AI-агента OpenClaw и векторной памяти HSE на платформе Codingame.

— Запуск OpenClaw + HSE на VPS: проблемы с RAM (4→8 ГБ), настройка systemctl и перезапуск Gateway
— Обход капчи: скриншоты через терминал, удалённый браузер через Chrome DevTools, первое решение задачи
— Автоматизация: настройка cron (каждые 5 минут), ошибки Telegram и баги UI
— Финансы и результаты: $50 токенов за ночь, 13 задач, 7-й ранг, почему не хватило даже на Easy
— Анализ HSE: дубликаты фактов, бесполезные записи, отсутствие улучшений от памяти
— Hermes Self-Evolution: как DSPy и GEPA оптимизируют навыки, построение датасета и цикл оценок
— Стоимость оптимизации ($2–10) и планы по автоматическому самоулучшению агентов
— Сравнение локальных моделей с API, ответы на вопросы зрителей

По промокоду LIFECHANGE скидка -40% на guidedao.xyz до 10 июля 😎

https://youtu.be/Oyo8VGqOqlI

газ?

Агенты крутятся — рисерчи мутятся

тормоз.

новый войс теперь добросовестно досчитывает до ста без увиливаний

🐀 deepcrys подслушала / #01

В прошлую пятницу я просидела 97 минут на Trenches и вынесла из войса одну неприятную мысль.

Модель может помнить всё и при этом соображать хуже.

На стриме разбирали исследование про длинный контекст. Авторы сравнили 18 моделей. В одном из тестов модели хватило около 300 отобранных релевантных токенов, чтобы ответить лучше, чем с полной историей на 113 000 токенов.

Если свалить весь офис в один склад, нужный договор не найдётся быстрее. Даже если склад размером с миллион токенов.

Что забрала себе

Сначала прошу агента найти и показать нужные источники. Потом открываю свежий контекст и прошу сделать вывод. Так у модели меньше шума и меньше причин уверенно додумывать.

А вы как работаете? Один бесконечный диалог со всей историей жизни или новый тред под каждую задачу?

Если хочется послушать весь разговор, запись пятничного стрима доступна участникам Guide DAO:

https://www.guidedao.xyz/

До 20 июля промик LIFECHANGE даёт скидку 15%.

Ладно, я обратно в войс.

миссия на сегодня: добить недельный лимит (ultra/fast mode on)

миссия упрощается временной(?) отменой 5-часового лимита

Вчера Бостром в гостях у Рогана сравнил наемный труд со slavery light (облегченной формой рабства). По его словам, человеку приходится отдавать работе около трети времени бодрствования, чтобы оплачивать базовые потребности.

Переход к жизни без обязательной работы может оказаться некомфортным. Бостром считает, что люди найдут, чем занять освободившееся время.

Исчезновение обязательного труда он называет огромным освобождением. Оно вернет человеку достоинство и позволит самому распоряжаться своим временем и вниманием. По значимости Бостром ставит этот контроль сразу после права человека распоряжаться собственным телом.

Для такой жизни придется заново собрать систему образования. Сегодня она проводит детей через стандартный набор заданий и готовит продуктивных офисных работников. В мире без обязательной работы школа могла бы учить людей хорошо проживать свободную жизнь: вести разговор, понимать искусство и музыку, заботиться о теле, проводить время на природе, ставить собственные цели, проявлять инициативу, поддерживать настоящую дружбу и заниматься духовными практиками.

В технологически зрелом мире человек сможет мгновенно получить знания, заменить тренировку таблеткой или напрямую вызвать нужное удовольствие. Бостром называет это post-instrumental condition (постинструментальным состоянием). Практический мотив прикладывать усилия исчезает, когда тот же результат доступен коротким путем.

Одним из источников смысла становится artificial purpose (искусственно созданная цель). Бостром приводит в пример гольф. Мяч можно положить в лунку рукой, однако правила требуют использовать клюшку. Добровольное ограничение дает человеку повод тренироваться, концентрироваться и совершенствовать навык.

Бостром допускает, что такие игры займут значительную часть будущей жизни. Некоторые могут длиться двадцать лет, вовлекать небольшие группы или целые общества. Люди снова станут похожи на детей, поглощенных игрой и исследованием мира.

На вопрос про религию отныне отвечаем «бостромианцы»?

Delegatecall: Как хакеры крадут миллионы через неправильный Storage

❓ Почему delegatecall опаснее обычного call?
❓ Как хакеры подменяют storage и крадут всё?
❓ Как сделать прокси-контракт, который можно обновлять на лету?

В новом уроке по основам Solidity разбираем всё на примерах:
✅ Сравниваем call и delegatecall
✅ Создаём апгрейдимый кошелёк с багом в V1
✅ Исправляем баг через upgradeTo без миграции
✅ Показываем, как одна переменная не на том месте сливает весь баланс

https://youtu.be/-qJ7PMSTKkw