⚡️ Мы запустили свой блог про нейросети!

Друзья, вы часто спрашиваете нас: как правильно составить промпт? Какая модель лучше пишет код, а какая — тексты? Как выжать максимум из бесплатных лимитов?

Чтобы не отвечать на эти вопросы коротко, мы сделали полноценный блог! Теперь на сайте GridStack регулярно будут выходить крутые, полезные и понятные статьи про искусственный интеллект.

Что вас ждёт в блоге:
🧠 Гайды и лайфхаки: Как использовать разные модели (GPT-5, Gemini 3, Claude 4.6, Grok) для работы, учёбы и рутины;
🎨 Генерация картинок: Секреты составления промптов для Nano Banana, разборы стилей и техник;
⚖️ Обзоры и сравнения: Честно тестируем разные нейросети на одних и тех же задачах, чтобы вы знали, какую модель выбрать;
🔥 Тренды: Самое важное и интересное из мира AI без воды.

Мы пишем человеческим языком и добавляем много реальных примеров, чтобы вы могли сразу зайти в нашего бота @gridstackrobot и применить новые знания на практике.

👉 Читать первый пост уже можно тут: getgridstack.ru/ru/blog/ai-concept-art-generation-prompts

Сохраняйте вкладку в закладки — новые полезные материалы будут выходить каждый день!

🤖 Эпоха «костыльных» браузерных агентов заканчивается. На GitHub выкатили Browser Harness — инструмент, который дает LLM полную свободу управления Chrome без посредников.

Проблема нынешних фреймворков (типа Playwright или Puppeteer) в том, что они зажимают модель в рамки заранее прописанных функций. Если на сайте вылез хитрый попап или cross-origin iframe, агент часто впадает в ступор, потому что в его «библиотеке» нет нужной команды. Browser Harness дает модели прямой доступ к CDP (Chrome DevTools Protocol). Оказывается, современные LLM знают его достаточно хорошо, чтобы управлять браузером «на голом железе».

Самый показательный момент: во время тестов разработчики забыли добавить функцию загрузки файлов. Агент сам просканировал свои инструменты, не нашел нужного и дописал код на лету через сырой DOM.setFileInputFiles. Разработчики узнали об этом только из git diff.

Это важный переход от «агента с набором отверток» к инженеру, который сам собирает себе станок под задачу. Когда модель перестает зависеть от того, что предусмотрел программист, она начинает творить дичь: от установки мировых рекордов в Тетрисе до игры со Stockfish.

#AI #tech

⚙️ Google Quantum AI: 500 000 физических кубитов хватит, чтобы вскрыть приватный ключ Bitcoin за 9 минут.

Это быстрее, чем майнится новый блок. Раньше для той же задачи закладывали порядки больше — теперь оценка 1200 логических кубитов с коррекцией ошибок. У самой мощной железки сегодня около 150 физических. До цели — три-четыре поколения архитектуры.

Криптографы рекомендуют индустрии готовить пост-квантовые подписи. NIST уже стандартизовал ML-DSA и SLH-DSA, но в Bitcoin Core их пока нет даже в черновике BIP.

@gridstack