⚡️ Мы запустили свой блог про нейросети!

Друзья, вы часто спрашиваете нас: как правильно составить промпт? Какая модель лучше пишет код, а какая — тексты? Как выжать максимум из бесплатных лимитов?

Чтобы не отвечать на эти вопросы коротко, мы сделали полноценный блог! Теперь на сайте GridStack регулярно будут выходить крутые, полезные и понятные статьи про искусственный интеллект.

Что вас ждёт в блоге:
🧠 Гайды и лайфхаки: Как использовать разные модели (GPT-5, Gemini 3, Claude 4.6, Grok) для работы, учёбы и рутины;
🎨 Генерация картинок: Секреты составления промптов для Nano Banana, разборы стилей и техник;
⚖️ Обзоры и сравнения: Честно тестируем разные нейросети на одних и тех же задачах, чтобы вы знали, какую модель выбрать;
🔥 Тренды: Самое важное и интересное из мира AI без воды.

Мы пишем человеческим языком и добавляем много реальных примеров, чтобы вы могли сразу зайти в нашего бота @gridstackrobot и применить новые знания на практике.

👉 Читать первый пост уже можно тут: getgridstack.ru/ru/blog/ai-concept-art-generation-prompts

Сохраняйте вкладку в закладки — новые полезные материалы будут выходить каждый день!

🤖 Эпоха «костыльных» браузерных агентов заканчивается. На GitHub выкатили Browser Harness — инструмент, который дает LLM полную свободу управления Chrome без посредников.

Проблема нынешних фреймворков (типа Playwright или Puppeteer) в том, что они зажимают модель в рамки заранее прописанных функций. Если на сайте вылез хитрый попап или cross-origin iframe, агент часто впадает в ступор, потому что в его «библиотеке» нет нужной команды. Browser Harness дает модели прямой доступ к CDP (Chrome DevTools Protocol). Оказывается, современные LLM знают его достаточно хорошо, чтобы управлять браузером «на голом железе».

Самый показательный момент: во время тестов разработчики забыли добавить функцию загрузки файлов. Агент сам просканировал свои инструменты, не нашел нужного и дописал код на лету через сырой DOM.setFileInputFiles. Разработчики узнали об этом только из git diff.

Это важный переход от «агента с набором отверток» к инженеру, который сам собирает себе станок под задачу. Когда модель перестает зависеть от того, что предусмотрел программист, она начинает творить дичь: от установки мировых рекордов в Тетрисе до игры со Stockfish.

#AI #tech

⚙️ Google Quantum AI: 500 000 физических кубитов хватит, чтобы вскрыть приватный ключ Bitcoin за 9 минут.

Это быстрее, чем майнится новый блок. Раньше для той же задачи закладывали порядки больше — теперь оценка 1200 логических кубитов с коррекцией ошибок. У самой мощной железки сегодня около 150 физических. До цели — три-четыре поколения архитектуры.

Криптографы рекомендуют индустрии готовить пост-квантовые подписи. NIST уже стандартизовал ML-DSA и SLH-DSA, но в Bitcoin Core их пока нет даже в черновике BIP.

@gridstack

🚗 Tesla запустила серийное производство Cybercab — двухместного седана без руля и педалей.

Машина построена под роботакси: ни органов управления, ни водителя в принципе. Вот только разрешения на полностью беспилотные перевозки у Tesla есть лишь в паре штатов — Калифорния, Техас и ещё несколько с ограничениями. В остальных США такую машину легально выпустить на дорогу пока невозможно. Маск обещает FSD-сертификацию «к концу года» — обещает с 2019-го.

@gridstack

🔮 «Газпром-Медиа»: классический поиск умрёт за пять лет, его место займут ИИ-агенты.

Так считает Сергей Косинский, глава цифровых активов холдинга. По его словам, привычные поисковики уже угасают, а борьба за трафик перетекает в персональные рекомендательные ленты — те, что сами решают, что вам показать.

Тезис не новый, но звучит он от человека, который управляет Rutube, Premier и Yappy. Когда крупнейший российский видеохолдинг публично хоронит поиск — это уже не футурология, а перераспределение бюджетов.

@gridstack

OpenAI выложили Privacy Filter — маленькую открытую модель, которая прямо на устройстве находит и маскирует персональные данные в тексте. Без облаков и утечек.

В анонсе — 97% F1 (метрика точности распознавания), длинный контекст, восемь типов чувствительных сущностей: имена, адреса, телефоны и так далее. Заявлена мультиязычность.

Джонов из Айовы модель ловит отлично. А вот с Максимом Улугбековичем из Нижневартовска и Галиной Пална из Урус-Мартана — беда. На русском бенчмарке из коробки результаты заметно проседают: модель путает отчества с фамилиями и пропускает редкие топонимы.

@gridstack

Илон Маск требует $130 млрд от OpenAI — это крупнейший иск в истории ИИ-отрасли.

Маск был одним из сооснователей OpenAI вместе с Сэмом Альтманом, но вышел из совета директоров в 2018 году. Теперь он утверждает, что компания изменила изначальной миссии: создавалась как некоммерческая организация для блага человечества, а превратилась в закрытый бизнес с оценкой под $300 млрд.

Поводом для иска стал переход OpenAI к полноценной коммерческой структуре. По мнению Маска, это нарушает договорённости, на которых он когда-то давал деньги и время.

@gridstack

Китай заблокировал сделку Meta на $2 млрд — покупку ИИ-стартапа Manus.

Manus — китайский стартап, который разрабатывает ИИ-агентов (программы, способные самостоятельно выполнять задачи: искать информацию, писать код, управлять браузером). В начале 2025 года он громко заявил о себе, обогнав несколько бенчмарков OpenAI.

Регуляторы изучали сделку несколько месяцев. Формальных причин отказа не называют, но логика прозрачная: передавать американской компании контроль над перспективной ИИ-разработкой Китай не готов — особенно на фоне технологической войны между странами.

@gridstack

Цены на печатные платы выросли на 40% за апрель — из-за атаки Ирана на нефтехимический завод в Саудовской Аравии.

Местная компания SABIC закрывала 70% мирового спроса на полифенилэфирную смолу — это ключевое сырьё для плат, без которых не делают ни смартфоны, ни серверы. После атаки завод приостановил работу, а доставлять продукцию морем сейчас крайне сложно.

Проблема наслоилась на уже растущий рынок: спрос на платы разогнали серверы для AI. Плата для AI-сервера стоит в десять раз дороже обычной — от $2000 за квадратный метр.

@gridstack

Nissan хочет вдвое сократить цикл разработки новых автомобилей — с пяти лет до двух с половиной. За счёт ИИ.

Раньше дизайнеры неделями перебирали формы кузова, инженеры — месяцами гоняли симуляции аэродинамики в цифровых тоннелях. Теперь ИИ просчитывает варианты за минуты и сразу отсеивает неудачные конфигурации.

Nissan не один: GM и другие крупные производители тоже перестраивают процессы под генеративные инструменты — от эскизов до инженерных расчётов.

Пять лет разработки — это было нормой с 1980-х. Если темп действительно упадёт до двух с половиной, автоиндустрия начнёт обновлять модельный ряд примерно вдвое чаще, чем сейчас.

@gridstack

У платформы Mercor похитили 4 ТБ голосовых записей — данные принадлежали 40 тысячам подрядчиков, которые размечали аудио для обучения ИИ-моделей.

Mercor — это биржа, где компании нанимают людей для сбора и разметки данных: записывают речь, расставляют метки, оценивают ответы моделей. Голосовые образцы — часть такой работы, их накапливают терабайтами.

4 ТБ — это примерно 500 часов несжатого аудио высокого качества. Достаточно, чтобы обучить несколько голосовых моделей или клонировать голоса конкретных людей.

@gridstack

В 1966 году у дверей одной из лабораторий MIT выстраивались очереди из студенток и лаборанток. Внутри стоял первый в истории чатбот — программа ELIZA.

Её написал Джозеф Вейценбаум. ELIZA имитировала психотерапевта: переформулировала фразы собеседника в вопросы и подталкивала рассказывать больше. «Мне грустно» — «Почему вам грустно?». Внутри — пара сотен строк кода и список шаблонов, никакого ИИ.

Но люди всерьёз привязывались к программе. Секретарша Вейценбаума однажды попросила его выйти из комнаты — разговор с ELIZA был «личным».

@gridstack

DeepSeek срезала цены на флагманскую модель V4-Pro на 75% — с первого дня после релиза.

Параллельно компания в 10 раз удешевила повторные и похожие запросы на всех своих платформах. Это работает через кеширование входных данных: если запрос похож на предыдущий, модель не обрабатывает его заново с нуля, а переиспользует уже готовый результат.

На фоне OpenAI и Anthropic, где флагманские модели стоят десятки долларов за миллион токенов, DeepSeek давно держит планку ниже рынка. Но такие скидки в первые же недели после релиза — нетипичный ход даже для них.

@gridstack

ИИ-решения обходятся дороже живых сотрудников — к такому выводу приходят всё больше компаний.

По данным Axios, расходы на ИИ-инфраструктуру (API, лицензии, вычислительные мощности) у ряда бизнесов уже превышают фонд оплаты труда на тех же задачах. Сильнее всего это заметно в клиентской поддержке и обработке данных.

Klarna в 2023 году громко объявила, что ИИ заменил 700 агентов поддержки. Через год компания начала снова нанимать людей: качество упало, а счета за модели оказались выше ожидаемого.

@gridstack

Apple закрыла уязвимость, через которую из iPhone можно было читать переписку в Signal — даже если сам мессенджер считается защищённым.

Проблема была в механизме хранения уведомлений: нотификации, которые iOS должна была удалить, продолжали храниться в кэше. Туда попадал и текст сообщений из Signal. Именно из этого кэша американские правоохранители вытащили переписку — об этом стало известно из материалов судебного дела.

Apple выпустила внеочередной патч — iOS 26.4.2 и аналогичное обновление для iOS 18. Подробностей об уязвимости компания не раскрыла, но хронология говорит сама за себя: патч вышел сразу после публикации издания 404media.

@gridstack