📣 گروه آمار دانشکده علوم ریاضی با همکاری انجمن علمی آمار برگزار میکند:

🌱🌱دومین دوره مسابقه خلاقیت با اوریگامی

📅 زمان جشنواره: ۱۵ - ۳۰ خرداد ماه ۹۹

🛑تصاویر سازه های کاغذی خود را همراه با یک ویدئو ۱ دقیقه ای به یکی از آیدی های ارسال فرمائید
🆔:@statistics_alz
🆔:@Meliitah

🔴برترین نرم افزارهای و زبان های برنامه نویسی برای علوم داده(Data science) و یادگیری ماشین(Machine Learning) براساس رضایت مشتریان🔴


براساس سایت G2 و رضایت مشتریان بهترین نرم افزار های علوم داده و یادگیری ماشین به شرح زیر هستند:

0️⃣1️⃣MATLAB
0️⃣2️⃣RapidMiner
0️⃣3️⃣Google Cloud AL Platform
0️⃣4️⃣BigML
0️⃣5️⃣Anaconda Enterprise
0️⃣6️⃣Kraken
0️⃣7️⃣Azure Machine Learning Studio
0️⃣8️⃣IBM Watson Studio
0️⃣9️⃣IBM Decision Optimization
1️⃣0️⃣Amazon SageMaker
1️⃣1️⃣Saleforce Einstein
1️⃣2️⃣TensorFlow
1️⃣3️⃣FloydHub
1️⃣4️⃣Alteryx
1️⃣5️⃣Box Skills


لیست کامل و جزئیات در : www.g2.com

#مقاله
#بهترین_نرم_افزارهای_علوم_داده_یادگیری_ماشین
@gu_stat

برای اطلاعات بیشتر : www.g2.com

🔻تفاوت آمار توصیفی و استنباطی

🟣معرفی روش های نمونه گیری و نکات مربوط به هر روش🟣

انواع نمونه گیری احتمالاتی

1️⃣نمونه گیری تصادفی ساده
2️⃣نمونه گیری طبقه ای
3️⃣ نمونه گیری خوشه ای
4️⃣نمونه گیری چندمرحله ای
5️⃣نمونه گیری سیستماتیک

🔻نمونه گیری تصادفی ساده:
در اين نوع نمونه گيري به هر يك از افراد جامعه احتمال مساوي داده مي‌شود تا در نمونه انتخاب شوند. به عبارت ديگر اگر حجم افراد جامعه N و حجم نمونه را n فرض كنيم، احتمال انتخاب هر فرد جامعه در نمونه مساوي n/N است. انتخاب نمونه تصادفي ساده را به سه شيوه مي‌توان انجام داد: شيوه اول به صورت قرعه كشي، شيوه دوم با استفاده از جدول اعداد تصادفي و شیوه سوم با نرم افزارهای رایانه ای.

قابل ذکر است که برای انتخاب یک نمونه به روش تصادفی ساده، از دو شیوه با جای گذاری و بدون جایگذاری استفاده می شود. که در روش نمونه گیری با جای گذاری، هر واحد نمونه بعد از انتخاب، دو مرتبه به جامعه بازگردانده می شود و این احتمال وجود دارد که در انتخاب های بعدی، آن واحد مجددا در نمونه انتخاب شود.


#نمونه_گیری
منبع
@gu_stat

🟣نمونه گیری طبقه ای (Stratified random sampling)🟣

🚩هدف: افزایش دقت
🚩روش: تقسیم جمعیت به تعدادی زیر جمعیت

🚩نکته : بدلیل هدف طبقه بندی باید تقسیم کردن جمعیت به تعداد طبقه باعث همگون(متجانس) شدن طبقات شود.

🚩نکته: در این روش میانگین کل ، میانگین وزنی از میانگین طبقات است.


نمونه گيري طبقه اي (نمونه گیری تصادفی با طبقه بندی) هنگامی مناسب است که بتوانیم جامعه آماری را نسبت به صفت مربوطه طوری تقسیم کنیم که واحدها در داخل طبقات از نظر صفت مربوطه شبیه به هم باشند.

در این نوع نمونه گیری، واحدهاي جامعه مورد مطالعه در طبقه هايي كه از نظر صفت متغير همگن تر هستند، گروه بندي مي شوند، تا تغييرات آنها در درون گروه ها كمتر شود. پس از آن از هر يك از طبقه ها، تعدادي نمونه به صورت تصادفي انتخاب مي‌شود. معمولا براي طبقه بندي واحدهاي جامعه، متغيري به عنوان ملاك در نظر گرفته مي‌شود كه با صفت متغير مورد مطالعه بستگي داشته باشد.


براي مثال به منظور بررسي نسبت قبول شدگان در پايه پنجم آموزش ابتدايي در شهر تهران و رابطه آن با محل جغرافيايي دبستان، مي‌توان ابتدا دبستان هاي شهر تهران را بر حسب محل دبستان به پنج طبقه تقسيم كرد: طبقه يك شامل دبستان هاي شمال غربي، طبقه دوم دبستان هاي شمال شرقي، طبقه سوم دبستان هاي مركزي شهر، طبقه چهارم دبستان هاي جنوب غربي و طبقه پنجم دبستان هاي جنوب شرقي. پس از آن از هر طبقه تعدادي دبستان به روش تصادفي ساده انتخاب كرد.

در نمونه گيري طبقه اي حجم نمونه (n) را به شيوه هاي مختلف مي‌توان ميان طبقه ها تقسيم كرد. ساده ترين شيوه، تقسيم مساوي تعداد نمونه ميان طبقه هاست. ساير شيوه ها شامل انتساب بهينه و انتساب متناسب است. در انتساب متناسب به تناسب حجم هر طبقه، حجم نمونه در آن طبقه تعيين مي‌گردد.


#نمونه_گیری

منبع
@gu_stat

🌸 اطلاعیه 🌸


♦️جهت پرداخت هزینه کلاسهای تابستانه مدیریت امور فرهنگی از طریق لینک زیر "درگاه پرداخت اینترنتی دانشگاه" اقدام شود:
Sp.gu.ac.ir/epay
🍂تذکر مهم :
♦️ در درج مبلغ دقیق به ریال و انتخاب گزینه پرداخت بابت "کلاسهای تابستانه مدیریت امور فرهنگی" دقت شود♦️

ضمناً اطلاعات زیر را به همراه فیش واریزی هردوره و نام دوره به آیدی زیر ارسال نمایید
@Frhangi123

نام و نام خانوادگی،شماره دانشجویی،
نام دوره،شماره تماس

@gu_farhangi

ضمن عرض سلام خدمت اساتید و دانشجویان گرامی🥰
خوشحالیم که توانستیم بعد از مدت ها دوباره این انجمن را تشکیل دهیم.
از همه شما عزیزان خواهشمندم که مشارکت های لازم را انجام دهید و اگر پیشنهاد یا انتقادی وجود داشت، حتما به یکی از اعضای انجمن اعلام کنید.

امیدوارم که بتوانیم پیشرفتی برای خود و دیگران ایجاد کنیم و بخش کوچکی از مشکلات را برطرف کنیم.

با تشکر از همه شما عزیزان🙏

اعضای انجمن علمی:
فاطمه کریمی
زهرا سلمانی
محدثه منتظری
فاطمه مرتضوی
رضا داوطلب

https://t.me/gu_statistics
میتوانید در گروه عضو شوید🙏

📊📈اینفوگرافیک رشته آمار دریک نگاه
♨️کاری از انجمن علمی آمار دانشگاه حکیم سبزواری

📊 @anjoman_amar_hsu

#گرایش های کارشناسی ارشد رشته آمار

✅آمار ریاضی (نظری): این گرایش بر مبنای توسعه نظری و تئوریک رشته بنا شده و اگر فردی در درس‌های آمار ریاضی 1 و 2 و روش‌های آماری موفق عمل کند، می‌تواند در این گرایش به تحصیل ادامه دهد. گرایش آمار ریاضی در ایران مقطع دکتری نیز دارد و می‌توان در مقطع دکتری آن نیز ادامه تحصیل داد. ظرفیت گرایش آمار ریاضی بیشتر از سایر گرایش‌ها است و دانشگاه‌های آزاد و پیام نور نیز در این گرایش ظرفیت دارند.



✅آمار اقتصادی و اجتماعی: این گرایش بر مبنای کاربرد آمار در علوم دیگر شکل‌ گرفته است و افرادی که در درس‌هایی مثل رگرسیون و طراحی آزمایش موفق بوده‌اند، در آن عملکرد بهتری دارند. این گرایش در ایران مقطع دکتری ندارد.


✅آمار بیمه (اکچواری): این گرایش بر مبنای کاربرد آمار در علوم بیمه بنا شده و ظرفیت بسیار محدودی در ایران دارد. همچنین مانند گرایش آمار اقتصادی و اجتماعی در ایران دکتری ندارد.



✅آمار زیستی: این گرایش تحت نظر وزارت بهداشت است و بر مبنای کاربرد آمار در علوم زیستی و پزشکی بنا شده است و در دانشکده‌های پزشکی تدریس می‌شود. امکان ادامه تحصیل در مقطع دکتری گرایش آمار زیستی نیز در ایران فراهم است.



✅آمار رسمی: این گرایش به تازگی ایجاد شده است. آمار رسمی در مورد اطلاعات و آماری است که توسط دولت یا مراجع ذیصلاح در چارچوب قوانین کشور تولید و منتشر می‌شوند و از آن‌ها در امور مدیریتی کشور بهره می‌گیرند. آمار رسمی بر جمع‌آوری اطلاعات و تولید اطلاعات متکی است و مواردی مثل بی‌پاسخی در آن تحلیل می‌شود.



✅علم داده: به تازگی چند دانشگاه در مقطع کارشناسی ارشد، برای گرایش علم داده سرفصل ارائه داده که مورد قبول وزارت علوم واقع شده و رشته علم داده (Data Science) پذیرش دارند. واضح است که چنین رشته‌ای، مبتنی بر یادگیری الگوریتم‌های بهینه‌سازی و کاربرد علم آمار برای مسئله‌های با مقیاس بزرگ یا همان «مه‌داده» (Big Data) خواهد بود


@gu_stat📊

❇️ چگونه شکل بالا را در R رسم کنیم؟!


library(ggplot2)
df <- data.frame(x=1, y=1)
for (i in 2:180)
{df[i,1]<-df[i-1,1]-sin((i%%4)*3*pi/2-ceiling((i-1)/4)*pi/90)*.977^i
df[i,2]<-df[i-1,2]+cos((i%%4)*3*pi/2-ceiling((i-1)/4)*pi/90)*.977^i}
ggplot(df,aes(x,y))+geom_polygon()


😉سرگرمی با R #

نرم افزار SPSS

نرم افزار spss به منظور تجزیه و تحلیل داده ها تدوین شده است .Spss مخفف کلمه
( statistical package for social science )
است . که در عین سهولت و سادگی ، یکی از قدرتمندترین ابزارها برای تحلیل آماری داده های اجتماعی و رفتاری بشمار می آید . یادگیری آسان ، سادگی استفاده و قدرت بالا در انجام محاسبات پیچیده ، spss را به یکی از رایج ترین بسته های نرم افزاری مورد استفاده در تجزیه و تحلیل آماری مبدل نموده است . به همراه نرم افزار Spss نرم افزار های تحلیل گر دیگری نیز وجود دارند مانند sas ، s-plus ، minitab و.....
نرم افزار spss در علوم اجتماعی و رشته های مرتبط با آن نظیر آمار ، جغرافیا ، روانشناسی ، اقتصاد ، مدیریت ، پزشکی و فنی و... نیز مورد استفاده گسترده محققین است. که در تجزیه و تحلیل فصل 4 پایان نامه هایی که به روش کمی و آماری انجام می شوند مورد استفاده قرار می گیرد.

#معرفی نرم افزار ها

تسلیت😞🖤

🎷🎷🎷انجمن علمی آمار دانشگاه الزهرا(س)برگزار میکند:

🔴کارگاه آموزش زبان برنامه نویسی R(دوره مقدماتی)

👨🏻‍🏫مدرس:جناب آقای امین روشنی(دانشجوی دکتری آمار دانشگاه رازی)
💵هزینه دوره:
🔺۱۵۰هزارتومان ثبت نام اصلی
🔺تخفیف ۳۰درصدی برای دانشجویان دانشگاه الزهرا(س)
🔺تخفیف ۲۵درصدی برای ثبت نام گروهی
🔺تخفیف ۲۰درصدی برای سایر دانشجویان

🕕شروع دوره از ۱۰ مهر روزهای زوج ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰🕢

💻محل برگزاری کلاس ها در ادوب کانکت می باشد.

برای کسب اطلاعات بیشتر با آیدی های زیر در تماس باشید:
@kimia_21_alz
📊انجمن علمی آمار الزهرا
@Stat_Alz

👈منصرف کردن کسی از کاری👉
🧩Can't you talk somebody out of doing something.🧩


مثلا:
💰نمیتونی منصرفش کنی که توی بورس اوراق بهادار سرمایه گذاری نکنه؟

💸Can't you talk him out of investing in the stock exchang?


🏡 نمیتونی منصرفش کنی که خونش رو نفروشه؟

🏡 Can't you talk him out of selling his house?


🤔نمیتونی منصرفش کنی که با این چالش مواجه نشه؟

🤔Can't you talk him out of facing this challenge?

نرم افزار تحلیل آماری Minitab

نرم افزار مینی تب از جمله نرم افزارهای مطرح آماری است که در برخی از زمینه­ های علم آمار، از جمله کاربرد آمار در صنعت و در اقتصاد از قابلیت ­های خاص و بالاتری برخوردار است.
رسم نمودارهای سه بعدی از مشاهدات، در این نرم افزار به راحتی امکان پذیر است. بسیاری از عملیات ها همانند تولید اعداد تصادفی که از توزیع­ های آماری خاصی مانند توزیع نرمال، کی دو، گاما، اف و … پیروی کند نیز به راحتی و سهولت در این نرم افزار امکان پذیر است.
مینی تب با داشتن خروجی ­های بسیار دقیق و مناسب (در حد هزارم اعشار)، در زمینه­ هایی از قبیل آمار توصیفی، رگرسیون، روش­ های چند متغیره پیوسته و گسسته، طرح آزمایش ­ها، کنترل کیفیت آماری و … کاربرد دارد. همچنین می ­توان برای اجرای فرمان­ هایی که در منو موجود نیست یک ماکروی کوچک نوشت و آن را اجرا کرد.

#معرفی نرم افزارها