🌺فرا رسیدن سال ۱۳۹۹مبارک باد🌺

با آرزوی تندرستی و نیک ورزی درسال جدید.
انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان
@gu_stat

〽️توزیع یکنواخت پیوسته〽️


در نگرش آمارواحتمال #توزیع_یکنواخت_پیوسته یا توضیح راست گوشه از هم شاخه‌های توزیع‌های احتمال #متقارن است. همچنین طول تمام فواصل هر عضو شاخه تحت این توزیع احتمال #يكسان است. کران با دو مقدار a و b که #کمینه و #بیشینه هستند تعریف می‌شود. شکل مختصر توزیع اغلب (U(a,b چنین است.

♦️توزیع یکنواخت پیوسته استاندارد
هر گاه a=0 و b=1 باشد، آنگاه توزیع یکنواخت پیوسته را #توزیع_یکنواخت_پیوسته_استاندارد گویند.

🎯مثال:فرض کنید، فردی به طور تصادفی به سمت مرکز یک خط با طول 2 متر به عنوان هدف تیراندازی می‌کند. احتمال اینکه فاصله محل اثابت گلوله او از مرکز کمتر از 0.2 متر باشد چقدر است؟

♦️کاربرد توزیع یکنواخت پیوسته
توزیع یکنواخت پیوسته کاربرد زیادی بخصوص در #شبیه_سازی داده های مربوط به توزیع های آماری دیگر دارد.

@gu_stat

❇️ معرفی تعدادی از کتابخانه‌های برتر پایتون در حوزه علم‌ داده.

1⃣ کتابخانه Scikit-learn: کتابخانه Scikit-learn یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون است. این کتابخانه از طیف وسیعی از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی و… پشتیبانی می‌کند.

2⃣ کتابخانه NumPy: با استفاده از این کتابخانه امکان استفاده از آرایه‌ها، ماتریس‌های بزرگ چند بعدی و استفاده از تابع‌های ریاضیاتی سطح بالا در پروژه‌های علم‌داده فراهم می‌شود.

3⃣ کتابخانه Pandas: جهت کار با داده‌های ساختاریافته و آماده‌سازی دادگان از این کتابخانه محبوب استفاده می‌شود.

4⃣ کتابخانه Matplotlib: کتابخانه Matplotlib جز معروف‌ترین کتابخانه‌های پایتون در حوزه Data Visualization است.

5⃣ کتابخانه Seaborn: کتابخانه دیگر مطرح در حوزه مصورسازی داده‌ها در پایتون Seaborn است. طیف وسیعی از نمودارها در این کتابخانه پشتیانی می‌شود.

6⃣ کتابخانه Tensorflow: جهت پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق بر فریم‌ورک تسنورفلو در زبان پایتون از کتابخانه Tensorflow می‌توانید استفاده کنید.

7⃣ کتابخانه Theano: از دیگر کتابخانه‌ مطرح حوزه یادگیری عمیق می‌توان به لایبرری Theano اشاره کرد. کتابخانه Keras نیز با توجه به قابلیت‌های بالا آن نیز در حوزه یادگیری عمیق سهولت و کارایی بسیار بالایی دارد.
👇👇👇
@gu_stat

〽️توزیع نمایی〽️

در یک #آزمایش_تصادفی_پواسن ، تعداد رخداد (موفقیت یا شکست) در واحد زمان یا مکان، مورد نظر بود. ولی اگر متغیر تصادفی را #زمان_رسیدن_به_اولین_رخداد (موفقیت یا شکست) در نظر بگیریم، یک متغیر تصادفی پیوسته ایجاد شده که دارای #توزیع_نمایی است.

🎲برای مثال اگر متغیر تصادفی مربوط به زمان انتظار یک مشتری برای انجام کار بانکی یا طول بررسی پارچه برای رسیدن به اولین زدگی باشد، می‌توان آن را متغیر تصادفی با توزیع نمایی در نظر گرفت. همچنین بیشتر قطعات الکتریکی و الکترونیکی دارای طول عمری (زمان طی شده تا سوختن قطعه) با توزیع نمایی هستند.

♦️خاصیت #عدم_حافظه برای متغیر تصادفی با توزیع نمایی
با توجه به آزمایش تصادفی برنولی، می‌دانیم خاصیت عدم حافظه برای متغیر تصادفی گسسته با #توزیع_هندسی، وجود دارد. این ویژگی برای متغیر تصادفی پیوسته با توزیع نمایی نیز قابل بررسی است. 
@gu_stat

#انتخاب_رشته_کارشناسی_ارشد
#آمار_بیمه
#بخش_1


🔻«آمار بیمه» یا به اصطلاح «آکچواری» (Actuary)، علمی است که به کمک ریاضیات و آمار، میزان ریسک و سرمایه‌گذاری را در صنعت بیمه برآورد و محاسبه می‌کند.

🔻«آماردانان بیمه» متخصص در این امر هستند. در بیشتر کشورها از آمار بیمه برای پیش‌بینی سود در صنایع بیمه استفاده کرده و برای تعیین حق بیمه برنامه‌ریزی می‌کنند. به این ترتیب مشخص می‌شود که به چه میزان سرمایه‌گذاری و پرداخت خسارت باید انجام شود تا شرکت بیمه سودآور باشد.

🔻مشخص است که درآمد شرکت‌های بیمه براساس میزان پرداختی بیمه‌گذاران تعیین می‌شود. از آنجایی که رخداد پیشامدهایی که می‌توانند باعث جبران توسط شرکت بیمه گردند، تصادفی هستند، علم آمار و احتمالات که مربوط به شناخت پدیده‌های تصادفی است در این میان نقش بسیار مهمی دارد.

🔻می‌توان علم بیمه را تلفیقی از ریاضیات، نظریه احتمالات، آمار، دانش مالی، اقتصاد و همچنین علوم رایانه دانست. ابتدا در علم بیمه و آمار بیمه، براساس واقعیت‌ها و آمار و اطلاعاتی که از گذشته وجود داشت، قواعد تصمیم‌گیری تعیین و جدول‌های حق بیمه تهیه می‌شد. ولی از سال‌های ۱۹۸۰ به بعد با توجه به رشد و نفوذ رایانه‌ها و استفاده از آن‌ها در پردازش حجم عظیمی از داده‌های آماری، امکان استفاده از مدل‌های تصادفی پیچیده برای تعیین توزیع احتمالی پدیده‌های تصادفی و برآورد پارامترهای آن بوجود آمد.

🔻در سال ۲۰۱۰ در آمریکا شغل کارشناس آمار بیمه از شغل‌های پردرآمد و البته پرطرفدار در بین متقاضیان رشته‌های دانشگاهی بود.



#مقاله
منبع
@gu_stat

⚫️انا لله و انا الیه راجعون

با نهایت تألم و تاثر به استحضار می‌رساند که امروز سه شنبه مورخ ۱۳۹۹/۱/۱۲ استاد فرزانه و انسان نمونه، جناب آقای پروفسور جواد بهبودیان دعوت حق را لبیک گفته و به سوی معبود شتافتند.

این ضایعه دردناک را به شاگردان ایشان و جامعه علمی کشور تسلیت عرض می نماییم.
روحشان شاد و قرین آرامش

انجمن علمی آمار دانشگاه گلستان
@gu_stat

یک راهنمای بسیار خوب برای انتخاب نمودار مناسب با توجه به هدفی که دارید.
📊📈📉

@gu_stat

*اطلاعیه مهم آموزشی*

دانشجویان، اساتید و کارکنان محترم ملاحظه فرمایند :

برگزاری کلاس های نیم سال دوم سال تحصیلی جاری

"روابط عمومی دانشگاه گلستان"
@Golestan_academics

لیست کلاسها و لینک کلاس های مجازی دانشکده علوم.
👇👇👇
@gu_stat

راهنمای استفاده از نرم افزار ادوبی
👇👇👇
@gu_stat

اپلیکیشنadobe connect.
👇👇👇
@gu_stat

راهنمای حضور در کلاس در سامانه آموزش مجازی ویژه دانشجویان.
@gu_stat

کانال آموزش مجازی دانشگاه گلستان
این کانال جهت اطلاع رسانی و ارایه دستورالعمل ها و راهنماهای آموزش مجازی دانشگاه گلستان می باشد.
https://t.me/GUVES

هفته پیش رو #فرد است.
👇👇👇
@gu_stat

#اطلاعیه در خصوص تغییر ساعات کلاس های بعد از ظهر...
👇👇👇
@gu_stat

مختصری از زندگینامه و خدمات زنده یاد پروفسور جواد بهبودیان...
👇👇👇
@gu_stat

🗒 فهرست قابل جستجوی کلیه کلاسها و لینک ورود به کلاس در آدرس

http://sp.gu.ac.ir/list.htm

در دسترس است. لطفا همانند گذشته بصورت منظم در کلاسها حضور داشته باشید.

با تشکر و آرزوی سلامتی
👇👇👇
@gu_stat

#توجه

✅ براي استفاده بهتر از كلاسهای مجازی دوستانی که از لپ تاپ استفاده مینمایید حتما adobe.connect
را نصب كرده و فلش پلير خود را آپديت نمایید.

✅ در ضمن ميكروفن خود را چك كرده تا امکان برقرای ارتباط كلامي فراهم گردد.


✅ اگر فقط از browser اينترنت استفاده شود سرعت كار پايين ميايد و دانشجويان نميتوانند به موقع سر كلاس حضور داشته باشند.

✅ همچنين اگر نتوانستيد با آيدي خودتان وارد كلاسها شويد میتوانید از آيدی مهمان استفاده كنيد.


✅ قبل از شروع كلاس سيستم خود را چك كنيد تا كلاس بازده کافی را داشته باشد.


✅ ضمنا تمام نرم افزار های مورد نیاز در وبسايت ves.gu.ac.ir قابل دسترسی میباشند.

با تشکر
👇👇👇
@gu_stat

〽️توزیع نرمال〽️

در نظریه آمار و احتمال، توزیع نرمال یکی از مهم‌ترین توزیع‌های آماری است. البته به این توزیع گاهی #توزیع_گاوسی یا توزیع #گاوس_لاپلاس گفته می‌شود.
قواعد حاکم بر بیشتر پدیده‌های تصادفی در زندگی از توزیع نرمال پیروی می‌کنند و از طرف دیگر طبق #قضیه_حد_مرکزی می‌توان توزیع تقریبی پدیده‌های دیگر را نیز نرمال تصور کرد. به همین علت کاربرد این توزیع در همه زمینه‌ها از #جامعه_شناسی تا #پزشکی و #مهندسی گسترده است.
در سال 1809، #کارل_گووس، فیزیکدان، ریاضیدان و دانشمند آلمانی، به بررسی پدیده‌هایی پرداخت که تابع احتمال آن‌ها به صورت #زنگی_شکل بود. او در دست‌نوشته‌اش با عنوان #نظریه_حرکت_اجرام_آسمانی در بخش‌های مخروطی خورشید به بررسی میزان خطا، #روش_کمترین_مربعات ، #بیشینه_درستنمایی و #توزیع_نرمال پرداخت.

♦️نکته: در این توزیع، #میانگین، #میانه و #نما با یکدیگر برابرند.
شاید ساده‌ترین حالت برای تعیین پارامترهای توزیع نرمال، انتخاب #صفر برای میانگین و #یک برای واریانس باشد. به چنین توزیعی #نرمال_استاندارد گفته می‌شود.

@gu_stat

🌸فرا رسیدن سالروز میلاد با سعادت حضرت علی اکبر (ع) و روز جوان مبارک باد🌸
👇👇👇
@gu_stat