⚡️ Мы запустили свой блог про нейросети!

Друзья, вы часто спрашиваете нас: как правильно составить промпт? Какая модель лучше пишет код, а какая — тексты? Как выжать максимум из бесплатных лимитов?

Чтобы не отвечать на эти вопросы коротко, мы сделали полноценный блог! Теперь на сайте GridStack регулярно будут выходить крутые, полезные и понятные статьи про искусственный интеллект.

Что вас ждёт в блоге:
🧠 Гайды и лайфхаки: Как использовать разные модели (GPT-5, Gemini 3, Claude 4.6, Grok) для работы, учёбы и рутины;
🎨 Генерация картинок: Секреты составления промптов для Nano Banana, разборы стилей и техник;
⚖️ Обзоры и сравнения: Честно тестируем разные нейросети на одних и тех же задачах, чтобы вы знали, какую модель выбрать;
🔥 Тренды: Самое важное и интересное из мира AI без воды.

Мы пишем человеческим языком и добавляем много реальных примеров, чтобы вы могли сразу зайти в нашего бота @gridstackrobot и применить новые знания на практике.

👉 Читать первый пост уже можно тут: getgridstack.ru/ru/blog/ai-concept-art-generation-prompts

Сохраняйте вкладку в закладки — новые полезные материалы будут выходить каждый день!

🤖 Эпоха «костыльных» браузерных агентов заканчивается. На GitHub выкатили Browser Harness — инструмент, который дает LLM полную свободу управления Chrome без посредников.

Проблема нынешних фреймворков (типа Playwright или Puppeteer) в том, что они зажимают модель в рамки заранее прописанных функций. Если на сайте вылез хитрый попап или cross-origin iframe, агент часто впадает в ступор, потому что в его «библиотеке» нет нужной команды. Browser Harness дает модели прямой доступ к CDP (Chrome DevTools Protocol). Оказывается, современные LLM знают его достаточно хорошо, чтобы управлять браузером «на голом железе».

Самый показательный момент: во время тестов разработчики забыли добавить функцию загрузки файлов. Агент сам просканировал свои инструменты, не нашел нужного и дописал код на лету через сырой DOM.setFileInputFiles. Разработчики узнали об этом только из git diff.

Это важный переход от «агента с набором отверток» к инженеру, который сам собирает себе станок под задачу. Когда модель перестает зависеть от того, что предусмотрел программист, она начинает творить дичь: от установки мировых рекордов в Тетрисе до игры со Stockfish.

#AI #tech

⚙️ Google Quantum AI: 500 000 физических кубитов хватит, чтобы вскрыть приватный ключ Bitcoin за 9 минут.

Это быстрее, чем майнится новый блок. Раньше для той же задачи закладывали порядки больше — теперь оценка 1200 логических кубитов с коррекцией ошибок. У самой мощной железки сегодня около 150 физических. До цели — три-четыре поколения архитектуры.

Криптографы рекомендуют индустрии готовить пост-квантовые подписи. NIST уже стандартизовал ML-DSA и SLH-DSA, но в Bitcoin Core их пока нет даже в черновике BIP.

@gridstack

🚗 Tesla запустила серийное производство Cybercab — двухместного седана без руля и педалей.

Машина построена под роботакси: ни органов управления, ни водителя в принципе. Вот только разрешения на полностью беспилотные перевозки у Tesla есть лишь в паре штатов — Калифорния, Техас и ещё несколько с ограничениями. В остальных США такую машину легально выпустить на дорогу пока невозможно. Маск обещает FSD-сертификацию «к концу года» — обещает с 2019-го.

@gridstack

🔮 «Газпром-Медиа»: классический поиск умрёт за пять лет, его место займут ИИ-агенты.

Так считает Сергей Косинский, глава цифровых активов холдинга. По его словам, привычные поисковики уже угасают, а борьба за трафик перетекает в персональные рекомендательные ленты — те, что сами решают, что вам показать.

Тезис не новый, но звучит он от человека, который управляет Rutube, Premier и Yappy. Когда крупнейший российский видеохолдинг публично хоронит поиск — это уже не футурология, а перераспределение бюджетов.

@gridstack

OpenAI выложили Privacy Filter — маленькую открытую модель, которая прямо на устройстве находит и маскирует персональные данные в тексте. Без облаков и утечек.

В анонсе — 97% F1 (метрика точности распознавания), длинный контекст, восемь типов чувствительных сущностей: имена, адреса, телефоны и так далее. Заявлена мультиязычность.

Джонов из Айовы модель ловит отлично. А вот с Максимом Улугбековичем из Нижневартовска и Галиной Пална из Урус-Мартана — беда. На русском бенчмарке из коробки результаты заметно проседают: модель путает отчества с фамилиями и пропускает редкие топонимы.

@gridstack

Илон Маск требует $130 млрд от OpenAI — это крупнейший иск в истории ИИ-отрасли.

Маск был одним из сооснователей OpenAI вместе с Сэмом Альтманом, но вышел из совета директоров в 2018 году. Теперь он утверждает, что компания изменила изначальной миссии: создавалась как некоммерческая организация для блага человечества, а превратилась в закрытый бизнес с оценкой под $300 млрд.

Поводом для иска стал переход OpenAI к полноценной коммерческой структуре. По мнению Маска, это нарушает договорённости, на которых он когда-то давал деньги и время.

@gridstack

Китай заблокировал сделку Meta на $2 млрд — покупку ИИ-стартапа Manus.

Manus — китайский стартап, который разрабатывает ИИ-агентов (программы, способные самостоятельно выполнять задачи: искать информацию, писать код, управлять браузером). В начале 2025 года он громко заявил о себе, обогнав несколько бенчмарков OpenAI.

Регуляторы изучали сделку несколько месяцев. Формальных причин отказа не называют, но логика прозрачная: передавать американской компании контроль над перспективной ИИ-разработкой Китай не готов — особенно на фоне технологической войны между странами.

@gridstack

Цены на печатные платы выросли на 40% за апрель — из-за атаки Ирана на нефтехимический завод в Саудовской Аравии.

Местная компания SABIC закрывала 70% мирового спроса на полифенилэфирную смолу — это ключевое сырьё для плат, без которых не делают ни смартфоны, ни серверы. После атаки завод приостановил работу, а доставлять продукцию морем сейчас крайне сложно.

Проблема наслоилась на уже растущий рынок: спрос на платы разогнали серверы для AI. Плата для AI-сервера стоит в десять раз дороже обычной — от $2000 за квадратный метр.

@gridstack

Nissan хочет вдвое сократить цикл разработки новых автомобилей — с пяти лет до двух с половиной. За счёт ИИ.

Раньше дизайнеры неделями перебирали формы кузова, инженеры — месяцами гоняли симуляции аэродинамики в цифровых тоннелях. Теперь ИИ просчитывает варианты за минуты и сразу отсеивает неудачные конфигурации.

Nissan не один: GM и другие крупные производители тоже перестраивают процессы под генеративные инструменты — от эскизов до инженерных расчётов.

Пять лет разработки — это было нормой с 1980-х. Если темп действительно упадёт до двух с половиной, автоиндустрия начнёт обновлять модельный ряд примерно вдвое чаще, чем сейчас.

@gridstack

У платформы Mercor похитили 4 ТБ голосовых записей — данные принадлежали 40 тысячам подрядчиков, которые размечали аудио для обучения ИИ-моделей.

Mercor — это биржа, где компании нанимают людей для сбора и разметки данных: записывают речь, расставляют метки, оценивают ответы моделей. Голосовые образцы — часть такой работы, их накапливают терабайтами.

4 ТБ — это примерно 500 часов несжатого аудио высокого качества. Достаточно, чтобы обучить несколько голосовых моделей или клонировать голоса конкретных людей.

@gridstack

В 1966 году у дверей одной из лабораторий MIT выстраивались очереди из студенток и лаборанток. Внутри стоял первый в истории чатбот — программа ELIZA.

Её написал Джозеф Вейценбаум. ELIZA имитировала психотерапевта: переформулировала фразы собеседника в вопросы и подталкивала рассказывать больше. «Мне грустно» — «Почему вам грустно?». Внутри — пара сотен строк кода и список шаблонов, никакого ИИ.

Но люди всерьёз привязывались к программе. Секретарша Вейценбаума однажды попросила его выйти из комнаты — разговор с ELIZA был «личным».

@gridstack

DeepSeek срезала цены на флагманскую модель V4-Pro на 75% — с первого дня после релиза.

Параллельно компания в 10 раз удешевила повторные и похожие запросы на всех своих платформах. Это работает через кеширование входных данных: если запрос похож на предыдущий, модель не обрабатывает его заново с нуля, а переиспользует уже готовый результат.

На фоне OpenAI и Anthropic, где флагманские модели стоят десятки долларов за миллион токенов, DeepSeek давно держит планку ниже рынка. Но такие скидки в первые же недели после релиза — нетипичный ход даже для них.

@gridstack

ИИ-решения обходятся дороже живых сотрудников — к такому выводу приходят всё больше компаний.

По данным Axios, расходы на ИИ-инфраструктуру (API, лицензии, вычислительные мощности) у ряда бизнесов уже превышают фонд оплаты труда на тех же задачах. Сильнее всего это заметно в клиентской поддержке и обработке данных.

Klarna в 2023 году громко объявила, что ИИ заменил 700 агентов поддержки. Через год компания начала снова нанимать людей: качество упало, а счета за модели оказались выше ожидаемого.

@gridstack

Apple закрыла уязвимость, через которую из iPhone можно было читать переписку в Signal — даже если сам мессенджер считается защищённым.

Проблема была в механизме хранения уведомлений: нотификации, которые iOS должна была удалить, продолжали храниться в кэше. Туда попадал и текст сообщений из Signal. Именно из этого кэша американские правоохранители вытащили переписку — об этом стало известно из материалов судебного дела.

Apple выпустила внеочередной патч — iOS 26.4.2 и аналогичное обновление для iOS 18. Подробностей об уязвимости компания не раскрыла, но хронология говорит сама за себя: патч вышел сразу после публикации издания 404media.

@gridstack

Военнослужащий США заработал $400 тыс. на Polymarket, поставив на захват Николаса Мадуро. Сумма ставок — всего $33 тыс.

Гэннон Ван Дайк участвовал в подготовке операции «Абсолютная решимость» и знал сроки и детали миссии. Этой закрытой информацией он и воспользовался — а выигрыш пытался спрятать через офшорный криптокошелёк и брокерский счёт.

Polymarket (платформа предсказаний, где ставят на исход реальных событий) сама передала данные следователям. Месяцем ранее площадка ужесточила правила против инсайда.

Минюст вменяет четыре статьи со сроком до 10 лет и одну — мошенничество через электронные средства связи — до 20 лет.

@gridstack