نقش دانش آموختگان در برنامه آموزشي (Role definition):

1️⃣مشاوره اي

2️⃣ آموزشي

3️⃣ مديريتي

4️⃣ پژوهشي

وظايف حرفه‌اي دانش آموختگان (Task Analysis):

⭕️در زمينه مشاوره‌اي:
راهنمائي دانشجويان يا ساير محققين با ارائه مشاوره جهت رسيدن ايشان به اهداف تحقيقاتي موردنظر پژوهش.

⭕️در زمينه پژوهشي:

1- تحقيق و تفحص در زمينه‌هاي كاربردي مدرن آمار زيستي با هدف بهينه كردن روشهاي تحليل آماري تحقيقات پزشكي و بهداشتي.

2- كمك به تحقيقات در ساير زمينه‌هاي علوم زيستي با ارائه روشهاي مناسب و جديد و شركت در تحقيقات ساير متخصصين در پژوهشهاي پزشكي – زيستي.

⭕️در زمينه‌هاي آموزشي:

1- تدريس و آموزش يك يا چند درس در زمينه‌هاي مشخص آماري در رابطه با آمار زيستي يا آمار پزشكي و در سطوح ابتدائي دانشگاهي يا ديگر مراكز علمي.

2- پيگري و جستجوي روشهاي بهينه جهت آموزش و انتقال مفاهيم آمار زيستي به دانشجويان پزشكي و رشته‌هاي مشابه.

⭕️ در زمينه مديريتي:

1- بهره گيري از استراتژي تلفيقي آموزشي (استفاده از استراتژي استاد محوري يا شاگردمحوري برحسب نياز)

2- بهره گيري از عرصه‌هاي عملي و واقعي كار و عرصه‌هاي شبيه سازي شده

3- Communinty Orientation

4- استفاده از شيوه هاي مبتني بر مشكل (Problem Oriented) برحسب مورد

5- بهره گيري از Integration در عرصه‌هاي كاري

6-همكاري و مديريت پروژه‌هاي تحقيقاتي

7-استراتژي‌هاي اجرائي برنامه آموزشي




منبع

#مقاله
#آمار_زیستی
@gu_stat

پکیج کرونا ویروس (coronavirus) در R منتشر شد!

می‌توانید این پکیج را نصب کنید و از دیتاست آن برای تحلیل‌ داده‌ها استفاده نمایید. کیس‌ها و آخرین آمار مبتلایان و بهبودیافتگان این ویروس به صورت روزانه در دیتاست این پکیج آپدیت می‌شوند.

اطلاعات پکیج و نصب: https://cran.r-project.org/package=coronavirus
👇👇👇
@gu_stat

〽️توزیع فوق هندسی〽️


در #آزمایش_برنولی هر عضو از جامعه آماری یا دارای یک ویژگی (موفقیت) و یا فاقد آن (شکست) است. بر این اساس می‌توان آزمایش تصادفی جدیدی معرفی کرد که نشان دهنده #تعداد_موفقیت‌ها در یک طرح نمونه‌گیری #بدون_جایگذاری باشد. از طرفی می‌دانیم، در این حالت اگر نمونه‌گیری #با_جایگذاری باشد یا اندازه جامعه آماری #بزرگ انتخاب شود، یک #آزمایش_دوجمله‌ای انجام شده است.ولی در این حالت اگر عمل نمونه‌گیری، #بدون_جایگذاری در نظر گرفته شود، آزمایش تصادفی جدیدی با نام #فوق_هندسی ایجاد می‌شود.

🎲مثال:از بین ۷ کارمند و ۴ سرپرست، یک کمیته سه نفری به تصادف انتخاب می‌شود. احتمال اینکه همه اعضا کارمند باشند چقدر است؟

♦️کابردهای متغیر تصادفی فوق هندسی

یکی از کاربردهای اصلی برای متغیر تصادفی با توزیع فوق هندسی #نمونه_گیری_بدون_جایگذاری است.

یکی دیگر از کابردهای متغیر تصادفی فوق هندسی، پیدا کردن احتمال #رد_یک_محموله حین بازرسی نمونه‌ای در #کنترل_کیفیت_آماری است.


@gu_stat

🔴نمودار زمانی روند گسترش ویروس کرونا به تفکیک استان‌های کشور!

@gu_stat

#انتخاب_رشته_کارشناسی_ارشد
#آمار_ریاضی

🔻اساساً این تفکر بین دانشجوهای کارشناسی آمار وجود داره که ،کارشناسی ارشد آمار ریاضی، محضه و دانشجوهاش محض میشن و نرم افزار و... ندارن.
❌اما این یه تفکر اشتباه و رایج هست،و همه چیز به خود دانشجو و دانشگاه بستگی دارد.

🔻قبولی توی آمار ریاضی به نسبت آسان تر از گرایش های دیگه ست ، چون ظرفیت بیشتری نسبت به بقیه داره.

❌اکثر دانشجوها این تفکر را دارند که تمام دانشگاه هایی که کارشناسی ارشد آمار ریاضی دارن، سرفصل دروس ارائه شده یکسانی دارند، هردانشگاهی توی مقطع ارشد تفکر و اهداف خاص خود را دارد. به طور مثال ، یک دانشگاه بسیار کاربردی تدریس میکند و دانشگاه دیگر محض و تئوری محور هست. از این رو هرکس باید با هدفی که دارد و با شناخت کامل نسبت به دانشگاه ها انتخاب رشته محل کند.

#مقاله
منبع
@gu_stat

فراخوانِ دعوت به همکاری📣

انجمن علمی آمار برای تکمیلِ اولین شماره از نشریه علمی تخصصی پراش از دانشجویانِ علاقمند در زمینه های زیر دعوت به همکاری می کند:
🔻مقاله نویسی
🔻طراحی جلد و صفحه آرایی
🔻ویراستاری
🔻عکاسی و فیلم برداری
🔻سرگرمی های آماری
🔻مصاحبه
و...
(مطلبِ هر دانشجو به نام خودش در نشریه چاپ می شود)
دانشجویانِ متقاضی می توانند برای کسب اطلاعات بیشتر و همکاری به آیدی زیر پیام دهند:
@mbhrouzi

@gu_stat

✅ چرا باید یک متخصص علوم داده باشید؟
.
امروزه علوم داده یک زمینه ی جذاب و در حال رشد است. جمع آوری و بررسی اطلاعات تولید شده میتواند در تصمیم گیری های سازمانی نقش بسزایی داشته باشد. نیاز به نظر متخصصین علوم داده در تمامی سازمان ها فرصت های شغلی زیادی را برای کسانی که میتوانند اطلاعات را به نفع افزایش سود یک شرکت تحلیل کنند ایجاد می کند.

@gu_stat

#معرفی_دانشمند
#آندری_آندریویچ_مارکوف
زاده ۱۴ ژوئن ۱۸۵۶ - درگذشته ۲۰ ژوئیه ۱۹۲۲) یک ریاضی‌دان اهل روسیه و فعال در زمینه نظریه احتمالات بود.
او فارغ التحصیل دانشگاه سنت پترزبورگ در سال ۱۸۷۸ بود و در سال ۱۸۸۶ مدرک پروفسوری خود را دریافت کرد. 
وی از شاگردان #پافنوتی_لووویچ_چبیشف بود و بسیاری از مطالعاتش تحت تاثیر چبیشف بود.
در ابتدا تمرکزش بر روی نظریه اعداد بود و بعداً توجهش به نظریه احتمالات جلب شد و تا پس از بازنشستگی و تا آخر عمر مشغول به تدریس بود. از دستاوردهای وی تدوین قانون اعداد بزرگ وقضیه حد مرکزی جهت کاربرد در دنباله‌های معینی از متغیرهای تصادفی وابسته بود که بعدها به عنوان زنجیره مارکوف شناخته شد.
مارکوف به دلیل مطالعاتش پیرامون زنجیرهای مارکوف معروف است.
مارکوف به شاعری هم علاقه مند بود و پیرامون ساختار شعری مطالعاتی انجام داد.جالب اینکه کولموگروف هم٬ چنین علایقی داشت.مارکوف پسری به اسم خودش داشت که در ۹ سپتامبر ۱۹۰۳ به دنیا آمد و راه پدرش را ادامه داد.
#Andrei_Markov
👇👇👇
@gu_stat

‍ 📚در خانه بمانیم و کتاب بخوانیم

📌سازمان اسناد و کتابخانه ملی بیش از ۲۳ هزار کتاب را برای مطالعه با هماهنگی ناشرین روی این سایت در اختیار کودکان و نوجوانان و اولیاشون قرار داده است. سایت امکانات دیگری هم دارد. حال که در خانه ایم با اعضای خانواده کتاب بخوانیم. اینم آدرس وبسایت کتابخانه کودکان و نوجوانان به آدرس http://icnl.nlai.ir .
📌کتابهای صوتی ذیل هم برای گوش کردن مناسب می باشند :
بینوایان (ویکتور هوگو) https://t.me/audiobo0ok/4
هزار و یک شب https://t.me/audiobo0ok/32
بیست هزار فرسنگ زیر دریا (ژول ورن) https://t.me/audiobo0ok/109
داستان آن خمره (هوشنگ مرادی کرمانی) https://t.me/audiobo0ok/146
آنا کارنینا (لئو تولستوی)https://t.me/audiobo0ok/181
موش ها و آدم ها (جان استاینبک)https://t.me/audiobo0ok/197
شب های روشن (فیودور داستایفسکی)https://t.me/audiobo0ok/205
قلعه حیوانات (جورج اورول)https://t.me/audiobo0ok/219
دن کیشوت (میگل سروانتس ساآودرا)https://t.me/audiobo0ok/231
استخوان های دوست داشتنی (آلیس سبالد)https://t.me/audiobo0ok/242
پاپیون (هانری شاریر)https://t.me/audiobo0ok/259
مسخ (فرانتس کافکا) https://t.me/audiobo0ok/286
نوشته ای که در یک بطری پیدا شد (ادگار آلن پو) https://t.me/audiobo0ok/313
امپراطوری هیتلر (گیل بی. استوارت)https://t.me/audiobo0ok/328
دختر مریلین (لین پمبرتون) https://t.me/audiobo0ok/340
هنر عشق ورزیدن (اریش فروم)https://t.me/audiobo0ok/371
دنیای سوفی (یوستین گردر)https://t.me/audiobo0ok/387
داستان های شاهنامهhttps://t.me/audiobo0ok/434
رباعیات خیام. دکلمه کیکاووس یاکیده https://t.me/audiobo0ok/443
بامداد خمار (فتانه حاج سید جوادی) https://t.me/audiobo0ok/449
جهان در پوست گردو (استیون هاوکینگ) https://t.me/audiobo0ok/490
کلبه عمو تم (هریت بیجر استو) https://t.me/audiobo0ok/501
ربکا (دافنه دوموریه) https://t.me/audiobo0ok/592
کنیز ملکه مصر (میکل پیرامو) https://t.me/audiobo0ok/646
قصه های مثنوی مولوی https://t.me/audiobo0ok/706
صد سال تنهایی (گابریل گارسیا مارکز) https://t.me/audiobo0ok/733
غزلیات مولانا https://t.me/audiobo0ok/769
بادبادک باز (خالد حسینی) https://t.me/audiobo0ok/799
جنایت و مکافات (فيودور داستايفسکي) https://t.me/audiobo0ok/836
داستانهای کوتاه قسمت اول https://t.me/audiobo0ok/883
1984 (جرج اورول) https://t.me/audiobo0ok/893
بلندی های بادگیر (امیلی برونته) https://t.me/audiobo0ok/919
بیشعوری (خاویر کرمنت) https://t.me/audiobo0ok/962
شازده کوچولو (آنتوان دو سنت اگزوپری) https://t.me/audiobo0ok/989
سه‌شنبه‌ ها با موری (میچ آلبوم) https://t.me/audiobo0ok/993
چهل نامه‌ی کوتاه به همسرم (نادر ابراهیمی) https://t.me/audiobo0ok/1002
کوه پنجم (پائولو کوئیلو) https://t.me/audiobo0ok/1011
مردی که هادلبرگ را به تباهی کشاند (مارک تواین) https://t.me/audiobo0ok/1029
تاریخ جهان (ارنست گامبریج) https://t.me/audiobo0ok/1038
داستانهای کوتاه قسمت دوم https://t.me/audiobo0ok/1080
غزلیات حافظ https://t.me/audiobo0ok/1087
پدر پولدار پدر بی پول (رابرت کیوساکی) https://t.me/audiobo0ok/1089
محاکمه (فرانتس کافکا) https://t.me/audiobo0ok/1107
دمیان (هرمان هسه) https://t.me/audiobo0ok/1135
خاطرات خانه اموات (فئودور داستایفسکی) https://t.me/audiobo0ok/1153
بابا لنگ دراز (جین وبستر) https://t.me/audiobo0ok/1179
کنت مونت کریستو (الکساندر دوما) https://t.me/audiobo0ok/1195
دیوید کاپرفیلد (چارلز دیکنز) https://t.me/audiobo0ok/1209
تنها یک بار پرواز کن (نسرین قدیری) https://t.me/audiobo0ok/1218
دردسر های یک چینی در چین (ژول ورن) https://t.me/audiobo0ok/1261
مردان مریخی و زنان ونوسی (جان گری) https://t.me/audiobo0ok/1281
پر (شارلوت مری ماتیسن) https://t.me/audiobo0ok/1297
سقوط (آلبر کامو) https://t.me/audiobo0ok/1356
جوانی (پاتریک مودیانو) https://t.me/audiobo0ok/1366
نامه به کودکی که هرگز زاده نشد (اوریانا فالاچی) https://t.me/audiobo0ok/1377
کوری (ژوزه ساراماگو) https://t.me/audiobo0ok/1398
کیمیاگر (پائولو کوئلیو)https://t.me/audiobo0ok/1437
@seyribar 💫
•~🍃🌸🌼🍃~•
#در_خانه_بمانیم_کتاب_بخوانیم
🆔 @Farhangimsrt

〽️توزیع یکنواخت گسسته〽️

توزیع یکنواخت گسسته یک توزیع احتمال گسسته است که احتمال مشاهده تعداد محدودی پیشامد را #یکسان گزارش می دهد. احتمال هر کدام از n پیشامد قابل مشاهده ای که از این توزیع پیروی می کنند، برابر با1/nاست.

🎲مثال: تاس سالم را می اندازیم، که تمام شش وجه آن ( پیشامد های قابل مشاهده) با احتمالی برابر 6\1ظاهر می شوند.

♦️کاربردهای توزیع یکنواخت گسسته♦️

توزیع یکنواخت گسسته کاربرد زیادی بخصوص در شبیه‌سازی داده‌های مربوط به توزیع‌های آماری دیگر دارد.
یک سیستم که خروجی هایش به طور مطلق از توزیع یکنواخت گسسته پیروی می کند کاربرد های فراوانی در  #نمونه_برداری_آماری، #رمزنگاری، #قمار و ... دارد اما ساختن چنین ماشینی کار بسیار سختی است. امروزه از روش هایی مثل #الگوریتم_های_کامپیوتری و
دریافت #تابش_کیهانی برای تولید این خروجی ها استفاده می شود.

@gu_stat

⁉️چه زمانی مناسب است از Python و چه زمان مناسب است از R استفاده کنیم؟ 

1) هنگامی که با حجم زیادی داده سروکار داریم، استفاده از Python انتخاب مناسب‌تری می‌باشد که دلیل آن سرعت بالاتر آن نسبت به R است.
2) هنگامی که نیاز به مشاهده داده‌ها و کارهای گرافیکی داریم،R بهترین انتخاب است، چرا که قدرت نمایش گرافیکی بسیار بالایی دارد.
3) زبان R تنها در حوزه‌ی تحلیل داده و کارهای آماری کاربرد دارد این در حالی است که Python یک زبان برنامه‌نویسی همه‌منظوره می‌باشد.
 لذا در کارهای تحلیلی از هر دو آن‌ها بنا به نوع نیاز خویش استفاده به عمل

@gu_stat

🌺فرا رسیدن سال ۱۳۹۹مبارک باد🌺

با آرزوی تندرستی و نیک ورزی درسال جدید.
انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان
@gu_stat

〽️توزیع یکنواخت پیوسته〽️


در نگرش آمارواحتمال #توزیع_یکنواخت_پیوسته یا توضیح راست گوشه از هم شاخه‌های توزیع‌های احتمال #متقارن است. همچنین طول تمام فواصل هر عضو شاخه تحت این توزیع احتمال #يكسان است. کران با دو مقدار a و b که #کمینه و #بیشینه هستند تعریف می‌شود. شکل مختصر توزیع اغلب (U(a,b چنین است.

♦️توزیع یکنواخت پیوسته استاندارد
هر گاه a=0 و b=1 باشد، آنگاه توزیع یکنواخت پیوسته را #توزیع_یکنواخت_پیوسته_استاندارد گویند.

🎯مثال:فرض کنید، فردی به طور تصادفی به سمت مرکز یک خط با طول 2 متر به عنوان هدف تیراندازی می‌کند. احتمال اینکه فاصله محل اثابت گلوله او از مرکز کمتر از 0.2 متر باشد چقدر است؟

♦️کاربرد توزیع یکنواخت پیوسته
توزیع یکنواخت پیوسته کاربرد زیادی بخصوص در #شبیه_سازی داده های مربوط به توزیع های آماری دیگر دارد.

@gu_stat

❇️ معرفی تعدادی از کتابخانه‌های برتر پایتون در حوزه علم‌ داده.

1⃣ کتابخانه Scikit-learn: کتابخانه Scikit-learn یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون است. این کتابخانه از طیف وسیعی از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی و… پشتیبانی می‌کند.

2⃣ کتابخانه NumPy: با استفاده از این کتابخانه امکان استفاده از آرایه‌ها، ماتریس‌های بزرگ چند بعدی و استفاده از تابع‌های ریاضیاتی سطح بالا در پروژه‌های علم‌داده فراهم می‌شود.

3⃣ کتابخانه Pandas: جهت کار با داده‌های ساختاریافته و آماده‌سازی دادگان از این کتابخانه محبوب استفاده می‌شود.

4⃣ کتابخانه Matplotlib: کتابخانه Matplotlib جز معروف‌ترین کتابخانه‌های پایتون در حوزه Data Visualization است.

5⃣ کتابخانه Seaborn: کتابخانه دیگر مطرح در حوزه مصورسازی داده‌ها در پایتون Seaborn است. طیف وسیعی از نمودارها در این کتابخانه پشتیانی می‌شود.

6⃣ کتابخانه Tensorflow: جهت پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق بر فریم‌ورک تسنورفلو در زبان پایتون از کتابخانه Tensorflow می‌توانید استفاده کنید.

7⃣ کتابخانه Theano: از دیگر کتابخانه‌ مطرح حوزه یادگیری عمیق می‌توان به لایبرری Theano اشاره کرد. کتابخانه Keras نیز با توجه به قابلیت‌های بالا آن نیز در حوزه یادگیری عمیق سهولت و کارایی بسیار بالایی دارد.
👇👇👇
@gu_stat

〽️توزیع نمایی〽️

در یک #آزمایش_تصادفی_پواسن ، تعداد رخداد (موفقیت یا شکست) در واحد زمان یا مکان، مورد نظر بود. ولی اگر متغیر تصادفی را #زمان_رسیدن_به_اولین_رخداد (موفقیت یا شکست) در نظر بگیریم، یک متغیر تصادفی پیوسته ایجاد شده که دارای #توزیع_نمایی است.

🎲برای مثال اگر متغیر تصادفی مربوط به زمان انتظار یک مشتری برای انجام کار بانکی یا طول بررسی پارچه برای رسیدن به اولین زدگی باشد، می‌توان آن را متغیر تصادفی با توزیع نمایی در نظر گرفت. همچنین بیشتر قطعات الکتریکی و الکترونیکی دارای طول عمری (زمان طی شده تا سوختن قطعه) با توزیع نمایی هستند.

♦️خاصیت #عدم_حافظه برای متغیر تصادفی با توزیع نمایی
با توجه به آزمایش تصادفی برنولی، می‌دانیم خاصیت عدم حافظه برای متغیر تصادفی گسسته با #توزیع_هندسی، وجود دارد. این ویژگی برای متغیر تصادفی پیوسته با توزیع نمایی نیز قابل بررسی است. 
@gu_stat

#انتخاب_رشته_کارشناسی_ارشد
#آمار_بیمه
#بخش_1


🔻«آمار بیمه» یا به اصطلاح «آکچواری» (Actuary)، علمی است که به کمک ریاضیات و آمار، میزان ریسک و سرمایه‌گذاری را در صنعت بیمه برآورد و محاسبه می‌کند.

🔻«آماردانان بیمه» متخصص در این امر هستند. در بیشتر کشورها از آمار بیمه برای پیش‌بینی سود در صنایع بیمه استفاده کرده و برای تعیین حق بیمه برنامه‌ریزی می‌کنند. به این ترتیب مشخص می‌شود که به چه میزان سرمایه‌گذاری و پرداخت خسارت باید انجام شود تا شرکت بیمه سودآور باشد.

🔻مشخص است که درآمد شرکت‌های بیمه براساس میزان پرداختی بیمه‌گذاران تعیین می‌شود. از آنجایی که رخداد پیشامدهایی که می‌توانند باعث جبران توسط شرکت بیمه گردند، تصادفی هستند، علم آمار و احتمالات که مربوط به شناخت پدیده‌های تصادفی است در این میان نقش بسیار مهمی دارد.

🔻می‌توان علم بیمه را تلفیقی از ریاضیات، نظریه احتمالات، آمار، دانش مالی، اقتصاد و همچنین علوم رایانه دانست. ابتدا در علم بیمه و آمار بیمه، براساس واقعیت‌ها و آمار و اطلاعاتی که از گذشته وجود داشت، قواعد تصمیم‌گیری تعیین و جدول‌های حق بیمه تهیه می‌شد. ولی از سال‌های ۱۹۸۰ به بعد با توجه به رشد و نفوذ رایانه‌ها و استفاده از آن‌ها در پردازش حجم عظیمی از داده‌های آماری، امکان استفاده از مدل‌های تصادفی پیچیده برای تعیین توزیع احتمالی پدیده‌های تصادفی و برآورد پارامترهای آن بوجود آمد.

🔻در سال ۲۰۱۰ در آمریکا شغل کارشناس آمار بیمه از شغل‌های پردرآمد و البته پرطرفدار در بین متقاضیان رشته‌های دانشگاهی بود.



#مقاله
منبع
@gu_stat