❓ سطح معنی داری را به صورت دقیق گزارش کنیم یا به صورت سطوح معنی داری ❓
معنی داری آماری را با علامت P یا (p-value) نشان می دهند.
1) میتوانیم سطح معنی داری را هم به صورت سطح معنی داری گزارش کنیم. مانند:
p < 0/05
p < 0/01
2) یا می توانیم به صورت "دقیق" گزارش کنیم. مانند:
P = 0/003
P = 0/78
به جهت یکپارچگی علمی بیشتر و دقت بیشتر در گزارش نتایج، استفاده از روش دوم ارجحیت دارد.
👇👇👇
@gu_stat
معنی داری آماری را با علامت P یا (p-value) نشان می دهند.
1) میتوانیم سطح معنی داری را هم به صورت سطح معنی داری گزارش کنیم. مانند:
p < 0/05
p < 0/01
2) یا می توانیم به صورت "دقیق" گزارش کنیم. مانند:
P = 0/003
P = 0/78
به جهت یکپارچگی علمی بیشتر و دقت بیشتر در گزارش نتایج، استفاده از روش دوم ارجحیت دارد.
👇👇👇
@gu_stat
Forwarded from انجمن علمی آمار دانشگاه یزد
📢 انجمن علمیدانشجویی آمار برگزار میکند:
📝وبینار آموزشی LaTex
👩🏫 مدرس: رحمتالسادات مشکوتی
✅دانشجوی دکتری آمار دانشگاه یزد
( دارای سابقه تدریس لاتک)
📃 آنچه در این دوره خواهید آموخت:
- نصب و آشنایی با محیط نرمافزار لاتک LaTex
- آشنایی با قالب و نحوه تایپ (فارسی و انگلیسی)
- ریاضینویسی در لاتک و زیپرشین
- طراحی و فراخوانی محیطهای شناور (جدول و عکس)
- ساخت بیمر (اسلاید تک)
🗓 تاریخ برگزاری:
از شنبه 17/خرداد/1399
لغایت
دوشنبه 26/خرداد/1399
🕕 ساعت برگزاری :
11:45الی13:15
♾ درمجموع 8ساعت
💰هزینه ثبتنام : 25هزارتومان
☑️جهت ثبت نام میتوانید از راههای زیر در ارتباط باشید:
🌀تلگرام : @eskndri
📱09117676101 اسکندری
----------------------------
@amaryazduni | انجمن علمی آمار
📝وبینار آموزشی LaTex
👩🏫 مدرس: رحمتالسادات مشکوتی
✅دانشجوی دکتری آمار دانشگاه یزد
( دارای سابقه تدریس لاتک)
📃 آنچه در این دوره خواهید آموخت:
- نصب و آشنایی با محیط نرمافزار لاتک LaTex
- آشنایی با قالب و نحوه تایپ (فارسی و انگلیسی)
- ریاضینویسی در لاتک و زیپرشین
- طراحی و فراخوانی محیطهای شناور (جدول و عکس)
- ساخت بیمر (اسلاید تک)
🗓 تاریخ برگزاری:
از شنبه 17/خرداد/1399
لغایت
دوشنبه 26/خرداد/1399
🕕 ساعت برگزاری :
11:45الی13:15
♾ درمجموع 8ساعت
💰هزینه ثبتنام : 25هزارتومان
☑️جهت ثبت نام میتوانید از راههای زیر در ارتباط باشید:
🌀تلگرام : @eskndri
📱09117676101 اسکندری
----------------------------
@amaryazduni | انجمن علمی آمار
🔴اگر به دنبال این هستید که نرم افزار های آماری را یاد بگیرید ، این مقاله به شما کمک خواهد کرد که بهترین نرم افزار های آماری را در سال 2020 بشناسید!🔴
براساس سایت G2 بهترین نرم افزار های آماری به شرح زیر هستند:
0️⃣1️⃣RStudio
0️⃣2️⃣IBM SPSS Statistics
0️⃣3️⃣OriginPro
0️⃣4️⃣Stata
0️⃣5️⃣JMP
0️⃣6️⃣Minitab 18
0️⃣7️⃣NumXL
0️⃣8️⃣KNIME Analytics Platform
0️⃣9️⃣SAS/STAT
1️⃣0️⃣GraphPad Prism
1️⃣1️⃣Scilab
1️⃣2️⃣SAS Base
1️⃣3️⃣GNU Octave
1️⃣4️⃣eviews
1️⃣5️⃣Analyse-it
لیست کامل و جزئیات در : www.g2.com
#مقاله
#بهترین_نرم_افزارهای_آماری
@gu_stat
براساس سایت G2 بهترین نرم افزار های آماری به شرح زیر هستند:
0️⃣1️⃣RStudio
0️⃣2️⃣IBM SPSS Statistics
0️⃣3️⃣OriginPro
0️⃣4️⃣Stata
0️⃣5️⃣JMP
0️⃣6️⃣Minitab 18
0️⃣7️⃣NumXL
0️⃣8️⃣KNIME Analytics Platform
0️⃣9️⃣SAS/STAT
1️⃣0️⃣GraphPad Prism
1️⃣1️⃣Scilab
1️⃣2️⃣SAS Base
1️⃣3️⃣GNU Octave
1️⃣4️⃣eviews
1️⃣5️⃣Analyse-it
لیست کامل و جزئیات در : www.g2.com
#مقاله
#بهترین_نرم_افزارهای_آماری
@gu_stat
نمودار بالا برای انتخاب بهتر برای خرید و یا یادگیری نرم افزارهای یاد شده ، تهیه شده است .
بردار x ها نشان دهنده ی محیا کردن نرم افزار های مذکور توسط بازار و بردار y نشان دهنده ی رضایت مشتریان میباشد .
جزئیات بیشتر در : www.g2.com
@gu_stat
بردار x ها نشان دهنده ی محیا کردن نرم افزار های مذکور توسط بازار و بردار y نشان دهنده ی رضایت مشتریان میباشد .
جزئیات بیشتر در : www.g2.com
@gu_stat
🔻تفاوت رگرسیون و همبستگی براساس هدف:
هدف مدل های همبستگی بررسی میزان رابطه دو یا چند متغیر است در حالیکه رگرسیون به دنبال پیش بینی یک یا چند متغیر براساس یک یا چند متغیر دیگر است. از آنجا که رگرسیون برپایه داده های گذشته انجام می شود به آن عنوان Regression یعنی بازگشت به گذشته داده اند. بنابراین از همبستگی میزان و شدت رابطه متغیرها را نشان میدهد اما رگرسیون معادله ای را برای پیش بینی متغیرها ارائه می کند.
🔻تفاوت رگرسیون و همبستگی براساس روش:
آنچه در خروجی نتایج رگرسیون و همبستگی باعث ایجاد تفاوت می شود آن است که در همبستگی همیشه اثرات متغیرها به صورت دو به دو مورد سنجش قرار می گیرد اما در یک مدل رگرسیون اثرات متغیرها به صورت همزمان بررسی می شود. یعنی در همبستگی رابطه متغیر X با متغیر Y به وجود یا عدم وجود متغیر Z ارتباطی ندارد اما در رگرسیون تاثیر متغیر X بر متغیر Y به وجود یا عدم وجود متغیر Z بستگی دارد.
@gu_stat
هدف مدل های همبستگی بررسی میزان رابطه دو یا چند متغیر است در حالیکه رگرسیون به دنبال پیش بینی یک یا چند متغیر براساس یک یا چند متغیر دیگر است. از آنجا که رگرسیون برپایه داده های گذشته انجام می شود به آن عنوان Regression یعنی بازگشت به گذشته داده اند. بنابراین از همبستگی میزان و شدت رابطه متغیرها را نشان میدهد اما رگرسیون معادله ای را برای پیش بینی متغیرها ارائه می کند.
🔻تفاوت رگرسیون و همبستگی براساس روش:
آنچه در خروجی نتایج رگرسیون و همبستگی باعث ایجاد تفاوت می شود آن است که در همبستگی همیشه اثرات متغیرها به صورت دو به دو مورد سنجش قرار می گیرد اما در یک مدل رگرسیون اثرات متغیرها به صورت همزمان بررسی می شود. یعنی در همبستگی رابطه متغیر X با متغیر Y به وجود یا عدم وجود متغیر Z ارتباطی ندارد اما در رگرسیون تاثیر متغیر X بر متغیر Y به وجود یا عدم وجود متغیر Z بستگی دارد.
@gu_stat
🟣مهم ترین نرم افزار های کلان داده در سال 2020 براساس خصوصیات 🟣
مشاهده عکس با کیفیت : اینجا
#کلان_داده
#مهمترین_نرم_افزار_های_کلان_داده
#Big_data
منبع
@gu_stat
مشاهده عکس با کیفیت : اینجا
#کلان_داده
#مهمترین_نرم_افزار_های_کلان_داده
#Big_data
منبع
@gu_stat
🔻داده های گم شده (missing data)
در آمار، گمشدن داده به وضعیتی گفته می شودکـه بخشـی از مجموعه داده ها گزارش نشده باشند. گمشدگی داده باعث کـاهش تطـابق جامعه نمونه با جامعه کل شده و می تواند منجر به نتیجه گیـری اشـتباه در مورد جمعیت اصلی شود.
گمشدگی داده یک اتفاق معمول بوده و بسـته بـه میـزان آن، می توانـد اثـر قابل توجهی در نتیجه گیری به دست آمده از داده ها داشـته باشـد. تمـامی روش های برآورد پارامترهـا بـر پایـه فـرض کامـل بـودن مجموعـه داده هـا استوار است و تحت برقراری ایـن شـرایط منجـر بـه براوردهـایی نااریـب می شوند؛ و البته بـا افـزایش نسـبت گمشـدگی، مقـدار اریبـی نیـز افـزایش خواهد یافت.
@gu_stat
در آمار، گمشدن داده به وضعیتی گفته می شودکـه بخشـی از مجموعه داده ها گزارش نشده باشند. گمشدگی داده باعث کـاهش تطـابق جامعه نمونه با جامعه کل شده و می تواند منجر به نتیجه گیـری اشـتباه در مورد جمعیت اصلی شود.
گمشدگی داده یک اتفاق معمول بوده و بسـته بـه میـزان آن، می توانـد اثـر قابل توجهی در نتیجه گیری به دست آمده از داده ها داشـته باشـد. تمـامی روش های برآورد پارامترهـا بـر پایـه فـرض کامـل بـودن مجموعـه داده هـا استوار است و تحت برقراری ایـن شـرایط منجـر بـه براوردهـایی نااریـب می شوند؛ و البته بـا افـزایش نسـبت گمشـدگی، مقـدار اریبـی نیـز افـزایش خواهد یافت.
@gu_stat
Forwarded from انجمن علمی آمار دانشگاه الزهرا(س) تهران (Melika Taheri)
📣 گروه آمار دانشکده علوم ریاضی با همکاری انجمن علمی آمار برگزار میکند:
🌱🌱دومین دوره مسابقه خلاقیت با اوریگامی
📅 زمان جشنواره: ۱۵ - ۳۰ خرداد ماه ۹۹
🛑تصاویر سازه های کاغذی خود را همراه با یک ویدئو ۱ دقیقه ای به یکی از آیدی های ارسال فرمائید
🆔:@statistics_alz
🆔:@Meliitah
🌱🌱دومین دوره مسابقه خلاقیت با اوریگامی
📅 زمان جشنواره: ۱۵ - ۳۰ خرداد ماه ۹۹
🛑تصاویر سازه های کاغذی خود را همراه با یک ویدئو ۱ دقیقه ای به یکی از آیدی های ارسال فرمائید
🆔:@statistics_alz
🆔:@Meliitah
🔴برترین نرم افزارهای و زبان های برنامه نویسی برای علوم داده(Data science) و یادگیری ماشین(Machine Learning) براساس رضایت مشتریان🔴
براساس سایت G2 و رضایت مشتریان بهترین نرم افزار های علوم داده و یادگیری ماشین به شرح زیر هستند:
0️⃣1️⃣MATLAB
0️⃣2️⃣RapidMiner
0️⃣3️⃣Google Cloud AL Platform
0️⃣4️⃣BigML
0️⃣5️⃣Anaconda Enterprise
0️⃣6️⃣Kraken
0️⃣7️⃣Azure Machine Learning Studio
0️⃣8️⃣IBM Watson Studio
0️⃣9️⃣IBM Decision Optimization
1️⃣0️⃣Amazon SageMaker
1️⃣1️⃣Saleforce Einstein
1️⃣2️⃣TensorFlow
1️⃣3️⃣FloydHub
1️⃣4️⃣Alteryx
1️⃣5️⃣Box Skills
لیست کامل و جزئیات در : www.g2.com
#مقاله
#بهترین_نرم_افزارهای_علوم_داده_یادگیری_ماشین
@gu_stat
براساس سایت G2 و رضایت مشتریان بهترین نرم افزار های علوم داده و یادگیری ماشین به شرح زیر هستند:
0️⃣1️⃣MATLAB
0️⃣2️⃣RapidMiner
0️⃣3️⃣Google Cloud AL Platform
0️⃣4️⃣BigML
0️⃣5️⃣Anaconda Enterprise
0️⃣6️⃣Kraken
0️⃣7️⃣Azure Machine Learning Studio
0️⃣8️⃣IBM Watson Studio
0️⃣9️⃣IBM Decision Optimization
1️⃣0️⃣Amazon SageMaker
1️⃣1️⃣Saleforce Einstein
1️⃣2️⃣TensorFlow
1️⃣3️⃣FloydHub
1️⃣4️⃣Alteryx
1️⃣5️⃣Box Skills
لیست کامل و جزئیات در : www.g2.com
#مقاله
#بهترین_نرم_افزارهای_علوم_داده_یادگیری_ماشین
@gu_stat
🟣معرفی روش های نمونه گیری و نکات مربوط به هر روش🟣
انواع نمونه گیری احتمالاتی
1️⃣نمونه گیری تصادفی ساده
2️⃣نمونه گیری طبقه ای
3️⃣ نمونه گیری خوشه ای
4️⃣نمونه گیری چندمرحله ای
5️⃣نمونه گیری سیستماتیک
🔻نمونه گیری تصادفی ساده:
در اين نوع نمونه گيري به هر يك از افراد جامعه احتمال مساوي داده ميشود تا در نمونه انتخاب شوند. به عبارت ديگر اگر حجم افراد جامعه N و حجم نمونه را n فرض كنيم، احتمال انتخاب هر فرد جامعه در نمونه مساوي n/N است. انتخاب نمونه تصادفي ساده را به سه شيوه ميتوان انجام داد: شيوه اول به صورت قرعه كشي، شيوه دوم با استفاده از جدول اعداد تصادفي و شیوه سوم با نرم افزارهای رایانه ای.
قابل ذکر است که برای انتخاب یک نمونه به روش تصادفی ساده، از دو شیوه با جای گذاری و بدون جایگذاری استفاده می شود. که در روش نمونه گیری با جای گذاری، هر واحد نمونه بعد از انتخاب، دو مرتبه به جامعه بازگردانده می شود و این احتمال وجود دارد که در انتخاب های بعدی، آن واحد مجددا در نمونه انتخاب شود.
#نمونه_گیری
منبع
@gu_stat
انواع نمونه گیری احتمالاتی
1️⃣نمونه گیری تصادفی ساده
2️⃣نمونه گیری طبقه ای
3️⃣ نمونه گیری خوشه ای
4️⃣نمونه گیری چندمرحله ای
5️⃣نمونه گیری سیستماتیک
🔻نمونه گیری تصادفی ساده:
در اين نوع نمونه گيري به هر يك از افراد جامعه احتمال مساوي داده ميشود تا در نمونه انتخاب شوند. به عبارت ديگر اگر حجم افراد جامعه N و حجم نمونه را n فرض كنيم، احتمال انتخاب هر فرد جامعه در نمونه مساوي n/N است. انتخاب نمونه تصادفي ساده را به سه شيوه ميتوان انجام داد: شيوه اول به صورت قرعه كشي، شيوه دوم با استفاده از جدول اعداد تصادفي و شیوه سوم با نرم افزارهای رایانه ای.
قابل ذکر است که برای انتخاب یک نمونه به روش تصادفی ساده، از دو شیوه با جای گذاری و بدون جایگذاری استفاده می شود. که در روش نمونه گیری با جای گذاری، هر واحد نمونه بعد از انتخاب، دو مرتبه به جامعه بازگردانده می شود و این احتمال وجود دارد که در انتخاب های بعدی، آن واحد مجددا در نمونه انتخاب شود.
#نمونه_گیری
منبع
@gu_stat
🟣نمونه گیری طبقه ای (Stratified random sampling)🟣
🚩هدف: افزایش دقت
🚩روش: تقسیم جمعیت به تعدادی زیر جمعیت
🚩نکته : بدلیل هدف طبقه بندی باید تقسیم کردن جمعیت به تعداد طبقه باعث همگون(متجانس) شدن طبقات شود.
🚩نکته: در این روش میانگین کل ، میانگین وزنی از میانگین طبقات است.
نمونه گيري طبقه اي (نمونه گیری تصادفی با طبقه بندی) هنگامی مناسب است که بتوانیم جامعه آماری را نسبت به صفت مربوطه طوری تقسیم کنیم که واحدها در داخل طبقات از نظر صفت مربوطه شبیه به هم باشند.
در این نوع نمونه گیری، واحدهاي جامعه مورد مطالعه در طبقه هايي كه از نظر صفت متغير همگن تر هستند، گروه بندي مي شوند، تا تغييرات آنها در درون گروه ها كمتر شود. پس از آن از هر يك از طبقه ها، تعدادي نمونه به صورت تصادفي انتخاب ميشود. معمولا براي طبقه بندي واحدهاي جامعه، متغيري به عنوان ملاك در نظر گرفته ميشود كه با صفت متغير مورد مطالعه بستگي داشته باشد.
براي مثال به منظور بررسي نسبت قبول شدگان در پايه پنجم آموزش ابتدايي در شهر تهران و رابطه آن با محل جغرافيايي دبستان، ميتوان ابتدا دبستان هاي شهر تهران را بر حسب محل دبستان به پنج طبقه تقسيم كرد: طبقه يك شامل دبستان هاي شمال غربي، طبقه دوم دبستان هاي شمال شرقي، طبقه سوم دبستان هاي مركزي شهر، طبقه چهارم دبستان هاي جنوب غربي و طبقه پنجم دبستان هاي جنوب شرقي. پس از آن از هر طبقه تعدادي دبستان به روش تصادفي ساده انتخاب كرد.
در نمونه گيري طبقه اي حجم نمونه (n) را به شيوه هاي مختلف ميتوان ميان طبقه ها تقسيم كرد. ساده ترين شيوه، تقسيم مساوي تعداد نمونه ميان طبقه هاست. ساير شيوه ها شامل انتساب بهينه و انتساب متناسب است. در انتساب متناسب به تناسب حجم هر طبقه، حجم نمونه در آن طبقه تعيين ميگردد.
#نمونه_گیری
منبع
@gu_stat
🚩هدف: افزایش دقت
🚩روش: تقسیم جمعیت به تعدادی زیر جمعیت
🚩نکته : بدلیل هدف طبقه بندی باید تقسیم کردن جمعیت به تعداد طبقه باعث همگون(متجانس) شدن طبقات شود.
🚩نکته: در این روش میانگین کل ، میانگین وزنی از میانگین طبقات است.
نمونه گيري طبقه اي (نمونه گیری تصادفی با طبقه بندی) هنگامی مناسب است که بتوانیم جامعه آماری را نسبت به صفت مربوطه طوری تقسیم کنیم که واحدها در داخل طبقات از نظر صفت مربوطه شبیه به هم باشند.
در این نوع نمونه گیری، واحدهاي جامعه مورد مطالعه در طبقه هايي كه از نظر صفت متغير همگن تر هستند، گروه بندي مي شوند، تا تغييرات آنها در درون گروه ها كمتر شود. پس از آن از هر يك از طبقه ها، تعدادي نمونه به صورت تصادفي انتخاب ميشود. معمولا براي طبقه بندي واحدهاي جامعه، متغيري به عنوان ملاك در نظر گرفته ميشود كه با صفت متغير مورد مطالعه بستگي داشته باشد.
براي مثال به منظور بررسي نسبت قبول شدگان در پايه پنجم آموزش ابتدايي در شهر تهران و رابطه آن با محل جغرافيايي دبستان، ميتوان ابتدا دبستان هاي شهر تهران را بر حسب محل دبستان به پنج طبقه تقسيم كرد: طبقه يك شامل دبستان هاي شمال غربي، طبقه دوم دبستان هاي شمال شرقي، طبقه سوم دبستان هاي مركزي شهر، طبقه چهارم دبستان هاي جنوب غربي و طبقه پنجم دبستان هاي جنوب شرقي. پس از آن از هر طبقه تعدادي دبستان به روش تصادفي ساده انتخاب كرد.
در نمونه گيري طبقه اي حجم نمونه (n) را به شيوه هاي مختلف ميتوان ميان طبقه ها تقسيم كرد. ساده ترين شيوه، تقسيم مساوي تعداد نمونه ميان طبقه هاست. ساير شيوه ها شامل انتساب بهينه و انتساب متناسب است. در انتساب متناسب به تناسب حجم هر طبقه، حجم نمونه در آن طبقه تعيين ميگردد.
#نمونه_گیری
منبع
@gu_stat
🌸 اطلاعیه 🌸
♦️جهت پرداخت هزینه کلاسهای تابستانه مدیریت امور فرهنگی از طریق لینک زیر "درگاه پرداخت اینترنتی دانشگاه" اقدام شود:
Sp.gu.ac.ir/epay
🍂تذکر مهم :
♦️ در درج مبلغ دقیق به ریال و انتخاب گزینه پرداخت بابت "کلاسهای تابستانه مدیریت امور فرهنگی" دقت شود♦️
ضمناً اطلاعات زیر را به همراه فیش واریزی هردوره و نام دوره به آیدی زیر ارسال نمایید
@Frhangi123
نام و نام خانوادگی،شماره دانشجویی،
نام دوره،شماره تماس
@gu_farhangi
♦️جهت پرداخت هزینه کلاسهای تابستانه مدیریت امور فرهنگی از طریق لینک زیر "درگاه پرداخت اینترنتی دانشگاه" اقدام شود:
Sp.gu.ac.ir/epay
🍂تذکر مهم :
♦️ در درج مبلغ دقیق به ریال و انتخاب گزینه پرداخت بابت "کلاسهای تابستانه مدیریت امور فرهنگی" دقت شود♦️
ضمناً اطلاعات زیر را به همراه فیش واریزی هردوره و نام دوره به آیدی زیر ارسال نمایید
@Frhangi123
نام و نام خانوادگی،شماره دانشجویی،
نام دوره،شماره تماس
@gu_farhangi
👍1
ضمن عرض سلام خدمت اساتید و دانشجویان گرامی🥰
خوشحالیم که توانستیم بعد از مدت ها دوباره این انجمن را تشکیل دهیم.
از همه شما عزیزان خواهشمندم که مشارکت های لازم را انجام دهید و اگر پیشنهاد یا انتقادی وجود داشت، حتما به یکی از اعضای انجمن اعلام کنید.
امیدوارم که بتوانیم پیشرفتی برای خود و دیگران ایجاد کنیم و بخش کوچکی از مشکلات را برطرف کنیم.
با تشکر از همه شما عزیزان🙏
خوشحالیم که توانستیم بعد از مدت ها دوباره این انجمن را تشکیل دهیم.
از همه شما عزیزان خواهشمندم که مشارکت های لازم را انجام دهید و اگر پیشنهاد یا انتقادی وجود داشت، حتما به یکی از اعضای انجمن اعلام کنید.
امیدوارم که بتوانیم پیشرفتی برای خود و دیگران ایجاد کنیم و بخش کوچکی از مشکلات را برطرف کنیم.
با تشکر از همه شما عزیزان🙏
اعضای انجمن علمی:
فاطمه کریمی
زهرا سلمانی
محدثه منتظری
فاطمه مرتضوی
رضا داوطلب
فاطمه کریمی
زهرا سلمانی
محدثه منتظری
فاطمه مرتضوی
رضا داوطلب
https://t.me/gu_statistics
میتوانید در گروه عضو شوید🙏
میتوانید در گروه عضو شوید🙏
Forwarded from انجمن علمی آمار دانشگاه حکیم
رشته آمار در یک نگاه..pdf
1 MB
#گرایش های کارشناسی ارشد رشته آمار
✅آمار ریاضی (نظری): این گرایش بر مبنای توسعه نظری و تئوریک رشته بنا شده و اگر فردی در درسهای آمار ریاضی 1 و 2 و روشهای آماری موفق عمل کند، میتواند در این گرایش به تحصیل ادامه دهد. گرایش آمار ریاضی در ایران مقطع دکتری نیز دارد و میتوان در مقطع دکتری آن نیز ادامه تحصیل داد. ظرفیت گرایش آمار ریاضی بیشتر از سایر گرایشها است و دانشگاههای آزاد و پیام نور نیز در این گرایش ظرفیت دارند.
✅آمار اقتصادی و اجتماعی: این گرایش بر مبنای کاربرد آمار در علوم دیگر شکل گرفته است و افرادی که در درسهایی مثل رگرسیون و طراحی آزمایش موفق بودهاند، در آن عملکرد بهتری دارند. این گرایش در ایران مقطع دکتری ندارد.
✅آمار بیمه (اکچواری): این گرایش بر مبنای کاربرد آمار در علوم بیمه بنا شده و ظرفیت بسیار محدودی در ایران دارد. همچنین مانند گرایش آمار اقتصادی و اجتماعی در ایران دکتری ندارد.
✅آمار زیستی: این گرایش تحت نظر وزارت بهداشت است و بر مبنای کاربرد آمار در علوم زیستی و پزشکی بنا شده است و در دانشکدههای پزشکی تدریس میشود. امکان ادامه تحصیل در مقطع دکتری گرایش آمار زیستی نیز در ایران فراهم است.
✅آمار رسمی: این گرایش به تازگی ایجاد شده است. آمار رسمی در مورد اطلاعات و آماری است که توسط دولت یا مراجع ذیصلاح در چارچوب قوانین کشور تولید و منتشر میشوند و از آنها در امور مدیریتی کشور بهره میگیرند. آمار رسمی بر جمعآوری اطلاعات و تولید اطلاعات متکی است و مواردی مثل بیپاسخی در آن تحلیل میشود.
✅علم داده: به تازگی چند دانشگاه در مقطع کارشناسی ارشد، برای گرایش علم داده سرفصل ارائه داده که مورد قبول وزارت علوم واقع شده و رشته علم داده (Data Science) پذیرش دارند. واضح است که چنین رشتهای، مبتنی بر یادگیری الگوریتمهای بهینهسازی و کاربرد علم آمار برای مسئلههای با مقیاس بزرگ یا همان «مهداده» (Big Data) خواهد بود
@gu_stat📊
✅آمار ریاضی (نظری): این گرایش بر مبنای توسعه نظری و تئوریک رشته بنا شده و اگر فردی در درسهای آمار ریاضی 1 و 2 و روشهای آماری موفق عمل کند، میتواند در این گرایش به تحصیل ادامه دهد. گرایش آمار ریاضی در ایران مقطع دکتری نیز دارد و میتوان در مقطع دکتری آن نیز ادامه تحصیل داد. ظرفیت گرایش آمار ریاضی بیشتر از سایر گرایشها است و دانشگاههای آزاد و پیام نور نیز در این گرایش ظرفیت دارند.
✅آمار اقتصادی و اجتماعی: این گرایش بر مبنای کاربرد آمار در علوم دیگر شکل گرفته است و افرادی که در درسهایی مثل رگرسیون و طراحی آزمایش موفق بودهاند، در آن عملکرد بهتری دارند. این گرایش در ایران مقطع دکتری ندارد.
✅آمار بیمه (اکچواری): این گرایش بر مبنای کاربرد آمار در علوم بیمه بنا شده و ظرفیت بسیار محدودی در ایران دارد. همچنین مانند گرایش آمار اقتصادی و اجتماعی در ایران دکتری ندارد.
✅آمار زیستی: این گرایش تحت نظر وزارت بهداشت است و بر مبنای کاربرد آمار در علوم زیستی و پزشکی بنا شده است و در دانشکدههای پزشکی تدریس میشود. امکان ادامه تحصیل در مقطع دکتری گرایش آمار زیستی نیز در ایران فراهم است.
✅آمار رسمی: این گرایش به تازگی ایجاد شده است. آمار رسمی در مورد اطلاعات و آماری است که توسط دولت یا مراجع ذیصلاح در چارچوب قوانین کشور تولید و منتشر میشوند و از آنها در امور مدیریتی کشور بهره میگیرند. آمار رسمی بر جمعآوری اطلاعات و تولید اطلاعات متکی است و مواردی مثل بیپاسخی در آن تحلیل میشود.
✅علم داده: به تازگی چند دانشگاه در مقطع کارشناسی ارشد، برای گرایش علم داده سرفصل ارائه داده که مورد قبول وزارت علوم واقع شده و رشته علم داده (Data Science) پذیرش دارند. واضح است که چنین رشتهای، مبتنی بر یادگیری الگوریتمهای بهینهسازی و کاربرد علم آمار برای مسئلههای با مقیاس بزرگ یا همان «مهداده» (Big Data) خواهد بود
@gu_stat📊