Заранее скачиваете
https://www.python.org/ftp/python/3.9.8/python-3.9.8-amd64.exe
Питон
Ставьте тоже там везде галки
https://www.python.org/ftp/python/3.9.8/python-3.9.8-amd64.exe
Питон
Ставьте тоже там везде галки
Главное установка питона не под именем админа , а просто два раза нажимаете .
Если потрубет админа запускайте от админа
Если потрубет админа запускайте от админа
Класс RPG представляет собой реилзацию модели данных.В модели хранятся значения переменных X и XXXМодель предсавтляет из себя интиерфейс , черзе который можноработать с хранымыми значениями.Модель содержит методы регистрации , удаления и оповещениеигрока!https://clck.ru/3ASrQV
github
https://clck.ru/3AZh5g
1. Общие положения
1.1. Название проекта: DataVisualizer
1.2. Цели и задачи проекта:
Создать программу, которая позволит пользователям анализировать данные из CSV файла и визуализировать их через разнообразные графики.
Обеспечить интерактивный пользовательский ввод для выбора типов данных и видов визуализации.
2. Требования к проекту
2.1. Функциональные требования:
Чтение данных: программа должна уметь читать данные из CSV файлов.
Поддержка различных типов данных: числовые, категориальные.
Обработка и анализ данных: базовая статистика (среднее, медиана, стандартное отклонение), фильтрация данных.
Визуализация данных: генерация линейных графиков, гистограмм, scatter plots, pie charts на основе выбора пользователя.
Интерфейс командной строки (CLI): типа анализа и визуализации.
2.2. Нефункциональные требования:
Удобство использования: простой и понятный CLI интерфейс.
2.3. Технические требования:
Основные библиотеки: pandas для обработки данных, matplotlib и seaborn для визуализации, NumPy для математических операций.
github
https://clck.ru/3AZh5g
1. Общие положения
1.1. Название проекта: DataVisualizer
1.2. Цели и задачи проекта:
Создать программу, которая позволит пользователям анализировать данные из CSV файла и визуализировать их через разнообразные графики.
Обеспечить интерактивный пользовательский ввод для выбора типов данных и видов визуализации.
2. Требования к проекту
2.1. Функциональные требования:
Чтение данных: программа должна уметь читать данные из CSV файлов.
Поддержка различных типов данных: числовые, категориальные.
Обработка и анализ данных: базовая статистика (среднее, медиана, стандартное отклонение), фильтрация данных.
Визуализация данных: генерация линейных графиков, гистограмм, scatter plots, pie charts на основе выбора пользователя.
Интерфейс командной строки (CLI): типа анализа и визуализации.
2.2. Нефункциональные требования:
Удобство использования: простой и понятный CLI интерфейс.
2.3. Технические требования:
Основные библиотеки: pandas для обработки данных, matplotlib и seaborn для визуализации, NumPy для математических операций.
Google
второй путь в жизнь
Colab notebook
🍌2😎1