если нужна помощь , то вот линк я там

{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "привет"
}
],
"model": "gpt-3.5-turbo",
"temperature": 0.5,
"presence_penalty": 0,
"frequency_penalty": 0,
"top_p": 1
}

import json

from flask import Flask, request, jsonify, logging
import pymysql
import requests

app = Flask(name)

@app.route("/", methods=['POST','GET','OPTIONS'])
def qury_index():
return "Biba Online API"
@app.route("/json/get", methods=['POST','GET','OPTIONS'])
def get_json():

data = {
"data" : 15+56*890,
"status" : "online"

}
return jsonify(data)
@app.route("/api/get", methods=['POST','GET','OPTIONS'])
def get_api():
r = requests.get("https://api.garagetesla.ru/api/customer/?phone=9513781168",verify=False)
json_data = json.loads(r.text)
for boba in json_data:
data = {
"biba": boba["name_study"],
"popa" : boba["name_parent"],

}
return jsonify(data)



if name == "main":
app.run(debug=True, host='0.0.0.0',port=81)

def egdjgdgjdsfkgjfdlkgdf():
print("dsds")
egdjgdgjdsfkgjfdlkgdf()

Сегодня в 15:00
В Технополисе собрание на создание сообщества жду вас.

Скачиваете именно только такую версию и устанавливаете везде ставьте галки везде соглашайтесь

Заранее скачиваете
https://www.python.org/ftp/python/3.9.8/python-3.9.8-amd64.exe
Питон

Ставьте тоже там везде галки

Главное установка питона не под именем админа , а просто два раза нажимаете .

Если потрубет админа запускайте от админа

Преза с ссылками на коллабы руппе которая с нейронками

https://clck.ru/3ASrQV

github
https://clck.ru/3AZh5g
1. Общие положения

1.1. Название проекта: DataVisualizer
1.2. Цели и задачи проекта:

Создать программу, которая позволит пользователям анализировать данные из CSV файла и визуализировать их через разнообразные графики.
Обеспечить интерактивный пользовательский ввод для выбора типов данных и видов визуализации.
2. Требования к проекту

2.1. Функциональные требования:

Чтение данных: программа должна уметь читать данные из CSV файлов.
Поддержка различных типов данных: числовые, категориальные.
Обработка и анализ данных: базовая статистика (среднее, медиана, стандартное отклонение), фильтрация данных.
Визуализация данных: генерация линейных графиков, гистограмм, scatter plots, pie charts на основе выбора пользователя.
Интерфейс командной строки (CLI): типа анализа и визуализации.

2.2. Нефункциональные требования:

Удобство использования: простой и понятный CLI интерфейс.

2.3. Технические требования:

Основные библиотеки: pandas для обработки данных, matplotlib и seaborn для визуализации, NumPy для математических операций.