🏴 فرا رسیدن ایّام سوگواری و شهادت حضرت علی علیه السلام تسلیت و تعزیت باد.
👇👇👇

@gu_stat

#Christiaan_Huygens
#معرفی_دانشمند
نابغهءبزرگ هلندي،"كريستيان هويگنس"،زندگي بي حادثه ولي بسيار پرباري داشت.
وي در سال ۱۶۲۹ در لاهه متولد شد و در ليدن نزد "وان سمنتون"(پسر) درس خواند.
در سال ۱۶۵۱ وقتي۲۲ سال داشت مقاله اي به چاپ رساند كه در آن اشتباهات "سن ونسان" را در اثرش دربارهء تربيع دايره گوشزد كرد.
همچنانكه گفتيم "هويگنس" در سال ۱۶۵۷ اولين رسالهء صوري دربارهء احتمال را بر مبناي مكاتبات پاسكال-فرما نگاشت.
هويگنس مسائل جالب و غير مقدماتي بسياري را حل كرد و مفهوم "اميد رياضي" را معرفي كرد.
اگرPاحتمال آن باشد كه شخصي برندهء مبلغ معين Sشود،در اين صورتSPاميد رياضي آن خواهد بود.

هويگنس از جمله نشان داد كه اگرPاحتمال برد مبلغي برابر a،qاحتمال برد مبلغي برابر bبراي كسي باشد،آنگاه وي ميتواند اميد برد aP+bqرا داشته باشد.
پاسكال در كتاب "انديشه ها،يا تفكراتي در مذهب و ساير موضوعات" كه هشت سال پس از مرگش چاپ شد،به طور موجه نمايي مفهوم اميد رياضي را به كار گرفت.
وي استدلال كرد كه چون ارزش سعادت ابدي بايد نامتناهي باشد،در اين صورت حتي اگر احتمال اينكه تضمين سعادت از راه مذهب بسيار كوچك باشد،اميد(كه با حاصل ضرب اين دو به دست مي آيد)كافي ست تا مذهبي بودن را ارزشمند كند!
هويگنس در شهر زادگاه خود در ۱۶۹۵در گذشت.
👇👇👇
@gu_stat

هفته پیش رو هفته #فرد است.
👇👇👇
@gu_stat

〽️توزیع student’s-t〽️

🔸در آمار و احتمالات، توزیع و آماره T بسیار کاربرد دارد. بخصوص هنگامی که می‌خواهیم در مورد #میانگین_جامعه_نرمال، #آزمون_فرض انجام دهیم ولی #واریانس جامعه مشخص نیست. در این وضعیت آماره آزمون جدیدی به نام آماره T انتخاب شده و آزمون براساس آن صورت می‌گیرد. همچنین اگر اندازه نمونه کوچک باشد و نتوان از #قضیه_حد_مرکزی استفاده کرد، توزیع جایگزین به جای توزیع نرمال می‌تواند توزیع t باشد.

🔸این توزیع براساس تحقیقات عملی دانشمند آمار، #ویلیام_گست معرفی گردید ولی از آنجایی که علاقه نداشت مقالاتش به اسم خودش باشد از اسم مستعار student استفاده می‌کرد. به همین دلیل این توزیع به نام student شهرت دارد.

🔸همانطور که در شکل بالا مشاهده میکنید منحنی قرمز تابع احتمال متغیر تصادفی t را نشان می‌دهد. به نظر می‌رسد دم‌های این توزیع نسبت به دم‌های انتهای توزیع نرمال استاندارد کمی کلفت‌تر است. به همین علت توزیع t را جز دسته توزیع‌های #دم_سنگین قرار می‌دهند.

@gu_stat

🔶در یک روز عادی یک فرد آماری میخواهد... 🔶

آمارشناسان در تعیین اینکه چه اطلاعاتی معتبر هستند و کدام پیش بینی قابل اعتماد است ، راهنمایی های اساسی ارائه میدهند.
آنها معمولا به پیدا کردن سرنخ هایی برای حل رمز و راز های علمی کمک میکنند و گاها محققان را از برداشت های نادرست بازمی دارند.


در یک روز معمولی ، یک شخص آماری میخواهد:
▪️برای حل مشکلات در زمینه های متفاوت از داده ها استفاده کند.
▫️دانش ریاضی و آماری را در زمینه های اجتماعی، اقتصادی،پزشکی،سیاسی و زیست شناسی به کار گیرد.
▪️تنها و یا به عنوان بخشی از یک تیم در زمینه های مختلف کار کند.
▫️سفر های کاری به منظور مشورت با سایر متخصصان و یا شرکت کردن در کنفرانس ها ، سمینار ها
▪️از طریق آموزش و تحقیق مرز های آمار ، ریاضی و احتمال را پیش ببرد.


اگر شما از هریک از جنبه های کارهای روزانه یک فرد آماری لذت میبرید ، شغل آمار میتواند انتخاب مناسبی برای شما باشد!


#خصوصیات_شغلی

منبع: World of statistics


@gu_stat

🔷در راستای عمل به شعار جهش تولید صورت گرفت؛
طراحی و راه اندازی اولین سامانه برگزاری آزمون پایان ترم مجازی به صورت برخط توسط دانشگاه گلستان

🔹رئیس دانشگاه گلستان گفت: این سامانه به منظور برگزاری آزمون های کلاسی، میانترم و پایان ترم به صورت آنلاین و آفلاین توسط تیم انفورماتیک دانشگاه گلستان طراحی و راه اندازی شده است.

🔹قابلیت های این سامانه عبارتند از کاربر پسند بودن، تعریف سوال به صورت چهارگزینه ای، تشریحی وشفاهی (صوتی)، برگزاری آزمون به صورت آنلاین و آفلاین، امکان توزیع سوال بر اساس الگوی سوالات و توزیع آن به صورت تصادف و ارتباط صوتی دانشجو و استاد می باشد.

🔹گفتنی است امتحانات پایان ترم دانشگاه گلستان، مجازی برگزار می‌شود.

🔷خبرگزاری صداوسیمای گلستان 👇
💠 @News_Golestan

#توجه
طبق مصوبه شورای دانشگاه امتحانات پایان ترم با یک هفته تاخیر از ۳۱ خرداد الی ۱۱ تیرماه و به صورت مجازی برگزار
خواهد شد.
👇👇👇
@gu_stat

📣قابل توجه کلیه دانشجویان عزیز

👈جلسه مجازی پرسش و پاسخ و نشست صمیمانه حوزه معاونت آموزشی و تحصیلات تکمیلی دانشگاه با دانشجویان
👇👇👇
@gu_stat

برخی از توابع برداری موجود در نرم افزار R

@gu_stat

🛎 اطلاعیه مهم آموزشی

🔵 موضوع: حذف اضطراری در نیمسال دوم ۹۹-۹۸

📆 زمان: ۳ لغایت ۹ خرداد ۱۳۹۹

کسب اطلاعات بیشتر :
🌎 https://golestan.gu.ac.ir
👇👇👇
@gu_stat

🛎 اطلاعیه مهم اموزشی

🔶 موضوع: حذف ترم و مرخصی تحصیلی در نیمسال دوم ۹۹-۹۸

📆 زمان: ۳ لغایت ۹ خرداد ماه ۱۳۹۹

کسب اطلاعات بیشتر :
🌎 https://golestan.gu.ac.ir

👇👇👇
@gu_stat

🔶8️⃣ کاربرد علم داده در بازار 🔶



🔻تجزیه و تحلیل های پیش بینی کننده
▪️در حال حاضر داده ها حتی برای شرکت های متوسط هم به راحتی قابل دسترس هستند . به همین دلیل است که تجزیه و تحلیل های پیش بینی کننده کاربرد بسیار گسترده ای در بازاریابی دارد.
▪️فرصت های زیادی برای استفاده از تحلیل های پیش بینی کننده در بازاریابی وجود دارد ، بیاید مواردی را که کارامدی آنها اثبات شده است بررسی کنیم :



🔻تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای رفتار مشتریان
▪️مدل های خوشه ای ، تحلیل رگرسیون ، همه برای مشخص کردن الگوهای همبستگی در رفتار مشتریان برای پیش بینی گرایش های خرید در آینده بکار میروند.



🔻تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای آوردن کالای مناسب به بازار
▪️در این حالت ،تجسم داده ها (از جمله تکنیک های بازاریابی) کمک میکند تا در مورد آنکه چی محصول یا خدمتی باید در بازار عرضه شود ، تصمیم صحیحی گرفته شود.



🔻تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای هدف گذاری
▪️این بخش به یک دسته کامل از مدل های تحلیل های پیش بینی کننده مانند تجزیه و تحلیل وابستگی ، مدل سازی پاسخ ، تحلیل ریزش مشتریان( رویگردانی مشتریان) است . این مدل ها برای شناسایی مشتریان با ارزش و پرداختن به آنها با پیشنهادات مناسب در زمان مناسب استفاده میشوند.


🔻تجزیه و تحلیل سبد بازار
▪️تجزیه و تحلیل سبد خرید به تکنیک های داده کاوی یادگیری بدون نظارت که برای یادگیری الگوهای خرید و افشای روابط مشترک بین خریدها است ، اشاره دارد.
با استفاده از این تکنیک ها پیش بینی تصمیمات خریدهای آینده امکان پذیر میشود.

▪️علاوه بر این ، تجزیه و تحلیل سبد بازار میتواند به طور قابل توجهی کارایی پیام بازاریابی را بهبود ببخشد.
علاوه بر نوع پیام بازاریابی ، خواه پیشنهاد مستقیم ، ایمیل ، رسانه های اجتماعی، تماس تلفنی و یا خبرنامه ، شما میتوانید بهترین محصول مناسب برای یک مشتری خاص را به او اطلاع دهید.



متن کامل در: kdnuggets.com

#علوم_داده
#بیزینس
#مقاله
@gu_stat

#اطلاعیه
فراخوان انتخابات انجمن های علمی دانشجویی.
دوستان واجد شرایطی که تمایل به حضور در انتخابات انجمن علمی سال اینده را دارند.
مشخصات خود را به شماره ۳۰۰۰۶۹۰۷ ارسال نمایند.
👇👇👇
@gu_stat

آشنایی با نوار ابزار نرم افزار ایموس (amos)

@gu_stat

❓ سطح معنی داری را به صورت دقیق گزارش کنیم یا به صورت سطوح معنی داری ❓

معنی داری آماری را با علامت P یا (p-value) نشان می دهند.

1) میتوانیم سطح معنی داری را هم به صورت سطح معنی داری گزارش کنیم. مانند:
p < 0/05
p < 0/01

2) یا می توانیم به صورت "دقیق" گزارش کنیم. مانند:
P = 0/003
P = 0/78

به جهت یکپارچگی علمی بیشتر و دقت بیشتر در گزارش نتایج، استفاده از روش دوم ارجحیت دارد.
👇👇👇
@gu_stat

📢 انجمن علمی‌دانشجویی آمار برگزار میکند:

📝وبینار آموزشی LaTex

👩‍🏫 مدرس: رحمت‌السادات مشکوتی

✅دانشجوی دکتری آمار دانشگاه یزد
( دارای سابقه تدریس لاتک)

📃 آنچه در این دوره خواهید آموخت:
- نصب و آشنایی با محیط نرم‌افزار لاتک LaTex
- آشنایی با قالب و نحوه تایپ (فارسی و انگلیسی)
- ریاضی‌نویسی در لاتک و زیپرشین
- طراحی و فراخوانی محیط‌های شناور (جدول و عکس)
- ساخت بیمر (اسلاید تک)

🗓 تاریخ برگزاری:
از شنبه 17/خرداد/1399
لغایت
دوشنبه 26/خرداد/1399

🕕 ساعت برگزاری :
11:45الی13:15

♾ درمجموع 8ساعت

💰هزینه ثبت‌نام : 25هزارتومان


☑️جهت ثبت نام می‌توانید از راههای زیر در ارتباط باشید:
🌀تلگرام : @eskndri
📱09117676101 اسکندری


----------------------------
@amaryazduni | انجمن علمی آمار

🔴اگر به دنبال این هستید که نرم افزار های آماری را یاد بگیرید ، این مقاله به شما کمک خواهد کرد که بهترین نرم افزار های آماری را در سال 2020 بشناسید!🔴


براساس سایت G2 بهترین نرم افزار های آماری به شرح زیر هستند:

0️⃣1️⃣RStudio
0️⃣2️⃣IBM SPSS Statistics
0️⃣3️⃣OriginPro
0️⃣4️⃣Stata
0️⃣5️⃣JMP
0️⃣6️⃣Minitab 18
0️⃣7️⃣NumXL
0️⃣8️⃣KNIME Analytics Platform
0️⃣9️⃣SAS/STAT
1️⃣0️⃣GraphPad Prism
1️⃣1️⃣Scilab
1️⃣2️⃣SAS Base
1️⃣3️⃣GNU Octave
1️⃣4️⃣eviews
1️⃣5️⃣Analyse-it


لیست کامل و جزئیات در : www.g2.com

#مقاله
#بهترین_نرم_افزارهای_آماری
@gu_stat

نمودار بالا برای انتخاب بهتر برای خرید و یا یادگیری نرم افزارهای یاد شده ، تهیه شده است .
بردار x ها نشان دهنده ی محیا کردن نرم افزار های مذکور توسط بازار و بردار y نشان دهنده ی رضایت مشتریان میباشد .
جزئیات بیشتر در : www.g2.com
@gu_stat

🔻تفاوت رگرسیون و همبستگی براساس هدف:
هدف مدل های همبستگی بررسی میزان رابطه دو یا چند متغیر است در حالیکه رگرسیون به دنبال پیش بینی یک یا چند متغیر براساس یک یا چند متغیر دیگر است. از آنجا که رگرسیون برپایه داده های گذشته انجام می شود به آن عنوان Regression یعنی بازگشت به گذشته داده اند. بنابراین از همبستگی میزان و شدت رابطه متغیرها را نشان می‌دهد اما رگرسیون معادله ای را برای پیش بینی متغیرها ارائه می کند.

🔻تفاوت رگرسیون و همبستگی براساس روش:
آنچه در خروجی نتایج رگرسیون و همبستگی باعث ایجاد تفاوت می شود آن است که در همبستگی همیشه اثرات متغیرها به صورت دو به دو مورد سنجش قرار می گیرد اما در یک مدل رگرسیون اثرات متغیرها به صورت همزمان بررسی می شود. یعنی در همبستگی رابطه متغیر X با متغیر Y به وجود یا عدم وجود متغیر Z ارتباطی ندارد اما در رگرسیون تاثیر متغیر X بر متغیر Y به وجود یا عدم وجود متغیر Z بستگی دارد.


@gu_stat

🟣مهم ترین نرم افزار های کلان داده در سال 2020 براساس خصوصیات 🟣

مشاهده عکس با کیفیت : اینجا

#کلان_داده
#مهمترین_نرم_افزار_های_کلان_داده

#Big_data

منبع
@gu_stat

🔻داده های گم شده (missing data)
در آمار، گمشدن داده به وضعیتی گفته می شودکـه بخشـی از مجموعه داده ها گزارش نشده باشند. گمشدگی داده باعث کـاهش تطـابق جامعه نمونه با جامعه کل شده و می تواند منجر به نتیجه گیـری اشـتباه در مورد جمعیت اصلی شود.
گمشدگی داده یک اتفاق معمول بوده و بسـته بـه میـزان آن، می توانـد اثـر قابل توجهی در نتیجه گیری به دست آمده از داده ها داشـته باشـد. تمـامی روش های برآورد پارامترهـا بـر پایـه فـرض کامـل بـودن مجموعـه داده هـا استوار است و تحت برقراری ایـن شـرایط منجـر بـه براوردهـایی نااریـب می شوند؛ و البته بـا افـزایش نسـبت گمشـدگی، مقـدار اریبـی نیـز افـزایش خواهد یافت.

@gu_stat