Предприниматели, мы с вами уникальные люди.

С одной стороны мы знаем все про свой бизнес и постоянно развиваемся.

А с другой стороны, тушуемся, когда надо признать, что нанятый человек оказался вообще не очень 🤣

Практически все собственники готовы 2 недели искать подходящего специалиста, 3 дня отвечать на его ритуальные вопросы "расскажите про ваш продукт", неделю ждать табличку с красивыми вкладками, а потом получить ноль результата.

Но зато как мы любим заниматься самоуспокоением "ну это же эксперт с дипломом", а если еще и рекомендации есть, то мы окончательно плывем...

При этом попросить то же самое у ИИ-агента страшно.

ОН ЖЕ ТУПОЙ! 👹

Я это хорошо понимаю, потому что сама так думала еще пару лет назад.

Пока я не начала делать автоматизации руками. Не читать про них, не смотреть вебинары и ужасаться от сложности (ведь я гуманитарий, напомню), а именно делать.

Вот тогда начинаешь по-настоящему понимать, что агент — это не очередной фантазирующий чат-бот.

📌 Это система, которая получила задачу, разбила на шаги, вызвала нужные инструменты, проверила себя, собрала результат. Полноценный цифровой сотрудник, только без больничных, без настроения, без "ну я же старался" (нет).

Рекрутинг, обработка документов, клиентская поддержка, аналитика, продажи — всё это агент закрывает в 2 счета. Гораздо быстрее и дешевле живого человека, который делает ровно то же самое по шаблону.

Один из предпринимателей, которого я знаю, управляет компанией через 15 ИИ-агентов и экономит 20 часов в неделю. Другой завайбкодил аналог нужной функциональности Salesforce, просто потому что не захотел платить за подписку. А по данным исследований, компании теряют до 25% выручки только на несистематизированных знаниях сотрудников.

Вы пробовали посчитать, сколько на самом деле вы зарабатываете? Уверяю, настоящие цифры будут неутешительны 🙄

Большинство бизнесов застревают не на технологии. А на том, что никто внутри не умеет это собрать и настроить под конкретные задачи.

И именно по этой причине появилось мое обучение ❤️

Чтобы вы или ваш сотрудник могли сесть, посмотреть, повторить 1)2)3) и забыть все прошлые трудности, как страшный сон.

ИИ для всех, и каждый может использовать его под свои нужды.

ЗАПОЛНЯЙТЕ АНКЕТУ ПРЕДЗАПИСИ, чтобы получить лучшие условия и бонусы (но у клубчан все равно все самое жирное 🤭).

На следующей неделе все бонусы сгорят.

@gruboprostiite

Звонит бабушка и говорит: "Анечка, что у тебя лицо такое измученное на фотографии в Телеграм-канале? Это тебя дети довели, да?"

Я вздыхаю: "Бабушка, это фото, сгенерированное искусственным интеллектом".

Мне показалось, что она даже всплеснула руками:

"Анечка, а ты знаешь, я сразу догадалась! Вот сразу! Выражение лица тебе совершенно не свойственно".

И потом, чуть приглушенным голосом:

"А он ловит твое состояние, да?"

"Кто?" — я даже сначала не поняла.

"Ну, искусственный интеллект", — пояснила мне бабушка.

"Да нет, видимо, плохо поработала над промптом", — расстроенно ответила я.

"Ну ты повеселее себя сделай в следующий раз", — стала наставлять меня бабушка.

Охохо... Проблема в том, что весь мой датасет для подобных фотографий очень серьезный.

Потому что это я про себя так думаю, когда так фоткаюсь, что я такая все luxury woman, очень серьезная.

А бабушка, вон, переживает.

Поэтому в порядке исключения выкладываю мое настоящее фото.

И да, на нем я улыбаюсь.

Чего не сделаешь, чтобы порадовать бабушку!

@gruboprostiite

ИИ-агенты и вайбкодинг могут звучать ОЧЕНЬ сложно 🤯

Поэтому я всегда в своих материалах стараюсь упрощать, но давайте сейчас вообще на пальцах.

Возьмём реальные запросы людей, которые решаются с помощью агентов и вайбкодинга.

✅ Бухгалтер хочет автоматизировать рутину с данными из 1С.

✅ Предприниматель с магазином хочет видеть аналитику без ручных таблиц.

✅ SMM-специалист хочет мониторить конкурентов и генерировать контент.

✅ Инженер-проектировщик хочет, чтобы черновики пояснительных записок собирались сами.

✅ Разработчик тендерного сопровождения хочет ускорить оценку тендеров для клиентов

Разные ниши, разные задачи. Но принцип один и тот же 🦾

Вот как работает ИИ-агент на любом из этих примеров

1️⃣ Он получает от вас задачу ➡️ разбивает её на шаги ➡️ обращается к нужным источникам данных (файл, сайт, API, база) ➡️ обрабатывает ➡️ возвращает результат в нужном формате.

Это не ChatGPT, которому вы задаёте вопрос. Это система, которая действует по цепочке и требует вашего участия только на входе и на выходе, а не на каждом шаге.

2️⃣ А вайбкодинг — это то, как вы эту систему собираете

Вы не пишете код с нуля. Вы описываете логику словами — так, как будто объясняете задачу человеку. ИИ генерирует код, вы запускаете, тестируете и корректируете под себя.

Именно поэтому специалист без классического технического образования может собрать работающее решение‼️

Бухгалтер построить работу с данными из 1С (для первоначальной настройки может понадобиться помощь, но дальше вы работаете сами). Инженер автоматизировать расчёты. SMM-щик построить систему мониторинга конкурентов.

Каждый под свою задачу, без разработчика и без бюджета на него.

ИИ-агенты - это логика. Вайбкодинг - это инструмент, которым эту логику собирают. Вместе они закрывают практически любую повторяющуюся задачу.

И да, всё это можно освоить с нуля 🫶 Я видела, как это делают люди без технического бэкграунда и делают они это быстро, потому что главный навык здесь не программирование, а умение чётко формулировать задачу

АНКЕТА ПРЕДЗАПИСИ НА МОЕ ОБУЧЕНИЕ ПОКА ОТКРЫТА, хотя 60% мест уже занято клубчанами 🤭

@gruboprostiite

ИИ, который бомбил Иран

Что ж, дамы и господа, это случилось.

Искусственный интеллект стал непосредственным участником войны.

28 февраля США и Израиль ударили по Ирану. Хаменеи убит. Иран ответил ударами по странам Персидского залива.

Всё это вы уже знаете, и наверняка читаете лонгриды по поводу цен на нефть, продолжительности этой новой вспышки и прочего.

Однако мне хотелось бы обратить ваше внимание вот на что.

За день до ударов Трамп запретил ИИ-компанию Anthropic, объявив её «угрозой безопасности», потому что компания отказалась снять ограничения на использование Claude для массовой слежки и автономного оружия. Директор компании Амодеи на серьезных щах заявлял: «Никакое давление не изменит нашу позицию».

Спустя часы Wall Street Journal опубликовал, что американские военные использовали Claude (ключевой продукт той самой компании Anthropic) в ударах по Ирану в ходе разведки, идентификации целей и моделирования боевых сценариев.

Кстати, Claude — единственная модель в классифицированных военных системах США. Если кто забыл, она также использовалась при захвате Мадуро. А теперь при ликвидации главы государства.

Ещё этим летом в очередном противостоянии Израиля с Ираном технологии искусственного интеллекта уже активно применялись, в том числе для разведки в реальном времени, приоритизации целей и координации дронов. Сейчас, кажется, они выходят на новый уровень.

И кстати:

✅ OpenAI (владеют Chat GPT) подписала контракт с Пентагоном через часы после запрета (запрета ли?) конкурента

✅ Grok предсказал дату начала войны по открытым данным

✅ Продакт-менеджер за 6 часов на том же Claude построил дашборд прогноза ударов без единой строчки кода

И я сейчас даже не буду задаваться вопросом, хорошо это или плохо.

Просто это уже произошло.

@gruboprostiite

Закончились деньги на карте для оплаты подписки на Fireflies (сервис, который расшифровывает записи встреч в текст и делает саммари, подробнее о нем тут).

Девочка: хнычет и ноет, как несправедлива эта жизнь.

Женщина: идет и вайбкодит с помощью Claude Code аналог на скорую руку 💪

Через 7 минут получила свой рабочий инструмент, причем без навыков программирования и необходимости платить за подписку на сервис.

Это и есть вайбкодинг, когда вместо того чтобы учить код, ты просто разговариваешь с ИИ, а он кодит за тебя.

@gruboprostiite

У тебя будет свой Битрикс. С домино и медведями

Мне кажется, люди недооценивают революционность предыдущего поста.

В смысле, не самого поста, а технологии, о которой в нем идет речь.

То, что произошло, по сути означает конец эпохи SaaS — software as a service. Конец сервисов и подписок, за которые мы все привыкли платить.

Да, по инерции люди ещё какое-то время будут продолжать оплачивать эти подписки. Но всё меньше и меньше.

Потому что если вам нужен, например, тот же Fireflies для расшифровки звонков и видеовстреч, то вы больше не платите 20 долларов в месяц. Вы идёте и вайбкодите себе его копию прямо на свой компьютер.

Нужен Salesforce? Вы не оформляете подписку за тысячу долларов, а организуете систему сами.

Нужен сервис типа МойСклад, аналог 1С для управления клиентским сервисом или копия Amo CRM? Вы собираете её под себя.

И главное: это будет система, отточенная именно под ваши задачи и с учётом ваших процессов.

Установленная локально.

И очень, очень умная.

Если технологии уже способны убивать лидеров других стран и взламывать системы, просто представьте, что они смогут сделать с вашими конкурентами?! Но это так, к слову.

Мы переходим в эпоху, где уже не «каждый сам себе режиссёр», а каждый сам себе программист.

Труд огромных корпораций, которые годами холили и лелеяли свои программные продукты, рассыпается на глазах.

Потому что это можно повторить буквально за час, причем без технического образования.

Каков будет этот новый мир? Куда мы идём? Я не знаю.

Но точно знаю одно: он будет совсем не похож на тот, в котором мы живём сейчас.

@gruboprostiite

Руководство, действительно, очень быстро вас похвалит за внедрение ИИ, если он будет упрощать и ускорять рабочие процессы 🤝

Здесь главное — начать и правильно презентовать.

Потому что ни один грамотный руководитель и тем более собственник никогда не откажется от качественной автоматизации.

И ни один из них не откажется вас премировать, если вы действительно предложите то, что минимизирует расходы и увеличит рабочий темп 🏃‍♀️

Вопрос только в том, а можете ли вы это обеспечить?

Если нет, то ни о каких плюшках и речи быть не может.

А если вы разбираетесь в ИИ-автоматизациях на уровне айтишника (или хотя бы вайбкодера 🤭), то рано или поздно вас заметит даже самый консервативный директор.

И обратная связь от клубчан это из раза в раз подтверждает🫶

Клубчане, кстати, заняли практически все выделенные места на мое новое обучение по ИИ-агентам и вайбкодингу ✨

Как я и говорила, возьму всего 10-12 учеников, чтобы сосредоточиться на ваших результатах, и почти все места заняты.

Поэтому если вы были в раздумьях, потеряли диалог с моей помощницей или у вас есть вопросы,

НАПИШИТЕ СЮДА

Возможно, вы еще успеете!

*Все, кто забронировал место или находится в диалоге с командой, место пока ваше 🫶

@gruboprostiite

Отдел маркетинга скоро будет не нужен?

Когда-то «бизнес без офиса» звучал дерзко, а потом (особенно после ковида) это стало нормой. Теперь появились ребята, которые пошли дальше и создали бизнес без отдела маркетинга и продаж.

Вернее, как: сотрудники-то в нем есть! Просто это не живые люди, а ИИ-агенты.

Речь идет про израильский стартап Swan, у которого три основателя и ноль сотрудников! При этом за 2025 год они получили больше 200 клиентов на пяти континентах и проводят сделки на $1,5 млн ежемесячно.

Недавно подняли $6 млн, причем не чтобы нанять людей, а чтобы доказать, что нанимать их не нужно. К 2026 году ребята хотят вырасти до 2 000 клиентов, причем по-прежнему втроём.

В чем их секрет? Они изначально строили компанию не как «стартап + ИИ», а как ИИ‑нативный бизнес. Не добавляли модель сверху к старым процессам «для эффективности», а сделали ИИ ядром: все критичные функции маркетинга и продаж выполняют их собственные ИИ‑агенты. Их же они и продают клиентам.

Однако важно не перепутать. Одно дело прикрутить ИИ-виджет, и совсем другое — когда весь цикл «привлечь ➡️ прогреть ➡️ закрыть сделку» работает через систему ИИ-агентов, а человек не тушит пожары, а проектирует архитектуру.

Тут вопрос даже не в технологиях, а в модели мышления фаундера.

Можно бесконечно «подпиливать» существующий бизнес ИИ-инструментами и радоваться минус 20% к затратам.

А можно один раз спроектировать так, чтобы основная выручка шла через ИИ‑контур и внезапно понять, что без офиса и отдела маркетинга масштабироваться проще.

В этом месте становится очевидно, почему внедрение ИИ уже не «фича», а условие выживания.

Если ваш конкурент перестроит воронку так, что за привлечение клиентов отвечает связка агентов, а не уставшие маркетологи, то он будет тестировать больше гипотез, забирать больше сделок и делать это дешевле.

Через два года выручка в миллионы на маленькую команду с ИИ-ядром может стать нормой.

Вопрос к предпринимателям: а ты сейчас строишь бизнес, который туда доедет или систему, которая упрётся в потолок ещё до первого миллиона?

@gruboprostiite

Герман Греф вышел на конгрессе государственного управления и спокойно так сообщил: Сбербанк в 2025 году сократил 20% сотрудников из-за ИИ 🥺

И добавил дословно: «Сегодня рано, а завтра будет поздно. Мы не заметим этого фазового перехода, когда он случится. А потом бах и уже случилось»

Понимаете, да? Это не стартап из Калифорнии. Это Сбербанк!

При этом есть кое-что важное, что в этих новостях обычно теряется.

Компании увольняют не тех, кого заменил ИИ. Они увольняют тех, кто не научился с ним работать. Accenture прямо об этом сказала: обучили 560 тысяч сотрудников, остальные - на выход. Amazon, Target - та же история. Россия тоже идет к этому семимильными шагами.

То есть вопрос давно уже не «заменит ли ИИ людей». Вопрос в том, по какую сторону этого процесса вы окажетесь 🫠

И вот здесь начинается самое интересное.

Потому что большинство людей, которые «пробовали ИИ», на самом деле пробовали ChatGPT для написания текстов. Ну или Midjourney для картинок. И думают, что в целом разобрались, а ИИ полный отстой 🤝

Но вот, что реально меняет уровень жизни и доход - это другой слой 👇

ИИ-агенты и вайбкодинг

📍 ИИ-агенты - это не просто чатик, в который вы задаёте вопросы. Это система, которая получила задачу, сама разбила её на шаги, вызвала нужные инструменты, проверила результат и отдала вам готовое

Рекрутинг, обработка документов, аналитика, клиентская поддержка, отчёты - всё это агент закрывает быстрее и дешевле человека, который делает то же самое руками по шаблону каждый день

📍 Вайбкодинг же - это когда вы на обычном русском языке описываете, что хотите, и получаете работающий продукт. Причем без технического образования.

Я рассказываю это, не чтобы вас напугать.

Я рассказываю, потому что именно сейчас, пока это ещё не стало базовым требованием в каждой вакансии, есть окно. Те, кто входит сейчас, через год будут выглядеть как люди с редкой и дорогой компетенцией 💯

Потом это окно закроется. Не исчезнет, но перестанет быть преимуществом: оно просто станет минимумом

И те, кто идут ко мне на обучение сейчас, вспомнят эти слова и скажут мне "Спасибо" ❤️

По вопросам обучения НАПИШИТЕ СЮДА

@gruboprostiite

Кому вы будете продавать, когда люди перестанут покупать?

Я часто говорю, что одна из немногих вещей, который все ещё не очень хорошо умеет делать искусственный интеллект, это продажи.

Однако это справедливо только в том случае, если у нас покупают люди.

А если это делают роботы?

Роботу всё равно, насколько смешной мем мы закинули в рекламу или насколько сексапильная блондинка на вашей афише (ну, только если он не подбирает вам, э-э, досуг на вечер).

А вот что касается актуальности и полезности, а также соотношения цена-качество, то есть вероятность, что роботы будут мониторить эти вещи активнее.

Хотя, разумеется, те корпорации, которые ими владеют, будут на это влиять 😉

Если покупки за нас будут совершать роботы, то изменится не только маркетинг и каналы привлечения, но и экономика в принципе!

У известной консалтинговой компании Gartner на эту тему есть целая книга «When Machines Become Customers», которая выдержала уже третье издание.

CEO крупных компаний ожидают, что к 2030 году до 20% их выручки будет приходиться на клиентов-роботов. А по оценкам Gartner, к 2028 году 90% B2B-закупок будут проходить через ИИ-агентов — это более $15 триллионов, которые потекут через ИИ-агентов!

А как можно «продать» роботу? На него не работает реклама. Он не ведется на эмоции. Он просто решает задачу, вот и все!

По мнению Gartner, этот процесс пройдет три фазы:

1️⃣ Когда вы просите ИИ-агента что-то найти для заказа, и он вам подсказывает. Это уже есть в том же Comet, да и даже в ИИ-агентах от Яндекса

2️⃣ Скоро ИИ-агент сам поймет, что у вас в доме что-то заканчивается (а система «умный дом» вам на что?), и предложит это заказать.

3️⃣ А совсем скоро вы сами (да-да!) отдадите ИИ-агенту доступ к вашему банковскому счет, и он будет сам заказывать для вас, то вам нужно. Этакий консьерж-сервис от ИИ

Чтобы немножко заглянуть в будущее, можно посмотреть тут, как я готовила новогоднее оливье вместе с MCP-протоколом.

Если ИИ-агенты будут сами подписываться на софт и контент, то десятилетия маркетинга просто обнулятся.

Что из этого следует для тех, кто делает бизнес:

Ваш продукт должен быть «читаемым» для агента — через API, структурированные данные, MCP-протоколы! Красивый лендинг больше не спасёт, если агент не может парсить (то есть читать) ваше предложение 🤷‍♀️

Маркетинг трансформируется из «привлечения внимания людей» в «то, насколько это легко обнаружить ИИ-агентам».

И вот тогда-то и живым продажникам тоже придется несладко.

Потому что люди покупают у людей...

А роботы у роботов.

@gruboprostiite

На прошлой неделе наткнулась на цифру, которая меня очень порадовала

В России прямо сейчас 57 тысяч специалистов по ИИ

А НУЖНО 89 тысяч 🤩🤩🤩

То есть рынку не хватает ещё 32 тысячи человек.

И это при том, что компании уже сейчас не могут закрыть вакансии — на четыре отклика находится только один подходящий кандидат.

Так вот я к чему.

Все разговоры про "ИИ заберёт работу" — это одна история.

И она правда существует для тех, кто ничего не делает.

Но есть и другая — про людей, которые прямо сейчас заходят на рынок, где спрос в полтора раза превышает предложение 🔥

Это не значит что нужно менять профессию или становиться программистом 👀 Это значит, что человек, который умеет работать с ИИ-агентами внутри своей текущей работы - бухгалтер, врач, менеджер, предприниматель - ценится на рынке намного выше, чем тот, кто не умеет!

На мое обучение по ИИ-агентам и вайбкодингу освободилось ОДНО место ‼️‼️‼️

Клубчане и не клубчане — кто первый встал, того и тапки 🤪

По всем вопросам СЮДА

Наткнулась на интересную метафору из интервью Бориса Черни — руководителя Claude Code. Он провёл аналогию с печатным станком.

В начале 15-го века умение писать было уделом очень узкого круга людей. Это было настоящим искусством: писцы годами учились выводить буквицы, нуждались в покровителях, а грамотность в целом оставалась редкостью. Даже люди, достигавшие высокого положения в обществе, нередко не умели ни читать, ни писать. Писцы были своего рода прообразом интеллигенции.

Потом появился печатный станок, и за следующие 50 лет стоимость печатных материалов упала примерно в 100 раз, а их количество выросло в 10 000 раз. Профессия писца исчезла, но появилась профессия писателя.

В начале 21-го века мы начали делать персональные странички, потом пришли соцсети, и теперь каждый не только сам себе режиссёр, но и сам себе писатель.

А последние три года мы наблюдаем, как генеративный ИИ и вовсе пишет тексты за нас!

Так за шесть веков профессия писца превратилась во что-то, что тогдашние люди не могли бы себе представить.

История, как известно, не повторяется, но идёт по спирали. И мне кажется, что программистов сегодня можно сравнить с писцами 15-го века: такая же элитная группа, такое же вроде как "особое знание"...

Но сейчас, когда каждый благодаря тому же Claude Code может стать "сам себе программист", мы получили своего рода новый печатный станок. Количество кода кратно растёт, а сам код превращается в нечто общедоступное.

И может быть, он трансформируется так же, как когда-то трансформировался текст. Например (я сейчас фантазирую), приложения станут новым форматом коммуникации — доступным каждому.

Не приложение как ценность само по себе, как написанный от руки лист писца, а приложение как новый язык общения.

Вот и вопрос: мы сейчас писцы, которые ещё не увидели станка? Или уже авторы, которые пока не поняли, что умеют писать?

@gruboprostiite

Каждый третий предприниматель в России думает о закрытии бизнеса

ФОМ и ВШЭ сообщают: 31% предпринимателей задумываются о том, чтобы закрыться или продать бизнес. Кстати, это на 8 процентных пунктов больше, чем в прошлом году. 52% ждут, что станет хуже, и только 12% верят, что станет лучше (впрочем, как известно, оптимизм — это недостаток информации).

Расходы растут, налоговая реформа заставила бизнес подужаться, при этом на фонд оплаты труда предприниматели вынуждены выделять все больше денег, так как конкурируют за кадры с государством. Дорожает логистика, сырье, материалы, а доходная часть в лучшем случае стоит на месте (это если повезло).

Если, по данным исследования, в 2025 году 39% бизнесов уже были в режиме выживания, а ещё 39% фиксировали падение доходов, то что же происходит сейчас?

Это не «сложный период». Это массовое вымирание малого бизнеса.

И знаете, что меня бесит?

Что решение уже есть, и оно лежит на поверхности!

Однако большинство продолжает работать сутками, тянуть на себе всё руками, платить за ошибки сотрудников и бояться слова «автоматизация».

Я больше 10 лет в бизнесе в нескольких нишах, и я точно знаю, что если бы не начала вовремя осваивать искусственный интеллект, то я бы сейчас была в тех самых 31%. Потому что расходная часть давно бы сравнялась с доходом, а то и превысила бы его.

Но вместо этого я убрала почти всех специалистов, автоматизировала процессы, и теперь у меня:

✅ нет головной боли от кадров

✅ наконец-то есть время повозиться с детьми

✅ нет лишних расходов

При этом бизнес работает и развивается.

Кто-то скажет: «Ну тебе проще, ты в этом разбираешься».

Да, разбираюсь. Потому что три года назад не стала ждать, пока ИИ станет мейнстримом, а полезла разбираться сама. И сейчас для того, чтобы автоматизировать практически любой бизнес-процесс — от финансовой аналитики до работы с клиентами — достаточно разобраться в двух вещах: ИИ-агенты и вайбкодинг.

Это не про «поиграться с ChatGPT». Это про реальную автоматизацию: ваши персональные ассистенты, финансовый учёт, маркетинг, CRM, продажи. Мои ученики делают это для стоматологических клиник, IT-компаний, в рамках продажи на маркетплейсах и даже в производстве.

А ещё это ниша, в которой можно зарабатывать. Любой бизнес, который пока еще не закрылся, нуждается в автоматизации, и готов за это платить (вот прямо скриншоты заявок).

Если вы это читаете, вы уже на шаг впереди.

Вопрос только один: вы будете автоматизировать свой бизнес или закрывать его?

@gruboprostiite

Boring is the new sexy

Поймала себя на мысли, что давно не смотрю и не читаю крупных блогеров, которые норовят захватить мое внимание одними и теми же приемами. Хайповые заголовки, приевшиеся переходы, однотипные «крючки» в постах…

Все это настолько знакомо и уже настолько не цепляет, что думаешь: а как вообще я могла с интересом читать вот этого человека год назад? Ну невозможно же, написано как для подростков, причем тупых.

При этом не читать я не могу, это мой любимый вид контента.

Что же остается?

Во-первых, книги.

И тут есть некоторая тонкость. Хороших книг, на самом деле, не так уж много, если речь идет именно о тех книгах, которые приносят пользу и откликаются вам.

Так как плохих книг и книг, которые не подходят лично вам, больше, то порой предстоит смиряться с тем, что книгу нет смысла дочитывать до конца. Мне это, кстати, тяжело (ну ведь купила же!), но если ты понимаешь, что это не твое, значит, не твое.

А находить свое — только пробуя, а значит, читая много.

Во-вторых, платный контент по подписке. Я подписана на четыре платных проекта, их и читаю в основном. Характерно: то, что эти авторы публикуют в открытый доступ, за исключением одного, вызывает в лучшем случае недоумение.

В-третьих, как можно больше писать самой. Не знаю, почему, но это придает мне сил. Я вот в один момент вообще как-то психанула и написала свою книгу, потому что никто другой выразить то, что было у меня на душе, не мог.

В-четвертых, я все больше ухожу от миллионников и прихожу к авторам, у которых 100-200 подписчиков. Да, просто сто. Не тысяч.

Сегодня, когда мы перегружены информацией, хочется уходить в какие-то нишевые проекты, почитать, что пишут именно ЛЮДИ, а не картинка, упакованная в продукт.

Впрочем, даже продажа продуктов у таких нишевых блогеров получается очень даже неплохо.

Потому что если у человека 100 реальных подписчиков, это в разы ценнее, чем миллионники, которые пытаются зацепить чей-то взгляд, пока человек листает ленту на горшке.

Экономика внимания рушилась давно, а с приходом генеративного ИИ ее ожидает тотальное крушение.

Ну просто потому что уже вполне себе как будто реальные фотки Илона Маска в обнимку с Билл Гейтсом на студенческой вечеринке оказываются искусственными, и ты вообще перестаешь доверять любому ресурсу.

Начинают цениться живые стримы, подкасты в реальном времени, криво-косо сделанный контент, и да, скучные люди, которые тем не менее вызывают доверие.

Вся экономика социальных сетей и захвата внимания поменяется. Люди устали от вылизанной картинки и громогласных заголовков, устали от бесконечной смены событий, устали от новостного потока.

Они хотят тишины, реальных знаний и порой даже… скуки.

Attention is dead.

Boring is the new sexy.

@gruboprostiite

Русский учёный в 2002 году описал то, что мы сейчас называем ИИ-агентами 😳

По наводке Артема Астапенко познакомилась с книгой Валерия Тарасова «От многоагентных систем к интеллектуальным организациям».

Забавно. Еще в 2002 году, когда у меня и компьютера-то не было (свой первый запрос в Яндексе я напечатаю только через год), русский ученый написал 352 страницы про наше настоящее, причем такое, которое наступает прямо вот-вот, а не то что бы уже развернулось в полную мощь.

Таким образом, кое-что полезное на ближайшее будущее оттуда также можно почерпнуть.

Например, Валерий Тарасов описал, как ИИ-агенты кооперируются и распределяют задачи между собой.

К слову, именно это обнаружили в функции swarm mode внутри Claude Code.

Он также предугадал, что ИИ-агенты смогут общаться через особенные протоколы (привет, MCP!).

Ученый предвидел, что из набора простых агентов возникнут «интеллектуальные организации». Чем не прообраз современных AI-native компаний?

Валерий Тарасов даже вывел формулу:

Многоагентные системы (МАС) = агенты + среда + отношения + организация + действия + коммуникация + эволюция.

Замените «МАС» на «ИИ-агентная система 2026 года», и ничего не изменится 🤷‍♀️

Интересно, почему книга оказалась пророческой.

Тарасов не пытался угадать будущие технологии. Хотя, может, и пытался, но не методом тыка, а опираясь на фундамент: психологию деятельности Леонтьева, семиотику Лотмана (ох как хорошо филологи знают эту фамилию!!), теорию организаций.

То есть на то, как вообще устроены мышление, коммуникация и совместная работа — причём, неважно, у людей или у машин.

А мы сейчас переоткрываем эти же принципы.

Каждый раз, когда я настраиваю связку вроде «Claude + MCP + Google Sheets + Calendar» для клиента, я по сути собираю ту самую многоагентную систему из книги 2002 года. Агент, среда, действия, коммуникация. Всё по формуле ученого из Бауманки!

Фундаментальные принципы не устаревают. Нейросети, трансформеры, LLM — это новые инструменты. Но архитектура (взаимодействие, самоорганизация, общение через знаки) осталась той же.

Мы прямо сейчас собираем будущее из деталей, которые были описаны задолго до нас.

Просто теперь у нас наконец-то появились инструменты для его реализации.

@gruboprostiite